Google Developer Student Club NKNU

你以為 compile 之後，程式裡的東西就消失了嗎？
其實沒有。

Little pieces of information 仍然存在。
Often 被忽略，但 never 消失。
Object files 與 binary 中，藏著許多細節。
Knowing how to read them，是關鍵。
Compiled code 並不代表安全。
Lots of strings 仍然清晰可見。
Only 是你平常沒有注意。
Sometimes，答案就在最明顯的地方。
Everything is there。
Right in front of you。
---
Keep curiosity.
Observe carefully.
Notice everything.

你真的知道自己買的硬體，為什麼快、為什麼慢嗎？

對軟體人來說，效能問題很多時候不只來自程式碼，而是來自「沒看懂硬體」。

這次的課程，帶你了解那些規格表上沒人告訴你的事：

▸ CPU 核心數真的越多越好嗎？
▸ 為什麼有些電腦跑分很高，實際開發卻卡？
▸ GPU 在遊戲、AI 的差異是什麼？
▸ 為什麼做 Local LLM 時，VRAM 比 TOPS 更重要？
▸ SSD 標榜 7000MB/s，npm install 還是慢？
▸ TLC、QLC、SLC Cache 到底差在哪？
▸ 前端、後端、遊戲開發、AI，本來就該選不同硬體？

這不只是硬體介紹，而是一堂站在「軟體工程師視角」重新理解效能的課。

從 CPU、GPU、記憶體到 SSD，從跑分迷思到實際開發體驗，
幫你把每一筆預算真正花在能提升效率的地方。

最近開始接觸 3D 建模，但不知道該從哪裡開始嗎？
這堂課會從 Blender 的基礎操作帶大家一步一步上手，包含常用介面、建模流程，以及 PBR 材質的基本概念與應用。

不需要有相關經驗，也不用擔心看不懂專業術語，課程會以實作方式帶你認識 3D 製作的核心流程。
無論是對 3D 設計、遊戲美術、產品渲染，或單純對 Blender 有興趣，都很適合作為入門開始。

📌 課程內容包含：
• Blender 基本操作與介面認識
• 基礎建模流程
• PBR 材質觀念與貼圖應用
• 簡單場景與渲染練習

一起從零開始，把想法慢慢變成立體作品吧！

你以為 AI 一定要用神經網路嗎？🤔
其實，不用 Deep Learning，AI 也能「自己學會」！
這次讀書會，我們帶你從最經典、也最直覺的方式——Q-Learning，重新認識 AI 的學習本質

我們不從複雜公式開始，而是從大家熟悉的「幾A幾B」猜數字遊戲出發，讓你用最簡單的方式理解：
👉 Agent 是怎麼一步步做決策
👉 Reward 如何影響學習方向
👉 知識如何被儲存在 Q-Table 裡

接著，我們會用經典案例「貪吃蛇 🐍」深入探討：
當 AI 面對現實問題時，狀態該怎麼設計？
為什麼一個小小的 4x4 棋盤，竟然可能需要高達 657MB 的記憶體？
這不只是技術分享，更是一場關於「AI 本質」的思考

📌 適合對象
▪︎ AI 初學者
▪︎ 對強化學習有興趣的人
▪︎ 遊戲開發愛好者
▪︎ 想理解「不用神經網路的 AI」的人

📚 活動內容包含
▪︎ 強化學習（Reinforcement Learning）核心概念
▪︎ Q-Learning 原理與 Q-Table 運作方式
▪︎ 實際案例解析（猜數字 × 貪吃蛇）
▪︎ 狀態空間爆炸與實務挑戰
▪︎ 開放討論：神經網路 vs 傳統方法

一起回到 AI 最純粹的樣子，用簡單的方法，看懂學習的本質

🌲 Vibe Coding 大法：從零打造 GitHub 代碼森林

你還在一行一行寫程式嗎？
現在，更有效率的方式是──讓 AI 成為你的開發夥伴！

你聽過 Vibe Coding 嗎？
這是一種結合生成式 AI 的開發方式，用對方法，就能大幅提升開發效率與品質

在這堂課中，你將學會：
✔ 什麼是 Vibe Coding
✔ 免費與教育版工具資源在哪裡取得
✔ 付費工具如何選擇與使用
✔ 關鍵 Skill 與實戰操作技巧
✔ 如何查看與比較不同模型的表現
✔ 將 AI 生成的高品質內容整合進 GitHub 專案

從「會用 AI」到「用 AI 做出東西」，打造屬於你的程式碼作品集與代碼森林 🌳

📚 課程內容
𝟭. Vibe Coding 入門概念
𝟮. 工具與資源全攻略
𝟯. 核心 Skill 與實戰操作
𝟰. 模型比較與選擇策略
𝟱. 打造你的 GitHub 代碼森林

適合想提升開發效率或想開始 AI 輔助開發的你

🚀深度學習的 Hello World：MNIST

想學 AI，但不知道從哪開始？
答案其實很簡單：從 MNIST 開始

MNIST 是深度學習領域的經典入門資料集，也是無數工程師踏入 AI 世界的第一步

在這堂課中，你將學會：
✔ AI 的基本運作原理
✔ 如何用全連結模型建立第一個分類器
✔ 如何透過 CNN 提升模型表現

不只是寫程式，而是理解模型如何學習與判斷

📚 課程大綱

簡易 AI 原理介紹
用全連結模型學習 MNIST
用 CNN 學習 MNIST

適合對 AI 有興趣的初學者，一起踏出第一步！

想把自己的創意變成真正拿得到的實體小物嗎？

在上一堂課中，我們已經認識了 FreeCAD 的基本操作與參數化建模概念，並完成了簡單的 3D 模型設計，這一次課程將延續先前的內容，透過實際操作練習，運用學到的建模技巧設計一個屬於自己的實用小物。

課程中也會簡單介紹 3D 列印的流程與相關注意事項，並視課程時間與設備狀況，讓大家有機會將自己的設計製作成實體。透過這堂課，你將更熟悉 3D 建模的實際應用，並體驗從設計到實體製作的完整創作過程！

📚 課程內容
🔹 FreeCAD 建模技巧複習與應用
🔹 參數化建模設計練習
🔹 小物設計實作
🔹 3D 列印流程與基本介紹

如果你對 3D 建模、產品設計或 3D 列印有興趣，歡迎一起來動手設計，將自己的創意變成實體作品！

🚀三月份GDG On Campus NKNU活動預告🚀
GDG on Campus NKNU 三月將帶來更多元豐富的學習活動！ 右滑立即掃碼報名🎉
現場活動只在燕巢校區舉行，我們也熱烈歡迎大家參加線上場，共同享受精彩時光！！！
🔵GDG on Campus NKNU 主辦
3/09（一）19:00-21:00 【三月讀書會 - 燕巢場】FreeCAD 3D 造物初體驗-1
3/16（一）19:00-21:00 【三月讀書會 - 燕巢場】FreeCAD 3D 造物初體驗-2
3/26（四）19:00-21:00 【三月讀書會 - 燕巢場】深度學習的 Hello World：MNIST
3/30（一）19:00-21:00 【三月讀書會 - 燕巢場】Vibe Coding大法-從零打造GitHub代碼森林
看到你有興趣的活動了嗎🚀
快點動動手指前往報名～～！

想自己設計實用又獨特的宿舍小物嗎？
這堂課將帶你從零開始認識 FreeCAD 的基礎參數化建模技巧與設計觀念，學習如何透過簡單的建模步驟設計出3D模型！
課程中也會介紹3D列印的基本原理與流程，透過實際建模練習，一步一步完成宿舍常用小物的設計，體驗從設計到製作的完整過程！

📚 課程內容
🔹 FreeCAD 基礎介面與操作介紹
🔹 參數化建模的基本概念與技巧
🔹 3D列印原理與流程介紹
🔹 宿舍小物實作建模練習

💻 所需軟體
FreeCAD 1.0 以上版本

🖥️ 所需設備
筆電或電腦

如果你對3D建模、動手設計有興趣，歡迎一起來體驗創作的樂趣！

打造工程師必備的版本控制與環境管理力（Git、GitHub、Docker、Conda、venv）

在程式開發的世界裡，錯誤不可避免、環境更是脆弱，這堂課將用最直覺的方式帶你理解：
為什麼光靠 Ctrl+Z 不足以拯救你的專案？
為什麼每個工程師都需要「存檔點」與「隔離環境」？

📌 課程重點
🔹Git 與 GitHub：版本控制的真正意義、平行宇宙式開發、Push 與 PR 的專業流程
🔹venv / Conda：從全域混亂到環境隔離，打造專案專屬的乾淨空間
🔹Docker：跨平台一致性的解法，把整個環境打包帶著走

適合所有正在學程式、進行專案開發，或希望提升系統穩定度與可控性的學習者，理解這些後，你的專案將變得更可靠、更可控

感興趣的趕緊掃描 QR code 報名吧！