23/11/2020
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近年來，因為人工智慧 ( ) 的能力倍數成長 ( )，我們也相對的更加依賴 所提供的 #方便。除了透過我們平時在 或 上傳的圖片，手機使用的 和 都是 可使用的 “ #數據 ” ( )。
根據 #紐約時報 的報導 Designed to Decieve: Do These People Look Real to You?，電腦讀取這些數據後即可分析每張照片的變化 (年輕或老、膚色淺或深、五官的大或小等等)，也因此可以自動生產出上百、千、甚至萬種組合。
但其實乍聽下來技術成熟的人臉辨識科技屢出錯誤。在2020年初時，Robert Williams，一名非裔 球員，因為 #臉部辨識 ( ) 出錯，警方誤會地將他通緝。
有些人想透過 精準的找出犯罪者並維護社會安危，但也有一些人、政府、組織心懷不軌想藉機使利用這樣的“變化” 考察情敵 (如 #美聯社 曾報導出 的 ）或於Facebook 上以假頭像 ( ) 大量灌輸偏激想法、左右選民、操作政治。 到底要怎麼找到一個平衡呢？
讓你思考的幾個問題:
(Humility)還是傲慢(Hubris)的結果？是因為我們對自己感到太謙卑覺得人類的智慧僅限如此還是因為我們太自大覺得自己太聰明可以創造一些比我們更聰明的東西呢？
出現的問題是單純因為技術不成熟嗎？還是因為我們以人類思維去設計才會導致今天的許多誤差？
給自己一點時間出門走走思考一下這些問題，邀請你在下面留言分享!.
即將推出一系列針對留學設計的課程，親手教你如何讀懂困難的新聞，時報和國際週刊和電影並以批判性思考去解析並延伸這些內容裡更深層面的種種社會及國際各方面的議題!
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資料來源:
https://www.nytimes.com/interactive/2020/11/21/science/artificial-intelligence-fake-people-faces.html?action=click&module=Top%20Stories&pgtype=Homepage
The people in this story may look familiar, like ones you’ve seen on Facebook or Twitter or Tinder. But they don’t exist. They were born from the mind of a computer, and the technology behind them is improving at a startling pace.
