สอนใช้ AI ทำงาน by AJ Boy

AI ที่คุณใช้ทุกวัน อาจจะ “อวยคุณ” จนงานพัง
นี่คือ 4 Prompt ไว้ใช้เค้น “ความจริง” จาก AI
ㅤ
ลองสังเกตดูนะครับ
ว่าเวลาคุณเอาแผนงาน อีเมล
หรือไอเดียต่างๆ ไปให้ ChatGPT หรือ Claude ช่วยดู
ㅤ
คำตอบที่ได้กลับมา
มักจะเป็นแนวเดียวกันเสมอ
นั่นคือ... ชมก่อน แล้วค่อยเสนอให้ "ปรับเล็กน้อย" ใช่ไหม?
ㅤ
นั่นอาจจะไม่ใช่เพราะงานของคุณดีอยู่แล้วนะครับ
แต่เป็นเพราะวิธีที่โมเดลถูกฝึกมา
เพื่อที่จะตอบคำถามปลายเปิดแบบ "คิดว่าไง" นั่นเอง
ㅤ

AI จะพยายามสนับสนุนสิ่งที่คุณเสนอมาก่อน
แล้วค่อยเติมข้อเสนอแนะเบาๆ ไปตามมาต่อ
แต่ไม่ใช่พยายามหาจุดอ่อนให้คุณแบบจริงจัง
ㅤ
ปัญหาคือ
ถ้าคุณเอาแผนงบประมาณ, ข้อเสนอลูกค้า หรือ SOP ไปถามแบบนี้ก่อนส่งจริง
คุณจะไม่รู้ว่าจุดที่จะพังตอนใช้งานจริงอยู่ตรงไหน
เพราะ AI ไม่ได้ถูกตั้งให้ทำหน้าที่หาช่องโหว่ให้คุณตั้งแต่แรก
ㅤ
วิธีแก้ไม่ใช่การเขียน Prompt ให้ยาวขึ้น
แต่คือการเปลี่ยนคำสั่งที่คุณให้
โดยให้ AI รับบทเป็นคนที่มีหน้าที่หาจุดพัง
ไม่ใช่คนที่มีหน้าที่เห็นด้วย
ㅤ
ต่อไปนี้เป็น 4 คำสั่งที่คุณนำไปใช้ได้ทันที:
1. ก่อนส่งแผนงานหรือข้อเสนอ
Prompt:
อ่านแผนนี้ในบทบาทของคนที่ต้องอนุมัติงบ
แล้วบอกจุดที่คุณจะปฏิเสธหรือตั้งคำถามก่อนอนุมัติ
อย่าชมก่อนวิจารณ์
ㅤ
2. ก่อนตัดสินใจเรื่องสำคัญ
Prompt:
ช่วยหาเหตุผล 3 ข้อว่า
ทำไมการตัดสินใจนี้อาจผิดพลาด โดยไม่ต้องพูดถึงข้อดีเลย
ㅤ
3. ก่อนส่งอีเมลหรือข้อความสำคัญ
Prompt:
อ่านข้อความนี้ในมุมของคนที่ไม่ค่อยเห็นด้วยกับฉันตั้งแต่แรก
แล้วบอกว่าเขาจะตีความประโยคไหนผิด หรือรู้สึกไม่ดีตรงไหน
ㅤ
4. ก่อนใช้ข้อมูลหรือบทสรุปไปอ้างอิงต่อ
Prompt:
ตรวจสอบว่าข้อสรุปนี้มีจุดไหนที่ขาดหลักฐานรองรับ หรือเป็นแค่การคาดเดา
ㅤ
หลังได้คำตอบมา อย่าเชื่อทันทีเช่นกัน
ให้เช็คว่า AI ยกเหตุผลที่เจาะจงกับเนื้องานคุณจริง
หรือพูดกว้างๆ ที่ใช้ได้กับทุกกรณี
ㅤ

ถ้าเป็นแบบหลัง
แปลว่ายังไม่ได้ข้อมูลที่มีประโยชน์พอ ต้องถามซ้ำให้ลึกขึ้น
ㅤ
จุดที่ต้องระวัง:
AI ไม่มีบริบทเรื่ององค์กร ลูกค้า หรือความสัมพันธ์ในทีมของคุณ
คำท้วงที่ได้มาจึงเป็นจุดตั้งต้นให้คุณคิดต่อ
ไม่ใช่คำตัดสินสุดท้ายว่าแผนคุณผิดหรือถูก
ㅤ
เก็บโพสต์นี้ไว้นะครับ
ครั้งหน้าก่อนส่งงานสำคัญ
ลองเปลี่ยนคำถามจาก "คิดว่าไง"
เป็นคำสั่งแบบด้านบนดู
ㅤ

แล้ว AI จะเริ่มให้ feedback ที่เป็นประโยชน์จริงๆ กับคุณครับ
ㅤ
#สอนใช้AIทำงาน

วันนี้เป็นตัวแทนสมาคมการค้าปัญญาประดิษฐ์เพื่อธุรกิจและสังคม

รับฟังความคิดเห็นต่อร่างมาตรการ
กำกับดูแลแพลตฟอร์มดิจิทัล
โครงการศึกษาและวิเคราะห์ความเสี่ยงและผลกระทบของการใช้อัลกอริทีมบน
บริการแพลตฟอร์มดิจิทัล รวมทั้งจัดทำข้อเสนอแนะแนวทางการกำกับดูแลที่
เหมาะสมสำหรับประเทศไทย

ETDA
สำนักพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETDA)

ขอบคุณสมาคมชิปปิ้งแห่งประเทศไทย (CTAT) สำหรับการเป็นแขกรับเชิญ Panel Interview หัวข้อพลิกโฉมงานตัวแทนออกของด้วย AI นะครับ

พรุ่งนี้พบกันมี่ BITEC ในงาน TILOG - LOGISTIX 2026 (ไทล็อก-โลจิสติกซ์ 2026) ครับ

เมื่อ AI ไม่ใช่ความลับอีกต่อไป
องค์กรจะชนะกันที่ Owned Intelligence
ㅤ
หลายปีที่ผ่านมา เราพูดกันว่า
"องค์กรไหนใช้ AI ก่อน คนนั้นได้เปรียบ"
ㅤ
แต่ข้อมูลล่าสุดจาก Microsoft
กลับทำให้ผมคิดอีกแบบ...
ㅤ
เพราะวันนี้ปัญหาไม่ใช่ว่าคนใช้ AI หรือยัง
แต่เป็นว่า
ㅤ
องค์กรได้อะไรจากการที่คนใช้ AI บ้าง
ㅤ
รายงาน Work Trend Index 2026 จาก Microsoft
พบว่า
คนทำงานในประเทศไทยเป็นหนึ่งในกลุ่มที่เปิดรับ AI สูงที่สุดในโลก
โดย 32% ถูกจัดอยู่ในกลุ่มผู้ใช้งาน AI ขั้นสูง
ㅤ
ซึ่งมากกว่าค่าเฉลี่ยโลกถึง 2 เท่าเลยทีเดียว!
ㅤ
คำถามคือ...
ถ้าพนักงาน 100 คนใช้ AI เก่งขึ้นทุกวัน
องค์กรจะเก่งขึ้นด้วยหรือไม่?
ㅤ
นี่คือจุดที่น่าสนใจที่สุดของรายงานนี้
ㅤ
Microsoft พบว่า
หลายองค์กรมีการทดลองใช้ AI เกิดขึ้นทุกวัน
มีวิธีทำงานใหม่ๆ เกิดขึ้นตลอดเวลา
ㅤ
แต่แนวทางเหล่านั้นติดอยู่กับตัวบุคคล
ไม่ได้ถูกถ่ายทอด
จนกลายเป็นความสามารถขององค์กร
ㅤ
พูดง่ายๆ คือ
คนเก่งขึ้น แต่ระบบไม่เก่งขึ้น
ㅤ
และเมื่อคนเก่งคนนั้นย้ายงาน
ความรู้ก็หายไปพร้อมกับเขา
ㅤ
นี่อาจเป็นเหตุผลว่า
ทำไม Microsoft ถึงพูดถึงแนวคิด Owned Intelligence
ㅤ
Owned Intelligence คืออะไร?
ㅤ
มันคือการเปลี่ยนความรู้ ประสบการณ์
วิธีคิด และแนวทางการทำงานที่ดีที่สุดของพนักงาน
ให้กลายเป็น
ความสามารถที่ทั้งองค์กรนำไปใช้ต่อได้
ไม่ใช่เป็นความรู้
ที่อยู่กับคนใดคนหนึ่งเท่านั้น
ㅤ
พูดง่ายๆ
• AI ช่วยให้ "คนเก่งขึ้น"
• Owned Intelligence ช่วยให้ "องค์กรเก่งขึ้น"
ㅤ
ตัวอย่างเช่น
พนักงานฝ่ายขายคนหนึ่ง
ใช้ AI สร้างวิธีวิเคราะห์ลูกค้าได้ดีมาก
ㅤ
ถ้าความรู้นั้นอยู่แค่ใน Chat History หรือ Prompt ของเขา
นั่นคือ Personal Intelligence
ㅤ
แต่ถ้าองค์กรนำแนวคิดนั้นมาสร้างเป็น
• Playbook
• Standard Process
• Knowledge Base
• Copilot Agent
• Prompt Library
ㅤ
จนคนอื่นในองค์กรใช้ต่อได้
นั่นคือ Owned Intelligence
ㅤ
องค์กรจะสร้าง Owned Intelligence ได้อย่างไร?
ㅤ
1. เก็บ Best Practice ไม่ใช่แค่สอนการใช้ AI
หลายองค์กรวัดผลจากจำนวนคนที่เข้าอบรม
ㅤ
แต่ควรวัดเพิ่มว่า
• มี Workflow ใหม่เกิดขึ้นหรือไม่
• มี Prompt ที่ใช้ได้ผลจริงหรือไม่
• มี Use Case ที่สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจหรือไม่
________________________________________
ㅤ
2. เปลี่ยนความรู้ของคนให้เป็นระบบ
ทุกครั้งที่ทีมค้นพบวิธีทำงานที่ดีขึ้นด้วย AI
ควรถอดออกมาเป็น
• SOP
• Playbook
• Template
• Prompt Library
• Agent
เพื่อให้คนอื่นใช้ต่อได้
________________________________________
ㅤ
3. สร้างคลังความรู้ที่ AI เข้าถึงได้
เอกสาร กระบวนการทำงาน และบทเรียนจากโครงการต่างๆ
ควรถูกรวบรวมไว้ในที่เดียว
เพื่อให้
AI สามารถช่วยค้นหาและนำความรู้ขององค์กรกลับมาใช้ได้ง่ายขึ้น
________________________________________
ㅤ
4. ให้รางวัลกับการแบ่งปันความรู้
หลายคนเก็บ Prompt ดีๆ ไว้กับตัวเอง
แต่ Owned Intelligence จะเกิดขึ้นได้
เมื่อองค์กรส่งเสริมให้คนแบ่งปันสิ่งที่ค้นพบและต่อยอดร่วมกัน
________________________________________
ㅤ
5. สร้าง Agent จากความเชี่ยวชาญขององค์กร
เป้าหมายสูงสุดไม่ใช่ให้ทุกคนมี Prompt ของตัวเอง
แต่คือการนำความเชี่ยวชาญขององค์กร
มาสร้างเป็น AI Agent
ที่ช่วยให้ทุกคนเข้าถึงความรู้ชุดเดียวกันได้
________________________________________
ㅤ
ประโยคที่ผมชอบที่สุดจากรายงานนี้คือแนวคิดที่ว่า
"ความสำเร็จจาก AI ไม่ได้เกิดเมื่อพนักงานใช้ AI เป็น
ㅤ
แต่เกิด
เมื่อองค์กรสามารถเปลี่ยนความรู้ที่กระจัดกระจายอยู่ในตัวพนักงาน
ให้กลายเป็น
ความสามารถที่ทั้งองค์กรใช้ประโยชน์ร่วมกันได้"
ㅤ
และนี่อาจเป็นความแตกต่างระหว่าง
องค์กรที่มี AI ใช้
กับ
องค์กรที่มี Owned Intelligence
ㅤ
ที่มา: Microsoft Work Trend Index 2026
ㅤ
#สอนใช้AIbyAjBoy

✅ ปิดคอร์ส Copilot AI Productivity รุ่นที่ 6 ณ โรงงานปูนสระบุรี อย่างเป็นทางการ

การอบรมครั้งนี้รวมผู้เข้าอบรมจากหลากฝ่าย
ทั้งการผลิต, FnC และ Logistics

เป็นจริงอย่างที่เขาว่า คนโรงงาน "พูดน้อยแต่ต่อยหนัก" :)
บรรยากาศเต็มไปด้วยความจริงจัง เน้นการลงมือปฏิบัติ (Hands-on)
เพื่อนำ Copilot AI ไปประยุกต์ใช้เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ทันที

ขอขอบคุณทุกท่านสำหรับการตอบรับและความตั้งใจครับ