Center of Excellence in Econometrics - CEE

CALL FOR PAPERS
The 20th International Conference of Thailand Econometric Society (TES2027)
Theme: Nonlinear Modelling in Economics and Related Topics

Important dates
August 31, 2026: Submission deadline for papers
October 31, 2026: Notification of acceptance*
October 15, 2026: Registration deadline*
December 31, 2026: Deadline for payment by accepted authors*
January 6-8, 2027: Conference days

Link for submission: https://tes.econ.cmu.ac.th/index

Event | January 6-8, 2027
Venue | Faculty of Economics, Chiang Mai University

For more information
053-942235 (or +66 539 42235)
[email protected]
https://tes.econ.cmu.ac.th/index

ขอแสดงความยินดีกับ ดร.วิลาวัลย์ ศรีชัยกูล นักวิจัยระดับปริญญาเอก สังกัดศูนย์ความเป็นเลิศทางเศรษฐมิติ ในโอกาสได้รับบทบาทหน้าที่ใหม่ ตำแหน่ง อาจารย์ ณ คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น

https://www.facebook.com/share/p/1A3Da1BQTi/

คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น ขอต้อนรับและแสดงความยินดีกับอาจารย์ใหม่ประจำคณะเศรษฐศาสตร์ 🎉
✨️ ดร. วิลาวัลย์ ศรีชัยกูล (อาจารย์ออย) ✨️

โดยเริ่มปฏิบัติงานในวันที่ 1 มิถุนายน 2569

ศูนย์ความเป็นเลิศทางเศรษฐมิติ จัดกิจกรรมรดน้ำดำหัวเนื่องในโอกาสประเพณีปี๋ใหม่เมือง เพื่อแสดงความเคารพและความกตัญญูกตเวทีต่อ
อาจารย์ลักษมี วรชัย และอาจารย์เริงชัย ตันสุชาติ อาจารย์ผู้เป็นที่เคารพรักของพวกเราทุกคน

โดยมีอาจารย์วรพล ยะมะกะ และอาจารย์ภารวี มณีจักร เป็นผู้ทีมคณะวิจัยเข้าร่วมกิจกรรมในครั้งนี้

กิจกรรมดังกล่าวจัดขึ้นเพื่อร่วมสืบสานและอนุรักษ์ขนบธรรมเนียมประเพณีอันดีงามของล้านนา อีกทั้งยังเป็นโอกาสอันดีในการเสริมสร้างความสัมพันธ์อันอบอุ่นระหว่างคณาจารย์ บุคลากร และนักศึกษา ให้คงอยู่สืบไป

ศูนย์ความเป็นเลิศทางเศรษฐมิติ นำโดย รศ.ดร.วรพล ยะมะกะ (รองหัวหน้าศูนย์ฯ) และทีมนักวิจัย ได้เข้าร่วมประชุม ร่วมกับทาง องค์การระหว่างประเทศเพื่อการโยกย้ายถิ่นฐาน (International Organization for Migration – IOM) และพันธมิตร เพื่อกำหนดแนวทางการวิจัยเกี่ยวกับบทบาททางเศรษฐกิจของแรงงานข้ามชาติ

https://www.facebook.com/share/p/1BimAP7cn8/?mibextid=wwXIfr

ทาง ศูนย์ความเป็นเลิศทางเศรษฐมิติ ขอแสดงความยินดี 🎉กับ นายจิรภัทร ชินการ นักศึกษาระดับปริญญาโท คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ โดยมี รองศาสตราจารย์ ดร.วรพล ยะมะกะ รองหัวหน้าศูนย์ความเป็นเลิศทางเศรษฐมิติ เป็นอาจารย์ที่ปรึกษา

เนื่องในโอกาสที่ผลงานวิจัยเรื่อง
“When Does Debt Create Value? ESG Thresholds and Capital Structure in Thailand”
ได้รับการคัดเลือก ผ่านเข้าสู่รอบที่ 2 ในโครงการ สนับสนุนทุนวิจัยด้านตลาดทุน ประจำปี 2569 ของ ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย (SET)

เมื่อวันที่ 11 มีนาคม 2569
นักศึกษาชั้นปีที่ 4 คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ จำนวน 3 คน ได้เข้ารับการฝึกงานสหกิจศึกษาที่ ศูนย์ความเป็นเลิศด้านเศรษฐมิติ เป็นระยะเวลาประมาณ 4 เดือน

ในโอกาสนี้ นักศึกษาได้นำเสนอรายงานผลการปฏิบัติงานตลอดระยะเวลาการฝึกงาน พร้อมทั้งนำเสนอผลงานบทความวิจัยต่อคณาจารย์และนักวิจัยของศูนย์ฯ เพื่อรับข้อเสนอแนะและคำแนะนำในการปรับปรุงพัฒนางานวิจัยของตนให้มีความสมบูรณ์ยิ่งขึ้น โดยมีหัวข้อผลงานดังนี้

1.The Impact of Public Debt on Growth-at-Risk: Non-linear Effects and Transmission Channels
โดย นายอภิวิชญ์ ศรีวิใจแก้ว

2.Physical and Transition Climate Risks and Downside Growth Risk: The Role of Human Development in Building Economic Resilience
โดย นางสาวพิมพ์พิชชา พุ่มจัตุรัส

3.The Impact of AI-Related Skill Migration and Income Inequality from OECD Countries
โดย นางสาวณัฏฐพัชร์ พงค์ยะ

ทั้งนี้ ศูนย์ฯ ขอแสดงความยินดีกับนักศึกษาทุกคนที่ได้สำเร็จการฝึกงานสหกิจศึกษาอย่างสมบูรณ์ และขออวยพรให้ประสบความสำเร็จในเส้นทางการศึกษาและการทำงานต่อไปในอนาคต

รศ.ดร.ภารวี มณีจักร นักวิจัยประจำศูนย์ความเป็นเลิศเศรษฐมิติ ได้เข้าร่วมแชร์ผลการศึกษาในหัวข้อ "จากควัน...สู่โครงสร้าง" เพื่อถ่ายทอดข้อค้นพบที่สำคัญจากงานวิจัยในเรื่องการบริหารจัดการชีวมวลจากข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ ที่ดำเนินการร่วมกับการไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย (กฟผ.) แม่เมาะ
ในงานสัมมนาทางวิชาการประจำปี ครั้งที่ 11 ซึ่งจัดโดย ความร่วมมือของธนาคารโลก ธนาคารแห่งประเทศไทย และคณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ หัวข้อ “ประเทศไทยขับเคลื่อนสู่อนาคตด้วยความเข้มแข็งของคนและเศรษฐกิจภูมิภาค”
https://www.bot.or.th/th/research-and-publications/seminars/northern-symposium/2569-northern-symposium-worldbank.html?

Following the successful release of copulaSFM, CEE is pleased to announce its second R package, copulaSQM, now officially available on CRAN:
https://cran.r-project.org/web/packages/copulaSQM/index.html

The package implements the Copula-Based Stochastic Frontier Quantile Model (SQM), extending stochastic frontier analysis into a quantile regression framework while allowing flexible dependence structures between inefficiency and noise components through copula functions.

Key capabilities:
• Quantile-based stochastic frontier estimation
• Flexible dependence modeling via copula functions
• Support for one- and two-parameter copula families
• Estimation of quantile-specific efficiency effects
• Robust analysis of heterogeneous production performance across the conditional distribution

copulaSQM is particularly suitable for research in production economics, agricultural and industrial efficiency analysis, income distribution studies, and applied econometrics where distributional heterogeneity matters.

If you encounter any issues or have suggestions, please feel free to contact the authors.

Open-source and freely available in R via CRAN.

Citation:
Yamaka W, Maneejuk P, Kaewtathip N (2026). _copulaSQM: Copula Based Stochastic Frontier Quantile Model. R package version 0.1.0, https://CRAN.R-project.org/package=copulaSQM.

วันที่ 26 กุมภาพันธ์ 2569 รศ. ดร.วรพล ยะมะกะ รองหัวหน้าศูนย์ความเป็นเลิศทางเศรษฐมิติ มช. และ ผศ.ดร.สุพรรณิกา ลือชารัศมี อาจารย์ประจำคณะเศรษฐศาสตร์ มช. พร้อมด้วยนักวิจัยประจำศูนย์ฯ ให้การต้อนรับ Dr. Helene Syed Zwick, Head of the Migration Data and Research Unit at the International Organization for Migration (IOM) เข้าร่วมประชุมหารือความร่วมมือด้านงานวิจัยและด้านวิชาการ ณ ห้องประชุมศูนย์ความเป็นเลิศทางเศรษฐมิติ คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

CEE has launched a new R package, copulaSFM, now officially available on CRAN:
https://CRAN.R-project.org/package=copulaSFM

The package implements Copula-Based Stochastic Frontier Models, extending classical Stochastic Frontier Analysis (SFA) by allowing flexible dependence structures between inefficiency and noise components using copula functions.

Key capabilities:
• Maximum Likelihood estimation of stochastic frontier models
• Flexible modeling of dependence between inefficiency and noise terms
• Support for one- and two-parameter copula families (e.g., Gaussian, Student-t, BB families)
• Estimation of Technical Efficiency scores

The package is designed for applied research in production economics, agricultural and industrial efficiency analysis, energy and environmental studies, and advanced econometric modeling.

If you encounter any issues or have suggestions, please feel free to contact the authors.

Citation:
Yamaka W, Maneejuk P, Kaewtathip N (2026). copulaSFM: Copula-Based Stochastic Frontier Models. R package version 0.2.0, https://CRAN.R-project.org/package=copulaSFM.