東吳巨資學院 資料科學系

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東吳巨資學院資料科學系以培育未來大數據人才為目標,並期望與所有愛好資料科學的朋友交流。我們會在此更新最新大數據資訊和巨資學院的演講資訊。歡迎所有愛好大數據的朋友一起加入。

Photos from 東吳巨資學院 資料科學系's post 15/06/2026

畢業快樂!114學年度開始東吳資料科學系畢業生是拿資訊學學士和碩士了😊😊😊

#東吳大學 #資料科學系 #資訊學學士 #資訊學碩士
#畢業快樂🎓

15/06/2026

🔥115學年度資料科學系學士生先修碩士班課程核准名單

請名單上的同學留意Email資訊

#東吳大學 #資料科學系 #學士生先修碩士班

10/06/2026

📢【115年 JetBot 機器學習道路識別競賽|熱烈報名中!】
🤖 想親手訓練 AI 模型,讓自走車學會辨識道路並自主導航嗎?
JetBot 是結合人工智慧、電腦視覺與機器學習的智慧自走車平台。本次競賽將挑戰參賽者運用機器學習技術,訓練 JetBot 辨識道路環境,完成自主行駛任務,體驗從資料蒐集、模型訓練到實際部署的完整 AI 開發流程!
👥 參賽對象|
本校資科系在校生皆可參加(可組隊參賽)
✨ 透過競賽培養:
✔ 機器學習與電腦視覺應用能力
✔ AI 模型訓練與部署實務經驗
✔ 自主導航與智慧車輛技術基礎
✔ 團隊合作與問題解決能力
📅 報名截止|115/6/17
🏆 決賽日期|115/6/23
📍 決賽地點|東吳大學雙溪校區 R0112
🔗 競賽報名網址:https://forms.gle/RfsMSm34JgLeqiCs7
準備好挑戰 AI 自駕任務了嗎?🚗💨

聯絡人:東吳大學巨量資料管理學院 賴吟貞助教
電話:02-2881-9471 分機 5936
E-mail:[email protected]

02/06/2026

🌍 東吳大學巨量資料管理學院 × 美國名校國際交流與升學線上說明會
🔥 開始報名囉!

立足東吳,連結世界 🌏
掌握資料科學 × AI × 國際管理的全球升學路徑

東吳大學巨量資料管理學院資料科學系提供多元國際學習機會,協助學生於學士與碩士階段提前布局,強化國際職涯競爭力,接軌全球頂尖學府。

📍直通矽谷
聖荷西州立大學(SJSU)College of Information, Data and Society (IDS)碩士銜接計畫
✨ 計畫模式
學士階段先修 IDS 碩士課程
➡️ 畢業後無縫銜接 SJSU 碩士學位

🚀 核心優勢
✔ 縮短留學時間,高效率取得美國碩士學位
✔ 深入矽谷科技核心圈,接軌國際產業
✔ 跨域學習:資料科學 × AI × 科技倫理 × 社會議題

📍全球管理雙聯學位
Arizona State University (ASU)雷鳥全球管理學院(Thunderbird School of Global Management)
✨ 計畫模式
東吳碩士班第一年在台修課
➡️ 第二年赴美進修
➡️ 符合規定後取得「雙碩士學位」
🎓 雙聯學位
Master of Data Science

Master of Global Management (MGM)/Master of Leadership and Management (MLM)

🚀 超前部署
赴美前可先修讀線上 12 學分課程
強化專業能力與國際競爭力

👥 活動對象
本系學士班與碩士班學生

🗓 活動資訊
115年6月23日(二)09:00-11:00
💻 Microsoft Teams 線上

📝 報名方式
線上報名,歡迎踴躍參加
連結在留言處

#東吳大學 #巨量資料管理學院 #資料科學系 #國際交換 #升學說明會

Photos from 東吳巨資學院 資料科學系's post 31/05/2026

✨AI基礎理論結合實務應用,打造智慧學習新體驗✨

115年5月30日,東吳大學資料科學系碩士在職專班於《資料科學導論》課程中舉辦「AI基礎與邏輯暨 OpenClaw 實作教學」活動,由資料科學系種子講師黃詩陽老師與曹君寬老師共同授課。

課程內容從人工智慧相關專有名詞介紹與基礎運作邏輯出發,帶領學員建立 AI 核心概念;並進一步透過實作教學,在電腦本地端完成 OpenClaw 平台與大型語言模型的串接,實際建置「股票晨報系統」,體驗 AI 應用開發流程。

透過理論與實作並重的學習方式,讓學員不僅理解 AI 技術原理,更能親手打造具備實際應用價值的智慧工具,深化資料科學與人工智慧的整合應用能力。

#東吳大學
#資料科學系
#碩士在職專班
#資料科學導論
#人工智慧

29/05/2026

115.5.29(星期五)下午14:00有「2026東吳探索大攻略」的線上直播活動,介紹學校的資源,重點資訊快速懂!
歡迎通過本校特殊選才、繁星推薦及申請入學正、備取同學與家長上線參與!
#東吳大學 #2026東吳探索大攻略

28/05/2026

🎉 恭喜今年大學申請入學正、備取的同學們!

走過面試與放榜,你們的努力已為自己贏得肯定。接下來的志願選填,是開啟未來新篇章的關鍵一步。
誠摯建議對數據分析、人工智慧(AI)與跨領域科技應用感興趣的同學,選填志願時,請將「東吳大學資料科學系」放在第一志願!

東吳資科核心著重「資料科學與AI工具開發應用」,並透過「產業案例與實務專題」的跨域實作,從基礎程式到大數據分析,助你建立不可替代的專業實力,全面接軌業界需求。期待在東吳資科與你相見!

#東吳大學 #資料科學系 #大學申請入學

28/05/2026

🚀【115學年度資料科學系新生工作坊】報名即將開跑!🚀

各位資料科學系的準新生們,大家好!
不論你是剛面試完、正準備填我們系為第一志願的大學部同學,還是即將展開研究生涯的碩士班、碩專班新生,系上都為大家準備了超強的暑期大禮包!

我們特別邀請到三位頂尖的業界總經理、執行長與技術長親自授課!從 AI 行銷自動化、NotebookLM 知識管理,到最前沿的 vibe coding 實戰開發,帶你提早解鎖邁向資料科學家必備的 AI 工具與實務技能,搶先贏在起跑點!

⏱️ 開放線上報名時間: 115 年 6 月 12 日(五)上午 09:00 起(名額有限,額滿即止!)
👉 報名連結: https://forms.gle/HvT1Ky4yzea7MxeV6

參加對象:115學年度入學之學士班、碩士班、碩專班新生
(學長姐可另外參加9月份周光宇老師工作坊,先活動預告一下)

💡 三大主題工作坊(精彩亮點搶先看)
1️⃣ AI 商業應用工作坊(上午場)
📅 時間: 2026/07/04 (六) 09:00 - 12:00 (限額 20 人)
👨‍🏫 講師: 機盛科技總經理 | 盧建邦老師
🎯 核心: 掌握 Prompt 結構、Gemini 功能大解放、製作專屬功能機器人、建立報單與社群自動化系統。

2️⃣ AI 商業應用工作坊(下午場)
📅 時間: 2026/07/04 (六) 13:30 - 16:30 (限額 20 人)
👨‍🏫 講師: 震宇智能有限公司執行長 | 李佳宇老師
🎯 核心: 打造你的 AI 第二大腦、NotebookLM 商務實戰、掌握「來源導向 (Source-grounded)」核心觀念與視覺化數據分析。

3️⃣ vibe coding 工作坊(兩日密集班)
📅 時間: 2026/07/11 (六) - 07/12 (日) 09:00 - 16:30 (限額 60 人)
👨‍🏫 講師: 嘉崎人智技術長 | 胡嘉璽老師
🎯 核心: 包含實質的專案開發與實戰演練!

⚠️ 自備工具: 本課程學員須自備 Claude Code 付費版帳號(請務必確認已訂閱 Pro/Max 方案,或 API 帳戶內留有充足額度),以利課堂操作順利進行。

📢 上課重要須知(報名前請詳閱)
📍 活動地點: 東吳大學城中校區(詳細會議室請見活動海報)。

💻 硬體設備: 請自行攜帶筆記型電腦與電源線,現場提供校園 Wi-Fi。

🏆 錄取原則: 正備取名單依報名時間先後順序為準。正取名單將於 115 年 6 月 22 日 公告於資料科學系官方網站最新消息。

💌 貼心提醒: 報名前請確認能全程參與。若因故須取消報名,請務必於課程開始前三日來信告知,並經主辦單位確認回覆,方完成取消手續。

#東吳大學 #巨量資料管理學院 #資料科學系 #115學年度新生工作坊

Photos from 東吳巨資學院 資料科學系's post 26/05/2026

📢【115年 Kebbi 凱比機器人競賽|全國熱烈報名中!】

🤖 想把創意化為真正的機器人應用嗎?
📚 不論是「智慧教學」、「互動遊戲」或「生活應用」,歡迎發揮你的想像力,打造專屬的 Kebbi 機器人作品!

👥 參賽對象|
全國各級學校師生皆可參加(可組隊參賽)

✨ 透過競賽培養:
✔ AI 與機器人應用能力
✔ 創意思考與問題解決能力
✔ 團隊合作與實作經驗

📅 報名截止|115/8/19
🏆 決賽日期|115/9/16
📍 決賽地點|東吳大學雙溪校區

🎓 競賽工作坊同步開放報名中!
🔗 工作坊報名:https://forms.gle/ujhEqLSHj1h1Hw116

🌐 競賽網站:https://sites.google.com/view/kebbi

一起讓創意動起來,
用 Kebbi 開啟你的 AI 機器人實戰舞台!🚀

#東吳大學 #資料科學系

Photos from 東吳巨資學院 資料科學系's post 25/05/2026

🙋2026年度【畢業生流向訪問】已經展開🙋‍

1、今年的訪問對象?

畢業滿一年:113學年度畢業(113年8月至114年7月)各學制校友

畢業滿三年:111學年度畢業(111年8月至112年7月)各學制校友

畢業滿五年:109學年度畢業(109年8月至110年7月)各學制校友

(114級、112級、110級各系各學制校友)



2、填寫問卷的方式?

🔸登入線上問卷

▪網址:https://alumni3.scu.edu.tw

🔸學弟妹電話訪問

▪於7/11起將對尚未填寫問卷的校友進行一對一的校友電訪服務



3、抽獎活動

▪ 於2026/8/25前透過「線上問卷」填寫完成,皆可參加抽獎。

▪ 抽獎活動將分3波,當波未得獎名單可保留至下波續抽!300項東吳校園紀念品等您來拿。

▪ 東吳大學生涯發展中心保留修改、暫停及解釋活動之權利。



相關資訊可至以下網址查詢:

《東吳大學社會資源處生涯發展中心》官網

https://www.scu.edu.tw/career

《SCU 生涯發展中心》facebook粉絲專頁https://www.facebook.com/ScuCDC/

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