東吳大學商業分析社 SCU BAC

【 第二屆幹部心得：在 BAC，我們帶走了什麼？】
履歷太單薄？對未來職涯很迷惘？
來看看 BAC 幹部們這一年拿下了哪些戰績！

🎯 從社團實戰，到拿下科技業實習
「不僅提升專案管理與邏輯思考，更透過專屬讀書會與講師交流釐清方向，這段實戰經歷讓我成功斬獲知名科技業 offer！」

⚙️ 完善嚴謹的SOP
「大四最正確的決定！在嚴謹的任務分工中學會團隊協作，內部豐富的資源與講師人脈，讓你比同齡人更早摸透產業現況。」

🧠 撕下學生標籤，建立戰略思維
「不只是辦活動，更思考如何將所學落實於專案。與業界講師面對面，用前輩的實務經驗打破迷惘，精準規劃未來藍圖。」

渴望成長的你，BAC 已經為你準備好舞台～
現在就加入我們，一起累積經驗、解鎖未來！✨

📌 【 第三屆幹部招募資訊 】
⏰ 招募時程
・報名：即日起 - 6/21 23:59
・面試：最晚至 6/26
・錄取公告：6/27
・報名連結：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeg34_BagDKe5wWesmcp5ooSjsoa2B8XhF5Q0zCvXXECebwDw/viewform?usp=dialog
#商業分析 #數據分析 #東吳大學 #幹部招募 #管顧

\ SCU BAC 第三屆幹部持續熱烈招募中 /
感謝大家對第三屆幹部招募的支持，這幾天收到了許多熱情的詢問！🚀

為了讓大家有更充裕的時間準備，我們決定將報名時間延長至 6/21，並且全面調整為「線上個人面試」，讓大家能更彈性、安心地展現自己 ✨

💡 招募時程與重要調整看這邊：
◾️書審投遞：延長至 6/21 （日）23:59
◾️面試進行： 採「先到先審制」，最晚至 6/26（五）
（全面改為一對一線上進行）
◾️錄取公告： 6/27（六）前公布

特別提醒大家，這次的面試是採先到先審制，越早投遞越有優勢喔！🥹
千萬別錯過啦，馬上行動，站上屬於你的舞台，跟著我們一起 Grow with insight, Lead with heart 吧！💘

#東吳商業分析社 #幹部招募 #數據分析 #管顧 #商業分析

📋問卷總是做完卻沒有有效結果？
明明有研究主題，卻不知道該怎麼設計題目、下 Prompt、整理數據嗎？

這次我們邀請到 SurveyCake 資深行銷專員 Zoe ！
帶你從「問卷設計邏輯」一路學到「AI Prompt 應用」，實際了解如何運用 AI 提升問卷設計與研究效率！✨

現場也將實際介紹 SurveyCake 的 AI 生成功能、資料分析與視覺化應用，帶你了解 AI 如何真正融入調查與研究流程中～

🔍 活動內容
▪ 問卷設計核心觀念與流程
▪ AI Prompt 撰寫技巧
▪ AI 問卷生成應用實作
▪ 資料分析與視覺化功能介紹
▪ 行銷與職涯經驗分享

📅 活動資訊
｜日期：2026/6/3（三）
｜時間：12:00－13:00
｜地點：東吳大學 城中校區 6603 教室
｜免費午餐提供，名額有限，額滿為止！

一起讓 AI 成為你的調查好幫手，用更有效率的方式完成問卷與研究！🚀

📌本次講座為美譽活動，請前往東吳 APP 報名喔！

#東吳商業分析社 #問卷設計

你是不是也曾想過：
「我對幹部有興趣，但我真的可以勝任嗎？」
「沒有相關經驗，會不會跟不上？」
「到底當幹部會學到什麼？」
這次，我們特別設立了【幹部 1on1 聊天室】🚀

💬 這次你將有機會：
✅ 與正副社長/人資幹部一對一交流
✅ 安排專屬時段，每人 30 分鐘線上對談
✅ 針對幹部職位、制度、任務安排深入了解

📅 時程與預約方式：
預約期間｜5/10（日）～ 5/19（二）
活動形式｜每人 30 分鐘，一對一線上進行
預約方式｜點擊預約連結or 掃描貼文最後的qrcode → 選擇諮詢對象 → 選擇時段

本次社團期待招募幹部對象為⬇️
▪️大二以上在學生及畢業二年內社會人士
▪️任期：115學年度 (2026/07-2027/06) 全程積極參與
▶更多詳細資訊請參考招募貼文！

✨ 無論你目前是不是我們的社員、來自哪個科系學校，只要你對「幹部職位」感興趣，我們都期待見到你！

立即點選主頁預約連結報名聊聊吧🔗⬆️

#東吳商業分析社 #幹部招募 #數據分析 #商業分析

\SCU BAC 第三屆幹部招募中：別讓你的大學白忙一場！/
「沒有經驗，找不到實習？」
「想要系統性學習數據能力？」
「求職沒有方向，對未來感到迷茫？」

在這裡，我們重視真實的實戰經驗，帶你跨越學校理論與業界實務的落差！

成為幹部，你將解鎖三大專屬資源：
📚 專屬幹部培訓，打造硬實力
免費參與每月精選讀書會及線上商業分析課程資源。更重要的是，我們有「幹部限定」的業界講師手把手實作課程！讓你比別人更早打下扎實的數據與商業分析基礎。

🤝 建立人脈存摺，職涯不迷路
除了能認識一群志同道合、一起聚餐出遊的好夥伴，還能享有 SCU BAC 專屬的內部人脈網！優先獲得業界講師與學長姐的職涯諮詢，甚至是求職內推機會，讓未來的路走得更順暢。

💼 累積專案實作，創造履歷亮點
拒絕紙上談兵！你將親自參與專案，將所學真正「學以致用」。從中培養獨立思考與解決問題的 Ownership，這些專案經歷都將成為你未來求職、找實習時最亮眼的履歷加分項！

還在猶豫嗎？給自己一個跳脫舒適圈的機會，和我們一起打造不可取代的人才價值吧！🔥
⏰ 招募時程提醒
・報名時間：即日起 - 5/20 22:00
・報名連結：https://forms.gle/ZhkDfSkqPLWq1D6Q8
（或是點擊首頁Linktree）
・面試時間：5/24 9:00-17:00（實體面試）

現在加入我們，一起
✨Grow with insight, Lead with heart✨
#東吳商業分析社 #幹部招募 #數據分析 #管顧 #商業分析

\SCU BAC 第三屆幹部熱烈招募中/🌟

商業分析社是東吳首個以職涯為導向的學術性社團，結合商業分析技能與職場應用，打造數據導向的問題解決與學習平台！

在過去兩年中，我們成為東吳參與人數最多的學術性社團😻除了有超高的社員滿意度外，也成功邀請多位業界前輩授課，更與多家企業合作進行多項專案。可以很驕傲得說：我們是東吳最具指標性的學術性社團。

而現在，第三屆幹部招募也火熱開跑啦！ 如果你有熱情、有想法、渴望實戰，想提前累積專案經驗、精進數據技能、連結業界資源，就一起來打造下一個更精彩的高峰吧！

✨ 成為幹部，你將經歷...
・從參與者變成規劃者，真的站上決策的位置
・把想法變成專案，從0到1做出完整專案成果
・遇到一群志同道合的好夥伴

📊 招募職位
社長 / 副社長 / 學術長 / 人資長 / 行銷長
每個職位的內容都在圖片裡，記得仔細滑看看👀

⏰ 招募時程
・報名：即日起 - 5/20 22:00
・面試：5/24 9:00-17:00，採實體面試
・錄取公告：6月初

最後最後也給了看到最後的你們一些小福利...

🎁 ！加碼抽獎時間！🎁
完成以下步驟就有機會獲得「台北萬豪酒店餐券」窩✨
✔ 追蹤IG官方帳號
✔ 在IG此篇貼文留言並標記 2 位朋友
✔ 公開分享此篇貼文至IG限動（需滿 24 小時）
將於5/21 抽出幸運得主！

現在加入我們，在學習的路程中，相互扶持，燃燒熱血，一起 ✨Grow with insight, Lead with heart✨吧！

#東吳商業分析社 #幹部招募 #數據分析 #商業分析

【社課回顧｜Tableau 資料視覺化】
現代企業不缺資料，缺的是能從數據中挖掘出洞見的雙眼。僅有數據並不代表擁有答案，如何透過有效的視覺化邏輯將資訊化繁為簡，並協助決策者快速掌握現狀、預判未來，是數據時代最具價值的實戰技能。
這次工作坊，我們邀請到 Zerone Tech 的技術顧問 Antony 。Antony 曾任 Tableau 學生大使，具備豐富的數位轉型實務經驗。他帶領社員們從 Tableau 的核心運算邏輯出發，一路進階到 RFM 客戶分群分析，幫助大家建立起一套從資料處理到決策產出的完整分析思維。
📌 Key Point 1 ｜工具入門：建立正確的資料視覺化思維
🔸 BI 流程解析：了解從資料整理 、分析設計到共享成果的完整商業智慧流程。
🔸 資料屬性理解：掌握維度與量值的差異，並理解 Tableau 如何透過藍色與綠色標籤來切分與彙總數據。
🔸 基礎上機實作：從匯入本地端檔案開始，學習如何針對資料集問出對的問題，並建立初步的分析視野。
📌 Key Point 2 ｜實戰練習：用數據圖表回答商業問題
🔸 多元圖表應用：針對不同商業情境，選擇長條圖、折線圖或圓餅圖等來呈現數據洞察,。
🔸 計算欄位與雙軸：學習建立計算欄位來處理原始資料中沒有的數據，並利用「雙軸概念」在同一張圖中觀察兩種量值的關係。
🔸 互動儀表板：學習如何整合多個工作表製作 Dashboard，並透過發布至 Tableau Public，讓數據成果能夠與他人進行互動與共享。
📌 Key Point 3 ｜進階分析：精準掌握客戶價值的 RFM 模型
🔸 RFM 模型實作：透過最近消費（R）、頻率（F）、金額（M）三大指標。
🔸 進階分析面板：運用散佈圖觀察利潤與折扣的關係，並結合叢集分析功能進行演算法分群。
🔸 詳細層級運算 (LOD)：掌握 FIXED 等運算式，精確控制資料分割的顆粒度，以執行更複雜的彙總計算。
這次非常感謝 Antony 帶來的精彩課程，從Tableau的基礎操作到實務分析模型 (RFM) 皆有深入淺出的說明。
也恭喜大家完成本次課程，善用 Tableau 豐富的社群資源與認證體系，在資料分析的道路上持續精進！

#東吳商業分析社 #資料視覺化 #數據分析