新思惟國際

21/08/2026

研究 20 年沒做過 MA，為什麼現在想學？
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投入研究工作至今已逾二十年，我所接觸及運用的研究方法主要以量化研究為主。
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過去在閱讀國內外學術文獻時，曾接觸過許多統合分析（Meta-analysis, MA）的研究（在教育領域中則較常稱為「後設分析」）。相較單一研究，統合分析能系統地整合多篇研究結果，進一步評估整體效果。
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尤其令我感謝的是，講師還特別撥冗針對我的專業領域實際示範如何搜尋資料庫，並提醒我在設定關鍵字、篩選文獻與界定研究範圍時應注意的事項。這些具體建議，不僅回應我當下的問題，也使我對未來可能發展的研究方向有更清晰的想法。
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【網絡統合，你最常擔心的問題，這裡一起解決。】
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「我沒學過統計，能做嗎？」 「我不會寫程式，能跑分析嗎？」 「我完全沒有題目，能從零開始？」
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這三個問題，是大多數人報名前都會問的。答案都是可以——但不是因為這堂課「很簡單」，而是因為課程從一開始就假設你什麼都不會，把每個容易卡關的地方都拆開來教。
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成功發表的校友，來自護理師、藥師、學校老師、社會科學研究生、運動科學研究生、醫學生、住院醫師到主治醫師。背景不同，起點不同，但走的是同一套流程。
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【初學者真的可以嗎？我需要有怎樣的基本能力？】
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初學者真的可以，經過我們的課程規劃，複雜的東西可以用白話的概念理解。實際操作也去除了挫折感。
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你只要會用筆電，使用過文書編輯軟體如 MS-Word，也開啟過 PDF 檔案，就可以。我們的課程與互動實作內容，在課前經過多位不同背景的初學者測試過，都能吸收，也都能順利完成全套圖表。
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🗓️ 10/4 網絡統合分析工作坊 台中高鐵班
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投入研究工作 20 年、以量化研究為主，一直想學統合分析卻遲遲沒付諸實行。專程北上參加《網絡統合分析工作坊》後，森林圖、網絡圖不再霧煞煞；講師更針對她的教育專業領域客製示範資料庫搜尋與關鍵字設定，讓她確認.....

20/08/2026

#醫學生 ：「每當我在老師的指導下完成一個又一個統計圖表，彷彿是在統合分析土地上種下一棵又一棵的樹。」

統合分析工作坊
10/3｜13/31
台中台北都能選

20/08/2026

個人品牌課程，是我在行醫以來的重要轉捩點。
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📅 2026 / 9 / 12（六）台北班 / 報名倒數
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早在 2017 年，我就參加過蔡校長的個人品牌課程，林林總總寫了 30 篇文章。雖然不多，比起當初蔡校長的要求少了許多，但實際上卻是我在行醫以來的重要轉捩點。
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這些文章慢慢地讓我的臨床行醫，與我想要的關鍵族群，也就是表演藝術者，有了更多的連結，也才有現在的藍海市場，造成我的門診中，有高達 70% 來自外縣市與國外的音樂家前來就診，並且在國內外的表演醫學領域建立起台灣的一席之地。
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也因為如此，這幾年來我一直推薦周邊的醫師朋友及學弟妹們去參加蔡校長的課程。
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自從有了 AI 之後，臨床的忙碌其實無法抽身放太多時間去鑽研 Claude Code 的應用。剛好看到蔡校長有最新的課程，就直接報名參加了。
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當天上課，一如以往的緊湊。我一直很喜歡蔡校長系列課程，實用、高效率、內容與臨床接軌，而且不會讓你有 FOMO 的感覺，甚至產生不必要的 AI 焦慮。個人品牌常見誤區、對於短影音的應對等也都有帶到，非常合乎邏輯，也貼近實際在第一線遇到的狀況。
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🚩 APEX｜AI 時代的個人品牌工作坊
https://apex.innovarad.tw/article/sucj/
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現場有助教群，卡住隨時問。從註冊、架站，到寫出第一篇文章，都在同一個環境裡完成。你會親手做過一遍，也因此建立起「我自己也做得到」的信心。
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下課時，你抱回去的不是一疊筆記，是一個已經上線、而且你自己會維護的網站。
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2017 年那 30 篇文章，是我行醫以來的重要轉捩點。這次帶著 AI 重新出發，我發現 AI 能讓你迅速到 75 分，最後那 25 分要靠更多努力才能達到。

20/08/2026

🔸 #新手常見疑問
#原始研究沒報告完整數據
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答：這題幾乎每個寫統合分析的人都碰到過。文獻篩到一篇看起來很適合的研究，點開全文，平均值有、標準差沒有，或者只留一句 p

19/08/2026

不會寫程式導致圖表跑不出來？新思惟這一套不需要寫程式！
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過去在學習統合分析時，會練習自己的話去講出統計概念，以確保自己真的理解，不過統計的學習需要大量時間經驗累積，進一步學習程式語言去產生圖表，也是需要花大量時間累積能力，這對於非資工出身或是未接受過程式語言訓練的醫療工作者比較吃力，據我所發現的，許多初階研究者會因為統計挫折停在這裡。
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這次課堂上講師跟大家分享的 MetaInsight 軟體對於初學者相當友善，聽著講師們用精準且白話的語言解釋異質性與發表偏誤時，我一邊聽、一邊在心中默默對照自己過去的理解。⠀
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  作者：高雄市立大同醫院 郝紹媛 藥師 相關文章：[快訊] 郝紹媛藥師團隊，關於多重抗藥性鮑氏不動 …

19/08/2026

「我不知道該做什麼題目」
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這是我過去一直無法遲遲無法動筆的主因，坐在 PubMed 或其他學術搜尋引擎前，常常因為找不到合適的關鍵字而卡關。
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工作坊的第一堂課就直接解決了這個痛點。講師教我們如何把傳統的 PICO 框架與 AI 工具結合，透過系統化的篩選流程，確認一個主題有沒有發表潛力。
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課程還教我們怎麼看待「已經有人發表過」的題目，這徹底顛覆了我的觀念：原來前人的文獻回顧不是死路，反而能成為挖掘 subgroup 分析與臨床意義的起點。
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https://meta-analysis.innovarad.tw/wangjj/
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一天，把整條發表流程學完。
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✅ 上午聽懂：找題目、文獻評讀、常見錯誤怎麼避開
✅ 下午動手：在自己的筆電上，親手做出投稿等級的森林圖、漏斗圖
✅ 瑣事交給 AI：文法檢查、語句潤飾不用自己熬夜磨
✅ 課後 Office Hour：寫作卡關、被 Reviewer 刁難，都可以回來問
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這條路已經有很多人走過，並且成功。2025 年新思惟校友發表 1034 篇論文，每 5 篇原創論文，就有 1 篇是統合類文章。
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醫療與非醫療領域都適用，只要你的領域有文獻，就有題目可以做。
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《統合分析工作坊》兩梯次同步開放報名：
🗓️ 10/3（六）台中高鐵班｜集思台中新烏日會議中心（高鐵站旁）
🗓️ 10/31（六）台北班｜集思台大會議中心（捷運公館站旁）
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  作者：雙和醫院 牙科部 王建鈞 醫師         偶 …

18/08/2026

Google 本家的產品 Blogger，優勢沒了？
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過去因為 Google 在搜尋引擎世界一家獨大，用 Blogger 天生就有 Google 的搜尋優勢，跟 Google 相關產品的整合也很強勢。
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但 AI 出現之後，Google 自己也在苦苦掙扎，各家 AI 也用自己的方法去收集跟整理網路資訊，並不依賴 Google。所以 Blogger 的優勢就沒了。
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加上，AI 生成的內容農場網站在網路上飛速成長，不管是 AI 自身，或者 Google，對於網路世界的資訊整合、排序、推薦，都必須做去蕪存菁，才能有效推薦。
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PATI 時代用 Blogger 做部落格；APEX 用 Claude Code 配合周邊工具自架站，自由度、速度、SEO 都更上一層樓。
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如果你已經長時間經營 Blogger，那就繼續保留，但記得申請自己的網域，讓 Blogger 成為你網域底下的子網域之一。
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之後可以考慮用 AI agent 新建一個全新的個人網站，讓兩邊用不同的方式經營，或者一邊經營、一邊觀察時代趨勢再做打算。
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也就是說，我們現在應該專注在經營自己的 domain，而 Blogger 就是我們曾經留下的足跡。
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因為 AI 時代做自己的個人網站真的太方便、也太快了，之後處理 SEO 各方面的細節也都很方便。
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所以我的建議是直接建新的，從今天開始經營以 AI 為主的個人網站；Blogger 的部分就放著，變成自己 domain 底下的一個子網域。
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17/08/2026

AI 時代，被 AI 記得的個人品牌是長期累積，現在就開始做吧！
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17/08/2026

「我寫統合分析的興趣，竟然變成一個特別的亮點。」

林院長在一年內，投出三篇統合分析，全數接受。
患者看到他的發表成果，信任感直接不一樣。

不需要在研究中心，不需要龐大的資源，一個人也能開始！

統合分析工作坊
10/3、10/31
台中高鐵班；台北班，兩班都能選。
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