Statistique Mathématique, Econométrie, Série temporelle.

🚨🚨REMARQUE 🚨🚨:
Dans le cadre de la formation préparatoire au concours de l’IFID, j’ai mis tout en œuvre pour organiser les groupes de manière optimale, en veillant à ce qu’ils ne dépassent pas cinq participants, afin de garantir la qualité et l’efficacité de l’enseignement.

Malheureusement, un incident est survenu avec un groupe en particulier. Sans entrer dans les détails, je tiens à préciser qu’à l’avenir, pour toutes nos formations, le paiement intégral devra être effectué avant le début de la formation. Il ne sera plus possible de bénéficier de facilités de paiement, notamment pour éviter des désistements soudains et sans justification, qui nuisent au bon déroulement du programme.

Il est également important de comprendre que lorsqu’un participant quitte un groupe de manière imprévue, cela impacte l’ensemble des autres membres. De mon côté, l’organisation et la préparation de chaque séance me demandent un temps considérable, en dépit de nombreuses obligations personnelles et professionnelles.

Par conséquent, je demande à toute personne qui ne fait pas preuve de sérieux, de professionnalisme, ou qui agit de manière individualiste sans se soucier des autres, de ne plus me recontacter à l’avenir. Il existe de nombreux candidats motivés et respectueux qui méritent pleinement leur place dans notre programme, et c’est à eux que je souhaite consacrer mon énergie.

Je vous remercie pour votre compréhension.

🔴🔴وكالة الأنباء الجزائرية ترد على بعض مزاعم اليمين المتطرف الفرنسي إزاء الجزائر
📍 : إن الطرف المعادي للأجانب والشوفيني والعنصري في فرنسا يدعو بصوت عال إلى اتخاذ اجراءات عقابية ضد الجزائر
📍 : من بين المقترحات المقدمة هناك من دعا لوقف مساعدات تنموية مزعومة للجزائر
📍 : في العام 1994 هناك أيضا من هدد في فرنسا بوقف مساعدات تنموية مزعومة للجزائر
📍 : إن هذه المساعدة المزعومة لم تكن موجودة الا في مخيلتها وفي رؤيتها
📍 :بينما في الواقع يتعلق الأمر ب"قروض توريد" ساعدت الشركات الفرنسية على الحفاظ على حصتها في السوق الجزائرية
📍 : في ذلك الوقت بادرت الجزائر بإعلان تخليها نهائيا عن تلك الآلية لتمويل الصادرات الفرنسية
📍 : اليوم يعيد التاريخ نفسه وتتكرر معه نفس أخطاء الماضي لفرنسا. اليوم مثل الأمس لا توجد مساعدات فرنسية لتنمية الجزائر
📍 : هذه المساعدات غير موجودة على الإطلاق وهي منعدمة في الاقتصاد الجزائري.
📍 : الصادرات الفرنسية بلغت قيمتها 3.2 مليار دولار أمريكي في 2023
📍 : الاستثمارات الفرنسية يبلغ حجمها الإجمالي 2.5 مليار دولار أمريكي, وهو بعيد كل البعد عن حجم استثمارات أهم المستثمرين الأجانب في الجزائر, على غرار الولايات المتحدة الأمريكية وتركيا وإيطاليا وقطر وسلطنة عمان ومصر وغيرها من الدول الصديقة
📍 :هذا هو حجم التواجد الفرنسي في الاقتصاد الجزائري وهو حقيقة ثابتة لا تقبل الجدل ولا النفي، أما الباقي فكله خداع وقح وخيال
🇩🇿♥

Doctorat 2024-2025 ✅
Enssea et esc sont concernés.

Document officielle 📊✅

Example:
Suppose a teacher has collected all the final exam scores for all statistics classes she has ever taught. This dataset is normally distributed with a mean of 81 and a std dev of 3.5.
Using this information, estimate the percentage of students who will get the following scores using the Empirical Rule (also called the 95 – 68 – 34 Rule and the 50 – 34 – 14 Rule):
a) Probability that a score is above 81?
In this example, the mean of the dataset (the average score) is 81. Therefore, 50% of students are expected to score above this value and 50% below. The answer here is 50%
b) Probability that a score is below 81?
In this example, the mean of the dataset (the average score) is 81. Therefore, 50% of students are expected to score above this value and 50% below. The answer here is 50%
c) Probability that a score is between 81 (the mean) and 84.5?
Here, 81 is the mean, so we know that 50% of the class is below this point. Next, the score of 84.5 is a one standard deviation above the mean. Why? Because each deviation in this question is “3.5” points. So, a score of 84.5 is 81 + 3.5 or one deviation above the mean.
Using the Empirical Rule, we can see that about 34% of scores are BETWEEN the mean and the first deviation. So there is 34% chance that a student will score between 81 and 84.5.
d) Probability that a score is between 81 (the mean) and 74?
Here, 81 is the mean, so we know that 50% of the class is below this point. Next, the score of 74 is a two standard deviations BELOW the mean. Why? Because each deviation in this question is “3.5” points. So, a score of 74 is 81 – 3.5 – 3.5 = 74 or TWO deviations below the mean.
Using the Empirical Rule, we can see that about 34% + 14% of scores are BETWEEN the mean and the second deviation below it. So there is a 34% + 14% = 48% chance that a student will score between 81 and 74.
e) Probability that a score is between 74 and 88
Here, 74 is two deviation below the mean and 88 is two deviations above the mean. Using the Empirical Rule, we can see that about 14% + 34% + 34% + 14% of scores are BETWEEN 74 and 88 and to there is a 95% chance that a score will be between 74 and 88.

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