12/08/2026
Натренувати модель — половина роботи. Довести її до продакшену, де вона стабільно працює під навантаженням — окрема, часто недооцінена дисципліна.
Інженерія систем штучного інтелекту
F2 · F3, ЧНУ ім. Юрія Федьковича
Міждисциплінарна магістерська програма
Це не "ще одна магістратура з AI" і не формальна назва. Дві випускові кафедри забезпечують програму на рівних — кожна відповідає за свій блок, 50/50 у навчальному плані.
Що це дає на практиці:
→ Компетентності інженерії ПЗ і комп'ютерних наук в одному дипломі
→ MLOps та валідація моделей як обов'язкові дисципліни — деплой, A/B тестування, перевірка на зсуви (bias) до релізу
→ Мультиагентні системи підтримки рішень — не чат-боти, а розподілені системи спільного прийняття рішень
→ CRISP-ML(Q) — формальна оцінка ML-проекту від бізнес-задачі до моніторингу в проді, а не "натренував і здав"
→ Відповідальний ШІ як окремий блок — bias detection, GDPR-сумісність, оцінка ризиків автоматизованих рішень
→ Гнучку траєкторію — власний баланс між інженерією та дослідженнями
Кар'єрні напрямки: ML Engineer, AI Software Architect, MLOps Engineer, Technical Lead.
Якщо вже працюєш з кодом чи даними і відчуваєш, що пора не виконувати задачі, а проєктувати системи — це логічний наступний крок.
Вступ 2026 триває. Питання — в директ.
Повна програма та умови вступу — на сайті, посилання в шапці профілю.
https://kkn-ai-landing.vercel.app/
[email protected] | pzks.chnu.edu.ua
+380979093094, +380957692191, +380990732990
#вступ2026 #магістратура #ЧНУ
