Robot Kids & AI Coding Academy

[ChatGPT]

การเรียนรู้ของ ChatGPT ครับ

กิจกรรมดีๆเอามาฝากกัน

โครงการ เรียนรู้การสอนวิทยาการคำนวณสู่การสร้างนวัตกร – Talent Space Academy โครงการ เรียนรู้การสอนวิทยาการคำนวณสู่การสร้างนวัตกร By June 22, 2020 0 0 Comments This listing has been expired.

อ่านเยอะๆๆ

+++ Elon Musk ในวัยเด็กกับจุดเริ่มต้น สายโปรแกรมเมอร์ +++

#ช่วงวัยเด็ก

- อายุ 7 ขวบ สามารถอ่านหนังสือได้วันละ 10 ชั่วโมง

- อายุ 8 ขวบ อ่านหนังสือในห้องสมุดของโรงเรียน ครบทุกเล่ม

- อายุ 10 ขวบ เริ่มฝึกเขียนโปรแกรมคอมฯ จนเป็นใน 3 วัน (คนปกติ 6 เดือน)

- อายุ 12 ขวบ เริ่มเขียนวีดีโอเกม Blastar และสามารถขายได้ในราคา 16,000 บาท

- อายุ 14 ปี หลงใหลในวิทยาศาสตร์ การท่องอวกาศ และจักรวาล

- ช่วงมัธยม โดนเพื่อนจับโยนตกบันได และรุมทำร้ายร่างกาย จนต้องเข้า รพ.

- ช่วง 15-18 ปี ได้มีโอกาสทำงานแปลกๆ ฝึกงานเจ๋งๆ จากคุณพ่อของตัวเอง

____________________

#ช่วงมหาวิทยาลัย

- อายุ 23 ปี จบปริญญา 2 ใบ สาขาฟิสิกส์ และเศรษฐศาสตร์

- อายุ 24 ปี เรียนต่อปริญญาเอก ที่ มหาวิทยาลัย Stanford เรียนได้ 2 วัน ลาออกทันที!!

____________________

#ช่วงสร้างธุรกิจของตัวเอง

- อายุ 24 ปี ก่อตั้งบริษัท และเริ่มเขียนโปรแกรมรวบรวมข้อมูล ที่ชื่อ Zip2 บริษัทแรก กับน้องชาย (ค่าเปิดเกือบ 9 แสนบาท!!)

- อายุ 25 ปี ตาลุง Musk โดนไล่ออกจากตำแหน่ง CEO ในบริษัท Zip2

- อายุ 28 ปี ก่อตั้งบริษัทธนาคารออนไลน์แห่งแรกของโลก ที่ชื่อ X.com

- อายุ 29 ปี ตาลุง Musk โดนไล่ออกจากตำแหน่ง CEO ในบริษัท X.com

- อายุ 31 ปี ตาลุง Musk ก่อตั้งบริษัท SpaceX ที่มีจรวดส่งไปนอกโลก และบินกลับมายังโลก เพื่อใช้งานซ้ำได้

- อายุ 33 ปี ตาลุง Musk เข้ามา ร่วมก่อตั้งบริษัท Tesla รถพลังงานไฟฟ้า

- อายุ 35 ปี ร่วมก่อตั้ง และลงทุนในบริษัท SolarCity กว่า 318 ล้านบาท

- อายุ 44 ปี ก่อตั้งบริษัท OpenAI องค์กรไม่แสวงหาผลกำไร พัฒนาดูแลความปลอดภัย ของ AI

- อายุ 45 ปี ก่อตั้งบริษัท Neuralink เชื่อม “สมองมนุษย์” เข้ากับ “AI ปัญญาประดิษฐ์”

และยังก่อตั้งบริษัท The Boring Company เกิดจาก ความน่าเบื่อของการเดินทาง

____________________

#ช่วงประสบความสำเร็จ

- มิถุนายน ปี 2018 อายุ 47 ปี นั่งเจ็ตส่วนตัวมาไทย เพื่อช่วยเด็กๆ 13 ชีวิตติดถ้ำหลวง (จับมือกับลุงตู่ด้วย!!)

- มีนาคม ปี 2019 ที่ผ่านมา ได้รับพระราชทานกระทำความดี ช่วยเหลือเด็กติดถ้ำหลวง

พระราชทานเครื่องราชอิสริยาภรณ์ สำหรับคนที่ช่วยเหลือเด็กติดถ้ำ ได้รับในลำดับชั้นที่ 5 เบญจมดิเรกคุณาภรณ์ จำนวน 26 ราย

- อายุ 48 ปีนี้ ล่าสุด เป็นมหาเศรษฐีอันดับที่ 40 ของโลก ด้วยจำนวนเงินรวมกว่า 713,260 ล้านบาท (22.3 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ)

อ่านแบบเต็มๆที่นี่ http://bit.ly/HistoryElonMuskNOWASUCO

____________________

แล้วคุณหละ??

ตอนอายุ 10 ขวบ กำลังทำอะไรอยู่....

ลอง comment, share หรือ tag เพื่อนมาคุยกับเราที!!

____________________

Source

Elon Musk ในวัยเด็ก จากโปรแกรมเมอร์อัจฉริยะ สู่ ผู้นำด้านเทคโนโลยี - NOWASU

https://nowasu.co/2019/04/22/history-elon-musk-of-spacex-tesla/

How to Building a GraphQL Server with Django Create simple Graphql Server with Django. In this article I use ubuntu 16.04 already installed python 2 and python 3, no need to install anymore. To check if python 3 is available, type the command below.

ชีวิตดี๊ดี ....เมื่อทีม BMW ....แจกโค้ด AI (ปัญญาประดิษฐ์) ให้ใช้กันฟรีๆ

จากห้องแล็บ BMW Innovation Lab
👉 โค้ดจะเกี่ยวกับ deep learning (การเรียนรู้เชิงลึก)
👉 ใช้ภาษา python ในการพัฒนา ส่วนไลบรารี่คือ TensorFlow
👉 สามารถนำไปใช้ในงาน Object Detection (ตรวจจับวัตถุในรูป)
👉 เหมาะเอาไว้ทำให้คอมมองเห็นวัตถุสิ่งของ ได้ดุจดั่งตาคนมองเห็น (computer vision)
รายละเอียดดังนี้

1) BMW-TensorFlow-Inference-API-CPU
https://github.com/BMW-InnovationLab/BMW-TensorFlow-Inference-API-CPU
2) BMW-TensorFlow-Training-GUI
https://github.com/BMW-InnovationLab/BMW-TensorFlow-Training-GUI
3) BMW-TensorFlow-Inference-API-GPU
https://github.com/BMW-InnovationLab/BMW-TensorFlow-Training-GUI
4) BMW-YOLOv3-Training-Automation
https://github.com/BMW-InnovationLab/BMW-YOLOv3-Training-Automation
5) BMW-YOLOv3-Inference-API-CPU
https://github.com/BMW-InnovationLab/BMW-YOLOv3-Inference-API-CPU

6) BMW-YOLOv3-Inference-API-GPU
https://github.com/BMW-InnovationLab/BMW-YOLOv3-Inference-API-GPU

ที่มาทั้งหมดก็นี้ https://github.com/BMW-InnovationLab

++++ฝากประชาสัมพันธ์+++++
มีข่าวดีสำหรับผู้สนใจ AI (ปัญญาประดิษฐ์)
ฉบับเรียนรู้ด้วยเลข ม.ปลาย เนื้อหาภาษาไทย
โดยไม่มีความรู้เรื่องโค้ดดิ้งก็อ่านได้
ตอนนี้มีวางขายเป็น ebook แล้วนะครับ
ยังไม่มีเล่มกระดาษ สนใจสั่งซื้อได้

ถ้าสนใจสั่งซื้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4



วิธีการซื้อ
1) สมัครเป็นสมาชิกเว็บ www.mebmarket.com ก่อน
2) ดาวน์โหลดแอพของ meb ค้นหาชื่อ meb นี้แหละ (ถ้าจะอ่านบน desktop ก็ดาวน์โหลดโปรแกรมาก่อน)
3) แล้วสั่งซื้อ โอนเงินก็ตามรายละเอียดที่เว็บแนะนำครับผม
4) จากนั้นก็ใช้โปรแกรม หรือแอพของ meb เปิดอ่านหนังสือครับผม
5) ถ้ามีปัญหาติดต่อทางทีม [email protected] เขาจะให้คำตอบคำผม
(พอดีฝากขายที่นี้ด้านเทคนิคพวกนี้ผมจะไม่รู้ครับ)

ถ้าเพื่อนๆ ที่อ่านหนังสือผ่านระบบ iOS
เวลาจะชำระเงิน ไม่ควรจ่ายผ่านบัตร
เพราะจะซื้อหนังสือแพงขึ้นครับ

แนะนำให้ชำระเงิน
- โดยให้เปิดเว็บ https://www.mebmarket.com
- แล้ว login ด้วย username เดียวกับที่เราใช้ใน app บน iOS
- หลังจากนั้นก็เลือกซื้อหนังสือปกติ

ซื้อเสร็จแล้วมันจะไปโผล่ใน app บน iOS
จากนั้นเพื่อนสามารถเข้าใช้งานด้วย username และ password อันเดียวกันกับหน้าเว็บเลยครับ
จะซื้อได้ในราคาที่ไม่แพง

สำหรับวิธีอ่านอีบุ๊กเล่มนี้
ก็ต้องเลือกโปรแกรม/แอพ ให้เหมาะกับระบบที่เราใช้อยู่
วิธีอ่านอีบุ๊กก็ตามลิงก์ต่อไปนี้
https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSI4hZgymHgbqhX3CA6anA_18wRy-iXU9oIlupUr-KwAWvJyxI9zdLrJcPUW77xz8lbvRFfW10747Oe/pub

ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
ตัวอย่างหนังสือ
👉 สารบัญ:
https://drive.google.com/file/d/1L6-XYMVCWYNkvYXZYP9kOuzAIzPfHuaf/view?usp=sharing

👉 ตัวอย่างแต่ละบท
ตัวอย่างบทที่ 1 แนะนำ AI
📗 https://drive.google.com/file/d/19kzbuRtN14eDEYhNewBh4ZUCa6sexaIf/view?usp=sharing

ตัวอย่างบทที่ 3 แนะนำ machine learning
📗 https://drive.google.com/file/d/1pe8ty5hVZS0M3zGZe5WliOOTm6Cqv1Ti/view?usp=sharing

ตัวอย่างบทที่ 4 เรื่อง linear regression
📗
https://drive.google.com/file/d/1ju_wF6c9CNiYWfSzIIuqV9aUuEa4eurh/view?usp=sharing

ตัวอย่างบทที่ 8 เรื่อง CNN
📗 https://drive.google.com/file/d/1lGqsfXs16mV2IbEJx-4IgDslaHOut1kC/view?usp=sharing

ตัวอย่างบทที่ 9 เรื่อง RNN, LSTM
📗 https://drive.google.com/file/d/1dxEhj7syoXFAfQB9bqmwXGrfhgz3M7GQ/view?usp=sharing

ตัวอย่างบทที่ 10 เรื่อง Deep Q Learning
📗 https://drive.google.com/file/d/129-FPDP-9FJrMNsVqWMJdER762jOzs9G/view?usp=sharing

ตัวอย่างบทที่ 11 เรียนรู้แบบไร้ครูผู้สอน
📗 https://drive.google.com/file/d/15njvUq8Vbq3SRA-PHxVGq8Isr1cL3F3d/view?usp=sharing

👉 youtube: https://youtu.be/rLo-XdToGFI
👉 รีวิวหนังสือจากผู้เขียนตำราเทพเอกเซล https://www.facebook.com/thepexcel/posts/1424798431031509/



ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช


✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer

แชทบอท แอพลิเคชั่น AI ที่ใช้งานอย่างกว้างขวาง (ตอนที่ 2 เจาะลึก) ค้างบทความนี้มานาน หลังจากที่อธิบายถึงเหตุผลของแชทบอท แบบภาพกว้าง ๆ ในตอนแรก