29/03/2022
Bonjour à tous,
Dans le cadre du programme de financement aiBy4 (https://aiby4.ls2n.fr),
nous accueillons des candidats pour la poursuite d'un doctorat en
détection de sources sonores basée sur l'apprentissage profond pour la
cartographie dynamique de l'environnement acoustique urbain.
Le candidat retenu rejoindra l'équipe Signal, Image et Son
(https://sims.ls2n.fr) du Laboratoire des Sciences du Numérique de
Nantes (https://sims.ls2n.fr), et travaillera en étroite collaboration
avec des membres des laboratoires de l'UMRAE (https://www.umrae.fr) et
de l'AAU (https://aau.archi.fr), à partir de l'automne 2022.
Détails sur le projet (https://t.ly/cg5x), version longue en français
(https://t.ly/YOgi).
Les candidatures sont ouvertes jusqu'au 1er mai 2022.
Profil :
Nous recherchons des étudiants très motivés ayant une formation en
apprentissage automatique, et en traitement du signal audio, titulaires
ou prêts à être titulaires d'un Master (ou équivalent) avec des
compétences ou un intérêt pour la cartographie/visualisation.
Comment postuler :
Si vous êtes intéressé(e), veuillez envoyer les documents suivants :
- Curriculum vitae
- Liste de publications (si disponible)
- Liste des cours suivis pendant vos études
- Un bref exposé de vos antécédents en matière de recherche, y compris
une brève motivation expliquant pourquoi vous êtes intéressé par le
poste (1 page maximum).
Contact : Mathieu Lagrange, mathieu dot lagrange at ls2n dot fr
---
Dear all,
As part of the aiBy4 funding program (https://aiby4.ls2n.fr), we welcome
candidates for pursuing a PhD in deep learning based sound source
detection for dynamic urban acoustic environment cartography.
The successful PhD candidate will join the Signal, Image and Sound team
(https://sims.ls2n.fr) in the Laboratory of Digital Science of Nantes
(https://sims.ls2n.fr), France, and work closely with members of UMRAE
(https://www.umrae.fr) and AAU laboratories (https://aau.archi.fr),
starting Fall 2022.
Details about the project (https://t.ly/cg5x), longer version in French
(https://t.ly/YOgi).
Applications are open until May 1st 2022.
Profile:
We are looking for highly motivated students with a background in
Machine Learning, and Audio Signal Processing, holding or ready to hold
a Master’s degree (or equivalent) with skills or interest in
cartography/visualization.
How to apply:
If you are interested, please send the following documents:
- Curriculum vitae
- Publication list (if available)
- List of courses taken during your studies
- Short statement of your research background, including a short
motivation explaining why you are interested in the position (1 page max.)
Send to: Mathieu Lagrange, mathieu dot lagrange at ls2n dot fr
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Vincent Tourre
Associate Professor, Nantes Université
Centrale Nantes
Laboratory AAU, Team CRENAU
Les 4 partenaires nantais (Université de Nantes, Centrale Nantes, INSERM et CHU de Nantes) se sont réunis pour autour du projet AIby4 en partageant une vision interdisciplinaire de l’Intelligence Artificielle.