Data Science CMU

👏 ขอแสดงความยินดีแก่นักศึกษาสาขาวิชาวิทยาการข้อมูลชั้นปีที่ 4 นายปรเมท บุญทา โดยได้รับรางวัลรองชนะเลิศอันดับที่ 2 (ระดับเหรียญทอง) การประกวดผลงานสหกิจศึกษาและการศึกษาเชิงบูรณาการกับการทำงาน (Cooperative and Work Integrated Education: CWIE) ดีเด่น ระดับมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ประจำปี พ.ศ. 2569

ชื่อผลงาน: การพัฒนาโมเดลและระบบแสดงผลอัตโนมัติสำหรับการจำแนกและตรวจจับข้อบกพร่อง บนภาพถ่ายจากกล้องจุลทรรศน์อิเล็กตรอนแบบส่องกราดชนิดฟิลด์อีมิชชัน ด้วยการตรวจจับวัตถุ โดยใช้เทคนิคการพยากรณ์ด้วยการประสานโมเดล
ปฎิบัติสหกิจศึกษา: ณ บริษัท ซีเกท เทคโนโลยี (ประเทศไทย) จำกัด จังหวัดสมุทราปราการ
อาจารย์นิเทศสหกิจศึกษา: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.เบญจมาศ ปัญญางาม และรองศาสตราจารย์ ดร.วาริน เชาวทัต ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์

ขอบคุณข่าวจากคณะวิทยาศาสตร์ อ่านได้ที่: https://www.science.cmu.ac.th/2022/news-detail.php?id=5593
#สหกิจศึกษา

นักศึกษาคณะวิทยาศาสตร์ มช. คว้า 4 รางวัล การประกวดผลงานสหกิจศึกษาและการศึกษาเชิงบูรณาการกับการทำงาน (Cooperative and Work Integrated Education: CWIE) ดีเด่น ระดับมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ประจำปี พ.ศ. 2569

รางวัลรองชนะเลิศอันดับที่ 2 (ระดับเหรียญทอง): นายปรเมท บุญทา (สาขาวิชาวิทยาการข้อมูล)
ผลงาน: การพัฒนาโมเดลและระบบแสดงผลอัตโนมัติสำหรับการจำแนกและตรวจจับข้อบกพร่อง บนภาพถ่ายจากกล้องจุลทรรศน์อิเล็กตรอนแบบส่องกราดชนิดฟิลด์อีมิชชัน ด้วยการตรวจจับวัตถุ โดยใช้เทคนิคการพยากรณ์ด้วยการประสานโมเดล
สถานที่ปฏิบัติสหกิจศึกษา: บริษัท ซีเกท เทคโนโลยี (ประเทศไทย) จำกัด

ระดับเหรียญเงิน: นางสาวพิมพกานต์ พุ่มโสภา (สาขาวิชาเคมี)
ผลงาน: การพัฒนาตำรับยูเรียครีมเพื่อใช้เพิ่มความชุ่มชื้นผิวหนัง
สถานที่ปฏิบัติสหกิจศึกษา: โรงงานผลิตเภสัชภัณฑ์ในพระดำริ ราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์

ระดับเหรียญเงิน: นายนิติภูมิ น้อยประถม (สาขาวิชาเคมี)
ผลงาน: การศึกษาวิธีเก็บตัวอย่างฝุ่นละออง PM2.5 และการสกัดที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์องค์ประกอบน้ำตาล (Study of Particulate Matter 2.5 μm (PM2.5) Sample Collection and Extraction Methods Suitable for Sugar Analysis)
สถานที่ปฏิบัติสหกิจศึกษา: สถาบันวิจัยดาราศาสตร์แห่งชาติ (NARIT)

ระดับเหรียญเงิน: นายชัยภัทร ใจน่าน (สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์)
ผลงาน: การสร้างชุดทดสอบเสริมด้วยกราฟความรู้การสร้างรายงานอุบัติเหตุซ้ำ (KGs Augmented Test Suite Generation via Re-construct Accident Report)
สถานที่ปฏิบัติสหกิจศึกษา: Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST)

อ่านข่าว https://www.science.cmu.ac.th/2022/news-detail.php?id=5593

ประมวลภาพกิจกรรมนักศึกษาชั้นปีที่ 4 สาขาวิชาวิทยาการข้อมูล เข้าร่วมกิจกรรม "เสนอผลงานวิชาการของนักศึกษาปริญญาตรีชั้นปีที่ 4 ปีการศึกษา 2568" เมื่อวันพุธที่ 11 มีนาคม 2569 ณ อาคาร 40 ปี คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

ขอแสดงความยินดีแก่นักศึกษาสาขาวิชาวิทยาการข้อมูลชั้นปีที่ 4 ทุกคนที่ได้เข้าร่วมนำเสนอผลงานวิชาการ และแสดงความยินดีแก่ผู้ได้รับรางวัลในการนำเสนอผลงานวิชาการแบบบรรยายและแบบโปสเตอร์ แสดงความยินดีแก่ผู้ที่ได้รับรางวัล The Best Atom โดยรับมอบรางวัลในพิธีเชิดชูเกียรติและงานเลี้ยงแสดงความยินดีกับนักศึกษาชั้นปีที่ 4

ทั้งนี้ ขอขอบคุณคณาจารย์จากภาควิชาคณิตศาสตร์ ภาควิชาสถิติ และภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ และผู้ที่เกี่ยวข้องทุกท่านที่ช่วยให้คำปรึกษา ดูแลในด้านต่าง ๆ ถ่ายทอดความรู้ให้ตลอดระยะเวลา 4 ปีที่ผ่านมา

ขอบคุณภาพถ่ายจากคณะวิทยาศาสตร์
ชมภาพกิจกรรม
https://www.science.cmu.ac.th/2022/news-detail.php?id=5578
https://www.science.cmu.ac.th/2022/news-detail.php?id=5579

ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ขอเชิญคณาจารย์ นักศึกษา และผู้สนใจ เข้าร่วมฟังการบรรยายทางวิชาการในกิจกรรม Math Science CMU Colloquium ในหัวข้อ “Localized Kernel Methods for Signal Processing”
โดย Dr. Sippanon Kittimoon Data Science Research Center Faculty of Science, Chiang Mai University

วันพุธที่ 18 มีนาคม 2569
เวลา 14.30 – 15.30 น.
ณ ห้องประชุม 1 ชั้น 3 ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

การบรรยายครั้งนี้จะนำเสนอแนวคิดเกี่ยวกับ localized kernel methods สำหรับการประมวลผลสัญญาณ (signal processing) โดยมุ่งเน้นการกู้คืนพารามิเตอร์ของแบบจำลองสัญญาณที่มีโครงสร้างจากข้อมูลตัวอย่าง พร้อมทั้งนำเสนอวิธีการที่ช่วยลดจำนวนตัวอย่างข้อมูลที่ต้องใช้ และเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริทึมภายใต้สัญญาณรบกวน นอกจากนี้ยังมีการประยุกต์ใช้กับการแยกสัญญาณเชิงเส้นแบบ chirp ซึ่งมีความสำคัญในงานด้านเรดาร์และการวิเคราะห์สัญญาณ

ผู้สนใจสามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่
https://math.science.cmu.ac.th/seminars

ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ขอเชิญคณาจารย์ นักศึกษา และผู้สนใจ เข้าร่วมฟังการบรรยายทางวิชาการในกิจกรรม Math Science CMU Colloquium ในหัวข้อ

“Localized Kernel Methods for Signal Processing”

โดย Dr. Sippanon Kittimoon
Data Science Research Center
Faculty of Science, Chiang Mai University

วันพุธที่ 18 มีนาคม 2569
เวลา 14.30 – 15.30 น.
ณ ห้องประชุม 1 ชั้น 3 ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

การบรรยายครั้งนี้จะนำเสนอแนวคิดเกี่ยวกับ localized kernel methods สำหรับการประมวลผลสัญญาณ (signal processing) โดยมุ่งเน้นการกู้คืนพารามิเตอร์ของแบบจำลองสัญญาณที่มีโครงสร้างจากข้อมูลตัวอย่าง พร้อมทั้งนำเสนอวิธีการที่ช่วยลดจำนวนตัวอย่างข้อมูลที่ต้องใช้ และเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริทึมภายใต้สัญญาณรบกวน นอกจากนี้ยังมีการประยุกต์ใช้กับการแยกสัญญาณเชิงเส้นแบบ chirp ซึ่งมีความสำคัญในงานด้านเรดาร์และการวิเคราะห์สัญญาณ

Abstract: This talk discusses a localized-kernel approach to parameter recovery in structured signal models. We begin with the problem of multidimensional exponential analysis, where the goal is to recover the parameters of a sparse sum of multidimensional complex exponentials from sampled data. The proposed framework uses localized trigonometric kernels to identify spectral components through a sequence of one-dimensional recovery problems combined with a registration step across directions. This structure significantly reduces the number of required samples and leads to an efficient algorithm with theoretical guarantees under sub-Gaussian noise. Numerical experiments in two and three dimensions demonstrate strong robustness and competitive performance relative to classical approaches such as Prony-type methods, MUSIC, and ESPRIT.

In the second part of the talk, we apply the same localization principles to the separation of superposed linear chirp signals. Motivated by radar-like applications, we consider mixtures of linear frequency-modulated pulses that may exhibit low signal-to-noise ratios, discontinuities, and frequency crossovers. Using a filtered FFT-based signal separation operator constructed from localized kernels, instantaneous frequency estimates are extracted from short signal segments and then clustered across time to recover the underlying chirp parameters. The analysis highlights the influence of sampling rate, minimal frequency separation, amplitude, and noise level, and numerical experiments show that the method remains effective even in challenging regimes.

Together, these results illustrate how localized trigonometric kernels provide a unified and computationally tractable framework for recovering structured spectral information across both multidimensional exponential models and time-varying chirp signals.

ผู้สนใจสามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่
https://math.science.cmu.ac.th/seminars

โครงการอบรม "Upskill ครูวิทย์" ประจำปี 2569 กลับมาแล้ว
จัดโดย คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ร่วมกับ ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ภาควิชาฟิสิกส์ฯ ภาควิชาคณิตศาสตร์ ภาควิชาสถิติ ภาควิชาชีววิทยา ภาควิชาเคมี และ ศูนย์วิจัยวิทยาการข้อมูล

สมัคร หรือต้องการศึกษารายละเอียดข้อมูลการอบรม
ได้ที่ http://cmu.to/summer2569 (ล็อกอินด้วย gmail ก่อนเข้าสู่แบบฟอร์ม)

กลับมาแล้วววว กับโครงการอบรม "Upskill ครูวิทย์" ประจำปี 2569 😃😃
🔬🧑‍🔬จัดโดย คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่🤝 ร่วมกับ ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ภาควิชาฟิสิกส์ฯ ภาควิชาคณิตศาสตร์ ภาควิชาสถิติ ภาควิชาชีววิทยา ภาควิชาเคมี และ ศูนย์วิจัยวิทยาการข้อมูล 💛💜
🌟 ขอเชิญคุณครูวิทยาศาสตร์ทุกท่าน ‼️
🧑🏻‍🔬 เข้าร่วมโครงการอบรม "Upskill ครูวิทย์ 69" เพื่อลูกศิษย์ในศตวรรษที่ 21 👩🏻‍🏫🤖
✅ อบรมโดยวิทยากรชั้นนำของคณะวิทยาศาสตร์
✅ อบรมเชิงปฏิบัติการ เน้นลงมือปฏิบัติจริง
✅ ได้ "สูตรสำเร็จของนวัตกรรม"
✅ ปลดล็อคขีดจำกัดด้วย AI
✅ สร้างเครือข่ายทางวิชาการ
👨🏻‍🏫 จัดอบรมแบบออนไซต์ (on-site) ที่คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ จำนวน 6 โครงการ
➡️ อบรมช่วงเดือนเมษายน ถึงพฤษภาคม 2569
🗓️ ช่วงเวลาอบรมขึ้นอยู่กับแต่ละหัวข้อ (มีค่าลงทะเบียน)♦️

🌟 กิจกรรมนี้เป็นหนึ่งในพันธกิจของ SCI CMU Lifelong คณะวิทยาศาสตร์ ที่ต้องการจัดอบรมแบบรอบด้าน เพื่อให้ครูวิทยาศาสตร์ ได้มีโอกาส Upskill ทั้งในเชิงวิชาการ และการใช้เทคโนโลยีปัจจุบันเพื่อทำสื่อการสอน 🧑🏻‍🔬👩🏻‍💻

⭕️⭕️ สมัคร หรือ ต้องการศึกษารายละเอียดข้อมูลการอบรม ที่ http://cmu.to/summer2569 (กรุณาล็อกอินด้วย gmail ก่อนเข้าสู่แบบฟอร์ม)⭕️⭕️



#หลักสูตรเรียนร่วม #อบรมระยะสั้น #มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ #ทีมมช

เปิดรับสมัครแล้ว! Super AI Engineer Season 6
ก้าวสู่เส้นทาง AI มืออาชีพ เพิ่มทักษะ AI ขั้นสูง รายได้ดี มีงานทำ

สมัครฟรี เรียนฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย
ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐาน เริ่มได้ทันที ผ่าน AIAT MOOC
สมัครได้ตั้งแต่วันนี้ จนถึงวันที่ 31 มีนาคม 2569
ทาง : https://superai.aiat.or.th/registration/

📣เปิดรับสมัครแล้ว! Super AI Engineer Season 6 🤖✨
ก้าวสู่เส้นทาง AI มืออาชีพ เพิ่มทักษะ AI ขั้นสูง รายได้ดี มีงานทำ

สมัครฟรี เรียนฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย
ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐาน เริ่มเรียนได้ทันที ผ่าน AIAT MOOC

โอกาสของทุกคนที่อยากก้าวเข้าสู่โลก AI พัฒนาและยกระดับทักษะ (Upskill / Reskill) ด้าน AI
พร้อมต่อยอดสู่การประยุกต์ใช้ AI ในองค์กร (AI Transformation) เรียนครบตาม AI Skill Set
รับประกาศนียบัตรรับรองความรู้พื้นฐานจากระบบ AIAT MOOC

Super AI Engineer Season 6 เป็นโครงการพัฒนากำลังคนด้าน AI (AI Model Developer / AI Engineer) ที่ออกแบบให้ตอบโจทย์ภาคอุตสาหกรรมดิจิทัลโดยตรง บ่มเพาะทักษะเข้มข้นทั้ง Hard Skills และ Soft Skills ผ่านโจทย์จริงจากภาคเอกชนและภาครัฐ เพื่อให้คุณสามารถออกแบบ พัฒนา และประยุกต์ใช้ AI ได้จริงในงานจริง พร้อมยกระดับศักยภาพ สร้างโอกาสการจ้างงาน เพิ่มรายได้ และก้าวสู่สายงานเทคโนโลยีขั้นสูงอย่างมั่นใจ

📌คุณสมบัติผู้สมัคร
▪บุคคลทั่วไป ทุกเพศ ทุกวัย ทุกอาชีพ ที่มีความมุ่งมั่นและตั้งใจเรียนรู้ด้าน AI โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้พื้นฐานด้าน AI มาก่อน
▪ผู้ที่สนใจพัฒนาทักษะภาคปฏิบัติ และเข้าร่วม Hackathon จากโจทย์จริง
▪นักศึกษาที่กำลังสำเร็จการศึกษาในระดับอุดมศึกษา โดยเฉพาะผู้ที่ต้องการเตรียมความพร้อมสู่การมีงานทำ
▪บุคลากรจากภาคเอกชนที่ต้องการ Upskill หรือ Reskill ด้าน AI เพื่อนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในองค์กรของตน

📝หมายเหตุ
การพิจารณาเพื่อคัดเลือกเข้าสู่ Level 2 จะเป็นไปตามเกณฑ์ที่โครงการกำหนด กรุณาศึกษารายละเอียดเพิ่มเติม

📅เปิดรับสมัครวันที่ 1 – 31 มีนาคม 2569
📍สมัครได้ทาง : https://superai.aiat.or.th/registration/

โอกาสดี ๆ แบบนี้ ปีละครั้งเท่านั้น
อย่าปล่อยให้อนาคต AI ผ่านไปโดยไม่มีคุณ

#บพค #รวพ

Super AI Engineer Season 6 เปิดรับสมัคร 1 มีนาคมนี้

โอกาสของคนที่อยาก “Upskill และ Reskill” ด้าน AI แบบเข้มข้นในเวลาสั้น
โครงการพัฒนาทักษะ AI ขั้นสูง ที่จะพาคุณเรียนรู้โจทย์จริงภาคอุตสาหกรรม เพื่อสร้าง Digital Workforce Transformation มุ่งเสริมทั้ง AI Hard Skills และ Soft Skills พร้อมต่อยอดสู่การทำงานจริง

ติดตามข่าวสาร Super AI Engineer Season 6 ได้เร็ว ๆ นี้ ทาง https://superai.aiat.or.th/

✨กลับมาอีกครั้ง!
📌Super AI Engineer Season 6🤖
📆เปิดรับสมัคร 1 มีนาคมนี้

โอกาสของคนที่อยาก “Upskill และ Reskill” ด้าน AI แบบเข้มข้นในเวลาสั้น

โครงการพัฒนาทักษะ AI ขั้นสูง ที่จะพาคุณเรียนรู้โจทย์จริงภาคอุตสาหกรรม เพื่อสร้าง Digital Workforce Transformation มุ่งเสริมทั้ง AI Hard Skills และ Soft Skills พร้อมต่อยอดสู่การทำงานจริง

จบโครงการแล้วไม่ได้มีแค่ใบประกาศนียบัตร
แต่มีโอกาสเพิ่มรายได้ สร้างเครือข่าย และต่อยอดอาชีพในสาย AI อย่างมั่นคง

ใครที่รออยู่…เตรียมตัวให้พร้อม!

📌ถ้าไม่อยากพลาดติดตามข่าวสาร Super AI Engineer Season 6 ได้ทาง https://superai.aiat.or.th/

#บพค #รวพ

👩🏻‍🔬⛺️ CMU Science Camp #45 ค่ายค้นฝันปั้นนักวิทย์
" Sci-Mon ตอน วิทย์สู้ Flood " — ภารกิจกู้โลกด้วยวิทยาศาสตร์เริ่มต้นขึ้นแล้ว! 🌊💥
📅 จัดระหว่างวันที่ 20 - 25 เมษายน 2569 (6 วัน 5 คืน)
🔎 รับสมัครนักเรียน ม.4-5 (ปีการศึกษา 2568) ทั่วประเทศ
💰 ค่าสมัครเพียง 150 บาท
📝 สมัครได้ตั้งแต่ บัดนี้ - 28 กุมภาพันธ์ 2569 ‼️
***นักเรียนที่ผ่านค่ายจะได้รับพิจารณาเพื่อศึกษาต่อในคณะวิทยาศาสตร์ มช. ผ่านระบบ TCAS รอบที่ 1 (Portfolio)***

📍ดูรายละเอียดคู่มือและวิธีการสมัครได้ที่ : http://scicamp.science.cmu.ac.th/document/2569/How_to_apply_THA.pdf?fbclid=IwY2xjawPjvPlleHRuA2FlbQIxMABicmlkETFDTThYeDZVQUlYbkNKM2hyc3J0YwZhcHBfaWQQMjIyMDM5MTc4ODIwMDg5MgABHu91u0_fCcoP5rhFyxSiUm7pzp_XW-hsLWju4ryDTyzRCik2MSpK61KFRNzY_aem_L05yj5CEfYkmplQznBRycw

คณะวิทยาศาสตร์ ร่วมกับ ชมรมวิชาการ สโมสรนักศึกษาคณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ จัดค่าย

👩🏻‍🔬⛺️ CMU Science Camp #45 ค่ายค้นฝันปั้นนักวิทย์
" Sci-Mon ตอน วิทย์สู้ Flood " — ภารกิจกู้โลกด้วยวิทยาศาสตร์เริ่มต้นขึ้นแล้ว! 🌊💥

📅 จัดระหว่างวันที่ 20 - 25 เมษายน 2569 (6 วัน 5 คืน)
🔎 รับสมัครนักเรียน ม.4-5 (ปีการศึกษา 2568) ทั่วประเทศ
💰 ค่าสมัครเพียง 150 บาท

🌠 สิทธิพิเศษสำหรับค่ายนี้
นักเรียนที่ผ่านค่ายจะได้รับพิจารณาเพื่อศึกษาต่อในคณะวิทยาศาสตร์ มช. ผ่านระบบ TCAS รอบที่ 1 (Portfolio)

💥สำหรับน้องๆที่ผ่านการคัดเลือก จะต้องชำระค่าใช้จ่ายตลอดค่ายรวม 2,400 บาท เพื่อยืนยันสิทธิ์

🌟 ค่ายที่จะพาน้องๆมาสัมผัสกับคณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่มากกว่าที่เคยสืบค้นทางออนไลน์ เรียนรู้ในสถานที่จริง เปิดประสบการณ์เรียนในรั้วมหาวิทยาลัย และได้พบกิจกรรมสนุกๆอีกมากมาย แล้วเจอกัน 👋🏻👀💜

📝 สมัครได้ตั้งแต่ บัดนี้ - 28 กุมภาพันธ์ 2569 ‼️

📍ดูรายละเอียดคู่มือและวิธีการสมัครได้ที่ :http://scicamp.science.cmu.ac.th/document/2569/How_to_apply_THA.pdf

💌 หากมีข้อสงสัยสามารถสอบถามได้ทาง inbox ของเพจเลยนะคะ

💜คณะวิทยาศาสตร์จัดสถานที่ถ่ายทอดสดพิธีพระราชทานปริญญาบัตร ครั้งที่ 60✨ในวันที่ 21-22 มกราคม 2569 เพื่ออำนวยความสะดวกแก่ผู้ปกครองและผู้มาร่วมแสดงความยินดีกับบัณฑิต ณ ลานอะตอมและห้องบรรยาย SCB2100 อาคาร 40 ปีฯ
📍แผนที่ https://maps.app.goo.gl/qsgfiA8PJBh58Rwu7

นอกจากนี้ สามารถรับชมได้ที่พื้นที่ส่วนกลาง ณ สำนักบริการเทคโนโลยีสารสนเทศ(ITSC) สำนักบริการวิชาการ สถาบันภาษา และศาลาอ่างแก้ว

ติดตามข่าวสารสำคัญเกี่ยวกับพิธีพระราชทานปริญญาบัตร มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ครั้งที่ 60 ได้ที่ page : บัณฑิตมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ CMU Commencement Ceremony https://www.facebook.com/CMUCommencementCeremony/
#รับปริญญามช
#รับปริญญามช60th

โครงการจัดตั้งศูนย์วิจัยวิทยาการข้อมูล คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

ขอแสดงความยินดีกับบัณฑิต ระดับปริญญาตรี สาขาวิทยาการข้อมูล (Data Science) รุ่นที่ 60 (DS รุ่นที่ 3) ที่จะเข้ารับพระราชทานปริญญาบัตร ในวันที่ 21-22 มกราคม 2569 🎓🎓🎓

บัณฑิตรุ่นนี้ได้ศึกษาเรียนรู้ในช่วงปี พ.ศ. 2564–2567 ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่เต็มไปด้วยการเปลี่ยนแปลง ทำให้นักศึกษาทุกคนได้ฝึกการปรับตัวอย่างต่อเนื่อง เสริมสร้างวินัยและความรับผิดชอบ พร้อมพัฒนาทักษะสำคัญของศตวรรษที่ 21 ควบคู่กับองค์ความรู้ด้านวิทยาการข้อมูลที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการทำงานได้จริง

โครงการจัดตั้งศูนย์วิจัยวิทยาการข้อมูลขอชื่นชมในความพยายามของบัณฑิตทุกคน และขอเป็นกำลังใจให้ก้าวสู่เส้นทางชีวิตและการทำงานอย่างมั่นใจ พร้อมนำความรู้และทักษะด้านวิทยาการข้อมูลไปสร้างนวัตกรรม เพื่อร่วมขับเคลื่อนการพัฒนาที่ยั่งยืนให้กับองค์กร ชุมชน และสังคมต่อไป

วันที่ 19 มกราคม 2569

โครงการจัดตั้งศูนย์วิจัยวิทยาการข้อมูล คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ขอเชิญชวนคณาจารย์ อาจารย์ผู้เกี่ยวข้องในหลักสูตร บัณฑิตสาขาวิชาวิทยาการข้อมูลรุ่นที่ 3 และนักศึกษาปัจจุบัน เข้าร่วม "กิจกรรมต้อนรับบัณฑิต"

ในวันจันทร์ที่ 19 มกราคม 2569 เวลา 12.00 - 14.30 น.
ณ โถงอาคาร 45 ปี (SCB4) คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
#ครอบครัวอบอุ่น #ครอบครัวdatascience