AI CUP 實戰人工智慧

你有沒有發現一件事👇
現在寫程式，好像越來越「不用寫程式」了？
最近很紅一個詞叫做 Vibe Coding 🧠
簡單講就是：用想法＋直覺，透過 AI 把東西做出來

因為現在 AI 真的太強了 ⚡
以前要自己寫 code、查資料、debug
現在 AI 都可以幫忙完成
不需要一開始就想好完整架構，也不用一開始就做得很完美
而是把靈感丟給 AI → 一邊做一邊修
所以越來越多人開始用這種更直覺的方式開發

⚠️ 但問題也慢慢浮現
很多用 Vibe Coding 做出來的 App
其實藏著不少風險：
❌ 程式碼品質難以掌控
❌ 開發者不完全理解系統運作，後期維護困難
🔐 更關鍵的是資安問題
AI 生成的程式，可能會有漏洞，像是權限控管錯誤、資料外洩等風險

Vibe Coding 讓開發變快，但基本功也不能少！

【三區巡迴課程】VeriPromiseESG 2026 ESG 永續承諾驗證競賽
workshop

「ESG 永續承諾驗證競賽」是基於教育部 AI CUP 計畫辦理的春季賽議題之一
不論是拓展永續發展視野、實作 AI 模型訓練與資料分析思維、升級自己的履歷與作品集... 還是領取高額獎金的機會，都與你近在咫尺🤩～

【三區巡迴課程】VeriPromiseESG 2026 ESG 永續承諾驗證競賽
AI ML ESG coding demo workshop

「ESG 永續承諾驗證競賽」是基於教育部 AI CUP 計畫辦理的春季賽議題之一
不論是拓展永續發展視野、實作 AI 模型訓練與資料分析思維、升級自己的履歷與作品集... 還是領取高額獎金的機會，都與你近在咫尺🤩～

為了讓各位能更順利地參與競賽，主辦單位將前往北、中、南三區大專院校，辦理巡迴課程！
在這些課程中，不僅會進行詳細的競賽內容介紹、帶領參加者實作範例程式碼（部分場次亦提供精美餐點），更將加開線上場次，即便沒辦法線下參與也不用擔心👌

各場次詳細資訊請見附圖
報名表單由此去 >> https://forms.gle/HwyHVht85vCg82e19

Google 搜尋不只找資料了!「Canvas」讓你能在搜尋頁面做工具、寫程式 🚀
Google 最近替 AI 搜尋模式加入了一個全新功能——Canvas
這項更新讓搜尋引擎不再只是用來查資料
而是變成一個可以直接完成工作與創作的 AI 工作空間
Canvas 是什麼？
Google 搜尋裡的一個 side workspace
開啟後就能在同一個畫面中：
📝 撰寫文件、規劃專案
📊 整理資料、建立互動工具
搜尋頁面本身，變成了可以持續編輯的工作空間
✨亮點：AI 直接幫你生成實體
輸入需求，例如「幫我做學習計畫表」或「建立專案追蹤 dashboard」
AI 就會生成一個可運作的原型，內容還會結合 Google 的搜尋資料與 Knowledge Graph，讓資訊隨時保持最新🔄
Canvas 也強化了 AI Coding 與 Writing
只要描述想法，就能把概念轉成小型 Web App 或互動工具 💻
不需要任何程式背景，也能快速把腦中的想法，做成真正可以用的東西
搜尋引擎正在變成 AI 工作室
你覺得這樣的工具，會怎麼改變平常工作的方式呢

📢 2026春季賽兩場競賽即將開放報名！

2026春季賽兩場重點競賽將於3月初正式開放報名，歡迎各界踴躍參與。

🔹 基於時序資料之桌球戰術與結果預測競賽
📅 報名開放：2026年3月3日

🔹 ESG永續承諾驗證競賽
📅 報名開放：2026年3月4日

更多活動資訊將陸續公布，敬請期待！

大型語言模型的本質是基於 Transformer 架構的 LLM
它並不是「理解問題」
而是根據語境預測，選出機率最高的 next token💡
prompt engineering在幫助我們得到夠好的回覆!

🛠 常見 Prompt 技術
1️⃣ Role Prompting
指定模型身份：
「你是一位學校老師，請…」
→ 透過角色設定來影響 token selection 的語境分布

2️⃣ Few-shot Prompting
給模型 1–3 個範例，讓它有格式可以模仿
→ Transformer 對 pattern recognition 極強，
透過提供範例能有效引導生成方向

3️⃣ Chain-of-Thought
傳統方式直接輸出答案，容易出錯
而CoT要求模型逐步推理
「請一步一步說明你的推理過程」
提供中間過程，而不是直接給答案
使推理結構更完整
→ 增加可解釋性及模型泛化能力
對數學與邏輯任務特別有效

4️⃣ Structured Prompt
給定明確格式：
使用條列式、分段說明、限制字數…
並要求AI使用指定輸出結構（例如 JSON）
→ 能降低生成的不確定性，提高可控性（controllability）

AI 的上限往往是你的提問能力
學會問問題可以更好發揮AI帶來的價值🧠

中科院與 Shield AI 一起合作推動AI飛控無人系統🈳
把他們的核心系統 Hivemind 導入台灣無人系統
🧠 Hivemind 是什麼？
它是一套 AI autonomy platform（自主決策平台）
讓無人機不再只是被遠端操控，而是能：
✔ 自主感知環境
✔ 即時判斷與決策
✔ 動態調整飛行與任務行動
也就是說，
系統能依據現場狀況即時重新規劃路徑 🛣️
🕹️ 為什麼需要這種設計？
在複雜環境下，GPS 或通訊可能不穩定
而傳統自駕系統中，一旦失去連線就會受限
所以這次的核心目標是：
1️⃣ 強化自主任務執行
2️⃣ 即時重新規劃路徑、避開限制區域
3️⃣ 多系統協同：1 地面控制站 + 1 操作員 + 多架無人系統
4️⃣ 蜂群作戰能力
透過模擬式訓練環境、機載邊緣運算
讓決策發生在機上，提升「自主能力」✨
#中科院

你也可以輕鬆寫程式！
最近打開 ChatGPT 時，不知道你們有沒有注意到一個突然跳出來的訊息——
Codex 👀
這不是介面彩蛋
而是 OpenAI 專門為「寫程式」打造的 AI 引擎

主打的是：
🧑‍💻 懂程式語境
⚡ 能直接產出可用程式碼
🎧 很適合 Vibe Coding 的節奏
現在還直接推出Codex App for macOS，不用再一直切視窗

🔹自然語言寫程式: 用中文或英文描述需求Codex就能產出對應的程式碼
🔹理解整個專案脈絡: 不是只補一行 code，而是能看懂檔案結構、模組關係，自己執行任務流程。
🔹多個 AI 代理可同時工作: 一個寫程式、一個找 bug、一個重構，接近「AI 小團隊」模式，使用者可以隨時查看 AI 做了哪些更動。
🔹可調整 AI 人格風格: 不是只有一種回答方式，可以選要務實型（效率優先）或是同理型（解釋清楚、陪你想）
🔹自動化流程: 離開電腦也沒關係，Codex 能在背景執行任務，回來時結果已經排好等你檢視

OpenAI 也同步推出限時方案，ChatGPT 免費用戶與 Go 方案也能使用 Codex!

🔥clawdbot: 一個 24/7 的AI管家
不是聊天機器人，是真的融入生活裡的 AI

🤖 Clawdbot 核心：Claude Code + Bot 工作流
重點不在對話，而在 tool-using agent 能力：
任務拆解 → API 呼叫 → code 執行 → 結果驗證 → 自動 retry
是一個能跑長流程任務的系統 🔁

無需新 App：直接在 WhatsApp/Telegram/Discord 訊息，說「幫我做 X」，它就跑完整工作流。

🖥️ 「它真的能做到什麼程度？」
一些使用者的真實分享：
• 用手機聊天，叫 AI 在家裡電腦跑測試、修 bug、開 PR
• 自己發現需要 API key，開瀏覽器、建 OAuth、拿 token
• 把 Obsidian、Gmail、Calendar 全接進來
• 一個人 clone 出 3 個 AI 同事同時工作
• 控制空氣清淨機、健康裝置、日常自動化
就像是在經營一間公司！🙌

⚡ 這可能是一個轉折點
AI 不再只是「你用它」，而是開始跟你一起生活、一起工作
就好像未來真的到了

🏆【AI CUP 2025】
教育部全國大專校院人工智慧競賽得獎名單－
電腦斷層心臟肌肉影像分割競賽II

🎉 恭喜得獎的參賽者 !! 🎉

🏆【AI CUP 2025】
教育部全國大專校院人工智慧競賽得獎名單－
電腦斷層心臟肌肉影像分割競賽I

🎉 恭喜得獎的參賽者 !! 🎉

AI參戰2026學測🔥

最近，日本與台灣都在舉行大學入學考試
網路上也出現一個有趣實驗：把兩國考卷交給 AI 作答📝

📊 實測結果：
📌 日本｜GPT-5.2 幾乎是學霸等級
OpenAI 最新模型 GPT-5.2實際挑戰「日本大學入學共通測試」
由第三方團隊（Life Prompt × 日本經濟新聞）執行
其中包含圖表與情境題，並設有作答時間限制
成績是 — 9 科滿分，整體得分率 97%，超越 Gemini 3 Flash（約 91%）
逼近頂尖人類考生

📌 台灣｜同樣是 AI，結果卻完全不同
台灣學測也被丟給 AI 作答（ChatGPT vs Gemini）
由《聯合新聞網》進行測試
對照補教與大考中心解答後，出現明顯差距：
實測發現：
• 數學 A：ChatGPT 只對少數題，Gemini 幾乎全對
• 社會、自然：ChatGPT 多半卡關
• 英文、國文：兩者接近，但 Gemini 仍較穩定
#學測