TechTalents

02/05/2022

Welcome to the International Summer School on Forensics (IFOSS 2022)! The school will take place at Sampieri, Sicily (School location: https://www.hotelbaiasamuele.it/en/ ) from July 17th to 23th 2022. The first edition of IFOSS aims to provide both an objective and clear overview and an in-depth an...

11/04/2021

============================================================================
Call for Participation
LxMLS 2021 - 11th Lisbon Machine Learning School
============================================================================
We invite everyone interested in Machine Learning and Natural Language Processing to attend the 11th Lisbon Machine Learning School - LxMLS 2021.
Important Dates
---------------
* Application Deadline: May 15, 2021
* Decision: June 1, 2021
* Early Registration: June 15 - July 1, 2021
* Summer School: July 7 - 15, 2021
Topics and Intended Audience
---------------
The school will cover a range of Machine Learning (ML) topics, from theory to practice, that are important in solving Natural Language Processing (NLP) problems that arise in the analysis and use of Web data.
Our target audience is:
* Researchers and graduate students in the fields of NLP and Computational Linguistics;
* Computer scientists who have interests in statistics and machine learning;
* Industry practitioners who desire a more in depth understanding of these subjects.
Features of LxMLS:
* No deep previous knowledge of ML or NLP is required, but the attendants are assumed to have some basic background on mathematics and programming;
* Days are divided into morning lectures and afternoon lab sessions and practical talks (see schedule);
* The Labs guide will be provided one month in advance. Last year’s guide is available on the website.
* A day zero is scheduled to review basic concepts and introduce the necessary tools for implementation exercises
* Both basic (e.g linear classifiers) and advanced topics (e.g. deep learning, reinforcement learning) will be covered
* Lecturers are leading researchers in machine learning and natural language processing
Online Format:
Due to the current COVID-19 pandemic, the 11th Lisbon Machine Learning School will be held online (via zoom and slack). Similar to last year, we are excited for the opportunity to create a virtual school, where you will be able to attend all the lectures, and participate in the Q&As and labs remotely. We will also provide the tools for students to engage with each other remotely. The lectures will also be streamed to YouTube, and will become freely available later in our YouTube channel. The Q&A, labs and social activities will remain restricted to the accepted students only.
List of Confirmed Speakers
---------------
LUIS PEDRO COELHO Fudan University | China
MÁRIO FIGUEIREDO Instituto de Telecomunicações & Instituto Superior Técnico | Portugal
ANDRE MARTINS Instituto de Telecomunicações & Unbabel | Portugal
IRYNA GULEYVICH Technical University Darmstat | Germany
NOAH SMITH University of Washington & Allen Institute for Artificial Intelligence | USA
SLAV PETROV Google Inc. | USA
XAVIER CARRERAS dMetrics | USA
GRAHAM NEUBIG Carnegie Mellon University | USA
BHIKSHA RAJ Carnegie Mellon University | USA
CHRIS DYER Google Deep Mind | UK
ELIAS BARENBOIM Columbia University | USA
ADELE RIBEIRO Columbia University | USA
STEFAN RIEZLER Institut für Computerlinguistik, Universität Heidelberg | Germany
BARBARA PLANK IT University of Copenhagen | Denmark
SASHA RUSH Cornell Tech | USA
Please visit our webpage for up to date information: http://lxmls.it.pt/2021
To apply, please fill the form in https://lisbonmls.wufoo.com/forms/application-form-lxmls-2021/
Any questions should be directed to: [email protected].
We are looking forward to your participation!

Participation for LxMLS'2021 is free of charge for students, but there is a 50€ fee for industry participants.

Apply to LxMLS 2021

18/03/2021

Онлайн-зустріч для абітурієнтів, що обирають IT-освіту відбулася!

Дві години промайнули як дві хвилини, принаймні для організаторів та спікерів. Та ми вже маємо відгуки глядачів, які також відмітили динамічність прямого ефіру 🤘🏻

Отже, час підсумкового допису.

- 98 глядачів онлайн
- 11 спікерів
- 10 відеороликів
- трансляція у Zoom
- прямий ефір у YouTube
- сотні годин підготовки

У результаті — цікавий онлайн-захід, який скоро з'явиться у запису.

Особлива подяка неймовірним спікерам мітапу:

- Леонід Михайлович Любчик, засновник Кафедра КМАД, НТУ "ХПИ", професор, доктор технічних наук
- Максим Миколайович Малько, декан Факультет комп'ютерних наук і програмної інженерії, НТУ "ХПІ"
- Ніка Тамео Флорес, Head of Consulting Data Science UA
- Олена Борисівна Ахієзер, завідувачка Кафедра КМАД, НТУ "ХПИ" професорка НТУ «ХПІ», кандидатка технічних наук, доцентка
- Юрій Іванович Зайцев, проректор з науково-педагогічної роботи Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", професор, кандидат технічних наук
- Владислав Олександрович Колбасін, ст. викладач Кафедра КМАД, НТУ "ХПИ" , Senior Data Scientist в Toshiba R&D Center
- Наталія Тимофіївна Процай, доцентка, кандидатка технічних наук, керівниця проектного навчання на кафедрі Кафедра КМАД, НТУ "ХПИ", організаторка та директорка освітнього проекту з програмування для школярів IT-Univer
- Артем Олександрович Нікульченко, доцент Кафедра КМАД, НТУ "ХПИ" кандидат технічних наук, головний архітектор у компанії Cloud Works
- Олексій Петрович Турута, координатор міжуніверситетської програми TechTalents , доцент, кандидат технічних наук
- Віталій Цимбалюк, технічний експерт NIX Solutions у напрямку Data Science
- Даниїл Шляхов, голова українського підрозділу компанії Veramed

А також нашим талановитим студентам та випускникам:

- Евеліні Князевій
- Євгену Арінкіну
- Олексію Володіну
- Анастасії Карпенко
- Анастасії Бойко
- Генадію Софронову
- Андрію Черевко
- Катерині Кулагіной
- Михайлу Бабенко

Та усім-усім причетним до цієї події!

#вступ2021 #абітурієнту

17/03/2021

🏆 News Classification

💯 Залік для студентів програми TechTalents
🖐 Запрошуємо усіх бажаючих

📝 Вхідна інформація завдання:
Учасникам будуть запропоновані мультимодальні дані — тексти та ілюстрації із реальних статей, які опубліковані в українських та міжнародних ЗМІ
🎯 Завдання змагання:
Визначити за змістом новини, на якому ресурсі вона була опублікована

‼️ Для участі в контесті необхідно:
📝 заповнити форму (укр. мовою)
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScc7woMbSpQ99o1s5-KOqeBLsBbjkE84z_8X2wh3YiAE4Vebw/viewform?vc=0&c=0&w=1&flr=0

💬 приєднатися до телеграм-чату
https://t.me/news_classification

🌐 посилання на контест буде в чаті

📽 Онлайн-зустріч:
📆 20 березня (субота)
⏱ час початку: 9:00
🔹 зустріч у Google Meet
http://meet.google.com/ucn-viqn-upn
👉 для тих, хто бере участь вперше

🏁 Закінчення:
📆 31 березня (середа)
⏱ час закінчення: 13:00

💻 Усі пишуть зі своїх робочих місць
✔️ з урахуванням правил змагання

😎 Бажаємо успіхів та приємного контесту

15/03/2021

TECH TALENTS: ПРОГРАММА ДЛЯ ТАЛАНТЛИВЫХ СТУДЕНТОВ

Что вы знаете о программе Tech Talents? Кто может участвовать в программе, сколько это стоит, где она проходит? Почему попасть в эту программу хотят сотни студентов, а попадают немногие? На эти и другие вопросы найдете ответы в нашей статье.
http://i.nure.ua/univer/1358-tech-talents-dlya-talantlivykh-studentov

10/02/2021

🏆 Отбор на программу TechTalents

👉 Для студентов первого курса
2️⃣ отбор соответственно на 2-й курс
🖐 приглашаются студенты со всех ВУЗов

➕ Что даёт участие в программе:
▪️ высокий уровень математической и алгоритмической подготовки
▪️ «прокачка скилов» в анализе данных, машинном обучении, компьютерном зрении и обработке естественных языков
▪️ навыки в разработке проектов и продуктов
▪️ участие в конкурсах программы

‼️ Для участия в отборе нужно:

📝 заполнить форму (на укр. языке)
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeAADITZU3lSnQUUuifra-QVbUiaWeXVXbbm7yJk49PvaRnqg/viewform?vc=0&c=0&w=1&flr=0

💬 войти в телеграм-чат отбора
https://t.me/Enroll2021TechTaletns

📽 Онлайн-встреча:
📆 24 февраля (среда)
⏱ время начала: 9:00
🔹 встреча в Google Meet
https://meet.google.com/kjz-wzgn-qxk

📌 План:
▫️ открытие: Турута Алексей Петрович
▫️ мотивационное выступление: Кондуфоров Александр
▫️ запуск контеста (задачи на алгоритмы)
▫️ окончание контеста через 24 часа

🖥 Отбор проходит на платформе Qbit
http://qbit.org.ua/

💻 Все пишут со своих компов
📛 за плагиат — дисквалификация

😎 Всем удачи и приятного контеста :)

Форма для запису бажаючих навчатися за Програмою TechTalents. Загальна інформація Програми доступна у телеграм-каналі https://t.me/techtalents_ua

10/12/2020

🕹Classification Game Level Contest – результаты конкурса ⁣⁣⠀
⁣⁣⠀
На прошлой неделе завершился открытый конкурс Game Level Contest. ⁣⁣⠀
⁣⁣⠀
Мы в очередной раз убедились в том, что идея превратить обычный студенческий зачет в открытый конкурс с элементами соперничества, геймификацией, поддержкой кураторов – сработала. ⁣⁣⠀
⁣⁣⠀
Немного данных⁣⁣⠀
⁣⁣⠀
🔸25 участников конкурса (были гости из Киева)⁣⁣⠀
🔸2 недели протяженность конкурса.⁣⁣⠀
🔸300 отправок решений.⁣⁣⠀
🔸2 порога для оценки участников (simple baseline, advanced benchmark).⁣⁣⠀
🔸17 участников достигли уровня Simple Baseline⁣⁣⠀
🔸12 участников достигли уровня Advanced Benchmark ⁣⁣⠀
⁣⁣⠀
В чем была суть конкурса?⁣⁣⠀
⁣⁣⠀
Решить задачу классификации, построить прогнозирующую модель и оценить уровень игры, которую проходить пользователь. Правилами игры предусматривается самостоятельная работа участников (no team), использование только предоставленных данных (no external data), обсуждение всех вопросов только в общем чате (no private sharing). ⁣⁣⠀
⁣⁣⠀
Результаты оценивались на протяжении всего конкурса. ⁣⁣⠀
⁣⁣⠀
Кто выиграл?⁣⁣⠀
⁣⁣⠀
📣 Отлично выступили: Качанов Станислав, Поприго Леонид, Евтушенко Иван, Ярослав Гончар, Степан Титаренко.
⁣⁣⠀
Отдельно хотим отметить студента 2-го курса Михаила Ткачука. ⁣⁣⠀
⁣⁣⠀
Simple Baseline перешли 12 человек. ⁣⁣⠀
⁣⁣⠀
🤘🏻Все ребята получат полезные презенты в зависимости от их результатов. И самое главное – отметку в зачетку!⁣⁣⠀
⁣⁣⠀
Что дальше?⁣⁣⠀
⁣⁣⠀
☝🏻Дальше мы опубликуем решения ребят на платформе Kaggle, чтобы их обсудить и сделать соответствующие выводы.⁣⁣⠀
✌🏻Особенно удачные решения, которые мы подберем на специальных собеседованиях, вынесем в формат открытых воркшопов.⁣⁣⠀
⁣⁣⠀
Да, интересные форматы требуют временного ресурса. Но оно того стоит!⁣⁣⠀
⁣⁣⠀
👏🏻 Особенно хотим поблагодарить за организацию, поддержку и помощь участникам:⁣⁣⠀
⁣⁣⠀
🔹руководителя программы Tech Talents — Алексея Туруту.⁣⁣⠀
🔹аспирант ХНУРЭ, Machine Learning Engineer в AltexSoft — Дмитрия Панченко
🔹Харьковский национальный университет радиоэлектроники ХНУРЕ.⁣⁣⠀
🔹Кафедру программной инженерии факультета компьютерных наук, которая является базой для программы Tech Talents.⁣⁣⠀
⁣⁣⠀
⁣⁣⠀
⁣⁣

19/11/2020

🎮 Classification Game Level Contest
(открытый конкурс по анализу данных)

🧑🏻‍🎨 Организатор: TechTalents
(обучающая программа для студентов)

📆 21 ноября - 5 декабря (2 недели)
👉 Форма регистрации: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeO1plwVxDV3AsUu0lP0WAerfumdcODuTdpdPi2VwohicXktQ/viewform
‼️ Дедлайн регистрации: 20 ноября
💬 Телеграм для орг. вопросов: https://t.me/tt_contest_Game_Level
⭐️ Ссылка на конкурс будет в чате

🖐 Кому особенно стоит участвовать:
▫️ студенты технических специальностей
▫️ juniors в IT-компаниях, интересующиеся анализом данных

🎯 Суть задания
▪️ дано: наборы тренировочных и тестовых данных
▪️ суть: прохождение игроками различных уровней игры
▪️ нужно: тренировать модель и прогнозировать уровень игры

🧐 Для участия требуются знания:
▫️ программирование на Python или R
▫️ теория вероятности и мат. статистика
▫️ основы анализа данных (желательно)
▫️ основы machine learning (желательно)

💰 Выгоды от участия:
▫️ развитие знаний в анализе данных
▫️ детальный разбор результатов
▫️ общение с единомышленниками, кураторами

🎁 Победители получат призы
(блокноты, ручки, футболки от TechTalents)

#конкурс