OpenNeurons

16/09/2026

Deep Sleep × Tau: เมื่อ Alzheimer’s อาจรบกวน “คลื่นที่พาความจำเดินทาง” ขณะหลับ

ตอนเราหลับ สมองไม่ได้เงียบ — คลื่นสมองกำลังเดินทางเพื่อช่วยจัดเก็บความทรงจำ และโปรตีน tau อาจกำลังรบกวนการเดินทางนั้น

งานวิจัยจาก UC Berkeley ที่ตีพิมพ์ใน Nature Neuroscience เดือนกันยายน 2026 เสนอภาพที่ละเอียดขึ้นของความสัมพันธ์ระหว่างการนอนกับ Alzheimer’s disease โดยพบว่า การสะสมของ tau ใน frontal cortex สัมพันธ์กับความผิดปกติของ slow waves ระหว่าง non-REM sleep และสัมพันธ์ต่อไปกับความสามารถในการสร้างความทรงจำแบบ episodic ที่ลดลง

ประเด็นสำคัญจึงไม่ใช่เพียงว่า “นอนไม่ดีสัมพันธ์กับ Alzheimer’s” แต่คือ pathology อาจเชื่อมโยงกับ physiology ของเครือข่ายสมองระหว่างการหลับ โดยตรง

Slow waves ไม่ได้เกิดพร้อมกันทั้งสมอง

ในช่วง deep non-REM sleep สมองเกิด slow waves จากการที่เซลล์ประสาทจำนวนมากสลับระหว่างช่วง active และ inactive อย่างประสานกัน แต่คลื่นเหล่านี้ไม่ได้เกิดขึ้นพร้อมกันทั่ว cortex หากสามารถ เคลื่อนจากบริเวณหนึ่งไปยังอีกบริเวณหนึ่งในรูป traveling waves

การเดินทางนี้ถูกมองว่ามีบทบาทต่อ memory consolidation เพราะช่วยประสานการทำงานระหว่างบริเวณสมองที่เกี่ยวข้องกับการเก็บและจัดระเบียบความทรงจำ สิ่งที่งานใหม่เพิ่มเข้ามาคือ เราอาจต้องมองไม่เพียงว่า “มี slow-wave sleep มากแค่ไหน” แต่ต้องถามด้วยว่า คลื่นเหล่านั้นยังเดินทางได้ไกลและประสานสมองหลายบริเวณได้ดีเพียงใด

Tau กับ “lonely slow waves”

นักวิจัยพบว่าในผู้สูงอายุ slow waves มีแนวโน้มเดินทางสั้นลงและครอบคลุมพื้นที่ cortical น้อยลง โดยเฉพาะความผิดปกติใน frontal cortex ซึ่งสัมพันธ์กับ tau burden ที่สูงขึ้น

ผู้วิจัยใช้คำว่า “lonely slow waves” เพื่ออธิบายคลื่นที่เกิดขึ้นอย่างค่อนข้างโดดเดี่ยว แทนที่จะเดินทางและเชื่อมการทำงานของพื้นที่สมองหลายส่วนเข้าด้วยกัน

การศึกษานี้ใช้ทั้ง EEG ระหว่างการนอนและ PET imaging เพื่อประเมิน tau และยังตรวจสอบผลในอีก cohort ด้วย biomarkers จากน้ำไขสันหลัง ผลโดยรวมชี้ไปในทิศทางเดียวกันว่า tau pathology สัมพันธ์กับ slow-wave propagation ที่ด้อยลง และรูปแบบคลื่นดังกล่าวสัมพันธ์กับผลด้านความจำที่แย่ลง

ทำไม traveling waves จึงสำคัญต่อความจำ

หนึ่งในหน้าที่สำคัญของการนอนคือ memory consolidation หรือการทำให้ความทรงจำใหม่มีความมั่นคงมากขึ้น โดยเฉพาะการประสานกิจกรรมระหว่าง hippocampus และ neocortex

ดังนั้น หาก slow waves สูญเสียความสามารถในการเดินทางข้าม cortex การประสานข้อมูลระหว่างบริเวณสมองอาจลดลงตามไปด้วย นี่อาจเป็นหนึ่งในกลไกที่เชื่อม pathology ของ Alzheimer’s กับความบกพร่องด้านความจำ

มุมมองนี้ทำให้ tau ไม่ได้เป็นเพียง “สิ่งที่มองเห็นจากภาพสแกน” แต่เป็น pathology ที่อาจสัมพันธ์กับ การเปลี่ยนแปลงของ network physiology แบบ real-time ระหว่างการนอน

แต่ยังตอบไม่ได้ว่าอะไรเป็นเหตุ อะไรเป็นผล

สิ่งสำคัญคือ งานนี้ยัง ไม่ได้พิสูจน์เหตุและผล เราจึงยังสรุปไม่ได้ว่า tau ทำให้ traveling waves ผิดปกติโดยตรง หรือการนอนที่ผิดปกติส่งเสริมการสะสม tau หรือทั้งสองกระบวนการส่งผลต่อกันแบบสองทิศทาง

ความสัมพันธ์ระหว่าง sleep disruption กับ Alzheimer’s pathology อาจซับซ้อนกว่านั้น และอาจมีปัจจัยอื่น เช่น อายุ สุขภาพหลอดเลือด หรือ neurodegeneration เข้ามาเกี่ยวข้อง ดังนั้นงานนี้จึงเป็นหลักฐานเชิงกลไกที่น่าสนใจ แต่ยังไม่ใช่หลักฐานว่าการเพิ่ม deep sleep จะสามารถลด tau หรือป้องกัน Alzheimer’s ได้

Sleep อาจเป็นหน้าต่างใหม่ของ brain aging

ความสำคัญของงานนี้อยู่ที่การเปลี่ยน “การนอน” จาก lifestyle variable ให้กลายเป็น physiological window ของสมอง ในอนาคต เราอาจไม่ได้วัดเพียงว่าคนหนึ่งนอนลึกกี่นาที แต่สามารถวิเคราะห์ได้ว่าคลื่นสมองเดินทางอย่างไร ประสานพื้นที่สมองได้ดีแค่ไหน และรูปแบบเหล่านี้เปลี่ยนไปตามอายุหรือ pathology อย่างไร

หากงานในอนาคตยืนยันผลดังกล่าว sleep EEG อาจมีศักยภาพเป็นส่วนหนึ่งของ biomarkers สำหรับ brain aging หรือ neurodegeneration และ traveling slow waves อาจกลายเป็นเป้าหมายใหม่ของ intervention


Ref . below

16/09/2026

prompt
for medical students/doctors

10 Prompt สำหรับแพทย์และนักศึกษาแพทย์ save ไว้ใช้ได้เลย

Gen AI ใคร ๆ ก็ใช้ แต่ว่า คนที่ใช้เป็น เรียกว่า prompt เป็น ได้เปรียบกว่า ตรงจุด ไม่หลอน ช่วยเรียน ช่วยวิเคราะห์

ต่อไปนี้คือ 10 Prompt ที่แพทย์และนักศึกษาแพทย์สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการเรียนและการทำงานได้

1. Prompt สำหรับเรียนเรื่องยากแบบเข้าใจจริง

เมื่อเจอเรื่องที่ซับซ้อน เช่น Acid–Base Disorder, Hemodynamics หรือ Renal Physiology การอ่านคำอธิบายแบบตำราเพียงอย่างเดียวอาจทำให้เข้าใจได้ยาก AI สามารถช่วย “แปล” แนวคิดเหล่านี้ให้อยู่ในระดับที่เหมาะสมกับพื้นฐานของผู้เรียนได้

Prompt

“อธิบายเรื่อง [หัวข้อ] ให้ฉันในระดับนักศึกษาแพทย์ปีที่ [X] โดยเริ่มจากแนวคิดพื้นฐานก่อน แล้วค่อยเพิ่มระดับความซับซ้อน ใช้ตัวอย่างทางคลินิกประกอบ และปิดท้ายด้วย 5 ประเด็นสำคัญที่ต้องจำ”

Prompt ลักษณะนี้มีข้อดีตรงที่ไม่ได้ขอเพียงคำจำกัดความ แต่บังคับให้ AI จัดลำดับความเข้าใจจากง่ายไปยาก ซึ่งใกล้เคียงกับหลักการเรียนรู้แบบ Scaffolding

---

2. Prompt สำหรับสร้าง Differential Diagnosis

หนึ่งในทักษะสำคัญที่สุดของแพทย์คือความสามารถในการสร้าง Differential Diagnosis อย่างเป็นระบบ โดยเฉพาะเมื่อผู้ป่วยมาด้วยอาการกว้าง ๆ เช่น Chest Pain, Dyspnea หรือ Altered Mental Status

Prompt

“ผู้ป่วย [อายุ/เพศ] มาด้วยอาการ [อาการสำคัญ] เป็นเวลา [ระยะเวลา] ร่วมกับ [ข้อมูลสำคัญ] ช่วยสร้าง Differential Diagnosis โดยแบ่งเป็น

1. โรคที่พบบ่อย
2. โรคที่อันตรายและห้ามพลาด
3. โรคที่พบไม่บ่อยแต่ควรนึกถึง

จากนั้นอธิบายข้อมูลที่สนับสนุนและข้อมูลที่ไม่สนับสนุนแต่ละโรค”

สิ่งสำคัญคืออย่าใช้คำตอบจาก AI เป็น Diagnosis สำเร็จรูป แต่ใช้เป็นเครื่องมือเพื่อตรวจสอบว่าเรามี Blind Spot ในกระบวนการคิดหรือไม่

---

3. Prompt สำหรับฝึก Clinical Reasoning

การรู้รายชื่อโรคจำนวนมากไม่ได้หมายความว่าจะวินิจฉัยผู้ป่วยได้ดี เพราะหัวใจของ Clinical Medicine คือกระบวนการคิดจากข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์

Prompt

“สร้าง Clinical Case เกี่ยวกับ [โรคหรือระบบ] สำหรับนักศึกษาแพทย์ โดยให้ข้อมูลผู้ป่วยทีละขั้น เช่น History → Physical Examination → Investigation และหยุดถามฉันในแต่ละขั้นว่า Differential Diagnosis คืออะไร ก่อนเปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติม”

Prompt นี้ทำให้ AI กลายเป็นเสมือนผู้คุมสอบหรืออาจารย์ที่ให้ Long Case แบบ Interactive ผู้เรียนจึงไม่ได้เพียงอ่านเฉลย แต่ต้องตัดสินใจจากข้อมูลที่มีอยู่จริงในแต่ละช่วง

---

4. Prompt สำหรับเตรียมสอบ

ช่วงก่อนสอบ นักศึกษาแพทย์มักมีเวลาจำกัด การทบทวนเนื้อหาทั้งหมดอีกครั้งอาจไม่ใช่วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุด การใช้ AI ช่วยสร้าง Active Recall Questions สามารถเปลี่ยนการอ่านแบบ Passive ให้เป็นการดึงข้อมูลจากความจำ

Prompt

“ช่วยสร้างข้อสอบเกี่ยวกับ [หัวข้อ] จำนวน 20 ข้อ สำหรับนักศึกษาแพทย์ระดับ [ชั้นปี] โดยเป็นคำถามแบบ Clinical Scenario มีตัวเลือก 5 ตัวเลือก และอย่าเฉลยทันที ให้ฉันตอบก่อน แล้วค่อยอธิบายเหตุผลว่าทำไมแต่ละตัวเลือกถูกหรือผิด”

การขอให้ AI อธิบาย Distractor หรือเหตุผลว่าทำไมคำตอบอื่นผิด มีประโยชน์มากกว่าการดูเฉพาะคำตอบที่ถูก เพราะช่วยแยกโรคที่มีลักษณะคล้ายกันออกจากกัน

---

5. Prompt สำหรับอ่านงานวิจัย

แพทย์จำเป็นต้องอ่าน Medical Literature มากขึ้นเรื่อย ๆ แต่การอ่านงานวิจัยหนึ่งฉบับอย่างละเอียดอาจใช้เวลานาน โดยเฉพาะเมื่อมี Statistical Methods ที่ซับซ้อน

Prompt

“ช่วยวิเคราะห์งานวิจัยนี้ในมุมมอง Evidence-Based Medicine โดยสรุป

* Research Question
* Study Design
* Population
* Intervention และ Comparator
* Primary Outcome
* Effect Size
* Statistical Significance
* Clinical Significance
* Strengths
* Limitations
* Potential Bias
และบอกว่าผลการศึกษานี้สามารถนำไปใช้กับผู้ป่วยประเภทใดได้บ้าง”

จุดสำคัญคือไม่ควรขอเพียงว่า “สรุป Paper นี้ให้หน่อย” เพราะการสรุปเนื้อหาไม่ได้แปลว่าเราได้ประเมินคุณภาพของหลักฐานแล้ว

---

6. Prompt สำหรับฝึกอ่าน Lab

ค่า Laboratory Investigation จำนวนมากไม่ได้มีความหมายเมื่อดูแยกกัน การแปลผลที่ดีต้องมอง Pattern และเชื่อมโยงกับบริบทของผู้ป่วย

Prompt

“ผู้ป่วยมีผลตรวจดังนี้: [ใส่ผล Lab] ช่วยวิเคราะห์เป็นขั้นตอน โดย

1. ระบุค่าที่ผิดปกติ
2. จัดกลุ่ม Pattern ของความผิดปกติ
3. เสนอ Differential Diagnosis
4. ระบุ Lab หรือ Investigation ที่ควรตรวจเพิ่ม
5. อธิบายกลไกทางพยาธิสรีรวิทยาที่เป็นไปได้”

Prompt นี้เหมาะกับหัวข้ออย่าง Liver Function Test, Thyroid Function Test, CBC, Electrolyte หรือ Acid–Base Interpretation อย่างไรก็ตาม ในกรณีจริงควรตรวจสอบหน่วย Reference Range และบริบทของผู้ป่วยทุกครั้ง

---

7. Prompt สำหรับฝึกอ่าน ECG

ECG เป็นทักษะที่ต้องอาศัย Pattern Recognition และการฝึกซ้ำจำนวนมาก AI สามารถช่วยสร้างกรอบการอ่าน ECG อย่างเป็นระบบได้ แม้จะไม่ควรพึ่ง AI เพียงอย่างเดียวในการวินิจฉัย

Prompt

“สอนฉันอ่าน ECG อย่างเป็นระบบโดยใช้ Framework เดิมทุกครั้ง ได้แก่ Rate, Rhythm, Axis, P Wave, PR Interval, QRS, ST Segment, T Wave และ QT Interval จากนั้นสร้างตัวอย่าง ECG Scenario ให้ฉันวิเคราะห์ทีละเคส”

การใช้ Framework เดิมซ้ำ ๆ มีคุณค่าอย่างมาก เพราะช่วยลดโอกาสที่ผู้เรียนจะกระโดดไปสู่ Diagnosis ก่อนตรวจสอบองค์ประกอบพื้นฐานทั้งหมด

---

8. Prompt สำหรับฝึก Oral Examination

นักศึกษาแพทย์จำนวนมากรู้คำตอบแต่ไม่สามารถเรียบเรียงคำตอบในสถานการณ์สอบ Oral หรือ Long Case ได้ดี ปัญหาจึงไม่ใช่เพียงความรู้ แต่เป็นโครงสร้างในการสื่อสารความคิด

Prompt

“จำลองว่าคุณเป็นอาจารย์แพทย์กำลังสอบ Oral Examination เรื่อง [หัวข้อ] ถามฉันทีละคำถาม เริ่มจากคำถามพื้นฐานและเพิ่มความยากตามคำตอบของฉัน หากฉันตอบไม่ครบ อย่าเฉลยทันที แต่ถามคำถามนำก่อน”

Prompt นี้ช่วยฝึกทั้ง Knowledge Retrieval และการเรียบเรียง Clinical Reasoning ภายใต้แรงกดดัน ซึ่งใกล้เคียงกับสถานการณ์สอบจริงมากกว่าการอ่านเฉลยเพียงอย่างเดียว

---

9. Prompt สำหรับอธิบายโรคให้ผู้ป่วยเข้าใจ

แพทย์อาจเข้าใจ Pathophysiology ได้ดี แต่การอธิบายให้ผู้ป่วยเข้าใจเป็นอีกทักษะหนึ่งโดยสิ้นเชิง ศัพท์ทางการแพทย์ที่คุ้นเคยสำหรับแพทย์อาจสร้างความสับสนหรือความกังวลให้กับผู้ป่วย

Prompt

“ช่วยอธิบายโรค [ชื่อโรค] ให้ผู้ป่วยทั่วไปเข้าใจ โดยหลีกเลี่ยงศัพท์เทคนิค อธิบายว่าโรคนี้คืออะไร เกิดจากอะไร มีผลต่อร่างกายอย่างไร แนวทางรักษาโดยทั่วไปคืออะไร และควรสังเกตอาการอันตรายอะไรบ้าง ใช้ภาษาที่สุภาพและไม่ทำให้ผู้ป่วยตื่นตระหนก”

การใช้ AI เพื่อช่วยปรับภาษาให้เข้าใจง่ายอาจมีประโยชน์มาก โดยเฉพาะ Patient Education แต่ข้อมูลควรถูกตรวจสอบโดยบุคลากรทางการแพทย์ก่อนนำไปใช้กับผู้ป่วยจริง

---

10. Prompt สำหรับค้นหา Blind Spot ของตัวเอง

หนึ่งในวิธีใช้ AI ที่มีคุณค่าที่สุดอาจไม่ใช่การถามว่า “คำตอบคืออะไร” แต่ถามว่า “ฉันกำลังมองข้ามอะไรอยู่”

Prompt

“นี่คือ Clinical Reasoning ของฉันเกี่ยวกับเคสนี้: [ใส่การวิเคราะห์ของคุณ] ช่วยวิจารณ์กระบวนการคิดของฉัน โดยไม่ต้องรีบบอก Diagnosis สุดท้าย ตรวจสอบว่าฉันมี Cognitive Bias เช่น Anchoring, Premature Closure หรือ Confirmation Bias หรือไม่ และเสนอคำถามเพิ่มเติมที่ฉันควรถามตัวเอง”

Prompt ลักษณะนี้เปลี่ยน AI จาก “เครื่องตอบคำถาม” ให้กลายเป็น “คู่ซ้อมทางความคิด” ซึ่งอาจมีประโยชน์ต่อการพัฒนาทักษะ Clinical Reasoning มากกว่าการขอคำตอบสำเร็จรูป

AI ไม่ได้ทำให้แพทย์เก่งขึ้นโดยอัตโนมัติ

การมี AI อยู่ข้างตัวไม่ได้หมายความว่าเราจะเรียนรู้ได้ดีขึ้นโดยอัตโนมัติ เช่นเดียวกับการมีตำราดี ๆ ไม่ได้ทำให้เราเข้าใจแพทยศาสตร์โดยไม่ลงมือคิด ความแตกต่างอยู่ที่ว่าเราใช้เครื่องมือนั้นเพื่อ “แทนการคิด” หรือ “กระตุ้นให้คิดลึกขึ้น”

สำหรับแพทย์และนักศึกษาแพทย์ วิธีใช้ AI ที่มีคุณค่าที่สุดจึงอาจไม่ใช่การถามว่า “Diagnosis คืออะไร” แต่เป็นการถามว่า “ฉันควรคิดเรื่องนี้อย่างไร” เพราะในโลกของการแพทย์ ซึ่งข้อมูลของผู้ป่วยแทบไม่เคยสมบูรณ์แบบ ความสามารถในการตั้งคำถาม วิเคราะห์ความไม่แน่นอน และตรวจสอบสมมติฐานของตัวเอง ยังคงเป็นทักษะที่มนุษย์ต้องรับผิดชอบ



มาร่วมงานวัตกรรมทางการแพทย์กัน กับงาน HealthNEXT 2026 วันที่ 19 ตุลาคมนี้ ที่ One Nimman ลงทะเบียน ใต้โพส

22/08/2026

🩺 Smile Migraine เปิดรับแพทย์เข้าร่วมทีม Provider

ร่วมเป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายแพทย์ที่ช่วยให้ผู้ป่วยไมเกรนทั่วประเทศเข้าถึงการดูแลได้ง่ายขึ้น

💚 เลือกวันและเวลาตรวจได้อย่างยืดหยุ่น
💻 ให้คำปรึกษาออนไลน์ได้จากทุกที่
🤝 มีทีมงานและระบบช่วยสนับสนุนการดูแลผู้ป่วย
📚 อัปเดตองค์ความรู้ด้าน Migraine อย่างต่อเนื่อง
🌏 ร่วมสร้างการเข้าถึงบริการสำหรับผู้ป่วยทั่วประเทศ

เหมาะสำหรับคุณหมอที่สนใจ Migraine / Headache Care และ Telemedicine

📲 สนใจร่วมทีมแพทย์ Smile Migraine
สแกน QR Code เพื่อลงทะเบียนได้เลย

Smile Migraine — Better Migraine Care, Anywhere.

12/08/2026

3 Weeks left มา Update ความรู้กับ Real Expert

🧠 RETHINKING MIGRAINE 2026
The Diversity of Phenotypes and Complications

ขอเชิญแพทย์และบุคลากรทางการแพทย์ที่สนใจการดูแลผู้ป่วย Migraine & Headache เข้าร่วมการประชุมวิชาการประจำปี 2569

📅 3–4 September 2026
📍 W Bangkok Hotel, Bangkok

ปีนี้เราจะมาร่วมกัน “Rethink Migraine” ผ่านความหลากหลายของอาการ รูปแบบโรค ภาวะร่วม และ complications พร้อมทั้งเรียนรู้แนวทางการดูแลผู้ป่วยจาก challenging cases, clinical experience และ practical approaches ที่สามารถนำกลับไปใช้ในเวชปฏิบัติได้จริง

🌟 Special International Speaker

พบกับ Prof. Alan M. Rapoport
Department of Neurology, David Geffen School of Medicine at UCLA, USA
ผู้เชี่ยวชาญระดับนานาชาติด้าน Headache & Migraine Medicine กับประสบการณ์กว่า 40 ปี

✨ พบกับ Highlight Sessions

🔹 40 Years of Lessons from Practice
บทเรียนและ Clinical Pearls จากประสบการณ์กว่า 40 ปี

🔹 Migraine or Stroke?
เมื่อ Migraine และ Stroke มีอาการซ้อนทับกัน เราจะวินิจฉัยและตัดสินใจอย่างไร?

🔹 Designing the Modern Migraine Clinic
แนวคิดการพัฒนา Migraine Clinic ตั้งแต่ Workflow, Team, Technology จนถึง Outcomes

💗 Registration Fee: 3,500 THB

👉 REGISTER NOW
https://bit.ly/4x5a2mP

แล้วพบกันที่ RETHINKING MIGRAINE 2026
มาร่วมกันมอง Migraine ให้รอบด้านกว่าเดิม เพื่อการดูแลผู้ป่วยที่ดียิ่งขึ้น

06/07/2026

ประวัติศาสตร์ของ “ท้องมาน (Ascites)” : จากคำสาปของเทพเจ้า สู่ความเข้าใจทางวิทยาศาสตร์

หากย้อนกลับไปเมื่อหลายพันปีก่อน “ท้องมาน” (Ascites) ไม่ได้เป็นเพียงอาการของโรค แต่เป็นภาพที่สร้างความหวาดกลัวให้กับผู้คน

ชายหรือหญิงที่เคยแข็งแรง ค่อย ๆ มีหน้าท้องโตขึ้นเรื่อย ๆ ราวกับกำลังตั้งครรภ์ แต่แขนขากลับผอมลง ผิวหนังตึงจนเห็นเส้นเลือด นั่งหายใจลำบาก และสุดท้ายเสียชีวิตอย่างช้า ๆ

ในยุคที่ยังไม่มีความรู้เรื่องตับ ไต หรือระบบไหลเวียนเลือด ผู้คนจึงอธิบายอาการนี้ผ่านศาสนา ความเชื่อ และสิ่งเหนือธรรมชาติ

⸻

จุดเริ่มต้นในอารยธรรมโบราณ

หลักฐานเก่าแก่ที่สุดเกี่ยวกับท้องมานพบในเอกสารของอียิปต์โบราณ เช่น Ebers Papyrus (ประมาณ 1,550 ปีก่อนคริสตกาล) ซึ่งกล่าวถึงผู้ป่วยที่มี “ท้องบวมจากน้ำ” พร้อมแนะนำยาสมุนไพรและยาขับปัสสาวะจากพืช

ชาวอียิปต์เชื่อว่าโรคเกิดจากความไม่สมดุลของของเหลวในร่างกาย และบางครั้งเกี่ยวข้องกับการลงโทษจากสิ่งศักดิ์สิทธิ์

⸻

ยุคกรีก : เมื่อแพทย์เริ่มสังเกตโรค

ประมาณ 400 ปีก่อนคริสตกาล Hippocrates ได้อธิบายผู้ป่วยที่มี “น้ำสะสมในช่องท้อง”

เขาเรียกภาวะนี้ว่า Hydrops ซึ่งหมายถึง “ภาวะบวมน้ำ”

แม้จะยังไม่ทราบสาเหตุที่แท้จริง แต่เขาสังเกตว่า

* ผู้ป่วยจำนวนมากมีอาการตัวเหลือง
* ดื่มสุราหนัก
* ขาบวมร่วมกับท้องโต
* มักเสียชีวิตภายในเวลาไม่นาน

นี่เป็นหนึ่งในครั้งแรกที่มีการเชื่อมโยงโรคตับกับท้องมาน แม้จะยังไม่มีความเข้าใจเรื่องตับแข็งก็ตาม

การรักษาของยุคนั้นประกอบด้วย

* จำกัดอาหาร
* ยาขับปัสสาวะจากสมุนไพร
* เจาะระบายน้ำจากหน้าท้อง
* และการใช้ยาระบายอย่างรุนแรง

⸻

กำเนิดคำว่า Ascites

คำว่า Ascites มาจากภาษากรีก

askos (ἀσκός)

แปลว่า

“ถุงหนังสำหรับใส่ไวน์”

เพราะหน้าท้องของผู้ป่วยมีลักษณะโป่งกลม คล้ายถุงหนังที่บรรจุของเหลว

คำนี้ถูกใช้ต่อมาในภาษาละติน และกลายเป็นศัพท์ทางการแพทย์มาจนถึงปัจจุบัน

⸻

ยุคโรมัน : การสังเกตที่ละเอียดขึ้น

Galen เชื่อว่าท้องมานเกิดจากความผิดปกติของ “น้ำดี เลือด และเสมหะ” ตามทฤษฎี Humoral Theory

แม้แนวคิดนี้จะไม่ถูกต้อง แต่เขาเริ่มแยกผู้ป่วยที่เกิดจากโรคตับ โรคไต และโรคหัวใจออกจากกันในเชิงคลินิก

ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญของการวินิจฉัยโรค

⸻

ยุคกลาง : โรคแห่งความสิ้นหวัง

ในยุโรปช่วงยุคกลาง ท้องมานแทบไม่มีทางรักษา

ผู้ป่วยจำนวนมากเสียชีวิตจาก

* ตับแข็ง
* วัณโรคในช่องท้อง
* มะเร็ง
* ภาวะหัวใจล้มเหลว

การเจาะน้ำออกเป็นเพียงการรักษาชั่วคราว

หลายคนต้องเจาะซ้ำครั้งแล้วครั้งเล่า ก่อนเสียชีวิตจากการติดเชื้อหรือภาวะไตวาย

⸻

ศตวรรษที่ 17–19 : ยุคแห่งกายวิภาคศาสตร์

เมื่อการผ่าศพเริ่มแพร่หลาย แพทย์พบว่า

ผู้ที่มีท้องมานจำนวนมาก มี “ตับแข็ง”

ต่อมา René Laennec ผู้คิดค้นหูฟังแพทย์ ยังเป็นผู้บรรยายลักษณะของตับแข็งจากสุราอย่างละเอียด

คำว่า Cirrhosis

มาจากภาษากรีก

kirrhos

แปลว่า

“สีเหลืองน้ำตาล”

ซึ่งเป็นสีของตับแข็งที่พบจากการชันสูตร

⸻

การปฏิวัติความเข้าใจในศตวรรษที่ 20

เมื่อเข้าสู่ศตวรรษที่ 20 นักวิทยาศาสตร์เริ่มเข้าใจว่า

ท้องมานไม่ได้เกิดเพราะ “น้ำคั่ง”

แต่เป็นผลจากการเปลี่ยนแปลงของระบบไหลเวียนเลือดทั้งร่างกาย

กลไกสำคัญ ได้แก่

* ความดันในหลอดเลือดดำพอร์ทัลสูง (Portal Hypertension)
* ระดับอัลบูมินต่ำ ทำให้แรงดันออนโคติกลดลง
* การกระตุ้นระบบ Renin–Angiotensin–Aldosterone
* การหลั่งฮอร์โมนต้านการขับน้ำ (ADH)
* การคั่งของโซเดียมและน้ำ

ความเข้าใจเหล่านี้ทำให้การรักษาเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง

⸻

การรักษาที่เปลี่ยนชะตาชีวิต

ก่อนปี ค.ศ. 1950

ผู้ป่วยท้องมานแทบไม่มีทางเลือก

แต่หลังจากมีการค้นพบ

* ยาขับปัสสาวะ โดยเฉพาะ Spironolactone
* การจำกัดโซเดียม
* การให้ Human albumin หลังการเจาะน้ำ
* การทำหัตถการ Transjugular Intrahepatic Portosystemic Shunt (TIPS)
* และท้ายที่สุดคือการปลูกถ่ายตับ

อัตราการรอดชีวิตของผู้ป่วยดีขึ้นอย่างมาก

⸻

ปัจจุบัน

ปัจจุบัน ท้องมานไม่ใช่โรค แต่เป็น “สัญญาณ”

ที่กำลังบอกว่า

มีบางสิ่งผิดปกติอย่างรุนแรงในร่างกาย

สาเหตุที่พบบ่อย ได้แก่

* ตับแข็ง
* มะเร็งที่กระจายเข้าสู่เยื่อบุช่องท้อง
* ภาวะหัวใจล้มเหลว
* โรคไต
* วัณโรคช่องท้อง
* โรคตับอ่อนบางชนิด

สำหรับผู้ป่วยตับแข็ง การเกิดท้องมานถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของโรค เพราะหมายถึงการเข้าสู่ระยะ decompensated cirrhosis ซึ่งมีความเสี่ยงต่อภาวะแทรกซ้อนและการเสียชีวิตเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน จึงควรได้รับการประเมินเพื่อการรักษาที่เหมาะสม รวมถึงการพิจารณาปลูกถ่ายตับในผู้ที่เข้าเกณฑ์

⸻

ประวัติศาสตร์ของท้องมานสะท้อนวิวัฒนาการของการแพทย์ได้อย่างชัดเจน

จากยุคที่ผู้คนเชื่อว่าเป็นคำสาปของเทพเจ้า

สู่ยุคที่แพทย์มองเห็นเพียง “น้ำในท้อง”

จนถึงปัจจุบัน ที่เรารู้ว่าของเหลวเพียงไม่กี่ลิตรในช่องท้องนั้น เป็นผลลัพธ์ของการเปลี่ยนแปลงอันซับซ้อนของตับ หัวใจ ไต หลอดเลือด และฮอร์โมนทั่วทั้งร่างกาย

ทุกครั้งที่แพทย์เคาะหน้าท้อง ฟังเสียงทึบ หรือเจาะน้ำส่งตรวจ เราไม่ได้เพียงกำลังรักษาน้ำในช่องท้อง แต่กำลังตามหาต้นตอของโรคที่ซ่อนอยู่เบื้องหลัง เพื่อเปลี่ยนการดูแลจากการบรรเทาอาการ ไปสู่การรักษาสาเหตุอย่างแท้จริง

06/07/2026

Clubbing Finger นิ้วปุ้ม แบบนี้ ดู ให้ดีนะ

มีผู้ป่วยหญิงรายหนึ่งนอนรักษาตัวอยู่บนเตียงด้วยภาวะ chronic hypoxemia หรือภาวะที่ร่างกายมีระดับออกซิเจนในเลือดต่ำเรื้อรัง

สิ่งที่สะดุดตาไม่ใช่เพียงเครื่องให้ออกซิเจนหรือเสียงเครื่องวัดสัญญาณชีพ แต่เป็น “ปลายนิ้ว” ของเธอ

ปลายนิ้วโป่งออก เล็บโค้งนูนผิดปกติ จนสูญเสียมุมปกติระหว่างเล็บกับผิวหนัง ลักษณะนี้เรียกว่า Clubbing Finger หรือ Digital Clubbing

หลายครั้ง ปลายนิ้วอาจเป็นอวัยวะชิ้นแรกที่กำลังเล่าเรื่องของโรคร้ายภายในร่างกาย

⸻

Clubbing Finger คืออะไร?

Clubbing คือการเปลี่ยนแปลงของปลายนิ้วและเล็บที่เกิดขึ้นอย่างช้า ๆ

* ปลายนิ้วหนาและโป่งขึ้น
* เล็บโค้งมากขึ้นทั้งตามยาวและตามขวาง
* มุมระหว่างโคนเล็บกับผิวหนัง (Lovibond angle) มากกว่า 180 องศา
* เมื่อประกบเล็บนิ้วชี้ทั้งสองข้างเข้าหากัน จะไม่เห็นช่องว่างรูปเพชร (Schamroth’s window test เป็นลบ)

การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ได้เกิดขึ้นภายในไม่กี่วัน แต่ค่อย ๆ พัฒนาเป็นเดือนหรือหลายปี

⸻

ทำไมการขาดออกซิเจนเรื้อรังจึงทำให้เกิด Clubbing?

แม้จะรู้จักภาวะนี้มานานกว่าร้อยปี แต่กลไกเพิ่งเริ่มเข้าใจชัดเจนในช่วงไม่กี่สิบปีที่ผ่านมา

เมื่อร่างกายขาดออกซิเจนเรื้อรัง เซลล์บางชนิด เช่น megakaryocyte และ platelet ที่ปกติควรถูกกรองที่ปอด สามารถหลุดเข้าสู่ระบบไหลเวียนปลายมือปลายเท้าได้

เซลล์เหล่านี้จะปลดปล่อยสารสำคัญ เช่น

* Platelet-derived Growth Factor (PDGF)
* Vascular Endothelial Growth Factor (VEGF)

สารเหล่านี้กระตุ้นให้

* เกิดเส้นเลือดใหม่
* เพิ่มการไหลเวียนเลือดบริเวณปลายนิ้ว
* เพิ่มการสร้างเนื้อเยื่อเกี่ยวพัน

เมื่อเกิดขึ้นต่อเนื่องเป็นเวลานาน ปลายนิ้วจึงค่อย ๆ หนาและโป่งออก จนเกิดลักษณะของ Clubbing

⸻

โรคอะไรบ้างที่ทำให้เกิด Clubbing?

แม้ภาวะขาดออกซิเจนเรื้อรังจะเป็นสาเหตุสำคัญ แต่ไม่ได้มีเพียงสาเหตุเดียว

โรคปอด

* มะเร็งปอด
* Bronchiectasis
* Idiopathic pulmonary fibrosis
* Cystic fibrosis
* วัณโรคบางราย
* โรคปอดระยะท้ายที่ทำให้เกิด chronic hypoxemia

โรคหัวใจ

* Cyanotic congenital heart disease
* Infective endocarditis

โรคตับ

* Cirrhosis
* Hepatopulmonary syndrome

โรคทางเดินอาหาร

* Inflammatory bowel disease
* Celiac disease

บางครั้ง Clubbing อาจเป็นอาการแรกของมะเร็งปอดในผู้ที่ยังไม่มีอาการไอหรือเหนื่อยเลยด้วยซ้ำ

⸻

Clubbing ไม่ใช่โรค แต่เป็น “สัญญาณ”

สิ่งสำคัญคือ Clubbing ไม่ใช่โรคที่ต้องรักษาโดยตรง

แต่เป็น “Physical sign” ที่บอกว่ามีโรคบางอย่างซ่อนอยู่

หากพบ Clubbing โดยไม่ทราบสาเหตุ ควรประเมินเพิ่มเติม เช่น

* วัดระดับออกซิเจน
* Chest X-ray หรือ CT chest
* Echocardiography หากสงสัยโรคหัวใจ
* ตรวจเลือดตามข้อบ่งชี้
* ประเมินโรคตับและโรคทางเดินอาหารในรายที่เหมาะสม

การรักษาที่แท้จริงคือการรักษาโรคต้นเหตุนั่นเอง

06/07/2026

Hand Dystonia in Parkinson’s Disease: เมื่อมือที่บิด ไม่ใช่เพียงอาการสั่นของโรคพาร์กินสัน

ผู้ป่วยหญิงวัย 80 ปี รายนี้ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็น โรคพาร์กินสัน (Parkinson’s disease; PD) มานานกว่า 5 ปี ตลอดช่วงหลายปีที่ผ่านมา อาการหลักของโรค ได้แก่ การเคลื่อนไหวช้าลง (bradykinesia) อาการแข็งเกร็งของกล้ามเนื้อ (rigidity) และการเดินที่ผิดปกติ ค่อย ๆ ดำเนินไปตามธรรมชาติของโรค

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่สร้างความทุกข์ทรมานให้แก่ผู้ป่วยมากที่สุดในช่วงหลัง กลับไม่ใช่อาการสั่น หากแต่เป็นการเกิด Hand Dystonia มือข้างหนึ่งเกิดการบิดเกร็ง นิ้วหัวแม่มือหุบเข้าหาฝ่ามือ นิ้วอื่นงอผิดรูปอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้ไม่สามารถหยิบจับสิ่งของ เขียนหนังสือ หรือรับประทานอาหารได้ตามปกติ นอกจากนี้ ยังมี Foot dystonia ร่วมด้วย โดยปลายเท้าจิกลงพื้นและขาหมุนเข้าด้านใน ทำให้การเดินลำบากและเพิ่มความเสี่ยงต่อการหกล้มอย่างมาก

ภาพดังกล่าวสะท้อนให้เห็นว่า โรคพาร์กินสันไม่ได้เป็นเพียงโรคของ “อาการสั่น” แต่เป็นโรคที่มีความผิดปกติของการควบคุมการเคลื่อนไหวในหลายมิติ ซึ่งหนึ่งในอาการที่มักถูกมองข้ามคือ Dystonia

⸻

Dystonia คืออะไร?

Dystonia เป็น movement disorder ที่เกิดจากการหดตัวของกล้ามเนื้ออย่างต่อเนื่องหรือเป็นช่วง ๆ (sustained or intermittent muscle contractions) ส่งผลให้เกิดการเคลื่อนไหวซ้ำ ๆ (repetitive movements) หรือท่าทางที่ผิดปกติ (abnormal postures)

ลักษณะสำคัญของ Dystonia ได้แก่

* มีการหดเกร็งของกล้ามเนื้อทั้ง agonist และ antagonist พร้อมกัน
* มักมีลักษณะบิด (twisting movement)
* อาจเกิดเฉพาะตำแหน่ง (focal) หรือหลายตำแหน่ง (segmental/generalized)
* มักรุนแรงขึ้นเมื่อมีการเคลื่อนไหวโดยสมัครใจ (action-induced dystonia)

ในผู้ป่วยพาร์กินสัน Dystonia ถือเป็นหนึ่งใน motor complications ที่สำคัญ ทั้งจากการดำเนินของโรคเองและจากผลของการรักษาด้วย levodopa ในระยะยาว

⸻

ระบาดวิทยา

Dystonia พบได้บ่อยกว่าที่หลายคนเข้าใจ

การศึกษาหลายฉบับรายงานว่า

* ผู้ป่วย Parkinson’s disease ประมาณ 30–50% จะมี Dystonia ในช่วงใดช่วงหนึ่งของโรค
* ในผู้ป่วย Young-onset Parkinson’s disease ความชุกอาจสูงถึง 60–70%
* Foot dystonia เป็นรูปแบบที่พบได้บ่อยที่สุด โดยเฉพาะในช่วง early morning OFF period
* Hand dystonia พบได้รองลงมา และมักสัมพันธ์กับระยะที่โรคดำเนินมาหลายปี

นอกจากนี้ Dystonia ยังอาจเป็น presenting symptom ของโรคพาร์กินสันในผู้ป่วยบางราย โดยเฉพาะผู้ป่วยอายุน้อย ซึ่งอาจเกิดก่อนอาการสั่นหรือ bradykinesia หลายเดือนหรือหลายปี

⸻

พยาธิสรีรวิทยา

แม้กลไกที่แท้จริงยังไม่เป็นที่เข้าใจทั้งหมด แต่เชื่อว่า Dystonia ในโรคพาร์กินสันเกิดจากความผิดปกติของ Basal ganglia-thalamo-cortical network

การสูญเสีย dopaminergic neurons ใน substantia nigra pars compacta ส่งผลให้เกิด

* Dopaminergic deficiency
* Abnormal basal ganglia output
* Loss of surround inhibition
* Impaired sensorimotor integration
* Maladaptive cortical plasticity

ผลลัพธ์คือเกิดการกระตุ้นกล้ามเนื้อหลายมัดพร้อมกัน (co-contraction) จนนำไปสู่ท่าทางที่ผิดปกติ

ในผู้ป่วยที่ได้รับ Levodopa เป็นเวลานาน การเปลี่ยนแปลงของ dopamine receptor sensitivity และ pulsatile dopaminergic stimulation ยังมีบทบาทสำคัญต่อการเกิด motor fluctuations และ dystonia อีกด้วย

⸻

ลักษณะทางคลินิก

Dystonia ในโรคพาร์กินสันสามารถแบ่งตามความสัมพันธ์กับระดับยาได้เป็น 3 รูปแบบหลัก

1. OFF-period dystonia

เป็นรูปแบบที่พบได้บ่อยที่สุด

เกิดเมื่อระดับ dopamine ลดลง โดยเฉพาะ

* ช่วงเช้ามืด
* ก่อนรับประทานยารอบถัดไป

ตำแหน่งที่พบมากที่สุดคือ

* Foot inversion
* Toe curling
* Plantar flexion

ผู้ป่วยจำนวนมากมีอาการปวดร่วมด้วย

⸻

2. Peak-dose dystonia

เกิดในช่วงที่ระดับ levodopa สูงสุด

พบได้น้อยกว่า OFF dystonia และมักเกิดร่วมกับ dyskinesia

⸻

3. Biphasic dystonia

เกิดในช่วงที่ระดับยาเริ่มสูงขึ้นหรือกำลังลดลง

การแยกทั้งสามรูปแบบมีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากแนวทางการรักษาแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

⸻

การวินิจฉัย

การวินิจฉัยอาศัย

* ประวัติความสัมพันธ์กับช่วงเวลาการรับประทานยา
* การตรวจระบบประสาท
* การสังเกตลักษณะท่าทางผิดปกติ
* Home video recording ในช่วงที่เกิดอาการ

ควรแยกจาก

* Orthopedic disorders
* Contracture
* Trigger finger
* Spasticity
* Functional movement disorder
* Focal seizure

⸻

ผลกระทบต่อคุณภาพชีวิต

แม้ Dystonia จะไม่ใช่อาการที่คุกคามชีวิตโดยตรง แต่กลับส่งผลกระทบต่อคุณภาพชีวิตอย่างมาก

ผู้ป่วยอาจสูญเสียความสามารถในการ

* รับประทานอาหาร
* แต่งตัว
* เขียนหนังสือ
* เดิน
* จับอุปกรณ์ต่าง ๆ

นอกจากนี้ อาการปวดจาก dystonic muscle contraction ยังเป็นสาเหตุสำคัญของการนอนไม่หลับ ภาวะซึมเศร้า และ caregiver burden

หลายการศึกษาพบว่า Dystonia มีความสัมพันธ์กับคะแนน PDQ-39 ที่แย่ลง และเป็นปัจจัยสำคัญที่ลด Health-related Quality of Life ในผู้ป่วยพาร์กินสัน

⸻

หลักการรักษา

1. Optimization of dopaminergic therapy

ถือเป็นแนวทางแรกของการรักษา

ใน OFF dystonia อาจพิจารณา

* เพิ่มความถี่ของ Levodopa
* Controlled-release levodopa ก่อนนอน
* COMT inhibitor
* MAO-B inhibitor
* Dopamine agonist

ส่วน Peak-dose dystonia อาจจำเป็นต้อง

* ลดขนาด Levodopa ต่อครั้ง
* เพิ่มความถี่แทน

⸻

2. Botulinum toxin injection

เหมาะในผู้ป่วยที่มี

* Focal hand dystonia
* Foot dystonia
* Cervical dystonia

Botulinum toxin สามารถลด muscle overactivity ลดอาการปวด และเพิ่ม functional ability ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่ทำให้เกิด systemic adverse effects

⸻

3. Rehabilitation

กายภาพบำบัดและกิจกรรมบำบัดมีบทบาทสำคัญในการ

* ป้องกัน contracture
* รักษาช่วงการเคลื่อนไหวของข้อ
* ลด secondary musculoskeletal complications
* เพิ่ม functional independence

⸻

4. Deep Brain Stimulation (DBS)

ในผู้ป่วยที่มี motor fluctuation รุนแรงหรือ dystonia ที่ไม่ตอบสนองต่อการรักษาด้วยยา การผ่าตัด Subthalamic nucleus (STN) หรือ Globus pallidus internus (GPi) Deep Brain Stimulation สามารถลด dystonia ได้อย่างมีนัยสำคัญ พร้อมทั้งช่วยลด OFF time และลดความจำเป็นในการใช้ยา

⸻

ประเด็นสำคัญทางคลินิก

อาการ Dystonia มักถูกตีความผิดว่าเป็นโรคของกระดูก ข้อ หรือเส้นเอ็น ทำให้ผู้ป่วยจำนวนไม่น้อยไม่ได้รับการรักษาที่เหมาะสม

สำหรับแพทย์ผู้ดูแลผู้ป่วยพาร์กินสัน สิ่งสำคัญคือการสอบถาม ความสัมพันธ์ระหว่างอาการกับช่วงเวลาการรับประทานยา เนื่องจากเป็นกุญแจสำคัญในการจำแนกชนิดของ dystonia และกำหนดแนวทางการรักษาที่ถูกต้อง

⸻

Dystonia เป็นหนึ่งใน motor complications ที่พบได้บ่อยในโรคพาร์กินสัน โดยเฉพาะในผู้ป่วยที่มีโรคดำเนินมาหลายปีและมี motor fluctuations แม้อาการดังกล่าวจะไม่เป็นที่รู้จักเท่ากับอาการสั่นหรือการเคลื่อนไหวช้า แต่กลับส่งผลกระทบต่อความสามารถในการดำเนินชีวิตประจำวัน อาการปวด และคุณภาพชีวิตอย่างมีนัยสำคัญ

การวินิจฉัยตั้งแต่ระยะเริ่มต้น การประเมินความสัมพันธ์กับการออกฤทธิ์ของยา และการรักษาแบบเฉพาะบุคคล ทั้งการปรับยาต้านพาร์กินสัน การฉีด botulinum toxin การฟื้นฟูสมรรถภาพ และการพิจารณา Deep Brain Stimulation ในผู้ป่วยที่เหมาะสม ล้วนมีบทบาทสำคัญในการลดความพิการและเพิ่มคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยในระยะยาว.

06/07/2026

19/02/2026

เวลา ของ Health Tech มาถึงแล้ว ใครมี ideas ทีมที่ต้องการเรียนรู้ ผ่าน coach นวัตกรรม มาร่วมได้

36 ชั่วโมงที่จะเปลี่ยนไอเดียสุขภาพให้เป็นนวัตกรรมจริง! 🐣✨

MED CHICKATHON 2026 กลับมาแล้ว! เวที Hackathon ที่เปิดพื้นที่ให้ “เหล่า Chick” นักสร้างสรรค์มาร่วม Rethink • Redesign • Rebuild Care เพื่อระบบสุขภาพที่ดียิ่งขึ้น

นี่ไม่ใช่แค่การแข่งขัน แต่คือ Innovation Sandbox พื้นที่ทดลองไอเดียร่วมกับ Mentor และผู้เชี่ยวชาญระดับแนวหน้า เพื่อผลักดัน Solution ของคุณให้ใช้งานได้จริง!

📅 14 - 15 มีนาคม 2569
📍 โรงแรมแคนทารี ฮิลส์ เชียงใหม่
💰 ชิงเงินรางวัลรวมกว่า 35,000 บาท!

🐣 สมัครเลยหากคุณคือ
✅ นักศึกษา / นักวิจัย / บุคลากรทางการแพทย์ / สาย Tech & Dev
✅ มีทีม 3-5 คน พร้อมลุยกิจกรรม On-site 2 วันเต็ม
✅ มีไอเดียหรือเทคโนโลยีด้าน Health & Medical

สมัคร Link ใต้โพส

02/02/2026

https://www.facebook.com/share/p/18Pmg3Nxo8/?mibextid=wwXIfr

นำเสนอ คุณ หมอ สมองของเรา 2 ท่านนะครับ สำหรับ ใคร ปวดหัวเรื้อรัง ติดยาแก้ปวด ปวดไม่หาย ปวดหัว อะไรไม่แน่ใจวินิทฉัย

ออกตรวจวันนี้ จองง่าย ได้ ตรวจเร็ว ค่าใช้จ่าย ไม่สูง พบหมอเฉพาะทาง

ทางนี้ครับ click ได้เลย ทั้ง Line / app

รักษา กว่า 1500 cases

ปวดหัว เวียนหัว ไม่หาย ลองปรึกษาครับ

ลิงค์ ในเม้น

#ปวดหัว