Music.AI-4004

Değerlendirme

Proje haftasının değerlendirmesi yapıldıktan sonra öğrencilere katılım belgeleri verilmiştir.











barin

stc






̈bitak4004

ML ile Ses Sınıflandırma
Fatih Şahinbaş

makine öğrenmesinde sıkça kullanılan yöntemlerinden olan evrişimsel ağlar ve transfer öğrenmesi, yapay sinir ağları yöntemlerini kullanarak model oluşturma, veri ve probleme yönelik model oluşturma ve eğitme anlatılmıştır.











barin

stc






̈bitak4004

Web ve Mobilde Müzik
Pınar GÖK

Web ve mobil ortamdaki müzik ile ilgili uygulamalar yapmalarını sağlamak ve bu yönde yapılmış yapay zeka çalışmaları hakkında farkındalık oluşturmak amacıyla müzik yapma, orkestra yönetme, ses müzesi gezme vb deneyim olanağı sunan bazı uygulamaların tanıtımı yapılmış ve deneyimlenmesi sağlanmıştır.













barin

stc






̈bitak4004

Kandinsky Deneyimi
Doç. Dr. Ekin DEVECİ

Kandinsky çizgisel ifadeleri anlatılarak, katılımcıların bu çizim tekniklerini kullanarak resim çizimleri sağlanmıştır.Yapılan resimler we**am aracılığı ile bilgisayara aktarılmış, geliştirilen bir uygulama ile aktarılan resimlerden Kandinsky objelerini tanıyan, böylece her ifadeye karşılık gelen melodi oluşturulması sağlanmıştır.













barin

stc







̈bitak4004

Tensorflow 2.0 ile Müzik Besteleme
Prof. Dr. Mehmet Melih İNAL

Katılımcıların yapay zeka yöntemlerini kullanarak bilgisayarlara yapay beste üretemi gerçekleştirmeleri amaçlanan etkinlikte, bir yapay zeka kütüphanesi olan Tensorflow kullanılarak üretken modellerin nasıl eğitildiği gösterilmiştir.

inal











barin

stc







̈bitak4004

3B Çalgı Yapım
Uğur YILDIZ

Katılımcılara, 3B çalgı tasarım etkinliğinde hazırladıkları tasarımın baskı aşamasından sonraki yapım aşaması anlatılarak, çalgıdan ses elde edilmesi için nelere dikkat edilmesi gerektiği belirtilmiş ve kendi enstrumanlarını yapmaları sağlanmıştır.













barin

stc







̈bitak4004

Python ile Ses Analizi
Dr. Selçuk ÖĞÜTCÜ

Dijital ortama aktarılan ses dosyalarının yapay zeka yöntemlerinde kullanılmak üzere özellik çıkarımının nasıl yapılacağının gösterildiği etkinlikte, Dijital ses nedir, 3 boyutlu (zaman, genlik ve frekans) sinyale sahip olan bir sesin eksenleri açıklanmış, ses sınıflandırma ve ses tanıma uygulamalarında sıkça kullanılan Python kütüphanesi librosa ile çıkarılan veriler yorumlanmıştır.

ogutcu











barin

stc







̈bitak4004

3B Çalgı Tasarımı
Kadir Savaş OMURCA

Katılımcılara 3 boyutlu tasarım araçları ve yazıcıları kullanma becerisini kazandırmayı hedefleyen etkinlikte, 3 boyutlu çizim yöntemlerini kullanarak kendi enstrümanlarını bilgisayar ortamında tasarlamaları sağlanmıştır.













barin

stc

Makina Öğrenme Atölyesi
Doç. Dr. Sevinç İLHAN OMURCA

Makine Öğrenmesi nedir sorusu ile başlayan etkinlikte makine öğrenmesinin matematiksel ve istatistiksel yöntemlere dayandığı anlatmış ve Makine öğrenmesine güncel hayatımızdan bazı örnekler verilerek Yüz tanıma, Belge sınıflandırma, DNA dizlerini sınıflandırma, Spam tanıma vb. Makine Öğrenmesi termolojilerine değinilmiştir.













barin

stc

Yapay Zeka ve Sanat
Prof. Dr. Nevcihan DURU

Yapay Zekanın sanat alanında kullanımı hakkında farkındalık kazandırmayı amaçlayan etkinlikte, yapay zekânın tanımı, gelişimi, uygulamaları, günümüzdeki ve gelecekteki durumu ele alınarak, müzik ve resim üreten yapay zeka örnekleri hakkında bilgi verilmiştir.













barin

stc







̈bitak4004