stanCode AI Lab

把同樣的資料放在一起去訓練為什麼模型學不到東西 🤔
如果只用 1 筆不一樣類別的數據插入其中，有沒有辦法反轉模型無法訓練起來的困境呢？

點擊下方影片了解更多！

資料順序影響 AI 準確率！？ 💡每週閒聊系列 ｜Weekly Talks｜訓練 AI 到最佳解：梯度下降迷思 - https://youtu.be/9D8aBD2Ygfs密碼怎麼被儲存的？資訊安全入門 - https://youtu.be/jHP5mDq8rTk準確率怎麼衝上前10％？2025 永豐 AI GO競賽開打股神對決等你來戰！ -...

#每週程式閒聊 #梯度下降 #卡住

訓練 Neural Network 時卡在一個谷底是不是就永遠到不了最佳解？
這邊提供一個對訓練 AI 不一樣的有趣觀點 💡 歡迎大家參考

#影片連結在首頁

訓練 AI 到最佳解：梯度下降迷思 💡每週閒聊系列 ｜Weekly Talks｜密碼怎麼被儲存的？資訊安全入門 - https://youtu.be/jHP5mDq8rTk準確率怎麼衝上前10％？2025 永豐 AI GO競賽開打股神對決等你來戰！ - https://youtu.be/pjjG8_QOmTo怎麼處理龐大數據？2025永豐 AI ...

#來自史丹佛的程式教育 這個夏天在天母登場🌟
#名額有限儘速劃位
stanCode夏令營 7/7 開跑🚀
​
想讓孩子輕鬆接觸AI與邏輯科技思維？體驗看看史丹佛的程式教育！
有趣生動的教學，在stanCode 學會未來最重要的能力，打好關鍵程式基礎
​
📍地點：stanCode AI Lab（天母圓環）
🕘 時間：7/7 - 8/7｜每週一、四 9:30–11:00
​
📩 歡迎私訊了解更多！ 🎉
https://lin.ee/rsiJUsh
​
👉 現在報名，搶先體驗來自矽谷的超前學習！

【抽書活動📖】
一起抽好書學AI！底下留言即有機會帶走《Knock Knock！Deep Learning：新手入門深度學習的敲門磚》
​
此書以淺顯易懂的文字，帶領深度學習領域的新手度過入門撞牆期。內容從深度學習的基本理論開始，並以PyTorch框架的介紹過渡至應用篇，最後以自然語言處理、電腦視覺與強化學習等三大領域的經典論文與實作專案收尾，循序漸進且去蕪存菁！
​
｜活動辦法
✅按讚stanCode AI Lab粉絲專頁
✅底下留言「我想學AI！」
✅分享貼文至個人動態
​
📅 活動時間：3/28 23:59止
📢 得獎公告：3/29將於留言區公布，抽出7位幸運兒
​
#抽獎

#兒童程式教育
🌟 讓我們重磅迎接 stanCode 第二位講師—Eva！
從交大資工到外商科技公司，Eva 原本走在許多人夢寐以求的職涯道路上。但在因緣際會之下，她決定跨領域投身到兒童程式教育，並在這之中找到了更大的熱忱🔥

在本集對談中，Eva 分享了她的職涯轉折之路；同時擁有五年程式教育的他，也細細分享了台灣與美國兒童程式教育的關鍵差異與教學理念：程式不只是考試技能，而是開啟孩子創造力與邏輯思維的橋樑！
透過正確教學的方法，孩子可以不再害怕學習程式，甚至發現更多可能性🚀

🎧 快來收聽 Eva 的精彩分享吧！

🔗收聽連結：https://solink.soundon.fm/episode/df002faa-72f8-40c6-8ad7-11517231008f

📢 下週試聽開放中！快讓孩子玩科技、培養程式專案能力！🎉
​
🚀 StanCode AI Lab專為 G3-G5學生 設計，體驗 「四大科技程式專案」，掌握未來必備的科技趨勢、開發程式專案的能力與創意！
​
✨ 試聽課程亮點
​
✅ Lego機器人專案—透過Lego機器人，學習機械與程式結合的奧秘 🤖
✅ 電腦繪圖專案—程式創作數位藝術，幾何與創意雙向開發 🎨
✅ 遊戲專案—分析與設計遊戲，邊玩邊深化程式邏輯 🎮
✅ 音樂專案—程式創作流行音樂，學習模組化技巧 🎵
✅ 生成式AI應用—專案中運用AI，培養新時代AI技能！
​
👩‍🏫 關於Eva老師
​
- 資工與教育雙碩士，專業結合理工與教學
- 美國華盛頓大學 K12 程式教師，具豐富兒童程式教育經驗
- 擅長將複雜概念轉化為有趣的學習體驗，讓孩子真正愛上科技！
​
🌱 名額有限，快來報名試聽！🚀
📚 課程資訊： ​
G3-G5 班
🕓 A班：2/18 17:45-19:15 ​
🕓 B班：2/19 16:00-17:30
第一堂課程開放試聽，費用$1000全額折抵學費！
​
📩 歡迎私訊了解更多！ 🎉
https://lin.ee/rsiJUsh
📩 私訊報名，讓孩子搶先體驗未來科技的樂趣！ 🎉

LINE Add Friend Open the Friends tab in your LINE app, tap the add friends icon inthe top right, select "QR code," and then scan this QR code.

📢 程式試聽課開放中！讓孩子愛上程式的魔法課程！🚀
​
擔心程式太難、太枯燥，小朋友沒興趣？
其實，程式學習可以像聽故事一樣有趣！🎨📖
​
🌟 StanCode AI Lab專為 K-G2小朋友 設計，程式繪本故事、互動遊戲、機器人探索，輕鬆培養程式思維！
​
✨ 課程特色
​
✅ 原創繪本教學—故事帶入概念，輕鬆理解邏輯思維
✅ 機器人與程式專案—Botley機器人動手操作，讓學習更有趣、更有成就感
✅ 生成式AI工具應用—運用AI創作專案，啟發孩子新時代AI能力
✅ 快樂學習，無壓力成長—不需基礎，14週4人小班制，邊玩邊愛上程式！
​
👩‍🏫 關於Eva老師
​
- 資工與教育雙碩士，專業結合理工與教學
- 美國華盛頓大學 K12 程式教師，豐富美國兒童程式教育經驗
- 擅長用孩子的語言，轉化複雜程式概念，讓孩子真正愛上科技！
​
🌱 讓孩子在玩中學，輕鬆啟發未來的科技能力！🚀
📚 課程資訊： ​
K-G2 班
🕓 A班：2/18 16:00-17:30 ​
🕓 B班：2/20 16:00-17:30
第一堂課程開放試聽，費用$1000全額折抵學費！
​
📩 歡迎私訊了解更多！ 🎉
https://lin.ee/rsiJUsh

🎉 給孩子一個程式語言的超能力！🚀 ​
​
👉精緻小班制教學，全英文可
👉 掌握科技時代定位，搶先一步贏在未來 ​
👉 美式教育 X 矽谷風格，輕鬆有趣學程式 ​
💰 試聽優惠：第一堂課程開放試聽，費用$1000全額折抵學費！
​
📚 課程資訊： ​
K-G2 班
🕓 A班：2/11-5/13，每週二 16:00-17:30 ​
🕓 B班：2/20-5/22，每週四 16:00-17:30
📖 14堂課程：Botley & Lego機器人、程式繪本教學、AI與程式動畫
​
G3-G5 班
🕓 A班：2/19-5/21，每週三 16:00-17:30 ​
🕓 B班：2/13-5/15，每週四 18:20-19:50 ​
📖 14堂課程：Lego機器人、遊戲音樂程式、AI應用與創作 ​
​
👩‍💻 限額開放，立即報名！
🌐 點擊連結了解更多，給孩子一次擁抱未來的機會👇 ​
https://lin.ee/rsiJUsh
​
🎈 讓孩子在玩中學，編寫自己的未來！ 🌍

不到一小時，就能將影像重建成逼真的3D模型！
本影片讓stanCode AI Lab的研究員帶你認識最新技術——3D Gaussian Splatting，這項突破性方法以驚人的效率實現高品質的3D重建效果，顛覆傳統繁瑣的流程。

我們的AI研究員將深入解說這項技術的核心原理與實際應用，讓你見證未來3D影像處理的無限可能。想知道如何快速打造驚艷的3D模型？快來一起探索吧！

👉 影片傳送門：
https://youtu.be/QSQGPc4zZmA
👉 數據分析需求？
💬 ​ https://lin.ee/rsiJUsh

【3D重建】不用一小時，3D Gaussian Splatting實現驚人效果！ 不到一小時，就能將影像重建成逼真的3D模型！本影片讓stanCode AI Lab的研究員帶你認識最新技術——3D Gaussian Splatting，這項突破性方法以驚人的效率實現高品質的3D重建效果，顛覆傳統繁瑣的流程。我們的AI研究員將深入解說這項...

當我們訓練深度學習模型時，前處理和數據增強是費時又繁瑣的工作。NVIDIA 推出的 DALI (Data Loading Library) ，透過 GPU 的強大效能，能將圖片縮放、裁切、格式轉換等耗時任務一手包辦，讓 CPU 輕鬆分擔壓力。使用 DALI 後，大批量數據處理更快速，使整個訓練流程大幅提速。

接下來就讓stanCode AI Lab研究員更深入為您介紹這個資料前處理的神隊友DALI💻⚡

👉 影片傳送門：
https://youtu.be/LK09hCgFDvs

👉 數據分析需求？
💬 ​ https://lin.ee/rsiJUsh

使用 GPU 快速進行訓練數據前處理的神隊友：DALI！ 當我們訓練深度學習模型時，前處理和數據增強是費時又繁瑣的工作。NVIDIA 推出的 DALI (Data Loading Library) ，透過 GPU 的強大效能，能將圖片縮放、裁切、格式轉換等耗時任務一手包辦，讓 CPU 輕鬆分擔壓力。使用 DALI 後，大批量.....

本週20分鐘的時間邀請到stanCode AI Lab的研究員依汝，與我們聊聊她平時在數據分析甚至stanCode的助教工作上會如何運用AI。
除此之外，OpenAI 近期發布了新的語言模型基準測試 SimpleQA，目的是測試其他語言模型是否可以正確回答，不知道的時候就說不知道，提升 AI 回答簡短、直接的問題能力，減少AI中的「幻覺」現象。AI的幻覺是什麼？要如何避免我們在日常使用中得到最精準、最正確的資訊呢？

來聽聽本週的20分鐘AI吧！

🔗收聽連結：https://solink.soundon.fm/episode/93b30cf9-9b0d-42fb-b6e8-a7ee5d74ba93

📚參考資料：
-https://www.threads.net/.co/post/DByruzsuM5F?xmt=AQGzEqd3eqw4Xid2vl8Uvb-HI4Q_ZJK6-HQVBlAVAnHryg
-https://srtechmedia.com/news/de0cc9c9-92cc-4705-8ef9-0b3f29c14f92
-https://openai.com/index/introducing-simpleqa/?utm_source=ai.briefnewsletter.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=ai-1&_bhlid=8ba440a5d7128e2bbd16a4a333e131da339c12ee

在醫療影像分割的強大模型 NNUnet 裡，最關鍵的部分之一就是 Encoder！但它到底在幹嘛呢？簡單說，Encoder 就像一位細心的偵探🕵️‍♀️，負責「提取影像裡的重要線索」。
​
醫療影像通常很複雜，包含大量細節，例如腫瘤的位置或器官的邊界。Encoder 的任務就是把這些原始影像數據一步步「壓縮」，從大範圍的粗略特徵，提取到更細緻、更抽象的關鍵訊息。這樣做的目的是為了讓模型能更專注於影像中最有價值的部分。
​
接下來，就讓我們的AI研究員帶您了解這個分割醫療影像的強大模型 NNUnet 裡面的 Encoder 到底在幹麻吧！
​
👉 影片傳送門：https://youtu.be/Gw0U23cQaT0
👉 數據分析需求？
💬 ​ https://lin.ee/rsiJUsh

NNUnet 的 Encoder 介紹 在醫療影像分割的強大模型 NNUnet 裡，最關鍵的部分之一就是 Encoder！但它到底在幹嘛呢？簡單說，Encoder 就像一位細心的偵探🕵️‍♀️，負責「提取影像裡的重要線索」。​醫療影像通常很複雜，包含大量細節，例如腫瘤的.....