台灣實證醫學學會

【課後分享｜2026台灣實證醫學學會初階實證工作坊（中山醫場）】

實證醫學，真的不是只有「聽過」就算學會。
但很開心，6/6 這一天，我們和 45 位醫護夥伴一起，完成這次初階實證工作坊。

小編在現場最有感的是，大家不是來「坐整天課」而已，而是真的有把自己放進去學。

從一開始邊聽邊記、邊想「這跟我臨床上的問題怎麼連起來」，到後面進入分組討論後，每一組都越聊越投入。

整個過程可以明顯感受到，大家是在討論，也是在把原本有點抽象的實證概念，一點一點變成自己能理解、能表達、也能帶回去用的東西。

課後不少組員都說，這次真的 收穫滿滿。
有些人原本覺得文獻評讀很難、森林圖看了就想先逃，結果實際操作之後發現：啊，原來不是看不懂，是以前少了一個有人好好帶你拆解的機會。

在AI興起的世界，實證學習變得不是太難，但依然需要有人願意帶著做，這次有學員跟小編說她本來很擔心自己是實證小白會聽不懂，但居然可以完成一份報告，很有成就感。
這句回饋讓我們聽了很感動。因為好的課程，不是把大家用知識量壓到懷疑人生，
而是讓人即使遇到不熟的內容，也還願意繼續聽、繼續問、繼續試。

這次課堂上就很有這種感覺：可以認真、可以卡住、可以提問，也可以慢慢把信心練回來。

看到最後的大合照、各組成果分享，還有頒獎時大家拿著獎狀一起留下紀念，
真的會覺得，一場好的工作坊最珍貴的，不只是學到多少內容，而是讓人開始相信：
原來實證不是離臨床很遠的事，原來我也可以開始做。

謝謝每一位參與的學員、講師與工作團隊。
一堂課結束了，但這應該不是句點，
比較像是把「會查、會讀、會想」這件事，正式開機
敬請期待學會後續活動喔
#台灣實證醫學學會 #初階實證工作坊

📢 小編想分享一件事…

越來越多老師、護理師、專科護理師、醫師開始使用 AI 做簡報。但常常出現兩種情況：

AI很會寫，但簡報還是不好看

或是

簡報很好看， 但內容沒有重點

其實，問題不在於工具。

而是在於我們還沒學會如何把「專業知識」轉換成「讓人聽得懂、記得住、願意採取行動」的簡報。

如果你曾經：
📌 為了準備一場課程熬夜到半夜
📌 花很多時間整理文獻，卻不知道怎麼呈現
📌 AI幫你做出50頁簡報，但還是得自己重改一遍
📌 上台報告後，發現聽眾記住的跟你想傳達的不一樣
那小編真心推薦這堂課👇

因為現在大家都會用AI
但真正有價值的能力已經不是「會不會用AI」

而是：
👉 能不能問出好問題
👉 能不能判斷AI產出的內容是否正確
👉 能不能把複雜知識講得簡單

這些能力，才是未來醫療教育、研究發表與臨床溝通最重要的核心競爭力。

🎯 AI實證簡報力工作坊
這不是一堂教你「按哪個按鈕」的AI課程
而是教你如何善用 AI，把專業內容轉換成更有影響力的簡報

📅 課程日期｜2026/07/25（六）

📍 課程地點｜政大公企中心

👥 限額招生
如果你希望下一次上台時，
不是只是把內容講完，
而是真的讓人聽懂、記住，甚至願意採取行動。
那麼這堂課，很值得你來體驗。
📌 詳細課程資訊請見留言處／官網報名頁

#醫療教育 #簡報設計 #實證醫學 #護理教育 #專科護理師 #醫學簡報

⏳ 報名倒數中
每次到最後幾天，都會開始出現：

「還能報嗎？」
「有沒有候補？」

但名額通常那時已經快滿了。😅

如果你已經觀望一段時間，
也許現在差的不是準備好，
只是一次願意開始的機會。

📅 課程日期｜2026 / 06 / 06（六）
📍 地點｜中山醫學大學附設醫院

📌 報名連結：
台灣實證醫學學會課程頁面（第一則留言）

小編偷偷說 🤫
很多現在可以自在查文獻、做報告、帶學生討論的人，一開始也只是想：

「我先去聽看看好了。」

真正困難的，通常不是學不會。
而是一直停留在「等之後再開始」。
不要錯過喔

📣【還在觀望實證課？】
很多醫護人員對實證有興趣，
卻一直停在：
「我是不是還不夠厲害？」
「我沒有研究背景可以上嗎？」
「看文獻真的太難了…」

台灣實證醫學學會｜初階實證工作坊
一直以來是很多人接觸實證醫學的第一步
不是艱深理論堆疊，
而是帶你從臨床最常遇到的問題開始：

✔ 如何提出臨床問題（PICO）
✔ PubMed 文獻搜尋技巧
✔ RCT / SR 文獻評讀
✔ 森林圖到底在看什麼
✔ 異質性是什麼意思
✔ AI 如何協助實證學習與查找資料

而且不只是「聽懂」而已。
課程採互動與分組實作，
讓你真的有機會動手練習。
很多學員上完後最大的反應是：
「原來實證沒有我想像中可怕。」

👩‍⚕️ 這堂課適合誰？
✔ 想開始學實證的醫護人員
✔ 曾經學過但一直沒真正理解的人
✔ 想提升臨床思考能力的人
✔ 想準備報告、競賽、教學的人
✔ 想知道 AI 時代下如何結合實證應用的人

⏳ 倒數報名中
每次到最後幾天，
學會都會收到很多訊息：
「還有名額嗎？」
「現在報名還來得及嗎？」
但很多時候，真的都快額滿了。😅
如果你已經觀望一段時間，
也許現在差的不是能力，
只是一次願意開始的機會。

小編偷偷說 🤫

很多現在能自在查文獻、
帶學生討論、甚至開始喜歡實證的人，
一開始其實也只是抱著：
「我想先知道實證到底在做什麼。」
來上這堂初階課
真正困難的，通常不是學不會。
而是一直停留在「等哪天再開始」。

📌 報名連結：在留言處

#臉書觸及率請讓這篇飄出去
#醫事人員進修
#小編假日加班文

「R軟體網絡統合分析工作坊：威力加強版」開始報名了！
本次工作坊的最大特色是我們撰寫了一個R Shiny app，可以直接安裝在自己的電腦裡面，功能比網路上執行頻率學派的app來的強大，並且加入了我們提出的檢查網絡統合分析假設的新方法。利用shiny app快速產生圖表之後，我們會進一步講解背後的R指令，讓學習的效果增速，事半而功倍！
省下來的時間，我們分享投稿網絡統合分析到頂尖期刊的經驗，以及避免一些初學者甚至是有經驗的研究者，撰寫網絡統合分析論文的常見錯誤。另外我們也會分享如何讓你的網絡統合分析比別人更有亮點，討論議題更深入！
課程目標
介紹如何利用免費的R統計軟體進行頻率學派網絡統合分析。範例和數據會盡量取材自當代醫學文獻。學員將學習如何使用R統計軟體發表一篇網絡統合分析。
參加課程後，學員應該能夠：
• 描述網絡統合分析和傳統的統合分析之間的不同
• 瞭解頻率學派及貝氏網絡統合分析之間的相同和相異處
• 使用R Shiny app進行網絡統合分析
• 使用R與Rstudio電腦軟體進行網絡統合分析
• 使用R與Rstudio電腦軟體進行元件網絡統合分析
日期：115/6/13(六)-14(日)
地點：台灣大學公共衛生學院118講堂 (徐州路17號)
費用: 新生 $50,000 ，舊生、學生、 臺灣統計方法學學會會員、台灣公共衛生學會會員、台灣實證醫學學會會員、Cochrane Taiwan 優惠價 $45,000
限額：30人
報名網址：https://reurl.cc/kpkrQq

㊗️所有的會員朋友和實證夥伴們
母親節快樂🫶
同時預祝
護理師節快樂💐

【活動分享｜AI × 實證醫學簡報力工作坊】

在臨床工作中，
許多醫護人員已具備文獻搜尋與證據判讀能力，
但在實際應用時，常面臨：

▪ 如何將研究結果轉化為臨床決策
▪ 如何在報告或會議中清楚傳達重點
▪ 如何讓複雜數據更容易被理解

「理解證據」與「有效傳達」，是不同層次的能力。

本課程以「實證資料轉譯」為核心，
結合 AI 工具與簡報設計思維，協助大家
建立清晰的簡報架構
將數據轉化為臨床可理解資訊
提升溝通與表達能力
應用於臨床報告、教學及競賽

👥 適合對象
▪ 對實證醫學有興趣之醫護人員
▪ 需進行臨床報告或教學者
▪ 希望提升簡報能力者

📍 課程資訊與報名：
https://www.tebma.org.tw/event/list/view/4cb9057694d6a3a1b49e6cf5da5743e2

✨ 小編補充

在實證醫學的學習歷程中，
「如何讓他人理解你的證據」
往往是影響臨床應用的重要關鍵。

本課程提供一個從整理資料到表達呈現的完整學習機會，歡迎有興趣的醫護夥伴參考。

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