Education GIS&RS

18/08/2026

⚡️🗺️ ดึงข้อมูลแนวสายไฟฟ้า เสาไฟฟ้า และสถานีไฟฟ้าด้วย Overpass Turbo เข้า QGIS ง่าย ๆ ใน 4 ขั้นตอน

ข้อมูลโครงข่ายไฟฟ้า (Power Grid Network)
ไม่ว่าจะเป็นตำแหน่งเสาไฟ แนวสายส่งไฟฟ้าแรงสูง หรือสถานีไฟฟ้าย่อย ถือเป็นข้อมูลเชิงพื้นที่ (Spatial Data) ที่สำคัญมากสำหรับสาย GIS นำไปใช้วิเคราะห์ระยะห่าง (Proximity/Distance Analysis) การสร้างพื้นที่กันชน (Buffer) หรือการคัดเลือกพื้นที่เหมาะสมในการพัฒนาโครงการต่าง ๆ

📍วันนี้มาดูขั้นตอนการดึงข้อมูลฟรีจาก OpenStreetMap (OSM) ผ่าน Overpass Turbo
เพื่อนำไปใช้งานใน QGIS กันครับ

🛠️ ขั้นตอนการดึงข้อมูลและนำเข้า QGIS
1️⃣ เขียน Query และรันข้อมูลบน Overpass Turbo https://overpass-turbo.eu (โค้ดรันอยู่ใต้โพสต์ สามารถนำไปให้ gemini แปลงเป็นข้อความและแก้ไขได้ตามพื้นที่ต้องการโหลดได้เลยครับ) จากนั้นคลิกที่ปุ่ม Run ที่มุมซ้ายบนเพื่อแสดงผลบนแผนที่

2️⃣ ส่งออกไฟล์ GeoJSON คลิกที่เมนู Export ด้านบน ในหมวดข้อมูล เลือกดาวน์โหลดไฟล์ GeoJSON

3️⃣ เปิดไฟล์ GeoJSON ใน QGIS
ลากไฟล์ GeoJSON ที่ดาวน์โหลดไว้ลงใน QGIS
หน้าต่าง Select Vector Layers to Add... จะแยกชั้นข้อมูลตามประเภท Geometry ให้อัตโนมัติ
- Point: ตำแหน่งเสาไฟฟ้า / โครงเสาไฟ
- LineString: แนวเส้นสายส่งไฟฟ้า
- Polygon: ขอบเขตพื้นที่สถานีไฟฟ้าย่อย
เลือก Layer ที่ต้องการใช้งานแล้วกด OK

4️⃣ ตารางข้อมูล (Attribute Table) พร้อมนำไปวิเคราะห์ต่อ เมื่อเปิด Attribute Table ของแต่ละ Layer จะพบข้อมูลฟิลด์สำคัญ เช่น แรงดันไฟฟ้า (voltage), ผู้ดูแลระบบ (operator เช่น EGAT), ชื่อสถานีไฟฟ้า (name)
สามารถนำชั้นข้อมูล Point และ LineString ไปคำนวณระยะห่าง (Distance / Distance Matrix) หรือสร้าง Buffer ระยะปลอดภัยรอบแนวสายไฟในขั้นตอนถัดไปได้ทันที

#แผนที่

17/08/2026

⚠️🗺️

16/08/2026

📍📚 เอกสารประกอบการฝึกอบรม
การใช้งานโปรแกรม ArcGIS #ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ เอาไว้อ่านเพิ่มเติมในการสอบนะครับ

เอกสารประกอบการฝึกอบรม
การใช้งานโปรแกรม

โดย
โครงการชลประทานเลย
สำนักงานชลประทานที่ 5
กรมชลประทาน
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์

66 หน้า

15/08/2026

🛰️🗺️

🌊 Marine heatwave conditions have been affecting the western Mediterranean Sea and parts of the north-eastern Atlantic through the summer of 2026, and unusually warm sea surface temperatures remained widespread on 13 August 2026.

🛰️ This data visualisation, based on Copernicus Marine Service data for 13 August 2026, shows sea surface temperature anomalies across the Mediterranean Sea and the adjacent Atlantic.

🔴 Red and dark red tones indicate areas where sea surface temperatures were above the long-term average. The largest anomalies, reaching approximately 6°C above average, were recorded in the western Mediterranean Sea, particularly in the Gulf of Lion off the coast of southern France. Values above 5°C were also recorded in the Atlantic off the Iberian Peninsula. Cooler-than-average waters are visible in parts of the Aegean Sea.

The Copernicus Marine Service data help monitor marine heatwaves, assess ocean conditions, and identify thermal anomalies which may affect marine ecosystems.

🔗 https://eu-space.europa.eu/explore-euspace/images

14/08/2026

📍📚 คู่มือใช้งานระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS)
กองสาธารณสุขฉุกเฉิน

คู่มือใช้งานระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS)
กองสาธารณสุขฉุกเฉิน

จัดทำโดย
ภารกิจระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่องานสาธารณสุขฉุกเฉิน
งานพัฒนาระบบข้อมูลสารสนเทศ
งานระบบสำรองทรัพยากรและส่งบำรุงกำลัง
งานพัฒนาระบบศูนย์ปฏิบัติการภาวะฉุกเฉินด้านการแพทย์และสาธารณสุข
งานพัฒนาระบบการแพทย์ฉุกเฉินด้านสาธารณภัย
งานเฝ้าระวังระบบประเมินสถานการณ์

เผยแพร่ในการอบรมการใช้งานระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) เพื่อการจัดการภาวะฉุกเฉินด้านการแพทย์และสาธารณสุข

ระหว่างวันที่ 24 - 25 มิถุนายน 2567

70 หน้า

14/08/2026

📍ความรู้เรื่อง “เขตภูมิอากาศของโลก”

🔥เข้าใจง่ายๆ “เขตภูมิอากาศของโลก”
ภูมิอากาศ (Climate) หมายถึง สภาพอากาศโดยเฉลี่ยของพื้นที่ใดๆ ตลอดช่วงเวลาอย่างน้อย 30 ปี ซึ่งมีลักษณะเฉพาะแตกต่างกันไปในแต่ละพื้นที่
วลาดิเมียร์ เคิปเปน (Wladimir Köppen) จึงพัฒนาระบบจำแนกภูมิอากาศโลก โดยแบ่งเป็น 5 กลุ่มใหญ่ A–E

🌴 A | ร้อนชื้น (Tropical)
ร้อนและชื้น ฝนมาก มีฤดูแล้งและหนาวในบางเดือน
📍 อเมซอน • ลุ่มน้ำคองโก • เอเชียตะวันออกเฉียงใต้

🏜️ B | แห้งแล้ง (Dry)
ฝนน้อย การระเหยสูง
แบ่งเป็น BS กึ่งแห้งแล้ง (ทุ่งหญ้าสเตปป์) และ BW ทะเลทราย
📍 ซาฮารา • โกบี

🌳 C | อบอุ่น (Temperate)
อุณหภูมิเฉลี่ยแบบห้องแอร์ มี 4 ฤดูกาลที่ชัดเจน อุณหภูมิไม่แตกต่างกันมากเกินไป
📍 ยุโรป • เมดิเตอร์เรเนียน • จีนตะวันออก • ญี่ปุ่น

🌲 D | ชื้นภาคพื้นทวีป (Continental)
ฤดูร้อนและฤดูหนาวแตกต่างกันมาก ฤดูหนาวหนาวจัด มีป่าสนไทกาเป็นพืชไม้หลัก
📍 แคนาดา • รัสเซีย • ยุโรปตะวันออก

🧊 E | ขั้วโลก (Polar)
หนาวเย็นเกือบตลอดปี พืชเติบโตได้จำกัด
แบ่งเป็น ET ทุนดรา และ EF น้ำแข็งถาวร
📍 กรีนแลนด์ • แอนตาร์กติกา

💡 จำง่าย ๆ เตรียมไปสอบ!!
A = ร้อนชื้น 🌴
B = แห้ง 🏜️
C = อบอุ่น 🌳
D = หนาวภาคพื้นทวีป ❄️
E = ขั้วโลก 🧊
#ภูมิอากาศ
#ภูมิศาสตร์น่ารู้Brr

13/08/2026

📍📚

12/08/2026

📍📚 คู่มือการใช้งานโปรแกรม
MapInfo Professional

คู่มือการใช้งานโปรแกรม
MapInfo Professional

จัดทำโดย
Lotus Consulting International Co., Ltd.
217/1 Crystal Garden Building, Sukhumvit Soi 4 Klongtoey, Bangkok 10110
Tel. (662) 254-8825-8
Fax. (662) 253-4105

เป็นบริษัทที่ให้บริการพัฒนาระบบเทคโนโลยีสารสนเทศ,โปรแกรมสำเร็จรูป ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ

218 หน้า

12/08/2026

🗺️ แจกขั้นตอนการตัดภาพถ่ายดาวเทียม Google Maps ใน QGIS เอาไว้ใช้งาน Offline
ขอขอบคุณ คุณ Wanlop Takhiao เป็นอย่างสูงสำหรับเนื้อหาและคู่มือการทำงานชุดนี้ที่ได้ส่งต่อความรู้ดี ๆ มาให้เพจเราได้ร่วมแชร์ครับ 🙏
ใครที่กำลังหาวิธีดึงภาพดาวเทียม Google Maps จาก QGIS ออกมาเป็นไฟล์ภาพ/GeoTIFF เพื่อเอาไปใช้งานต่อโดยไม่ต้องต่ออินเทอร์เน็ต ทำตามขั้นตอนง่ายๆ จากภาพประกอบได้เลย

📍ขั้นตอนการทำงาน (Step-by-Step)
1️⃣ ดึงแผนที่ฐานด้วย QuickMapServices (QMS) ไปที่แถบเมนูหลักด้านบน เลือก Web >> QuickMapServices >> Search QMS ในหน้าต่างค้นหาด้านขวา พิมพ์หาชั้นข้อมูล เช่น GMS Satellite แล้วกด Add เพื่อนำภาพดาวเทียมเข้ามาแสดงในหน้าจอ QGIS
2️⃣ ส่งออกข้อมูลภาพ (Export Map to Image)
ซูมหรือจัดหน้าจอให้อยู่ในขอบเขตพื้นที่ที่ต้องการตัด
ไปที่เมนูหลักด้านซ้ายบน เลือก Project >> Import/Export >> Export Map to Image...
3️⃣ ตั้งค่าการตัดและส่งออก (Save Map as Image)ในช่อง Extent สามารถปรับขอบเขตพื้นที่ได้ตามต้องการ เช่น ใช้ขอบเขตหน้าจอปัจจุบัน หรือกด Draw on Canvas เพื่อลากกรอบ กำหนดค่าความละเอียด เช่น Resolution (DPI) (แนะนำ 300 DPI เพื่อความคมชัด)
ติ๊กถูกที่ช่อง Append georeference information (embedded or via world file) เพื่อให้ไฟล์ภาพยังมีรหัสพิกัดภูมิศาสตร์ติดไปด้วยเสร็จแล้วกด Save
4️⃣ บันทึกไฟล์เป็น TIFF เลือกโฟลเดอร์จัดเก็บ ตั้งชื่อไฟล์ (File name) และเลือกประเภทไฟล์เป็น TIFF format (*.tiff *.TIFF) แล้วกด Save
5️⃣ ดึงไฟล์ TIFF ที่เซฟได้กลับเข้ามาใน QGIS หรือโปรแกรมอื่นๆ จะได้ภาพถ่ายดาวเทียมเฉพาะบริเวณที่ต้องการ พร้อมค่าพิกัดความถูกต้องสำหรับนำไปทำงานต่อทันที
เทคนิคนี้ช่วยให้เราได้ไฟล์ภาพดาวเทียมไปเปิดทำงานแบบ Offline หรือนำไปซ้อนทับทำแผนที่ต่อได้อย่างสะดวกมากยิ่งขึ้นครับ

#เทคนิคQGIS #แผนที่

11/08/2026

📍📚

Web GIS ด้วย Claude code ................
พอดี admin มีสอนนักศึกษาทำ web gis เบื้องต้นด้วย AI (Code Agent) เช่น Claude Code เป้าหมายเพื่อให้นักศึกษานำเสนอข้อมูล GIS ที่เก็บสำรวจมาอย่างง่าย ผ่าน Web Application โดยฟีเจอร์หลักของเว็บได้แก่
- การแสดงผลแผนที่แบบ Tile Service(TMS) และ Web Mapping Service(WMS)
- การแสดงผลข้อมูล geojson จากแม่ข่ายและจากผู้ใช้ upload data
- การจัดการชั้นข้อมูลภาพแผนที่และภาพถ่ายดาวเทียม
- การแสดงผลกลุ่ม Point Cluster จำนวนมาก

แนวทางการพัฒนา แอดมินสรุปให้คราวๆดังนี้
1. ส่วนแม่ข่าย(Map Server)
กรณีต้องการระบบซับซ้อน เลือกใช้ Geoserver ติดตั้งแม่ข่ายแผนที่สำหรับแสดงข้อมูล geospatial ของเราเองและเปิดบริการข้อมูลผ่านโปรโคคอล TMS, WMS, WFS
2. ส่วน Web Mapping Application
- เรียนรู้เครื่องมือและไลบารี่ ถ้าไม่ซับซ้อนเอาแบบง่ายสุด ผมแนะนำ Leaflet JS
- การเรียนรู้ก็ทำพร้อมกับ AI โดย Prompt ให้ claude code สร้าง step by step tutorial (แล้วบันทึกไว้เป็น md file) ในการใช้งาน Leaflet JS API ขั้นนี้เราจะได้เรียนรู้ การทำงานและวิธีการพื้นฐานด้วย
- จากนั้น prompt ให้ claude สร้าง Product Requirements Document (PRD) file ในรูปแบบผลลัพธ์ที่เราต้องการ โดยเอาแบบเบื้องต้นก่อน version แรก แล้วลองปรับแก้ Tech stack , Main Feature หรือ กำหนดรายละเอียดข้อมูล พื้นที่ทำงาน
- ตรวจทาน PRD ว่าตรงตามเราต้องการ, จากนั้น Prompt ให้ claude สร้างเวอร์ชั่นแรก Web GIS application ขึ้นมา ตรวจสอบการทำงานตามฟีเจอร์ที่เราต้องการ ทดสอบให้มั่นใจว่าทุกฟีเจอร์ใช้งานได้
- เริ่มตกแต่งและออกแบบ UI ของ web application ให้ดูสวยงาม ขั้นตอนนี้ไม่ยาก เราอาจจะใช้ Agent SKILL ที่มีให้ดาวโหลดสำหรับ claude code ปรับ fontend ให้สวยตามเราต้องการ จะเพิ่ม dashbord จะใส่ text รายละเอียดก็ปรับในสวนนีได้เลย
...
สิริ ใช้เวลาไม่ถึง 2 ชั่วโมงก็ได้ web gis application สามารถออนไลน์ใช้งานได้แล้ว แน่นอนว่าถ้าระบบใหญ่ซับซ้อน ก็ต้องใช้เวลาและใส่รายละเอียดในการทำงานมากกว่านี้

AI ช่วยทำให้การพัฒนามันรวดเร็ว ขึ้นและสะดวกขึ้น แต่สุดท้ายเราก็ต้องลงมือลงแรก ศึกษาให้เข้าใจ เครื่องมือและกระบวนการ workflow ในการพัฒนาระบบเองด้วย ส่วนงานเขียนโค้ดโปรแกรม ที่หลายคนอาจจะไม่ถนัด เราสามารถให้ AI เข้ามาช่วยในการทำงานได้ครับ

ปล. ผมแชร์ PRD ไว้ให้ด้วย เพื่อใครสนใจลองเอาไปเรียนรู้ต่อยอดกันนะครับ