เรียนไปเหอะ อยากสอนครับ

เคยสงสัยไหมทำไมเพื่อนข้างๆ วาดรูปโจทย์ข้อเดียวกัน ออกมาไม่เหมือนเรา? 🤔🎨

เพราะเด็กเก่งๆ รู้ดีว่า "รูปที่โจทย์ให้มา เป็นแค่จุดเริ่มต้น ไม่ใช่รูปสุดท้าย!" พวกเขาเลยมีทักษะในการ "ปรับรูป" เพื่อให้มองง่ายขึ้น เช่น

🔄 หมุนรูป ➔ ให้อยู่ในมุมมองที่คุ้นตา
🔍 ขยายบางส่วน ➔ เจาะลึกจุดสำคัญ
✂️ แยกรูปซ้อน ➔ ลดความซับซ้อน
✏️ วาดใหม่ ➔ เพื่อเน้นมุมและด้านสำคัญ

อย่า ยึดติดกับรูปเดิมในกระดาษข้อสอบ ลองฝึกปรับมุมมองใหม่ แล้วจะเห็นคำตอบซ่อนอยู่ในนั้น! 🔥

สนใจสมัครเรียน : ทัก line id
หรือ Messenger ได้เลย

สอบถามวางแผนการเรียนเพิ่มเติม💬
📱 085-222-7055
☎️ 02-636-8605 ถึง 6
ดูข้อมูลคอร์สเรียนเพิ่มเติม : www.supk.com

🎉 ขอแสดงความยินดีกับ รศ. ดร. จิรพล สังข์โพธิ์! 👏

สำนักงานศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร ขอร่วมแสดงความยินดีกับ รองอธิการบดีฝ่ายบริหารท่าพระจันทร์และการดิจิทัล ของเรา
เนื่องในโอกาสได้รับเกียรติให้ดำรงตำแหน่ง "กรรมการผู้ทรงคุณวุฒิ" ในคณะกรรมการการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ

ขอแสดงความยินดีด้วยครับ ✨💻

#ขอแสดงความยินดี #ธรรมศาสตร์ #มธ #สทส.

🎉🎉คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ขอแสดงความยินดีกับ รองศาสตราจารย์ ดร.ธณัฏฐ์คุณ มงคลอัศวรัตน์ ในโอกาสที่ได้รับรางวัลนักวิทยาศาสตร์อาวุโส ประจำปี 2569 จากสมาคมวิทยาศาสตร์แห่งประเทศไทยในพระบรมราชูปถัมภ์🎉🎉🎉

คุณรู้ไหม? เด็กเรียนวิทยาศาสตร์ แต่จบไปทำงานสายอื่นเยอะกว่าที่เราคิด

วันก่อนผมเข้าไปอ่านในกลุ่มของเด็ก ม.ปลายที่กำลังหาข้อมูลเรียนต่อ แล้วเจอคำถามหนึ่งที่น่าสนใจมาก

“ทำไมเด็ก สอวน. หรือเด็กโอลิมปิกวิชาการจำนวนมาก สุดท้ายเลือกเรียนแพทย์ แทนที่จะเรียนวิทยาศาสตร์?”

คำถามนี้ทำให้ผมนึกถึงประสบการณ์ของลูกชาย ซึ่งอยู่ในเส้นทางการแข่งขันฟิสิกส์

ลูกบอกว่า "เด็กระดับเหรียญทองและเหรียญเงินฟิสิกส์ระดับชาติประมาณครึ่งหนึ่ง สุดท้ายเลือกเรียนแพทย์"

เรื่องนี้อาจดูแปลก เพราะเด็กกลุ่มนี้คือเด็กที่มีความสามารถด้านฟิสิกส์สูงมาก หากเลือกเรียนต่อด้านฟิสิกส์ วิทยาศาสตร์ หรือวิศวกรรม พวกเขาน่าจะไปได้ไกล

แต่เมื่อถึงเวลาต้องเลือกเส้นทางชีวิต เด็กและครอบครัวไม่ได้มองเพียงว่า “เก่งวิชาอะไร”

พวกเขายังต้องมองว่า

เรียนจบแล้วทำงานอะไร
เส้นทางอาชีพชัดเจนหรือไม่
รายได้เป็นอย่างไร
และอาชีพนั้นมีความมั่นคงมากเพียงใด

เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว อาชีพแพทย์ให้คำตอบเหล่านี้ได้ค่อนข้างชัดเจน

ขณะที่การเรียน Pure Science อาจต้องเรียนต่อไปถึงระดับปริญญาโทหรือปริญญาเอก แต่ปลายทางของอาชีพนักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยในประเทศไทยกลับไม่ได้ชัดเจนเท่ากัน

ตอนแรกผมคิดว่านี่อาจเป็นเพียงการตัดสินใจของเด็กเก่งกลุ่มหนึ่ง

แต่เมื่อไปดูงานวิจัยเกี่ยวกับตลาดแรงงานไทย ผมพบว่า ปัญหานี้อาจใหญ่กว่าที่เราคิด

งานวิจัยของ **ศาสตราจารย์ ดร.พิริยะ ผลพิรุฬห์** เรื่อง *Educational Mismatches and Labor Market Outcomes: Evidence from Both Vertical and Horizontal Mismatches in Thailand* ศึกษาความไม่สอดคล้องระหว่างการศึกษากับงานที่ทำ หรือ Educational Mismatch โดยใช้ข้อมูลจากการสำรวจภาวะการทำงานของประชากรของสำนักงานสถิติแห่งชาติ

ข้อมูลในงานวิจัยพบว่า แรงงานไทยประมาณ 40.03% ทำงานไม่ตรงกับสาขาที่เรียน และในกลุ่มผู้จบปริญญาตรีมีสัดส่วนประมาณ 36.60%

สิ่งที่ทำให้ผมแปลกใจมากกว่านั้นคือ กลุ่มที่มีอัตราทำงานไม่ตรงสายสูงกลับมีหลายสาขาที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี เช่น

* Physical Science 96.15%
* Mathematics and Statistics 90.63%
* Computer Science 89.93%
* Manufacturing Process 87.50%
* Biological Science 86.57%

ตัวเลขเหล่านี้มาจาก Labour Force Survey ปี 2008 จึงไม่ควรนำมาใช้แทนสถานการณ์ตลาดแรงงานในปัจจุบันโดยตรง โดยเฉพาะ Computer Science ซึ่งตลาดงานเปลี่ยนแปลงไปมากแล้ว

แต่งานวิจัยยังสะท้อนปัญหาเชิงโครงสร้างที่น่าสนใจว่า

> ประเทศไทยผลิตคนเรียนวิทยาศาสตร์ได้ แต่ยังสร้างงานเฉพาะทางเพื่อรองรับความรู้ของคนเหล่านี้ได้ไม่มากพอ

ดังนั้น การที่คนเรียนวิทยาศาสตร์แล้วไปทำงานด้านธุรกิจ การเงิน การขาย การตลาด หรืออาชีพอื่น ไม่ได้แปลว่าเขาเรียนผิดหรือประสบความล้มเหลวเสมอไป

หลายครั้งมันคือการปรับตัวต่อความเป็นจริงของตลาดแรงงาน

เมื่อไม่มีตำแหน่งงานที่ตรงกับความรู้มากพอ หรือเส้นทางอื่นให้รายได้และโอกาสเติบโตดีกว่า การเปลี่ยนไปทำงานสายอื่นจึงเป็นการตัดสินใจที่มีเหตุผล

แต่คำถามสำคัญในระดับประเทศคือ

ความรู้และทรัพยากรที่เราใช้สร้างนักวิทยาศาสตร์ขึ้นมานั้น ถูกนำไปใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่แล้วหรือยัง?

ปัญหานี้อาจยิ่งน่ากังวลในอนาคต หากเศรษฐกิจไทยยังเติบโตช้า ลงทุนด้าน R&D ไม่มากพอ และสร้าง High-skilled Jobs ได้ไม่ทันกับจำนวนคนที่จบการศึกษาระดับสูง

ประเทศไทยอาจเก่งในการ “ใช้เทคโนโลยี”
แต่ยังมีบริษัทที่ “สร้างเทคโนโลยี” เป็นเจ้าของสิทธิบัตร ทรัพย์สินทางปัญญา และ Deep Technology ระดับโลกไม่มากนัก

เมื่ออุตสาหกรรมเหล่านี้ไม่เติบโต งานสำหรับนักฟิสิกส์ นักชีววิทยา นักคณิตศาสตร์ และนักวิจัยก็เกิดขึ้นได้จำกัด

AI อาจเข้ามาซ้ำเติมปัญหาอีกชั้น เพราะงานระดับ Entry-Level ซึ่งเคยเป็นบันไดขั้นแรกให้เด็กจบใหม่ได้เรียนรู้และสะสมประสบการณ์ อาจลดจำนวนลง

ถ้าโครงสร้างเศรษฐกิจไทยยังไม่เปลี่ยน เราอาจเห็นเด็กเก่งด้านวิทยาศาสตร์เลือกเรียนสาขาอื่นมากขึ้น และเห็นคนที่เรียนวิทยาศาสตร์จบแล้วเปลี่ยนไปทำอาชีพอื่นมากขึ้นเช่นกัน

สำหรับพ่อแม่ การวางแผนการศึกษาให้ลูกจึงไม่ควรถามเพียงว่า

> “ลูกเก่งวิชาอะไร และควรเข้าคณะไหน?”

แต่อาจต้องถามต่อว่า

> “ความรู้ที่ลูกกำลังจะเรียน เชื่อมไปสู่อาชีพอะไรได้บ้าง และตลาดงานนั้นอยู่ในประเทศไทยหรือต่างประเทศ?”

เพราะการเลือกคณะในวันนี้ ไม่ได้เป็นเพียงการเลือกว่าจะเรียนอะไรในมหาวิทยาลัย

แต่มันคือการเลือกตลาดแรงงานที่ลูกจะต้องเข้าไปแข่งขันในอีกหลายปีข้างหน้าด้วย

ก่อนที่เราจะถามว่า

> “ทำไมเด็กเก่งไม่เลือกเรียนวิทยาศาสตร์?”

เราอาจต้องย้อนกลับมาถามว่า

> **“ประเทศไทยสร้างอนาคตที่ดีพอให้นักวิทยาศาสตร์เลือกแล้วหรือยัง?”**

แพท พาวเวอร์แพท
ติดคุก 16 ปี 8 เดือน

เล่าต๋า ติดคุก 8 ปี 3 เดือน