เว็บไซต์คืออะไร?

ดร. ธเนศ วงศ์หงษ์ - Front end web developer

หน้าหลัก
ประเทศไทย
Chon Buri
ดร. ธเนศ วงศ์หงษ์ - Front end web developer

I got my PhD. Bio-and-chemical engineering, TU Dortmund, Germany in 2010. M.Eng. Electrical Engineering, Kasetsart University
in 2003. B.Eng.

เรียน linear algebra กับเรา
คุณจะเข้าใจพลังของ
สมการ Ax =b ว่าอยู่เบื้องหลัง
เทคโนโลยีทุกวันนี้ได้อย่างไร

ไปดู เทคโนโลยที่เราสร้างจาก linear algebra -> Math > Hardware
https://bangsaenai.com/ebook.html Electrical Engineering, Kasetsart University
in 2000.

20/08/2026

ถามคำเดียวครูเดินหนี?! ปลดแอกเรียน AI ภาษาไทย จากสไลด์ท่องจำสู่ White Box AI | Bangsaen AI Labs

20/08/2026

🔥 ดาวน์โหลด E-book ปูพื้นฐาน AI ภาษาไทย ฟรี 100% (รวม 3 เล่มเต็ม)
👉 เข้าไปรับได้ที่: https://studio.bangsaenai.com/shop
(หรือค้นหาบน Google ด้วยคำว่า: Ebook AI ฟรี Bangsaen AI)

--------------------------------------------------

เมื่อการเรียน AI ในระบบ ทำได้เพียงแค่ไล่ให้เด็ก "ท่องจำสไลด์ไปสอบ" แต่ไม่เคยอธิบายคณิตศาสตร์เบื้องหลัง หรือกลไกการทำงานที่แท้จริง (White Box AI)

เรื่องราวของเด็กหลังห้องที่ตั้งคำถามง่ายๆ เกี่ยวกับ LLM แต่กลับโดนระบบกดทับ... จนกระทั่งเขาได้พบกับวิธีปลดแอกทางปัญญาด้วยตัวเอง ผ่านคลังความรู้ AI ภาษาไทย และการลงมือรันโค้ดจริงบน Google Colab โดยไม่ต้องง้อการท่องจำอีกต่อไป!

--------------------------------------------------

📘 สำหรับผู้ที่ต้องการก้าวสู่ระดับมืออาชีพ:
สั่งซื้อ E-book พรีเมียม "พีชคณิตเชิงเส้นเพื่อการพัฒนางานปัญญาประดิษฐ์" (Linear Algebra for AI)
👉 สั่งซื้อได้ที่: [email protected]

ติดตาม Bangsaen AI Labs ได้ที่:
เว็บไซต์: https://studio.bangsaenai.com/shop

#เรียนAIภาษาไทย ี #ปัญญาประดิษฐ์

20/08/2026

คนเรียนก็ไม่อยากทำโปรเจคเอง
แล้วมันจะไปมีความรู้อะไร
งานก็ต้องลงมือทำเอง

20/08/2026

ประเทศไทย มันวนเวียน รับทำ website
รับทำ project จบ ไม่ยอมทำเอง
มันอยู่กันเท่านี้จริงๆ

20/08/2026

ความไม่กล้าเสี่ยงของคนส่วนใหญ่ คือ Disruption Opportunity
ของเรา

20/08/2026

⚡ ปลดล็อกขีดจำกัด AI Guardrail: ทำไมเราถึงใช้ “คณิตศาสตร์” แทนการใช้ AI มาคุม AI?

หลายองค์กรอยากใช้ Enterprise LLM แต่ต้องแลกมาด้วย Pain Point มหาศาล:
❌ ระบบช้า – การใช้ Guardrail แบบเดิมเพิ่ม Latency เป็นร้อยๆ Millisecond
❌ ค่าเครื่องแพง – ต้องเช่า GPU เพิ่มเพื่อมารันโมเดลตรวจจับคำสั่ง
❌ ความเสี่ยง Data Leakage – ข้อมูลต้องวิ่งข้ามโลกไปประมวลผลที่ Server ต่างประเทศ

วันนี้เราทำ POC สำเร็จแล้วกับการปฏิวัติวงการด้วย Math Filter (Koopman-Based Approach) 🚀

เราเลิกใช้ Deep Learning ขนนกหนาๆ มาคอยตรวจจับ แต่ย้ายปัญหาไปแก้ที่ระดับ Dynamical Systems + Matrix Math ใน Hilbert Space

📊 ผลลัพธ์จาก POC ที่เราพิสูจน์แล้ว:
✅ Sub-millisecond Latency: ประมวลผลคัดกรองได้ ต่ำกว่า 1 ms! เร็วกว่า Guardrail ทั่วไปนับร้อยเท่า
✅ Zero-GPU Required: รันบน CPU, API Gateway หรือ Edge Device ได้สบาย ตัดค่า Infra ไปได้มหาศาล
✅ Data Sovereignty: ประมวลผลในประเทศแบบ 100% ข้อมูลไม่มีวันวิ่งออกนอกประเทศ
✅ Deterministic Safety: ตัดความเสี่ยงเรื่อง Hallucination ผ่านการคำนวณ Eigenvalues ที่ชัดเจน

โจทย์เดียวที่เรากำลังปรับจูน (Fine-tune) ตอนนี้มีแค่ "ความแม่นยำ (Accuracy)" เท่านั้น ซึ่งในสถาปัตยกรรมนี้ การเพิ่มความแม่นยำไม่ได้เกิดจากการเทรนโมเดลใหม่ยุ่งยาก แต่เกิดจากการ Tune Koopman Engine ด้วยข้อมูลจริงใน Domain Data เท่านั้น!

เมื่อ Engine เจอ Data จริงที่แม่นยำ มันจะกลายเป็น Safeguard ที่สมบูรณ์แบบทันที

💡 "ในขณะที่ตลาดยังขว้าง Compute ใส่ปัญหา... เราเลือกแก้ปัญหาด้วยคณิตศาสตร์จากรากฐาน"

ใครที่กำลังเจอปัญหาเรื่อง Latency และ Security ในระบบ LLM Enterprise... รูปนี้คือคำตอบครับ 👇

ในตลาด มีแค่คนรับจ้างทำ website
ของแบบนี้ มีที่นี่ที่เดียว

19/08/2026

เปรียบเทียบความแตกต่าง
ตลาดปัจจุบัน vs ผู้มาก่อนกาล

1. Traditional Guardrails (สิ่งที่ตลาดใช้กันอยู่)

วิธีทำ: ใช้ LLM Small Model (เช่น Llama-3-8B Guard) หรือ BERT-based Classifier คอยอ่าน Prompt/Completion อีกรอบ

ปัญหา:

Latency Surge: เพิ่มเวลาตอบสนอง 200ms – 1,000ms+ ต่อ Request (ใช้งานจริงในระบบ Real-time ยากมาก)

Probabilistic Failure: โดน Jailbreak เทคนิคใหม่ๆ (Adversarial Suffix, Obfuscation) เล็ดลอดได้เสมอ เพราะยังพึ่งพา Semantics

High Compute Cost: ต้องรัน GPU เพิ่มอีก Cluster เพียงเพื่อทำหน้าที่เป็น "ตำรวจคอยตรวจข้อความ"

2. Math Filter / Koopman-Based Approach

วิธีทำ: มอง Prompt Stream เป็น Dynamical System นำ Embedding/Hidden State มา Lift ขึ้น Hilbert Space ด้วย Koopman Operator แล้วตัดตัดสินด้วย Geometric/Linear Boundary

ข้อได้เปรียบที่สั่นคลอนตลาด

Sub-millisecond Latency: ประมวลผลระดับ Microsecond บน CPU เพราะใช้แค่ Matrix Math ไม่ต้องรอ Forward Pass ของ Deep Learning

Deterministic Safety: กำหนดขอบเขตผ่าน Eigenvalues/Eigenvectors หาก Vector หลุดพื้นที่ความปลอดภัย คือ Rejected ทันทีแบบ 100% ไม่มี Hallucination

Zero-GPU Guardrail: ลด Infra Cost มหาศาล เอา Filter ไปวางไว้ที่ API Gateway หรือ Edge Device ได้สบาย

Use Cases ที่จะได้ประโยชน์สูงสุดจาก POC นี้

Financial Services & Banking: ระบบที่ต้องการ Zero-Jailbreak Guarantee และ Latency ต่ำสำหรับแชทบอตธุรกรรม

Enterprise Copilots: ป้องกัน Data Exfiltration หรือ Prompt Injection ในระบบ RAG ขององค์กร โดยไม่ชะลอความเร็วของระบบ

Autonomous AI Agents: ตรวจจับ Agent Loop ที่เริ่มทำงานผิดปกติ (Divergence Detection) ผ่านสมการการเคลื่อนที่ของ Vector ก่อนที่ Agent จะสั่ง Execute Action ที่เป็นอันตราย

ปัญหาของ ประเทศไทย
1. ไม่กล้าเสี่ยง
2. ไม่เข้าใจงานวิจัย
3. รอของฟรี
4. รองานเสร็จเอง โดยไม่ต้องออกแรง หรือ ไม่เหนื่อยเอง

รอต่อไป...............................ใครจะอึดกว่ากัน

19/08/2026

https://discord.gg/Vqnv8xbB

ใครสั่งหนังสือ เราจะให้เข้าร่วมห้อง private th-ai-passport
มันจะได้ประเด็นที่คุณอยากจะได้ เราจะเขียนตามความต้องการของคนสั่ง
มีร้านนี้ ร้านเดียวที่ฟังเสียงคนอ่านก่อน

19/08/2026

งานวิดีโอ เราไม่ได้ทิ้งนะ
แต่แค่เราจะล้างช่อง YouTube ใหม่หมด
ช่องเก่ามัน ทำให้สัญญาณที่ส่งให้ YouTube AI วิเคราะห์มันมั่วไปหมดแล้ว
เราต้องเริ่มจาก 0 ผมทิ้งช่องเก่า ให้เหลือ Post ได้
ไม่มีปัญหาเลย

วิดีโอใหม่ในแต่ละตอน จะยาวประมาณ 15 min. ได้ครบทุกอารมณ์
งานของเราจะละเอียดขึ้น และ ในอนาคต จะไม่โดนแบน เพราะ มีคนไป report ได้อีก

19/08/2026

Linear Algebra for AI เปิดรับ Pre-order ถึงวันเสาร์นะ
500 พร้อมส่ง ทันที ในรูปคือ ตัวอย่าง สลักชื่อ เรียบร้อย
ถ้าวางใน Shop 1000 วันเสาร์ ไปหาซื้อใน Shop ได้
ใครอยากได้ ราคาถูกให้ซื้อ ตอน Pre order ผมแนะนำเลย

ที่อยู่

Chon Buri
20130

เว็บไซต์

https://www.youtube.com/@bangsaenAI/videos, http://studio.bangsaenai.com/shop

แจ้งเตือน

รับทราบข่าวสารและโปรโมชั่นของ ดร. ธเนศ วงศ์หงษ์ - Front end web developerผ่านทางอีเมล์ของคุณ เราจะเก็บข้อมูลของคุณเป็นความลับ คุณสามารถกดยกเลิกการติดตามได้ตลอดเวลา