桂源科技 CAD CAM PLM

🙎‍♂️【CAD模型突然整片變紅？
─ Onshape讓工程師不再為失效特徵熬夜加班】

🫣 每位使用過3D CAD的工程師，幾乎都曾經歷過同樣的惡夢。

原本運作正常的模型，在一次設計修改、零件更新或外部檔案匯入之後，畫面突然出現大量紅色錯誤訊息。

🙈 特徵失效、參考面消失、倒角錯誤、孔位遺失……

接下來往往不是創新設計，而是開始進入漫長的「找錯誤人生」。
許多傳統CAD系統面對這類問題時，工程師只能憑經驗逐一追查。

🙋‍♂️ 到底是哪個面被刪除了？
🙋‍♂️ 哪個邊線被修改了？
🙋‍♂️ 哪個特徵造成後面數十個特徵連鎖失效？

有時候光是修復模型，就可能耗掉半天甚至一天以上的時間。

💁‍♀️ 而這正是 Onshape 想要解決的問題。

Onshape 作為全球第一個真正以雲端原生（Cloud-Native）架構打造的3D CAD平台，從一開始便採用資料庫驅動的設計理念，完整記錄每一次模型變更歷史。

💁‍♀️ 這代表什麼？

當模型發生錯誤時，Onshape 不只是告訴你「哪裡壞了」。
它甚至能夠直接把「正常版本」與「錯誤版本」同時顯示在畫面上。
工程師可以一邊查看目前失效的模型，一邊對照過去正常運作時的幾何特徵。

就像有一位資深工程師站在旁邊告訴你：

「這個面原本長這樣。」
「這個孔位原本參考的是這條邊。」
「問題就是從這裡開始發生的。」

更令人驚艷的是 Onshape 最新的 Replace Reference 功能。
過去當參考面消失時，工程師往往必須逐一重新指定所有相關特徵。

如果後面有十個、二十個甚至更多特徵依賴這個參考條件，
那麼修復工作將變得非常耗時。

💁‍♀️ 而在 Onshape 中，只需要重新指定一次新的參考幾何。

系統便能透過「Propagate Changes（向後傳遞修復）」機制，自動將修復結果延伸到所有相關特徵。

原本需要數小時的修復工作，可能幾分鐘內便能完成。
這背後反映的其實不只是單一功能的進步。
而是 Onshape 與傳統CAD截然不同的產品思維。

👉 傳統CAD大多以檔案為核心。
👍 Onshape則以資料庫為核心。

當所有設計歷史、版本變更與參考關係都被完整保存時，
工程師便不需要依靠記憶或猜測來修復模型。

💁‍♀️ 系統本身就能協助找到問題來源。

在產品開發週期越來越短、設計變更越來越頻繁的今天，
企業真正需要的不只是更強大的建模工具。

而是一套能夠降低錯誤成本、縮短修復時間、保存設計知識的研發平台。

💁‍♀️ Onshape Repair Tool 所展現的，正是雲端CAD帶來的新價值：

不是讓工程師花更多時間修復問題，而是讓工程師把時間留給真正重要的創新設計。

當設計變更成為常態，能夠快速修復模型的能力，
往往就是企業研發競爭力的重要差異。

🤘 這也是越來越多高科技製造業選擇 Onshape 的原因之一。

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#系統整合顧問 #數位轉型 #製造業數位轉型 #產品資料管理 #桂源科技

新聞來源：
https://www.onshape.com/en/blog/cad-repair-tool-fix-broken-references

💯【SolidCAM AI 應用 Cam Assist 搭上AI時代潮流】

在現今 AI 幾乎滲透各行各業的時代，從 ChatGPT 協助撰寫文件，到 AI 幫助工程師設計產品，製造業也正迎來屬於自己的 AI 革命。

許多人以為 AI 在製造業就是機器人取代人力，但事實上，更大的價值往往來自於「協助專業人才更快做出正確決策」。

最近 SolidCAM 推出的 CAM Assist，就是一個非常典型的例子。

🧐 那麼，CAM Assist 到底是什麼？

如果把 CNC 加工比喻成開車，那麼 CAM 軟體就是導航系統，而 SolidCAM 最新導入的 AI CAM Assist，則像是一位經驗豐富的副駕駛。

當工程師拿到一個零件模型時，過去需要花費大量時間思考：

✔ 該用什麼刀具加工？
✔ 加工順序要怎麼安排？
✔ 粗加工與精加工如何規劃？
✔ 哪種刀路效率最高？
✔ 如何避免加工風險？

這些都仰賴資深 CAM 工程師多年的經驗累積。

而現在，CAM Assist 能夠分析：

🔹 零件幾何特徵
🔹 加工材料
🔹 機台設備條件
🔹 刀具資料庫
🔹 既有加工策略

快速產生建議的加工流程與刀路。

換句話說，它並不是取代老師傅，而是把老師傅的經驗數位化，成為每位工程師身旁的智慧助手。

🧐 這種 AI 應用其實屬於近年非常熱門的「決策輔助型 AI（Decision Support AI）」。

它不像生成式 AI 產生文章或圖片，而是透過分析大量加工知識與最佳實務，協助工程師快速做出更好的加工決策。

對於企業而言，最大的價值在於：

✔ 當接到急單時，能更快完成程式編製；
✔ 當新進工程師加入時，能更快掌握加工邏輯；
✔ 當工廠面臨老師傅退休時，能保留珍貴的加工經驗；

當產品種類越來越多時，仍能維持穩定的加工品質。

🧐 許多人擔心 AI 是否會取代工程師？

事實上，SolidCAM CAM Assist 所展現的方向恰恰相反。

AI 負責處理重複且耗時的分析工作，而真正的製程優化、加工判斷與品質把關，依然掌握在工程師手中。

未來的競爭不再是「人與 AI 的競爭」，而是「善用 AI 的工程師」與「不使用 AI 的工程師」之間的競爭。

當 AI 開始進入 CAM 領域，代表智慧製造已經不再只是口號，而是真正落地在每天的加工流程之中。

🧐 SolidCAM 正透過 AI 技術，讓加工程式編製更快、更穩定、更一致，幫助企業將寶貴的人才資源投入到更高價值的創新與製程優化工作上。

這或許就是製造業 AI 最真實、也最值得期待的未來。

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新聞來源：
https://www.metalindustry.info/en/news-single/An-AI-Assistant-is-Coming-to-SolidCAM

💯【CATIA 與 PTC Creo 不是對手，而是企業數位研發策略中的最佳搭檔】

在全球高科技製造業、航太產業、汽車工業以及大型設備製造領域中，
經常會看到一個有趣的現象：

企業內部同時存在 CATIA 與 PTC Creo。

許多人第一時間會問：「既然已經有 CATIA，為什麼還需要 Creo？」
事實上，這個問題的答案，正好反映了現代產品開發環境的真實需求。

CATIA 長期以來在航太、汽車與複雜曲面設計領域擁有極高聲譽。

無論是大型飛機、汽車外觀設計，
甚至高階工業產品的自由曲面建模，CATIA 都展現出非常強大的能力。
因此在許多國際級企業中，CATIA 往往成為產品開發的重要工具。

然而，當產品設計逐漸從單純建模走向快速開發、
跨部門協同以及數位轉型時，企業開始發現另一個更重要的課題：

👉 如何讓工程師更快完成設計？
👉 如何讓不同CAD系統之間順利協作？
👉 如何降低新進工程師的學習門檻？
👉 以及如何縮短產品上市時間？

💁‍♀️ 這正是 PTC Creo 長期受到全球製造業青睞的重要原因。
與許多大型CAD系統相比，Creo一直強調的是工程師的日常工作效率。

從參數化建模、組立設計、模具開發、鈑金設計到機械設備設計，
Creo提供直覺化且一致性的操作環境，
讓工程師能夠將更多時間投入產品創新，
而不是花費大量時間學習軟體本身。

對企業而言，這代表更短的培訓時間、更高的設計效率，以及更快的產品迭代速度。
而真正讓許多企業選擇Creo的關鍵，其實是多CAD整合能力。

現今的供應鏈早已不是單一CAD世界。

🤔 客戶可能使用CATIA。
🤔 供應商可能使用SolidWorks。
🤔 合作夥伴可能使用NX。

企業若要完全統一CAD環境，往往需要付出龐大的資料轉換與系統重建成本。
因此，如何讓不同CAD資料能夠被有效整合與管理，反而成為企業更關心的議題。

💯 PTC Creo所具備的 Unite Technology，正是為了解決這個問題而生。

透過多CAD整合技術，工程師可以直接在Creo環境中讀取與運用來自CATIA、NX、SolidWorks等不同CAD系統的資料，大幅降低資料轉換所產生的風險與成本。

換句話說，Creo並不是要取代CATIA。
而是讓CATIA資料能夠更有效地被整個產品開發流程所運用。

這也是為什麼許多企業在保留CATIA核心設計能力的同時，
仍然會選擇導入Creo作為產品開發與協同設計的重要平台。

💥更重要的是，PTC長期推動開放式數位研發架構。

無論是與PLM系統整合、物聯網應用、數位分身（Digital Twin）技術，
甚至近年快速發展的AI輔助設計環境，Creo都展現出高度彈性與擴充能力。

對企業而言，選擇CAD早已不只是選擇一套繪圖工具。
而是在選擇未來十年甚至二十年的數位研發基礎。

💪 CATIA擁有強大的高階建模能力。
💯 PTC Creo則擁有優異的工程設計效率、多CAD整合能力與開放式數位生態系。

兩者並非非此即彼的競爭關係。

真正成功的企業，往往懂得善用不同工具的優勢，
建立最適合自身發展的數位研發環境。

而這也是為什麼越來越多全球製造業領導品牌，
在擁有CATIA的同時，依然選擇導入PTC Creo的重要原因。

因為在產品開發的世界裡，最重要的從來不是使用哪一套CAD。
而是如何讓研發團隊更快、更準、更有效率地把創新變成產品。

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新聞來源：
https://www.tristar.com/blog/cad-simulation/catia-vs-creo/

😟【當產品型號越來越多，企業真正失控的往往不是生產，而是BOM
─ Aras PLM 不只管BOM，更管各類BOM類別】

許多製造業在成長過程中都會遇到同樣的問題。

原本只有一種產品，後來衍生出客製化版本；
客戶增加了特殊規格，於是工程師複製一份 BOM 修改；
新的市場需求出現，再複製另一份 BOM。

久而久之，公司累積了數十種、數百種甚至數千種產品規格。

然而當企業規模越來越大時，問題也開始浮現。

🤔 哪些零件其實可以共用？
🤔 哪些模組已經設計過了？
🤔 哪些組合根本無法生產？
🤔 哪些BOM才是最新且正確的版本？

往往沒有人能夠立即回答。

這也是為什麼許多企業明明擁有大量設計資料，
卻依然無法有效運用這些資料創造價值。

🙅‍♀️ 因為資料存在，不代表知識存在。
而這背後的核心，其實就是 CAD、PLM 與 BOM 之間的關係。

💁‍♂️ CAD負責設計產品。

工程師透過3D CAD建立零件、組件與產品結構，
將產品從概念變成數位模型。但CAD的任務到此為止。

它告訴你產品長什麼樣子，
卻無法完整管理產品生命週期中所產生的大量工程資訊。

💁‍♂️ 接著便輪到PLM登場。

PLM（產品生命週期管理）負責管理產品
從研發、設計、驗證、變更到量產的所有過程。

而BOM（物料清單）正是PLM中最重要的核心資料之一。

💁‍♂️ 因為BOM不只是零件清單。

它其實記錄著產品的組成邏輯、模組關係、規格差異、版本演進以及工程知識。
換句話說，BOM是企業產品知識最重要的載體。

🙈 然而許多企業卻將BOM直接交由ERP管理。
這也是許多後續問題的根源。

💁‍♂️ ERP的核心任務是管理企業資源。

它關注的是採購、生產、庫存、成本與財務。
ERP需要知道的是「要買多少」、「要生產多少」、「庫存剩多少」。

但ERP並不擅長管理產品設計邏輯。
它無法有效描述產品規格之間的相依關係，
也不適合管理複雜的工程變更與產品組態。

🙋 簡單來說：

👉 PLM管理的是「產品為什麼這樣設計」。
👉 ERP管理的是「產品要如何被製造」。

兩者看似都在管理BOM，但本質完全不同。

當企業把工程BOM直接當作製造BOM使用時，
經常會產生大量重複資料、版本混亂以及知識流失等問題。

尤其當資深工程師離職後，那些產品規則與設計邏輯往往也跟著消失。

💁 這正是Aras PLM Smart Variants想要解決的挑戰。

Smart Variants並不是單純利用AI去比較BOM。

它更重要的價值在於，能夠從企業既有的大量BOM資料中，
自動找出共通模組、重複零件以及隱藏的產品規則。

透過AI分析，系統能將原本散落在不同產品中的設計知識
重新整理成可重複利用的產品模型。

企業不再需要從數百份BOM中尋找答案。
而是能夠建立一套完整且可治理的產品變異管理架構。

👏 這代表工程師未來設計新產品時，不需要重新開始。
可以直接沿用已驗證過的模組與設計規則。
產品開發速度更快、錯誤更少，產品標準化程度也更高。

🤜 更重要的是，企業珍貴的工程知識不再只存在於
某位資深工程師的腦中，
而是成為公司可以持續累積與傳承的數位資產。

💁 在智慧製造與AI時代來臨的今天，
企業真正的競爭力早已不只是擁有多少資料。

而是能否將CAD產生的設計資料，
透過PLM轉化為可管理的產品知識，再透過ERP驅動生產與營運。

當CAD、PLM、BOM與ERP各自扮演正確角色時，
企業才能真正建立從研發到製造的數位主幹。

而Aras Smart Variants所帶來的價值，
正是協助企業將複雜的BOM管理，
轉變成可重複利用、可持續成長的產品知識資產。

🤜 因為未來領先市場的企業，管理的不只是產品。
而是產品背後的知識與邏輯。

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#系統整合顧問 #數位轉型 #製造業數位轉型 #產品資料管理 #桂源科技

新聞來源：
https://aras.com/en/blog/exploring-the-smart-variants-agent

💁‍♀️【你的庫存真的存在嗎？還是只是系統上的數字？】

對許多擁有多據點、多倉庫甚至跨區域營運的企業而言，最昂貴的成本往往不是缺貨，而是「以為有貨」。

想像一個再熟悉不過的場景：

客戶來電急需 200 個零件，業務查詢系統後信心滿滿地回覆：「沒問題，我們有庫存。」

訂單確認了，客戶也安排了後續生產。

然而當倉管人員實際前往揀貨時，卻發現貨品早已被其他分公司預留，或是庫存資訊尚未同步更新。原本看似簡單的訂單，瞬間演變成客戶抱怨、交期延誤，甚至商機流失。

💁‍♀️ 這並非個案，而是許多大型企業每天都在發生的隱形成本。

根據 ANZ（澳洲與紐西蘭）市場研究指出，高達 53% 的經銷商無法即時掌握所有分公司與倉庫的完整庫存資訊。當各據點各自管理資料、各自維護系統時，企業看到的往往只是局部真相，而非整體營運現況。

💁‍♀️ 真正的問題從來不是員工不夠努力。

倉管人員可能已經盡責盤點、業務人員也依照流程查詢系統，但如果資料散落在不同據點與系統之間，再完善的作業流程都無法彌補資訊孤島所造成的決策盲區。

這正是許多企業在數位轉型過程中最容易忽略的一環。

💁‍♀️ ERP 的價值，不只是記錄資料，而是讓企業看見全貌。

當企業透過 Epicor ERP 建立統一的營運平台後，所有分公司、倉庫、採購、業務與客服團隊都能同步取得最新資訊。

無論庫存位於哪個據點、是否正在運送途中、是否已被其他訂單預留，相關資訊都能即時呈現在同一個系統之中。

🙋 這代表第一線業務不需要再打電話四處確認；
🙋 倉庫不需要反覆進行人工核對；

管理階層更能即時掌握整體供應鏈狀況，做出更精準的採購與補貨決策。
更重要的是，企業不再需要透過大量安全庫存來彌補資訊的不透明。

因為看得見，所以敢精準。
因為掌握全局，所以能降低庫存積壓，同時避免缺貨風險。

ANZ 地區許多成功導入 Epicor ERP 的企業證明了一件事：

💁‍♀️ 真正領先市場的企業，不一定擁有最多庫存，而是擁有最完整的庫存視野。

當競爭對手還在不同分公司之間查找資料時，已經數位化的企業早已透過即時數據完成調撥、補貨與出貨決策。

在 AI 預測、智慧供應鏈與數位轉型成為主流的今天，企業若連最基本的庫存資訊都無法即時整合，再先進的 AI 也無法發揮真正價值。

因為所有智慧決策的起點，都來自正確且即時的資料。

💁‍♀️ Epicor ERP 不只是管理系統。

它是讓企業從「知道自己有多少庫存」，進化到「知道如何用最少庫存創造最大營運效益」的重要核心平台。

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#系統整合顧問 #數位轉型 #製造業數位轉型 #產品資料管理 #桂源科技

新聞來源：
https://www.epicor.com/en-au/blog/industries/53-of-anz-distributors-cant-see-their-full-inventory-across-every-branch/

💯【車削加工效率卡關？SolidCAM讓您的車床產能再升級！】

在現今製造業環境中，車削加工早已不再只是傳統的二軸車床加工。

從複合式車銑機（Mill-Turn）、走心式車床（Swiss-Type）、多主軸與多刀塔設備，到高階B軸車削機台，如何發揮設備最大效益，已成為加工廠提升競爭力的重要關鍵。

而這正是 SolidCAM Turning 的強項所在。

🔹 一套系統，完整支援各種車削加工需求

無論是端面加工（Facing）、外徑/內徑車削（OD/ID Turning）、切槽（Grooving）、切斷（Part-Off）、鑽孔、搪孔、攻牙等工序，SolidCAM皆能透過直覺化操作快速建立加工策略，協助工程師縮短程式編寫時間。

更重要的是，即使面對複雜工件，也能維持穩定且高效率的刀路規劃。

🔹 先進車削策略，提升加工效率與刀具壽命

SolidCAM不只是CAM軟體，更是提升加工效益的重要工具。

透過：

✔ Trochoidal Turning（擺線車削）
有效控制刀具吃刀量，提高金屬去除率，同時降低刀具磨耗。

✔ Balanced Roughing（平衡粗加工）
特別適合多刀塔設備，同時運用兩支刀具加工，大幅縮短加工時間。

✔ Simultaneous Tilted Turning（同步傾斜車削）
搭配B軸設備進行複雜輪廓加工，降低換刀次數並提升加工精度。

這些功能不僅讓設備加工更快，更能有效降低刀具成本。

🔹 與SOLIDWORKS無縫整合，設計變更立即同步

許多加工廠最頭痛的問題之一，就是設計修改後必須重新建立加工程式。

SolidCAM直接整合於 SOLIDWORKS 環境中，當設計圖面更新時，加工模型可同步更新，大幅減少重工與資料版本錯誤。

工程設計部門與製造部門不再各自作業，而是透過同一套數位平台進行協同工作。

🔹 智慧刀路優化，縮短加工時間

SolidCAM著名的 iMachining 技術，不僅應用於銑削，在整體加工策略規劃上也能協助工程師優化切削條件。

搭配碰撞檢查與刀路避讓功能，讓程式在上機前便能預先驗證，降低試切風險。

少一次撞機，就可能省下數萬元甚至數十萬元的維修成本。

🔹 完整機台模擬，讓加工更安心

從刀具模擬、材料移除模擬（SolidVerify）到完整機台運動模擬（Machine Simulation），SolidCAM提供多層級驗證機制。

工程師可以在辦公室就提前發現：

✓ 刀具干涉
✓ 刀塔碰撞
✓ 工件夾治具干涉
✓ B軸與Y軸運動問題

避免昂貴錯誤發生於實際生產現場。

💡 軟體只是工具，技術服務才是關鍵

許多企業導入CAM系統後，最大的挑戰其實不是軟體操作，而是：

▪ 如何建立最佳加工策略？
▪ 如何發揮高階機台性能？
▪ 如何縮短程式編寫與試切時間？
▪ 如何讓老師傅經驗快速數位化？

桂源科技深耕CAD/CAM領域多年，除了提供SolidCAM完整解決方案外，更透過專業技術團隊協助客戶：

✔ 後處理器(Post Processor)客製化
✔ 車銑複合機導入規劃
✔ 走心式車床加工應用
✔ 高階五軸與多軸加工技術支援
✔ 現場教育訓練與加工優化輔導

我們不只是提供軟體，更協助企業建立真正具競爭力的智慧加工流程。

當加工時間縮短、刀具壽命提升、生產效率提高，企業自然能接更多訂單、創造更高利潤。

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#車削加工 #車銑複合 #智慧製造 #數位轉型 #桂源科技 #機械加工 #製造業升級

新聞來源：
https://www.javelin-tech.com/blog/2026/05/top-6-reasons-to-use-solidcam-turning/

【PTC Onshape & NVIDIA AI Agent
─ 未來的工程師，管理的不只是CAD，而是一整個AI團隊】

當全球都在討論生成式AI時，製造業其實已經開始邁向下一個階段：

💁 Physical AI（實體人工智慧）

從智慧工廠、自主移動機器人（AMR）、人形機器人，到下一代自動化設備，未來的AI不再只是回答問題，而是必須能夠理解真實世界、預測物理行為，甚至自主做出決策。

而這一切的起點，竟然來自於產品設計階段的CAD模型。
過去，CAD的任務是完成設計與出圖。
但對未來的AI來說，一個產品模型不只是幾何外型而已。

💁 AI需要知道：
☞ 這個零件是什麼？
☞ 它的材質是什麼？
☞ 它是否會旋轉？
☞ 它與其他機構如何互動？
☞ 它的重量、摩擦係數與運動限制又是什麼？

這些資訊將決定AI能否正確理解真實世界。
而這正是 Onshape 正在重新定義CAD價值的地方。

作為全球第一套原生雲端CAD平台，Onshape早已不只是設計工具，而是產品知識與工程資料的單一真實來源（Single Source of Truth）。

所有設計資料、組裝關係、版本歷史、設計意圖與協同開發資訊，都被完整保存在雲端環境之中。

而這些資料，正是AI Agent最需要的養分。

💁 想像未來的研發流程：

「當工程師完成設備設計後，Onshape中的AI Agent開始自動檢查模型。
它能判斷組裝關係是否完整、
分析設計是否符合模擬需求、
檢查材料定義是否缺漏。」

接著，AI Agent會自動將模型轉換成NVIDIA OpenUSD格式。

另一組AI Agent則根據產品結構判斷各零件的物理特性，包括：

✔ 重量分布
✔ 摩擦係數
✔ 碰撞邊界
✔ 運動機構
✔ 材料特性

最後，自動建立可直接導入 NVIDIA Isaac Sim 的高擬真模擬環境。

過去需要工程師花費數天甚至數週完成的模擬前置作業，
如今可透過多AI Agent協同運作自動完成。

而NVIDIA強大的GPU運算平台則負責後續的大規模模擬與AI訓練。

透過 NVIDIA Isaac Sim，企業可以在實體設備尚未製造之前，就讓AI在數位世界中學習如何操作設備、如何避障、如何搬運物件、如何與環境互動。

💁 這就是近年最受矚目的：Digital Twin（數位分身）+ Physical AI（實體AI）

而Onshape正逐漸成為這個流程的起點。

更重要的是，Onshape正在發展可被視為團隊成員的AI Agent。
這些Agent不只是聊天機器人。

💁 它們可以：

✔ 自動分析設計
✔ 修改模型參數
✔ 修復失敗特徵
✔ 建立工程圖
✔ 產生交付文件
✔ 回答設計問題
✔ 執行重複性工作

甚至能依照企業內部標準流程進行設計最佳化。

未來的研發團隊中，除了機構工程師、電控工程師與製造工程師之外，
還會多出一群全天候工作的AI Agent夥伴。

而Onshape透過開放式MCP架構，
讓企業能夠利用自己的知識庫與設計規範訓練專屬AI Agent，
建立屬於企業自己的智慧研發流程。

從雲端CAD到AI Agent。
從產品設計到數位分身。
從工程模型到Physical AI訓練平台。

Onshape正逐步打破傳統CAD的界限，
成為未來智慧製造與機器人產業的重要基礎平台。

當許多人還在思考如何導入AI時，
領先企業已經開始思考：「如何讓AI直接參與產品研發。

💁 而Onshape，正是這場變革的重要起點。

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#智慧製造 #數位分身 #機器人 #產品開發 #桂源科技

新聞來源：
https://www.onshape.com/en/blog/multi-agent-orchestration-cad-robotics-ptc-onshape-nvidia

🚀【2026臺北市教育博覽會｜桂源科技邀您一起玩轉未來科技！】🚀
您是否曾經想過，未來的工程師、設計師、發明家，是如何將腦海中的創意變成真實產品？
今年桂源科技非常榮幸受邀參加由臺北市政府舉辦的教育博覽會，在世貿一館「實踐學位」展區設置體驗攤位，帶領學生、家長與老師一起探索數位設計與AI科技的無限可能！�
臺北市政府
🎯【桂源科技展位亮點】
✅ 免費體驗專業3D繪圖設計
✅ 親手操作雲端CAD設計平台
✅ 體驗產品從創意到實現的設計流程
✅ 認識AI如何協助工程設計與製造產業
✅ 了解未來熱門的數位人才職涯發展方向
不論您是： 👨‍🎓 國高中學生
👩‍🏫 老師與教育工作者
👨‍👩‍👧‍👦 關心孩子未來發展的家長
🏭 對科技與創新有興趣的朋友
都非常歡迎來到桂源科技攤位，一起動手玩3D設計，感受數位科技帶來的創新魅力！
💡很多人以為3D設計很困難，其實只要幾分鐘，就能完成人生第一個3D模型！
📍展覽地點：世貿一館
📍展區位置：實踐學位區－桂源科技攤位
📍活動內容：3D繪圖互動體驗、AI應用展示、數位設計分享
歡迎大家呼朋引伴，一起來世貿一館看展、玩科技、學AI！
✨讓孩子提早接觸未來產業 ✨讓創意透過科技被看見 ✨讓學習不只在課本裡
我們在世貿一館等您！
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📣 歡迎學校老師、校友、家長朋友幫忙分享，讓更多孩子有機會接觸未來科技！

【芒種｜忙而有序，收穫可期】

進入芒種節氣，大地萬物正值生長與成熟交會的時刻。稻穗結芒、麥穗成熟，象徵著播種與收穫並行的繁忙季節，也是一年中最需要投入與堅持的時候。

如同企業在發展的過程中，唯有持續耕耘、穩步推進，才能迎來豐收與成果。

在這個高溫潮濕、節奏加快的時節，也別忘了適時調整步伐，照顧好身心，讓努力走得更長遠。

願每一份付出，都能迎來豐碩的成果。

#芒種 #二十四節氣 #忙而有序 #耕耘與收穫 #企業成長 #穩健前行 #數位轉型 #桂源科技

【當AI遇上CAD：PTC Creo如何帶領製造業走向下一個研發世代？】

許多人認為 AI 將改變製造業的未來，但其實真正改變製造業的，不只是 AI 本身，而是企業是否擁有足夠成熟的產品開發平台，讓 AI 能夠發揮價值。

💁‍♀️ 回顧全球 CAD 發展歷史，PTC 一直是推動產業革新的重要力量。

1988年，PTC 推出了全球第一套成功商業化的參數化3D設計軟體 Pro/ENGINEER，徹底改變了工程師的設計方式。從過去繁瑣的2D繪圖，進化到能夠將設計意圖直接嵌入模型之中。當尺寸改變時，零件、組件與工程圖能夠同步更新，大幅提升設計效率與產品開發品質。

💁‍♀️ 這樣的核心理念一路延續至今日的 PTC Creo。
但現在的 Creo，早已不只是傳統CAD。

面對產品日益複雜、跨國協同設計成為常態，以及AI技術快速崛起，PTC正將Creo打造為連結雲端、模擬分析與人工智慧的智慧研發平台。

在許多企業中，設計團隊最大的挑戰並非缺乏創意，而是來自於跨部門協作與資訊傳遞。

☑️ 工程師修改設計後，製造部門是否同步取得最新版本？
☑️ 海外團隊是否能即時參與設計討論？
☑️ 產品資料是否存在不同版本與不同系統之間？

這些問題往往造成產品開發週期拉長，甚至產生昂貴的設計錯誤。
為了解決這些問題，PTC透過雲端技術建立全新的工作模式。

從 Onshape 的原生雲端架構，到 Creo+ 的 SaaS 平台，工程團隊可以直接透過雲端進行即時協同設計，讓全球研發人員都能在同一份產品資料上工作。

設計資料不再透過Email傳遞，也不再需要擔心檔案版本錯亂。

💁‍♀️ 每一次修改、每一次討論、每一次決策，都能被完整保留與追蹤。

而這正是AI能夠發揮作用的基礎。
因為AI最需要的不是大量資料，而是正確且具備脈絡的產品知識。

PTC近年來更積極將AI導入Creo與整個產品開發平台之中，並提出三大核心方向：

✔ Advise（建議）
透過產品資料與歷史設計經驗，協助工程師做出更好的設計判斷。

✔ Assist（協助）
以自然語言方式提供即時設計支援，降低學習門檻並提升工作效率。

✔ Automate（自動化）
利用生成式AI與智慧代理技術，自動完成重複性工作，讓工程師專注於創新設計。

💁‍♀️ 想像一下未來的產品開發流程：

☑️ 工程師完成初步設計後，Creo立即透過Ansys技術進行即時模擬分析。
☑️ AI協助評估結構強度、熱流分布與設計風險。
☑️ 設計資料同步上傳至雲端平台。
☑️ 跨國團隊即時進行協同設計與版本管理。
☑️ 當設計變更發生時，系統自動分析影響範圍並通知相關人員。

💁‍♀️ 這不再只是概念，而是PTC正在實現的智慧研發流程。

從參數化設計的開創者，到今日雲端CAD與AI驅動工程的領導者，PTC Creo持續協助全球製造企業縮短產品開發週期、降低研發成本，並提升產品創新能力。

當製造業正式邁入AI時代，企業需要思考的不只是導入AI工具，而是建立一套能夠讓AI真正理解產品、理解工程知識、理解設計決策的研發平台。

💁‍♀️ 而這正是PTC Creo持續引領產業前進的核心價值。

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新聞來源：
https://www.ptc.com/en/blogs/cad/a-quick-history-of-ptc-creo?srsltid=AfmBOopMUApk-0jq_lrYW1-T70O0LRnBUIAmySsU8DtPOz5Jl8X9tWxI