AI For IE

28/09/2026

⛓️20 คำสั่ง ใช้ ChatGPT ช่วยงาน Constraint Management
สำหรับ IE / Production / PPC / Planning / Maintenance / Management กันครับ
Prompt คำสั่งอยู่ใน Comment

28/09/2026

ช่วงนี้ใครกำลังตามเรื่องฝน พายุ หรือน้ำท่วม ลองดูเครื่องมือนี้ของ Google ได้ครับ

Google เพิ่งเปิดตัว WeatherNext 3 โมเดล AI สำหรับพยากรณ์อากาศรุ่นใหม่จาก Google DeepMind และ Google Research

จุดที่น่าสนใจคือ ระบบอัปเดตการพยากรณ์ได้ถี่ขึ้น และดูได้ทั้ง ฝน ลม อุณหภูมิ ความชื้น รวมถึงเส้นทางพายุ

อีกอย่างที่ผมชอบคือ ไม่ได้แสดงแค่คำตอบแบบเดียว แต่สามารถดู หลายความเป็นไปได้ของเส้นทางพายุ ได้ด้วย ทำให้เห็นภาพว่าพายุอาจเปลี่ยนทิศหรือมีความไม่แน่นอนตรงไหน

ใครอยากลองเล่นเอง เข้าไปดูที่ Google Weather Lab ได้ฟรีครับ

https://deepmind.google.com/science/weatherlab

ลองเปิดแผนที่ประเทศไทย แล้วเลื่อนเวลาไปข้างหน้า จะเห็นแนวฝน ลม และพายุค่อนข้างชัด ดูเพลินและเข้าใจง่ายดีครับ

ช่วงนี้หลายพื้นที่มีฝนหนักและน้ำท่วม ใช้เครื่องมือนี้ดูแนวโน้มประกอบการวางแผนได้ครับ แต่ถ้าจะใช้ตัดสินใจเรื่องเดินทางหรือความปลอดภัย แนะนำให้เช็กประกาศจากหลายๆทางควบคู่กันด้วยครับ

27/09/2026

27/09/2026

💥 Review Workshop AI for Ergonomics & Workplace Safety 💥
ขอสรุป 10 ประเด็นที่ผมคิดว่า GPT ช่วยงาน Ergonomics & Workplace Safety ได้จริง จากคลาสรอบนี้มาให้นะครับ
✅ 1. ก่อนจะใช้ AI ช่วยวิเคราะห์เรื่องความปลอดภัย ต้องเข้าใจงานจริงก่อน
ต้องรู้ก่อนว่าคนหน้างานทำอะไร ใช้อุปกรณ์อะไร ทำงานตรงไหน และจุดไหนที่น่าจะมีความเสี่ยง เพราะถ้าข้อมูลตั้งต้นไม่ชัด AI ก็ช่วยเราได้ไม่เต็มที่ครับ

✅ 2. GPT ช่วยให้เรามองหาจุดอันตรายได้เร็วขึ้น แต่ยังแทนการดูหน้างานจริงไม่ได้
จากขั้นตอนการทำงานหรือรูปหน้างาน AI ช่วยชี้ประเด็นที่ควรระวังได้ แต่เรื่องน้ำหนักจริง ระยะจริง ท่าทางจริง หรือสภาพแวดล้อมจริง ยังต้องกลับไปตรวจที่หน้างานอยู่ดี

✅ 3. การทำ JSA/JHA ไม่จำเป็นต้องเริ่มจากศูนย์ทุกครั้ง
GPT ช่วยเราแยกขั้นตอนงาน จุดอันตราย ผลกระทบ และมาตรการที่มีอยู่ให้เป็นร่างก่อนได้ ทำให้เราเอาเวลาไปตรวจความถูกต้องกับคนหน้างานได้มากขึ้น

✅ 4. จากคำว่า “ท่านี้ดูเสี่ยง” เราสามารถวิเคราะห์ให้ชัดขึ้นด้วย RULA / REBA
แทนที่จะดูจากความรู้สึกอย่างเดียว เราสามารถไล่ดูคอ หลัง แขน ข้อมือ แรงที่ใช้ และท่าทางการทำงาน เพื่อให้เห็นว่าจุดไหนเสี่ยง และควรแก้ตรงไหนก่อน

✅ 5. งาน Ergonomics ไม่ได้จบแค่การให้คะแนน แต่ต้องกลับไปปรับจุดทำงานจริง
ถ้าพบว่าคนทำงานต้องก้ม เอื้อม ยก หรือทำท่าเดิมซ้ำบ่อย ๆ คำถามต่อคือ เราจะปรับอะไรได้บ้าง เช่น ความสูงโต๊ะ ตำแหน่งวางของ ระยะเอื้อม หรือใช้อุปกรณ์ช่วยงาน

✅ 6. อุบัติเหตุหรือเหตุเกือบเกิดอุบัติเหตุ ถ้าดูทีละเคส บางครั้งจะไม่เห็นปัญหาที่ซ่อนอยู่
แต่ถ้าเอาข้อมูลหลายเหตุการณ์มาดูรวมกัน GPT ช่วยให้เราเห็นรูปแบบที่เกิดซ้ำได้ง่ายขึ้น เช่น ปัญหาจากวิธีทำงาน เครื่องจักร หรือสภาพแวดล้อม ทำให้หาสาเหตุได้ตรงจุดขึ้น

✅ 7. ตัวชี้วัดด้านความปลอดภัยไม่ควรมีไว้แค่รายงานตัวเลข
ตัวเลขอย่าง LTIFR, Severity Rate, Near Miss หรือสถานะการแก้ไข ควรช่วยตอบให้ได้ว่า ตอนนี้อะไรดีขึ้น อะไรแย่ลง และเรื่องไหนต้องรีบตามต่อ AI ช่วยสรุปภาพรวมตรงนี้ให้อ่านง่ายขึ้นได้ครับ

✅ 8. Prompt ที่ดี ไม่จำเป็นต้องยาว แต่ต้องพาเราไปตามขั้นตอนงานได้
แทนที่จะถาม ChatGPT ไปเรื่อย ๆ เราสามารถจัดลำดับงานให้ชัด ตั้งแต่หาจุดอันตราย วิเคราะห์ความเสี่ยง ดูท่าทาง ปรับจุดทำงาน ไปจนถึงติดตามผล แบบนี้เอาไปใช้กับเคสใหม่ได้ง่ายกว่า

✅ 9. พอจัดข้อมูลได้เป็นระบบ งานก็ไม่จำเป็นต้องจบอยู่แค่ใน Chat
ข้อมูลจาก Excel สามารถต่อยอดไปเป็น Dashboard หรือ Web App ได้ ทำให้ทีมเห็นความเสี่ยง ตัวชี้วัด งานที่ต้องแก้ และแนวโน้มต่าง ๆ ได้ในหน้าเดียว

✅ 10. สิ่งสำคัญที่สุด คือเปลี่ยนจาก “ใช้ AI ถาม” เป็น “ใช้ AI ช่วยทำงาน”
ให้ AI ช่วยคิด ช่วยจัดข้อมูล ช่วยตั้งคำถาม และช่วยมองสิ่งที่เราอาจตกหล่น แต่คนที่ตัดสินใจและยืนยันความถูกต้องสุดท้าย ยังต้องเป็นวิศวกร เจ้าหน้าที่ความปลอดภัย และคนหน้างานครับ
สิ่งที่ผมย้ำในคลาสตลอดคือ
AI ช่วยคิดได้ แต่ข้อมูลหน้างานต้องจริง
ถ้าน้ำหนักไม่รู้ ระยะไม่รู้ ท่าทางไม่ชัด หรือสาเหตุยังไม่ได้ตรวจสอบ
อย่าให้ AI เดาแทนเรา
ให้แยกง่าย ๆ ว่า
อะไรคือ Fact
อะไรคือ Assumption
และอะไรคือ Need Verification
เพราะสุดท้าย งาน Ergonomics & Workplace Safety ไม่ได้วัดกันว่าเราทำ Report หรือ Dashboard ได้สวยแค่ไหน
แต่วัดกันที่ว่า
เราเห็นความเสี่ยงเร็วขึ้นไหม
แก้ปัญหาได้ตรงจุดขึ้นไหม
และคนหน้างานปลอดภัยขึ้นจริงไหม
นี่คือสิ่งที่ผมอยากให้ AI เข้ามาช่วยในงาน Engineer ครับ
🎁 ใครที่พลาด Workshop AI for Ergonomics & Workplace Safety หรือคอร์สอื่นๆ สามารถดูรายละเอียดหลักสูตรและรอบอบรมอื่น ๆ ได้ที่
👉 4 คอร์ส กันยายน https://aiforie4skills.vercel.app/
👉 3 คอร์ด ตุลาคม https://www.facebook.com/share/p/19omYsnx8v/
👉 8 คอร์ส https://www.facebook.com/share/p/1FWTdQALbq/
เรียน AI แบบไม่ทิ้งหลัก IE
และใช้ AI ให้เป็นผู้ช่วยวิศวกรในงานจริงกันครับ

26/09/2026

🔢รวม 20 คำสั่ง ใช้ ChatGPT ช่วยงาน Sequencing งานผลิต
สำหรับ PPC / Production Planner / IE / Supervisor กันครับ
Prompt คำสั่งอยู่ใน Comment

26/09/2026

😲 9 อัปเดต GenAI for Manufacturing ที่คนสาย IE ควรรู้ 😲

ผมใช้ Agent AI ช่วยค้นหาและคัดงานใหม่ ๆ จากทั้ง Paper, Report และ Case Study จากต่างประเทศ แล้วเลือกเฉพาะเรื่องที่คิดว่าน่าสนใจกับงาน IE และ Manufacturing จริง ๆ

รอบนี้ได้มา 9 เรื่อง ครอบคลุมทั้ง Production Planning, OEE, Maintenance, Quality, Computer Vision, Capacity Planning ไปจนถึง Physical AI และ AI Agent บน Shop Floor กันครับ

สิ่งที่น่าสนใจคือ GenAI เริ่มไม่ได้หยุดอยู่แค่การถาม–ตอบหรือช่วยสรุปข้อมูลแล้ว แต่เริ่มเข้าไปช่วยวิเคราะห์ วางแผน ตรวจสอบ และเชื่อมกับระบบงานในโรงงานมากขึ้น

แต่หลายงานก็สะท้อนเหมือนกันว่า AI ยังไม่ควรทำทุกอย่างแทนคน โดยเฉพาะงานที่เกี่ยวกับการตัดสินใจหน้างาน ความปลอดภัย คุณภาพ และการซ่อมบำรุง

ใครทำงานโรงงานอยู่ ลองไล่ดูครับ
บางเรื่องเริ่มใกล้ตัวกว่าที่คิดมากแล้ว

26/09/2026

ช่วงนี้ผมเองก็เจอสถานการณ์ น้ำท่วมเหมือนกันครับ เลยเข้าใจเลยว่าช่วงแบบนี้ ข้อมูลว่า “น้ำอยู่ตรงไหน ถนนไหนยังผ่านได้ ฝนจะมาอีกไหม” สำคัญมากจริง ๆ

วันนี้ขอพักเรื่อง AI / งานโรงงานไว้แป๊บนึงครับ
ขอรวบรวมลิงก์ที่ผมลองใช้เช็กสถานการณ์แล้วคิดว่ามีประโยชน์ เผื่อช่วยทุกคนวางแผนเดินทาง ดูพื้นที่เสี่ยง หรือส่งต่อให้คนที่กำลังได้รับผลกระทบครับ

1.One Map น้ำของภาครัฐ
ดูภาพรวมน้ำ เขื่อน ปริมาณน้ำ และพื้นที่เฝ้าระวัง
https://www.thaiwater.net/new4all

2.เช็กถนน / เส้นทาง / CCTV
กรมทางหลวง
https://hdms.doh.go.th/dashboard
Longdo Traffic
https://traffic.longdo.com
สำหรับ กทม. ดู CCTV จราจร
https://cpudapp.bangkok.go.th/bmatraffic

3.ดูฝนและเรดาร์
Windy
https://www.windy.com
เรดาร์ฝน กรมอุตุนิยมวิทยา
https://weather.tmd.go.th

4.Google Flood Hub
ดูแนวโน้มน้ำล้นตลิ่งและพื้นที่เสี่ยงล่วงหน้า อ่านง่ายมากครับ
https://sites.research.google/floods

5.สำหรับคนกรุงเทพฯ เพิ่มเติม
ปริมาณน้ำฝน
https://weather.bangkok.go.th/rain
ตรวจน้ำท่วมถนน
https://weather.bangkok.go.th/flood/
อัตราการไหลของคลอง
https://weather.bangkok.go.th/KlongMap

เบอร์สำคัญเผื่อจำเป็น
1784 ปภ. / Line:
1669 เจ็บป่วยฉุกเฉิน
1586 กรมทางหลวง
1146 กรมทางหลวงชนบท
1129 กฟภ.
1130 กฟน.

ข้อมูลแต่ละระบบอาจอัปเดตไม่พร้อมกัน แนะนำให้ เช็กหลายแหล่งประกอบกันก่อนเดินทาง โดยเฉพาะพื้นที่น้ำขึ้นเร็วครับ

ใครมีเว็บ แอป หรือช่องทางเช็กน้ำที่ใช้งานดีในพื้นที่ของตัวเอง ช่วยแปะไว้ใน Comment ได้เลยครับ จะได้ช่วยกันรวมข้อมูลให้คนอื่นต่อ 🙏

ขอให้ทุกคนและทุกครอบครัวที่กำลังเจอสถานการณ์น้ำท่วม ปลอดภัย และสถานการณ์คลี่คลายเร็ว ๆ ครับ
AI for IE

24/09/2026

💥 Case Study: ทำ Pareto ทุกเดือน…แต่ปัญหายังวนอยู่ที่เดิม จนลองให้ AI ช่วยขุดข้อมูล 💥

เคสนี้ฝั่ง QC มีข้อมูลครบครับ ทั้งของเสีย งานแก้ งานทิ้ง แต่พอถามว่า
“เดือนนี้ควรแก้อะไรก่อน?”
ทุกเรื่องก็ดูสำคัญไปหมด 😅

ผมเลยลองเปลี่ยนวิธีครับ เอาข้อมูล QC จริงประมาณ 6 เดือนมารวมกัน แล้วให้ AI ช่วยจัดกลุ่ม Defect, รวม Qty, Reject, Scrap Cost, Rework Cost แล้วทำ Pareto หลายมุม ไม่ได้ดูแค่ “เกิดกี่ครั้ง” อย่างเดียว แต่ดูด้วยว่า ปัญหาไหนกินเงินจริงมากที่สุด

พอเรียงใหม่ ภาพชัดขึ้นเลยครับ

ก่อนปรับปรุง
❌ มีปัญหา 12 ประเภท
❌ ทีมพยายามตามแก้แทบทุกตัว
❌ 3 ปัญหาแรกคิดเป็นประมาณ 79%
❌ ต้นทุนความสูญเสียเฉลี่ย 180,000 บาท/เดือน

พอลงรายละเอียดต่อ ก็เริ่มเห็นว่า

สิ่งที่น่าสนใจคือ Defect ที่ “เกิดบ่อยที่สุด” ไม่ใช่ Defect ที่ “เสียเงินมากที่สุด” เสมอไปครับ เช่น Scratch เกิดบ่อย แต่พอเปลี่ยนมาดู Pareto by Cost กลับกลายเป็น Dimension NG ที่กิน Scrap + Rework สูงกว่าเยอะ

เราเลยเลือกแก้เฉพาะ 3 เรื่องหลักก่อนครับ

หลังปรับปรุงประมาณ 2 เดือน
✅ ของเสียลดประมาณ 32%
✅ ต้นทุนงานทิ้ง + งานแก้ ลดจาก 180,000 → 128,000 บาท/เดือน
✅ ลดความสูญเสียได้ประมาณ 52,000 บาท/เดือน
✅ และจากเดิมที่วิ่งแก้ 10 กว่าเรื่องพร้อมกัน เหลือโฟกัสจริง ๆ แค่ 3 เรื่องหลักก่อน

จากเคสนี้ผมเลยทำ AI for IE – QC/QA Pareto Analyzer เป็น Web App ง่าย ๆ ให้ลองใช้กับข้อมูล Excel / CSV ได้เลยครับ

และจริง ๆ Pareto เป็นแค่จุดเริ่มต้นครับ
Pareto บอกว่าแก้อะไรก่อน → Root Cause บอกว่าเกิดจากอะไร → 8D ช่วยแก้เป็นระบบ → Kaizen ช่วยทำให้ดีขึ้นต่อ

เดือนตุลาคมนี้ผมเลยเปิดชุดอบรม AI for Problem Solving & Continuous Improvement Series

👉 17 ต.ค. — AI for Root Cause Analysis
👉 24 ต.ค. — AI for 8D Problem Solving
👉 31 ต.ค. — AI for Kaizen & Continuous Improvement

เรียนออนไลน์ 14:00–17:15 น.
คอร์สละ 990 บาท
แพ็ก 3 คอร์ส 2,490 บาท

ใครอยากลอง Web App Pareto หรือสนใจคลาส
พิมพ์ “PARETO” ใน Comment ได้เลยครับ
เดี๋ยวผมส่ง Demo + รายละเอียดคอร์สให้ครับ 😊

24/09/2026

🏗️ รวม 20 คำสั่ง ใช้ ChatGPT ช่วยงาน Shop Floor Control
สำหรับ Production / IE / PPC / Supervisor / Manager กันครับ
Prompt คำสั่งอยู่ใน Comment

24/09/2026

📢 เปิดคลาส Workshop: AI for Workforce & Resource Scheduling

เคยเจอแบบนี้ไหมครับ?

❌วันนี้งานเยอะ แต่ คนไม่พอ
❌บางแผนกคนแน่น แต่บางจุดกลับ ขาดคน
❌พนักงานมีครบ แต่ Skill ไม่ตรงกับงาน
❌พอมีคนลา หรืองานด่วนเข้า ต้องมานั่งสลับตารางกันใหม่
❌สุดท้ายจบที่ OT เพิ่ม หัวหน้างานเหนื่อย และแผนผลิตเริ่มรวน

คลาสนี้จะพาใช้ ChatGPT ช่วยวิเคราะห์และจัดสรร “คน + งาน + ทรัพยากร” ให้เป็นระบบมากขึ้น ตั้งแต่คำนวณว่าต้องใช้คนกี่คน ไปจนถึงจัดกะ จัดคนตามทักษะ จำลองสถานการณ์ และสร้าง Dashboard ด้วย Web Application กันครับ

✅ คำนวณ Workload & Manpower Requirement ว่าต้องใช้กี่คน
✅ สร้าง Shift Roster และตารางเข้ากะ
✅ จัดคนตาม Skill Matrix / Skill-Based Assignment
✅ กระจายภาระงานด้วย Workload Balancing
✅ จัดการ วันลา คนขาด และ OT
✅ ทดลอง What-if Scenario เช่น Demand เพิ่ม คนขาดหรือต้องลด OT
✅ ปิดท้ายด้วย Workforce & Resource Scheduling Dashboard

🎯 เรียนผ่าน Case Study โรงงานต่อเนื่อง จาก Productivity Improvement, Plant Layout และ Ergonomics & Workplace Safety

ใช้แนวทาง
Demand → Workload → Manpower → Skill → Assignment → Shift → OT → What-if → Dashboard

📦 เรียนจบได้อะไรกลับไป
Case Study + ไฟล์ตัวอย่าง + Prompt พร้อมใช้ + Dashboard ผ่าน Web App + Clip เรียนทบทวน

📅 26 กันยายน 2026
⏰ 14:00–17:15 น.
💻 Online ผ่าน Google Meet
💰 990 บาท/ท่าน
👨‍🏫 อ.ศรัณยู สัจจโภชน์ | AI for IE

เหมาะสำหรับ Production Manager / Supervisor / Planner / HR / IE / Process Engineer

สนใจเรียน Inbox เพจ AI for IE ได้เลยครับ 🙏

🌐 รายละเอียดหลักสูตร
https://aiforie4skills.vercel.app/