Сторінка ФОТІУС ЧНУ

01/08/2026

29/07/2026

The Market Boss Awaits.
Are You Ready?!!! 😼

Start Your Quest at F4 😺😺😺

Boss: Complexity 🐉

Every Legend starts at Level 1 🎠

▫️Upgrade Your Skills 🪄
▫️Complete Quests 🪄
▫️Find Mentors 🪄
▫️Join a Team 🪄
▫️Build your Party 🪄
▫️Defeat the Dragon 🪄

💎 Graduate as a Legend 🎓

❤️ HP — Motivation
🔷 Mana — Knowledge
⭐ XP — Experience
💰 Gold — Scholarship / Salary
🎯 Quest — Become a System Analyst
🐉 Final Boss — Career Challenges

24/07/2026

Кількість місць за державним замовленням та на контрактній основі (заочна форма навчання) за спеціальностями ФОТІУСу в 2026 році.

09/07/2026

Освітня програма «Комп’ютерна інженерія»
Спеціальність F7 Комп’ютерна інженерія

Комп’ютерна інженерія - це поєднання апаратної частини комп’ютера, програмного забезпечення та сучасних цифрових технологій.

Студенти цієї освітньої програми вивчають, як працює комп’ютер «зсередини»: від електронних компонентів і мікропроцесорних систем - до програмного забезпечення, комп’ютерних мереж, вбудованих систем та технологій Інтернету речей.

Під час навчання Ви опануєте основи проєктування комп’ютерних пристроїв, мікропроцесорних систем, мережевих технологій, програмно-апаратних комплексів та IoT-рішень.

Ви навчитеся розуміти, як взаємодіють «залізо» і програмний код, як забезпечити швидкодію, надійність та енергоефективність обчислень, а також як створювати сучасні технічні рішення - від мобільних пристроїв до глобальних комп’ютерних мереж.

09/07/2026

Освітня програма «Системний аналіз»
Спеціальність F4 Системний аналіз та наука про дані

Студенти освітньої програми «Системний аналіз» навчаються бачити світ як сукупність взаємопов’язаних елементів, аналізувати складні процеси та приймати обґрунтовані рішення в умовах невизначеності.

Під час навчання Ви вивчатимете математичні методи, моделювання, прогнозування, оптимізацію процесів та аналіз даних. Ці знання допомагають знаходити ефективні рішення у різних сферах: економіці, бізнесі, управлінні, соціальних проєктах та ІТ.

Системний аналітик уміє працювати з великими обсягами інформації, будувати моделі реальних об’єктів і процесів, оцінювати ризики та знаходити оптимальні шляхи вирішення складних завдань.

Ви навчитеся застосовувати інструменти Data Science, аналізувати дані, прогнозувати розвиток ситуацій та брати участь в управлінні складними проєктами.