國立陽明交通大學機械工程學系

【陽明交大機械系 50 週年系慶｜老照片持續募集中 📸】

各位系友們～我們來求救了（真的很需要你們🥺）

為了迎接機械系 50 週年，我們正在努力整理這一路走來的點點滴滴，但目前收到的老照片數量……有點少 xD

如果你手邊還留著當年上課、做專題、熬夜趕報告，或是和同學一起搞耍（？）的珍貴回憶，現在就是它們重見天日的最佳時機！

📸 不論是：
・黑白年代的珍貴影像
・實驗室奮鬥日常
・系隊、活動、畢典合照
・任何你覺得「這就是機械系啊！」的瞬間

我們都非常非常歡迎！

一起把這 50 年的故事補齊，讓回憶完整拼起來 🧩

📂 照片上傳雲端硬碟：
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你的每一張照片，都是機械系歷史的重要一角✨
拜託大家幫忙翻翻相簿、手機、甚至是抽屜深處的寶藏吧！

感謝大家的熱情支援🙏

恭賀！本系程登湖老師指導學生團隊「iTron」由林穎沛、吳典謀、鄭力齊、陳昌駿組成的台灣代表隊，參加日本宇宙航空研究開發機構（JAXA）主辦「Kibo-RPC機器人程式設計挑戰勇奪冠軍！

【四方產學合作　共建工程模擬人才培育平台】
勢流科技長期深耕工程模擬與數位工程技術服務，持續致力於串聯學界與產業，推動技術深化與人才培育。此次，勢流科技攜手台灣西門子軟體工業，與 國立陽明交通大學機械工程學系及太空系統工程研究所進行四方產學合作簽署，導入國際級西門子CAE工程模擬軟體資源，協助學校建構與產業高度接軌的教學與研究環境，培育具備跨域整合能力與國際視野的研發人才。

本次四方簽署的產學合作，聚焦於工程模擬技術在教學、研究與實務應用上的整合導入，透過產業、學界與技術服務端的緊密合作，打造與產業趨勢高度接軌的人才培育平台。勢流科技與台灣西門子軟體工業將共同導入國際級西門子CAE工程模擬軟體資源，支援機械工程與太空工程相關研究與教學需求，協助學生在學期間即能接觸並運用業界實際使用的工程工具。

本次合作所導入的軟體資源涵蓋結構分析、流體與熱流模擬等領域的關鍵工具，包括西門子Simcenter™的Mechanical Analysis™、FLOEFD™、Flotherm™、Flotherm XT及STAR-CCM+™等解決方案，透過這些工具，學生可於課程、研究專題與技術驗證中進行完整的工程分析流程，從問題定義、模型建立、分析驗證到設計優化，全面提升研究成果的深度與實務價值。

勢流科技指出，隨著工程設計與研發流程日益數位化與複雜化，人才不僅需要紮實的理論基礎，更必須具備整合多物理場分析、數位驗證與系統思維的能力。透過本次合作，勢流科技期望協助學校將產業實際應用情境引入教學現場，讓學生從問題定義、分析驗證到設計優化的完整流程中累積經驗，提升未來進入產業的即戰力。

對於此次合作，陽明交通大學工學院院長林志平表示，工程教育的核心在於培養能夠面對真實問題的工程人才，透過與產業夥伴合作，導入先進且實際應用的工程工具，有助於學生在學期間建立正確的工程思維與實務能力，也能有效強化學校在工程研究與教學上的整體能量。

台灣西門子軟體工業董事長陳晧璋則表示，看到透過產學合作，世界級的工程模擬技術能夠提供師生、支持教育與研究發展，對此深感欣慰。他指出，西門子致力於透過Microcredential這樣的產業技能課程，培育未來人才庫。人才是產業發展的關鍵基石，若能在教育階段即讓學生熟悉產業標準工具與數位工程流程，將有助於未來無縫接軌產業需求，進一步強化整體工程生態系的競爭力。

本次合作結合西門子具公信力的認證資格，彌補數位轉型過程中的技能缺口，培育未來人才庫。認證不僅是證書的累積，更能建立專業自信、驗證技術能力，並確保從業人員維持市場競爭力。2025年7月，西門子於 Coursera 平台推出全新「Expedite –產業技能Microcredential」課程，內容涵蓋產業基礎知識、EDA 技術解析、設計與製造（PLM）、新興技術，以及商務思維與核心技能。該課程是基於客戶與合作夥伴的回饋精心規劃，採用人工智慧虛擬導師與情境式學習，提供互動式學習體驗。

勢流科技總經理陳忠懋表示，勢流科技多年來專注於工程模擬技術推廣與服務，深信產學合作是促進技術深化與人才培育的重要橋梁。此次能促成西門子與陽明交通大學的合作，讓先進模擬資源實際落地於教育與研究場域，深感榮幸。

此外，勢流科技持續與國立陽明交通大學王啟川教授研究室展開深度產學合作，聚焦液冷與多物理場模擬研究，因應高效能運算、資料中心與高功率電子系統快速發展趨勢，推動沉浸式水冷等前瞻技術於學術研究中的實務應用。透過CAE／CFD模擬平台的導入與技術輔導，協助研究團隊於實際專題中深化系統分析能力，逐步建立具代表性且具長期效益的產學合作模式。

展望未來，勢流科技將持續攜手學界與產業夥伴，深化產學合作與資源共享，結合工程模擬技術與實務經驗，協助教育現場與產業需求接軌，推動研發人才培育與技術創新，攜手打造教育與產業共榮的永續發展生態系。

勢流科技攜手台灣西門子軟體工業，與國立陽明交通大學機械工程學系及太空工程研究所完成四方產學合作簽署，共同推動工程模擬技術於教學與研究場域的深化應用，攜手培育具備產業即戰力的研發人才。

【陽明交大機械系 50 週年系慶｜老照片大募集 📸】
為了迎接機械系 50 歲生日，我們正在籌備一系列慶祝活動！誠摯邀請歷屆系友翻出您珍藏的回憶，協助上傳求學時期的照片或資料。讓我們一起拼湊出這 50 年來的精彩點滴！
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感謝您的熱情參與！
系主任 劉耀先敬上

【2025 中國機械工程學會年會暨第 42 屆全國學術研討會】
國立陽明交通大學連續兩日與中國機械工程學會(CSME)共同舉辦「中國機械工程學會114年度年會暨第42屆全國學術研討會」(CSME 2025)，由陽明交大機械系承辦，廣邀請產、官、學、研界代表共襄盛舉。今年會議聚焦機械產業重要議題，並結合國科會機械固力、航太及熱流(熱流領域)、能源等三大學門的聯合成果發表會，分享最新技術發展與學術成果。此次大會共吸引逾千篇論文發表，超過 1,500名與會者參與。
本次機械年會除邀請陽明交大林奇宏校長及中國機械工程學會盧鏡來理事長蒞臨指導外，並邀請機械系王啟川教授進行專題演講，主講「學術研究與產學應用的平衡」。今年並將往年機械類系主任座談會，擴大舉行改為「國家政策規劃暨機械人才培育座談會」，共有60多位機械類學術單位主管蒞臨參加。此外，因應性平意識抬頭，CSME2025亦特別規劃辦理「機械女力發展」交流會，以職場與生活的平衡經驗談為題，藉由資深女力分享其面對各項挑戰的因應之道，傳承給新女力。
中國機械工程學會盧鏡來理事長在開幕致詞中指出，CSME歷史悠久，會員眾多，長期致力於推動國內機械產業的發展，並積極促進產官學研的合作交流。在人才培育方面也不餘遺力。他強調，機械教育必須與AI與半導體等新興產業深度結合，這對於機械產業競爭力至關重要，並期盼更多師生投入機械科技與產業應用的研究。
陽明交大校長林奇宏表示，本次 CSME2025 大會以「跨域創新‧智慧製造‧永續未來」為主題，旨在回應全球對高效率製造、智慧資源整合及綠色科技轉型的迫切需求。機械工程已超越傳統工業範疇，其研究領域延伸至人工智慧、機器學習、新材料科技、能源永續等前瞻議題。本次大會規劃專題演講、技術論壇、論文發表及研究成果展示，打造一個兼具理論深度與實務分享的學術交流平台。

方程式賽車隊受邀Computex驚豔全場

本校方程式賽車隊上周受知名記憶體品牌Kingston邀請，於COMPUTEX 2024展出最新一代方程式電賽車，吸引眾多參觀者目光，團隊也揭示無人賽車研發進程，驚豔全場。

最新一代方程式電賽車團隊耗時近兩年，相較過去賽車，新增多重感測器，替未來研發無人車鋪路，在外型及系統上改良了空力套件增進流場表現。

無人車團隊自去年年底成立以來，已匯集了來自電機、資訊工程等領域的專才。目前，團隊在模擬環境中已成功完成物件偵測、路徑規劃和車輛控制的概念驗證，並利用光達技術，無人車能在模擬環境中以每秒5米的速度完成賽道。下一階段，團隊計劃將車速提升至每秒10米，並計劃引進攝影機與視覺識別技術，以增強無人車的感知能力與反應速度，進一步加快車速。

方程式賽車隊早在2008年成立，期間雖然一度資金短缺，但2020年再由一群熱血大學生重新啟動造車計畫，並於2021年推出燃油賽車，在當年台灣學生方程式賽車聯賽中即奪得一等獎。隨後，車隊開始研究電動賽車，計畫在今年8月台灣學生方程式賽車聯賽中再度亮相，並期望年底前往澳洲參加全球最具規模和影響力的學生工程賽事、被譽為學生工程界的奧林匹克盛會「國際學生方程式賽車大賽」（Formula SAE, FSAE）。

目前團隊成員由各科系學生組成，涵蓋工程、商管等多個領域，每位成員知識、技能、專業與觀點多樣化，為團隊帶來更多創意，充分展示了跨領域合作的巨大潛力。團隊資金完全依靠學生尋求校方支持、廠商物品贊助及資金贊助，是團隊最大挑戰之一，團隊不僅克服了重重困難，今年更邀請來自電機、機械系七位教授加入技術指導，大幅提升技術實力。

此次在COMPUTEX的參展，除了展示最新的賽車成果，還重點介紹了正在開發的無人賽車項目。團隊更邀請到工研院機械所數位長王傑智教授進行技術指導，期許未來開發高效無人電賽車，展現本校硬實力，為國爭光。

內容轉自：
https://www.nycu.edu.tw/nycu/ch/app/news/view?module=headnews&id=2994&serno=0157e814-98d5-48dd-9ab6-2d27bf84cb4c

機械系5月29日舉辦「大學部專題海報成果發表競賽」，成果卓越！

本系於5月29日下午舉辦「大學部專題海報成果發表競賽」，總共有35篇海報參展。此次大學部專題海報成果展，有效激勵修課學生在期限內完成專題，加強學生們的主動性與積極度。並透過將一學期的研究成果組織成海報展示，幫助學生們反思和總結研究成果。通過彼此互相觀摩與競賽，更能彼此砥礪學習，進而提升系上專題研究的整體水準。
本次競賽感謝陳仁浩老師、張瑞永老師、黃瑞宇老師擔任評審。並感謝系上老師們及相關實驗室學生、團隊學生們撥冗到場支持，給予認真努力的專題修課同學們鼓勵。
本次「大學部專題海報成果發表競賽」得獎名單如圖一。

圖二到圖八：
競賽現場，參賽專題生與老師、同學們熱情交流討論。
At the competition venue, participating students enthusiastically engaged in discussions with professors and peers.

圖九到圖十二：
競賽得獎專題生與評審老師合影。
The photo session of the award-winning project students with the judging professors.

圖九：
第一名江柏樞同學，得獎作品: 透過表情辨識實現測謊，蔡佳宏老師指導。
First place goes to 江柏樞 for the project: 'Lie Detection through Facial Recognition,' supervised by Associate Professor Chia-Hung Dylan Tsai.

圖十：
第二名有2篇。許菡真同學(中)，桌上哨型風力裝置改良與設計研究，賴錦文老師、Prof. Chee Pei Song (UTAR)指導。
吳謹君同學(右)，利用機器學習及均衡化達到夜間即時顏色辨識，蔡佳宏老師指導。
Second place is shared by two projects. 許菡真(center) for the project 'Improvement and Design Research of Tabletop Whistle-Type Wind Harvesting Device,' supervised by Professor Lua Kim Boon and Professor Chee Pei Song (UTAR). 吳謹君 (right) for the project 'Real-time Night Color Recognition Using Machine Learning and Equalization,' supervised by Associate Professor Chia-Hung Dylan Tsai.

圖十一：
第三名有2篇。林揚森同學(中)，捷運小寵物app 鄭雲謙老師指導。李姿盈同學(右)，渦流誘導懸臂樑振動之能量轉換，賴錦文老師、黃正昇老師指導。
Third place is also shared by two projects. 林揚森 (center) for the project 'Metro Pet App,' supervised by Professor Yun-Chien Cheng. 李姿盈 (right) for the project 'Energy Conversion of Vortex-Induced Cantilever Beam Vibration,' supervised by Professor Lua Kim Boon and Professor Cheng-Sheng Huang.

圖十二：
佳作有6篇。由左至右分別為：
Six honorable mentions are awarded to the following projects, from left to right:
高逸傑、李煜宸同學，針對EB Camera測試的裝置設計，陳竺博淵老師指導。
高逸傑and 李煜宸for the project 'The design of a testing device for EB Camera,' supervised by Assistant Professor Zu Puayen Tan.

陳奕蓁、劉語安同學，應用新款編碼器，修改並更新RCS機構及控制器，魏世昕老師指導。
陳奕蓁and 劉語安for the project 'The application of a new encoder to modify and update RCS mechanisms and controllers,' supervised by Assistant Professor Shih-Sin Wei.

郭恩琳同學，以神經生理量測並量化壓力對決策之影響，楊秉祥老師指導。
郭恩琳for the project 'The measurement and quantification of stress effects on decision-making using neurophysiology,' supervised by Professor Bing-Shiang Yang.

簡依婷同學，腹腔鏡手術模組模擬計劃，楊秉祥老師指導。
簡依婷for the project 'The simulation planning of a laparoscopic surgery module,' supervised by Professor Bing-Shiang Yang.

楊右晨同學，史前動物滑翔流場可視化設計，賴錦文老師指導。
楊右晨for the project 'The design of flow visualization for prehistoric gliding animal,' supervised by Professor Lua Kim Boon.

楊琍淩，Distinguish noise and events at the scale of human cells using Data-driven Feature Tracking for Event Cameras，陳竺博淵老師指導。
楊琍淩for the project 'Distinguish noise and events at the scale of human cells using Data-driven Feature Tracking for Event Cameras,' supervised by Assistant Professor Zu Puayen Tan.

內容轉自：
https://me.nycu.edu.tw/zh_tw/news8/announcements/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E7%B3%BB5%E6%9C%8829%E6%97%A5%E8%88%89%E8%BE%A6-%E5%A4%A7%E5%AD%B8%E9%83%A8%E5%B0%88%E9%A1%8C%E6%B5%B7%E5%A0%B1%E6%88%90%E6%9E%9C%E7%99%BC%E8%A1%A8%E7%AB%B6%E8%B3%BD-%E6%88%90%E6%9E%9C%E5%8D%93%E8%B6%8A-48813844

113/05/19(日) 8:30~12:00 大學部申請入學 第二階段「認識本系及綜合筆試」當日注意事項! 僅此一場!!

1. 本系精心策劃之「認識本系及綜合筆試」以雙向溝通交流方式介紹本系，目的在讓考生進一步認識本系以及機械工程未來發展，使考生可以預先規劃未來學習藍圖。�若考生想提早瞭解本系，可先行參閱本系網站的「高中生專區」及「大學部學生團隊」。
2. 甄試活動主要採團體方式，當日請穿著整齊及輕便服裝即可。
3. 考生務必全程參與此活動，不可遲到，未全程參加者不予錄取。
4. 當天簽到時間：8:30~9:00。9:00前務必完成簽到，逾時不候。
5. 當天簽退時間：最早時間:12:00，簽退作業至12:20截止。
6. 報到流程：繳驗身分證件(有照片及身分證字號之身分證、健保卡、駕照)->脫口罩核對身分->簽到->領資料袋、名牌 ->戴好名牌、至B1會議廳等待。
7. 因應疫情，建議每位考生最多僅由1位家長陪同(每位最多給予1張停車券)，當日會提供工程五館105階梯教室及106階梯教室給予陪同家長休息。
8. 當日甄試活動行程、考生分組之組別名單，將於5/14(二)公告於本系網站: https://me.nycu.edu.tw/zh_tw/admissions1/1/recruitnews1
9. 本系所有招生訊息將會陸續公告在系網之最新消息及「招生訊息」大學部招生公告中，可隨時上網查詢，本系網址：(https://me.nycu.edu.tw/) �若有任何異動事項，亦會公告於此，敬請密切注意。

若有任何問題，請聯絡
電話: 03-5712121分機31477
E-mail: [email protected]

內容轉自:

https://me.nycu.edu.tw/zh_tw/news8/announcements/113-05-19-%E6%97%A5-8-30-12-00-%E5%A4%A7%E5%AD%B8%E9%83%A8%E7%94%B3%E8%AB%8B%E5%85%A5%E5%AD%B8-%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E9%9A%8E%E6%AE%B5-%E8%AA%8D%E8%AD%98%E6%9C%AC%E7%B3%BB%E5%8F%8A%E7%B6%9C%E5%90%88%E7%AD%86%E8%A9%A6-%E7%95%B6%E6%97%A5%E6%B3%A8%E6%84%8F%E4%BA%8B%E9%A0%85-%E5%83%85%E6%AD%A4%E4%B8%80%E5%A0%B4-26691522