ภาควิชาภูมิสารสนเทศ คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม

ทรงพระเจริญ
เนื่องในโอกาสวันเฉลิมพระชนมพรรษา
สมเด็จพระนางเจ้าสุทิดา พัชรสุธาพิมลลักษณ พระบรมราชินี
๓ มิถุนายน ๒๕๖๙

🟣 ทรงพระเจริญ
เนื่องในโอกาสวันเฉลิมพระชนมพรรษา
สมเด็จพระนางเจ้าสุทิดา พัชรสุธาพิมลลักษณ พระบรมราชินี
๓ มิถุนายน ๒๕๖๙

💜 On the Auspicious Occasion of Her Majesty the Queen’s Birthday 3 June 2026

💛🩶 ด้วยเกล้าด้วยกระหม่อม
ข้าพระพุทธเจ้า คณะผู้บริหาร คณาจารย์ บุคลากร นิสิต และนักเรียน มหาวิทยาลัยมหาสารคาม
******************************
สำนักพระราชวัง ขอเชิญชวนประชาชนร่วมลงนามถวายพระพรชัยมงคล สมเด็จพระนางเจ้า ฯ พระบรมราชินี เนื่องในโอกาสวันเฉลิมพระชนมพรรษา วันที่ ๓ มิถุนายน ๒๕๖๙ ผ่านระบบออนไลน์ ที่เว็บไซต์หน่วยราชการในพระองค์ https://www.royaloffice.th ระหว่างวันที่ ๒ – ๔ มิถุนายน ๒๕๖๙

ไอเดีย การทำแผนที่เสี่ยงอุทกภัย

"การทำแผนที่ความเสี่ยงต่อการเกิดอุทกภัยด้วยการวิเคราะห์ GIS แบบหลายหลักเกณฑ์" (Flood Susceptibility Mapping: Multi-Criteria GIS Analysis)

1. การทำแผนที่ความเสี่ยงคืออะไร และทำไมจึงสำคัญ?
เป็นการระบุพื้นที่ที่มีแนวโน้มจะได้รับผลกระทบจากน้ำท่วม โดยวิเคราะห์จากปัจจัยแวดล้อมหลายประการร่วมกับระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) และการตัดสินใจแบบหลายหลักเกณฑ์ (MCDA)

ประโยชน์สำคัญ:

- ช่วยวางแผนและเตรียมพร้อมรับมือภัยพิบัติ

- สนับสนุนการลดความเสี่ยงและการเตือนภัยล่วงหน้า

- เป็นแนวทางในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและการใช้ประโยชน์ที่ดิน

- ปกป้องชีวิต ทรัพย์สิน และสิ่งแวดล้อม

2. ขั้นตอนและกระบวนการทำงาน (Methodology & Steps)
กระบวนการทำแผนที่มี 7 ขั้นตอนหลัก ดังนี้:

2.1 การเก็บรวบรวมข้อมูล (Data Collection): จากแหล่งต่างๆ เช่น DEM, ข้อมูลน้ำฝน, ข้อมูลการใช้ที่ดิน, และข้อมูลดิน

2.2 การจัดเตรียมและปรับมาตรฐานข้อมูล (Preprocessing / Reclassify): ตัดข้อมูลและจัดกลุ่มใหม่

2.3 การกำหนดน้ำหนักความสำคัญ (Weight Assignment): ใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (AHP)

2.4 การวิเคราะห์ซ้อนทับเชิงพื้นที่ (Weighted Overlay Analysis): นำชั้นข้อมูลมารวมกันตามน้ำหนักที่กำหนด

2.5 การจำแนกกลุ่มความเสี่ยง (Risk Classification): แบ่งระดับความรุนแรง (เช่น วิธี Fuzzy หรือ Natural Breaks)

2.6 การตรวจสอบความถูกต้อง (Validation & Accuracy Check): ประเมินความแม่นยำกับข้อมูลน้ำท่วมจริงในอดีต

2.7 การจัดทำแผนที่และการรายงานผล final (Final Map & Reporting)

3. ปัจจัยที่นำมาพิจารณาและน้ำหนักความสำคัญ (Factors & Weights)
การวิเคราะห์นี้ใช้ 7 ปัจจัยหลัก โดยกำหนดน้ำหนักความสำคัญผ่านกระบวนการ AHP (ค่าดัชนีความสอดคล้อง CR = 0.07 ซึ่งยอมรับได้เพราะน้อยกว่า 0.1) ได้แก่:

3.1 ระดับความสูง (Elevation / DEM) [น้ำหนัก 0.20]: พื้นที่ลุ่มต่ำมีความเสี่ยงน้ำท่วมสูงกว่า

3.2 ปริมาณน้ำฝน (Rainfall) [น้ำหนัก 0.20]: พื้นที่ฝนตกชุกส่งผลให้เกิดน้ำท่วมได้มากกว่า

3.3 ดิน (Soil Type) [น้ำหนัก 0.16]: ดินที่มีความสามารถในการซึมน้ำต่ำจะเพิ่มโอกาสเกิดน้ำท่วม

3.4 ความลาดชัน (Slope) [น้ำหนัก 0.15]: พื้นที่ลาดชันน้อย (ที่ราบ) ทำให้น้ำสะสมและเพิ่มความเสี่ยง

3.5 ความหนาแน่นของทางน้ำ (Drainage Density) [น้ำหนัก 0.15]: ความหนาแน่นสูงเพิ่มโอกาสการเกิดน้ำท่วม

3.6 การใช้ประโยชน์ที่ดิน (Land Use / Land Cover) [น้ำหนัก 0.15]: พื้นที่สิ่งปลูกสร้างหรือที่ดินรกร้างเพิ่มการไหลบ่าของน้ำผิวดิน

3.7 ระยะห่างจากแม่น้ำ (Distance to Rivers) [น้ำหนัก 0.05]: พื้นที่ใกล้แม่น้ำมีความเสี่ยงสูงกว่า

4. การจัดระดับความเสี่ยง (Risk Classification)
แบ่งระดับความเสี่ยงออกเป็น 5 ระดับตามค่าดัชนี (Index Range):

4.1 Class 5 | เสี่ยงสูงมาก (Very High): ค่าดัชนี 0.75 – 1.00 (พื้นที่ที่ไวต่อการเกิดน้ำท่วมสูงสุด)

4.2 Class 4 | เสี่ยงสูง (High): ค่าดัชนี 0.50 – 0.75 (มีแนวโน้มน้ำท่วม)

4.3 Class 3 | เสี่ยงปานกลาง (Moderate): ค่าดัชนี 0.25 – 0.50

4.4 Class 2 | เสี่ยงต่ำ (Low): ค่าดัชนี 0.10 – 0.25

4.5 Class 1 | เสี่ยงต่ำมาก (Very Low): ค่าดัชนี 0.00 – 0.10

5. การตรวจสอบความแม่นยำ (Validation & Accuracy Assessment)
จากการทดสอบเปรียบเทียบกับข้อมูลพื้นที่น้ำท่วมจริง (Flood Inventory) พบว่าโมเดลนี้มีความแม่นยำสูง:

- ความแม่นยำรวม (Overall Accuracy): 88.3%

- ค่าสัมประสิทธิ์แคปปา (Kappa Coefficient): 0.76 (แสดงถึงความสอดคล้องในระดับที่ดีมาก)

6. ผลลัพธ์และการนำไปใช้งาน (Outputs & Applications)
ผลลัพธ์ที่ได้: แผนที่ความเสี่ยงน้ำท่วม, แผนที่การแบ่งเขตเสี่ยงภัย, รายงานและสถิติ, ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ และแอปพลิเคชัน GIS บนเว็บ/มือถือ

- การประยุกต์ใช้: ใช้ในการวางผังเมือง, การจัดการความเสี่ยงจากอุทกภัย, แผนการเตรียมพร้อมรับภัยพิบัติ, และการประเมินความเสี่ยงสำหรับธุรกิจประกันภัย

ราบละเอียดและภาพ นำมาจาก -> https://www.facebook.com/share/p/1AyQf7GEXk/

ประเมินความเสียหายจากไฟป่า ด้วย GEE

ระบบฐานข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมและพื้นที่สีเขียว
Thai Green Urban (TGU)

รายจังหวัด อำเภอ ตำบล เทศบาล สามารถโหลดเป็น csv ได้เลย

ของดีครับ ลิ้งในความเห็น