NCCU DA 政大數據分析社

DA 5.0 社課 | 0319 Power BI

在本次課程中，我們聚焦於 Power BI 在資料分析與商業報表中的實際應用，從 Power BI 的開發流程與工作介面出發，進一步學習資料匯入、Power Query 清整、資料模型建立與 Dashboard 視覺化設計。課程也帶領社員透過實作理解，一份好的報表不只是把資料做成圖，而是要讓資料能被正確整理、有效建模，並轉化成能輔助決策的視覺化洞察。以下是本次課程的 3 Key Takeaways：

📍 Takeaway 1｜從開發到共享的 BI 流程＋清楚的工作介面分工
Power BI 的價值不只是畫出圖表，而是串起 Desktop、Service 與 Mobile 的完整 BI 流程。透過 Desktop 開發、修改與發布報表，Service 進行雲端分享與管理，Mobile 則支援跨裝置查看，讓資料分析不只停留在個人端，而能成為團隊共享的決策流程。同時，Report View、Table View 與 Model View 分別對應圖表版面設計、資料表檢視與模型關係管理，幫助使用者更有效率地完成報表開發。

📍 Takeaway 2｜好的報表，從資料清整與模型建立開始
報表是否穩定可信，關鍵往往在視覺化之前。課程中介紹了 Import、Direct Query 與 Direct Lake 等連線模式，也提醒在匯入資料前需確認編碼、欄位名稱與資料型態。透過 Power Query，每一次資料轉換或清理操作都會被記錄成「套用的步驟」，讓資料處理流程更容易追蹤、修改與維護。進一步建立 Star Schema 時，將 Fact Table 與 Dimension Table 分開設計，也能減少資料重複、提升查詢效率，並避免多對多、迴圈關聯與不必要的雙向關聯。

📍 Takeaway 3｜好的 Dashboard，不是圖表越多越好
Dashboard 設計的重點不是把所有圖表塞進畫面，而是先思考使用者想回答什麼問題，再選擇最適合的視覺化方式。卡片適合快速查看整體現況，折線圖能觀察時間變化，橫條圖用於比較不同類別，樹狀圖能呈現各項占比，篩選器則讓使用者進行互動式探索。課程也透過 Data-ink Ratio 的概念提醒大家，好的視覺化應減少不必要的背景、格線與裝飾，讓關鍵數據更清楚地被看見。
透過這次社課，相信大家更能理解 Power BI 不只是報表製作工具，而是一套從資料匯入、清整、建模到視覺化呈現的完整分析流程。真正好的報表，不只要好看，更要能讓使用者快速理解資料、看見重點，並做出更好的判斷！

#社課精華 #資料視覺化

📊 DA 5.0 社課 | 0312 機器學習的商業應用
在本次課程中，我們聚焦於機器學習在商業環境中的實務落地，邀請到 LINE 臺灣的 Machine Learning Engineer 黃昱睿老師分享 。課程強調機器學習不只是技術開發，更必須從理解領域知識與商業痛點出發，並透過精準的評估指標與高效的團隊協作，將模型轉化為實質的商業影響力 。以下是本次課程的 3 Key Takeaways：
📍 Takeaway 1｜專案的起點：領域知識與商業痛點 機器學習專案的成功關鍵在於深入了解相關領域知識 。以金融業為例，從申請辦卡、用卡消費到寄送帳單，每個環節都有其對應的商業目標 。開發者必須識別痛點，例如透過 OCR 提升財力證明審核效率、利用風險預測模型管理信用卡風險，或是藉由行銷推薦模型增加消費，確保技術能真正解決業務問題 。
📍 Takeaway 2｜模型評估：Precision 與 Recall 的實務定義 評估推薦模型時，不能僅看準確度，更要理解精確率（Precision）與召回率（Recall）的商業意義 。
Precision (精確率)：衡量「準不準」 。在模型認為會購買的人中，有多少人真的購買了？
Recall (召回率)：衡量「漏掉多少」 。在所有實際購買的人中，模型成功抓到了多少比例？ 透過混淆矩陣（Confusion Matrix）定義的 TP, TN, FP, FN，我們能更客觀地衡量模型在行銷情境下的實戰表現 。
📍 Takeaway 3｜工程師的價值：寫程式之外的影響力 軟體工程師的價值不僅在於技術實力，更在於溝通與團隊協作 。一個成功的專案需要頻繁且快速地進行同步（Sync）、執行程式碼審核（Code Review），並撰寫詳盡的文件 。同時，具備「經營者思維」並主動分享回饋、制定團隊最佳實務（Best Practice），才能在團隊中最大化發揮你的價值跟影響力 。
#社課精華 #機器學習 #商業應用 #資料分析 #團隊協作 #領域知識

【 DA 調查局｜Coachella 2026 數據復盤 🎡 】
Coachella 你可能沒去過，但一定看過它出現在 IG、TikTok 或 YouTube 上吧？🌵
相信大家前陣子都被 Justin Bieber 的歌聲找回青春，也把 Sabrina Carpenter 的精彩舞台看了一遍又一遍 吧！
比起只看誰穿得最辣、誰的舞台最炸，我們更好奇：這場沙漠音樂節，究竟是怎麼變成全球流量生意的？ 👀

這次 DA 團隊整理了 Coachella 2026 的官方 lineup、Google Trends、YouTube 觀看數與票價資訊，從 #搜尋熱度、 #觀看數排行、 #卡司類型分析 到 #參加成本估算，帶大家用數據重新看懂這場全球音樂盛事。
Justin Bieber 真的還是流量王嗎？Coachella 是世界最大音樂節嗎？如果從台灣出發，去一趟到底要準備多少錢？💸

👈 滑動貼文，一起用數據視角拆解 Coachella 2026，看看一場音樂節如何變成結合音樂、社群、品牌與全球流量的文化現象！

DA 5.0 社課 | 0305 應用統計建模與預測

在本次課程中，我們聚焦於統計模型在資料分析中的實際應用，從 Linear Regression 與 Logistic Regression 的基礎觀念出發，進一步理解解釋性建模與預測性建模的差異。課程也帶領社員掌握模型診斷、指標解讀與建模流程，建立從資料到決策的完整建模思維。以下是本次課程的 3 Key Takeaways：

📍 Takeaway 1｜模型選擇的核心：先釐清目標值型態
Linear Regression 適合用於連續型目標值，例如房價、收入與銷售額；Logistic Regression 則適合用於二元分類問題，例如是否存活、是否罹病或是否流失。不同模型對應不同問題型態，建模前必須先確認 Y 是數值，還是 0/1 的分類結果。

📍 Takeaway 2｜解釋性建模：不只看顯著，更要確認模型假設
解釋性建模的重點在於回答「X 是否真的影響 Y，以及影響程度有多大」。除了 coefficient 與 p-value，模型診斷同樣關鍵；透過 Residual vs Fitted Plot、QQ Plot、VIF、AIC/BIC 等工具，能進一步檢查線性假設、殘差分布、共線性與模型複雜度，避免只憑單一數值做出過度解讀。

📍 Takeaway 3｜預測性建模：用正確指標評估模型表現
預測性建模關注的是模型在新資料上的表現。數值型預測常以 R²、MAE、RMSE 評估；分類型預測則會觀察 Accuracy、Precision、Recall 與 F1-score。除了指標本身，資料清洗、特徵工程、訓練／測試資料切分與模型測試流程，也會直接影響最終結果的可信度。
透過這次社課，相信大家更能理解統計建模不只是跑出漂亮數字，而是根據問題選擇合適方法，並將模型結果轉化為有助於判斷與決策的洞察。

#社課精華 #應用統計 #統計建模 #資料分析

【友社資訊分享|Collaborator 交易室職涯講座】
進入交易室工作是許多金融人的終極目標,在瞬息萬變的市場中,透過冷靜的判斷與對金融市場的敏銳度,精準捕捉進場時機,並為公司帶來收益最大化。

這次Collaborator 金融職職涯講座邀請到四位資深講師,他們分別在不同金融機構的交易室內耕耘長達5年以上,領域包含股票、外匯、債券等。

⭐️講座資訊
日期: 2026/04/18(六) 14:00~16:30
地點:台大博雅教學館301
票價:早鳥票200(限量20張)一般票250
購票連結:https://reurl.cc/npOej8

【Collaborator 金融職涯講座：走進交易室 — Capital Markets 職涯全解析】

講師介紹_交易室金融行銷部實分享

Ryan學長目前任職於國泰世華銀行交易室金融行銷部(TMU)，擔任corporate sales的角色，協助企業進行外匯及利率相關的避險與投資管理。

Ryan 學長從過去實習經驗就接觸sales、客戶開發等職務，並在工作一年後重回校園就讀碩士，具有非常豐富的理論與實務結合經驗，如果你也對如何應對客戶及銀行交易室行銷部的工作日常有興趣，不妨手刀點選以下連結報名參加！

💡銀行交易室金融行銷部都在做什麼？
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⭐講座資訊
📍日期：2026/04/18(六）14:00~16:30
📍地點：台大博雅教學館301
📍票價：早鳥票 200（限量20張） 一般票 250
📍購票連結：https://reurl.cc/npOej8

【政大數據分析社6.0幹部招募延長！】

📣 表單延長開放至4/12（日）11:59！🔥
\ 投遞一張個人履歷即可，無需填寫書審資料 /
請把握最後投遞機會！錯過等明年～

📍 任期：115學年（2026/06 ～ 2027/06）

📍 招募部門：
正副社長（3） / 人資（2） / 公關（2） / 學術（6-7） / 行銷（3-4）

📍 招募時程：
－開放報名：延長至 4/12（日）23:59
－幹部面談：4/17（五）～4/28（二）另行通知面談時間
－結果公告：4/30（四）前

📍 招募對象：
1️⃣ 對數據分析與商業應用具高度學習動機，願意投入社團運作與專案執行
2️⃣ 具責任感與目標導向，擁有良好執行力與時間管理能力
3️⃣ 期待與一群志同道合的夥伴共同成長
4️⃣ 希望累積實務經驗，強化履歷並探索未來職涯方向

📍 你將獲得：
－系統化學習資源（商業 × 數據 × 管理）
－專案實戰與活動企劃經驗
－跨部門合作與團隊領導能力
－職涯資源、人脈連結與履歷加值

📍 報名方式：
至 IG 主頁Linktree 點選「幹部招募表單」填寫
🔗 https://forms.gle/a2n5cjwNzApw4FUDA

📍 注意事項：
－每人最多選擇兩個志願，請依志願排序填寫
－申請行銷部、學術部者需附作品集

📊 【NCCU DA 6.0 幹部招募 | 人資部心得分享】
想要參與團隊打造、規劃活動，並成為社團運作背後最重要的推手嗎？這篇帶你了解「人資部」的工作內容與所需特質👇
📌 人資部在做什麼？（預計招募 2 名）
🔹 招募與面試：統籌社員與幹部招募，包含書審題目與評分標準制定、面試流程與題目規劃、舉辦招募說明會及發送各類通知信件
🔹 行政與社課管理：建立社員通訊錄、管理出缺席與問卷填答率、制定保證金制度；負責社課場地租借、課前點名、問卷製作與教室設備確認
🔹 活動籌辦：規劃與執行幹部 Team Building 及社員迎新活動（包含活動設計、訂餐、場地租借與當日控場）
✨ 期望你具備的特質
🔹 資訊處理能力：具備資料整理與表單製作能力，能清楚記錄並追蹤重要資訊
🔹 主持與帶動氣氛：具備自信與親和力，能帶動現場氛圍，提升活動參與感
🔹 溝通與專案管理能力：能跨部門協作，有效推進任務並確保執行品質
📣 \ 投遞一張個人履歷即可，無需填寫書審資料！ /
📍 任期：115學年（2026/06 ～ 2027/06）
📍 招募部門：
正副社長（3） / 人資（2） / 公關（2） / 學術（6-7） / 行銷（3-4）
📍 招募時程：
－開放報名：即日起至 4/10（五）23:59
－幹部面談：4/17（五）～4/28（二）另行通知面談時間
－結果公告：4/30（四）前
📍 報名方式：
至 IG 主頁 Linktree 點選「幹部招募表單」填寫
🔗 https://forms.gle/a2n5cjwNzApw4FUDA
📍 注意事項：
－每人最多選擇兩個志願，請依志願排序填寫
－申請行銷部、學術部者需附作品集
如果你喜歡規劃、擅長整理、也享受讓團隊更好的過程，人資部會是一個很適合你的舞台 🙌

📊 【NCCU DA 6.0 幹部招募 | 公關部心得分享】
想要與企業、講師建立連結，並親手打造高品質職涯活動嗎？這篇帶你了解「公關部」的工作內容與所需特質👇

📌 公關部在做什麼？（預計招募 2 名）
🔹 課程與專案邀約：開發潛在合作企業與講師，負責邀約、課前對焦、合約審核及專案企劃提案
🔹 職涯活動籌辦：規劃企業參訪與職涯咖啡廳，包含業師邀約、活動流程設計與細節執行，並擔任活動負責人
🔹 對外合作與資源串聯：主動洽談異業合作機會，並協助推廣企業職缺與合作資源

✨ 期望你具備的特質
🔹 應變與決策能力：能在活動現場快速反應並處理突發狀況
🔹 細心與專業度：能撰寫企劃書、邀請函與合約等正式文件，確保資訊準確
🔹 溝通與專案管理能力：能協調多方利害關係人，並有效推進專案進度

📣 \ 投遞一張個人履歷即可，無需填寫書審資料！ /

📍 任期：115學年（2026/06 ～ 2027/06）

📍 招募部門：
正副社長（3） / 人資（2） / 公關（2） / 學術（6-7） / 行銷（3-4）

📍 招募時程：
－開放報名：即日起至 4/10（五）23:59
－幹部面談：4/17（五）～4/28（二）另行通知面談時間
－結果公告：4/30（四）前

📍 報名方式：
至 IG 主頁Linktree 點選「幹部招募表單」填寫
🔗 https://forms.gle/a2n5cjwNzApw4FUDA

📍 注意事項：
－每人最多選擇兩個志願，請依志願排序填寫
－申請行銷部、學術部者需附作品集