以斯帖統計

以斯帖統計

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從事統計教學、統計諮詢、執行藥廠、公家機關、醫院之研究計畫案,以專?

  以斯帖是舊約聖經中的歷史人物,在上古巴比倫時期,波斯人尼布甲尼撒王戰勝以色列人,以色列人從耶路撒冷被擄,並分散在印度到古實等127個省。亞哈隨魯王登基,昭選美女入宮,以色列人以斯帖隱瞞身份被選入宮,王喜愛以斯帖甚於眾美女,因此選她為后,王的愛臣哈曼高傲自負,預謀殲滅以色列人,以斯帖罔顧生死,憑藉膽識與機智拯救所有族人,於是才保存了今日以色列人的民族命脈,她的故事被記載在舊約聖經中。

  本公司以「以斯帖」為名,乃是取其『機智、真誠、執著、勇於挑戰與宅心仁厚』做為精神象徵。以斯帖英文名為Esther,本公司取以斯帖之近似音e-stat為公司英文名,其中,stat為統計學(statistics)的英文前4個字母, e則為efficient(有效率的)、empowerment(提升學習者的能力)、easy (方便學習與使用)、elaborate(為學習者精心製作的)與enjoy(樂在其中

13/12/2025

【Meta-analysis(統合分析)】
#早鳥九折優惠至12月15日

Meta-analysis(統合分析)是醫學研究中最具影響力的方法之一,能整合多篇臨床或觀察性研究,提供比單一研究更具說服力的結論。它是臨床指引與政策制定的重要依據,也能在研究結果互相矛盾時,揭示整體趨勢、化解爭議,讓研究與決策更具可靠性。

#統合分析:2026/1/18
本課程將涵蓋統合分析中常用的統計方法、異質性的評估與探索方式,並介紹試驗序列分析(Trial Sequential Analysis, TSA)等最新技術。課程亦會實際示範如何使用專業軟體進行操作,讓學員具備在醫學研究中實務應用統合分析的能力。

#進階統合分析:2026/1/25
課程從 ROC 曲線介紹敏感度與特異度的計算,到將這些指標整合於meta analysis 中,並進一步使用 SROC 曲線 來同時綜合這兩項指標,有效呈現診斷準確性的整體表現。其次,針對傳統整合分析中常見的研究文獻不足困境,課程將引入Network meta-analysis 的概念與技術,探討透過間接比較(indirect effect)推估不同treatment間,哪一種的效果較佳。

📝基礎或進階課程可獨立報名參加!

詳情可上以斯帖統計顧問公司網站 🌐(https://www.estat.com.tw/product.html) 瞭解課程資訊或撥打 ☎(02)2935-3311 洽詢

02/12/2025

Python爬蟲應用於系統性文獻回顧實務課程】
#減輕文獻搜尋與整理的負擔,提升研究效率!
系統性文獻回顧(Systematic Literature Review, SLR)是一種嚴謹且透明的研究方法,旨在透過預先定義的問題、檢索策略與篩選標準,全面蒐集、評估並綜合特定主題的現有研究證據。此方法有助於減少偏見,提高研究結果的可靠性與可信度。最初在醫學領域發展,但隨著循證實踐(Evidence-Based Practice)的推廣,SLR 已廣泛應用於多個學術與實務領域,特別是在需要基於證據做出決策的領域。
本課程以【醫學與健康科學】的應用為例,以PRISMA的流程規範精神,利用 Python 爬蟲技巧,以及醫學資料庫的 API key (允許讀取資料的識別和驗證碼) 去蒐尋文獻之 pdf 檔,再利用已發展好的 AI 工具,包括生成式 AI - Notebooklm 摘要文獻中之重要變項,包括作者、年份、研究設計、樣本數、研究結果等欄位,以減輕人工蒐集文獻及整理文獻的負擔。
📌課程目標
•建立學員基本的Python與網頁爬蟲能力
•能從醫藥相關網站(如PubMed、ClinicalTrials.gov、FDA等)擷取資料
•認識資料清洗與儲存的基本方法
•理解爬蟲的法律與道德規範
📌課程適合誰上?
•醫學、藥學、公衛等背景臨床人員、研究人員或學生
•有無程式基礎皆可(第一堂會補足基礎)
•想要獲得自動擷取文獻資料之能力者
📌課程大綱(共3天、每天6小時)
🔹單元1|Python與爬蟲基礎
🔹單元2|學術資料網站爬取實戰 (靜態)
🔹單元3|處理分頁與搜尋結果
🔹單元4|學術資料網站爬取實戰 (動態與PDF)
🔹單元5|與學術API溝通:以PubMed為例
🔹單元6|資料解析與清洗
🔹單元7|資料儲存:CSV, Excel 與資料庫
🔹單元8|AI 驅動的文獻整理與摘要工具與爬蟲倫理
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23/10/2025

【Python與資料處理】 #早鳥優惠至1​2月20日
學習 #大數據 #生物資訊 的好工具

本課程將針對生物醫學界的學習者提供Python的程式入門課程,讓未來有志於大數據分析、生醫資料分析及AI人工智慧在醫學應用的學員,能循序漸近地學習到程式的精髓,進而跨足到大數據及AI的應用中。

📌進階課程(pandas & matplotlib)

#試看影片
pandas資料讀取與資料庫寫入介紹
https://reurl.cc/vvx6gL

#課程網址:
https://reurl.cc/dygvyM

📣課程內容如下

🔹第一天:pandas基本資料整理 (2026年 1/24)
pandas資料型別、系列(series)、資料框架(dataframe)、資料匯入匯出與資料處理、AI在Python撰寫的輔助功能

🔹第二天:進階資料整理及視覺呈現 (2026年 1/31)
▪ 資料分組、基本運算、比較運算、樞紐分析、亂數抽樣、描述統計
▪ matplotlib簡介

🔹第三天:資料庫存取 (2026年 2/7)
▪ 資料庫軟體安裝、規劃、管理
▪ 資料庫資料匯入與匯出
▪ 醫療資料庫或醫院資料之範例

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15/09/2025

【Meta-analysis(統合分析)】

Meta-analysis(統合分析)是醫學研究中最具影響力的方法之一,能整合多篇臨床或觀察性研究,提供比單一研究更具說服力的結論。它是臨床指引與政策制定的重要依據,也能在研究結果互相矛盾時,揭示整體趨勢、化解爭議,讓研究與決策更具可靠性。

📌統合分析:11/2

本課程將涵蓋統合分析中常用的統計方法、異質性的評估與探索方式,並介紹試驗序列分析(Trial Sequential Analysis, TSA)等最新技術。課程亦會實際示範如何使用專業軟體進行操作,讓學員具備在醫學研究中實務應用統合分析的能力。

📌進階統合分析:11/9

課程從 ROC 曲線介紹敏感度與特異度的計算,到將這些指標整合於meta analysis 中,並進一步使用 SROC 曲線 來同時綜合這兩項指標,有效呈現診斷準確性的整體表現。其次,針對傳統整合分析中常見的研究文獻不足困境,課程將引入Network meta-analysis 的概念與技術,探討透過間接比較(indirect effect)推估不同treatment間,哪一種的效果較佳。

📝基礎或進階課程可獨立報名參加!

詳情可上以斯帖統計顧問公司網站🌐(https://www.estat.com.tw/product.html) 瞭解課程資訊或撥打☎(02)2935-3311 洽詢

22/08/2025

【Python與資料處理】 #早鳥優惠至9月10日
學習 #大數據 #生物資訊 的好工具

本課程將針對生物醫學界的學習者提供Python的程式入門課程,讓未來有志於大數據分析、生醫資料分析及AI人工智慧在醫學應用的學員,能循序漸近地學習到程式的精髓,進而跨足到大數據及AI的應用中。

📌基礎課程 (9/27、10/4)

#試看影片
Python的基本介紹-自定函數
https://reurl.cc/VMo455

課程網址:https://reurl.cc/VMgqM5

📣課程內容如下

🔹第一天:python環境建置及常用語法介紹
▪ 發環境建置(VS Code、Jupyter Notebook)
▪ 變數與資料型態、輸入輸出
▪ 運算子與條件判斷、迴圈控制
▪ 函數設計與錯誤處理

🔹第二天:python進階語法介紹
▪ 常用資料結構與進階操作(list、dict、set 等)
▪ 模組與套件應用
▪ 檔案處理與資料夾管理(txt、CSV)
▪ 日誌處理與物件導向基礎

📌進階課程(資料處理及爬蟲) (2025年 10/18、10/25、11/4)

#試看影片
pandas資料讀取與資料庫寫入介紹
https://reurl.cc/vvx6gL

課程網址:https://reurl.cc/dygvyM

📣課程內容如下

🔹第一天:pandas基本資料整理
pandas資料型別、系列(series)、資料框架(dataframe)、資料匯入匯出與資料處理

🔹第二天:進階資料整理及視覺呈現
▪ 資料分組、基本運算、比較運算、樞紐分析、亂數抽樣、描述統計
▪ matplotlib簡介

🔹第三天:資料庫存取
▪ 資料庫軟體安裝、規劃、管理
▪ 資料庫資料匯入與匯出
▪ 健保資料庫或醫院資料之範例

📝基礎或進階課程可獨立報名參加!

詳情可上以斯帖統計顧問公司網站🌐(https://www.estat.com.tw/product.html) 瞭解課程資訊或撥打☎(02)2935-3311 洽詢【

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