PhD Survivor - PhD ต้องรอด

ประกาศรับสมัครนิสิตในระดับปริญญาโทและปริญญาเอก
ภาควิชาวิศวกรรมสำรวจ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
รายละเอียดเพิ่มเติม
ป.โท
https://www.register.gradchula.com/apply/registerDetailForapply/1922P4

ป.เอก
https://www.register.gradchula.com/apply/registerDetailForapply/1923P9

ลิ้งสมัคร
https://www.register.gradchula.com/login

มาทำความรู้จักกับอุปกรณ์ Terrestrial Laser Scanner (TLS)

เครื่อง TLS ทำงานยังไง?
ขอตอบแบบขี้เกียจเลยว่ามีความคล้ายกับกล้อง Total Station แต่เปลี่ยนจาก EDM มาเป็นคลื่น LiDAR และเปลี่ยนจากการวัดทีละจุดมาเป็นการสแกนทีละหลาย ๆ จุด

เทคนิควิธีการทำงานของเครื่อง TLS เป็นอย่่างไร ?
ขออธิบายแบบนี้ก่อนข้อมูลที่ได้จากเครื่อง TLS คือ Point Cloud ซึ่งมันก็คล้ายกับ Point Topo ที่ได้จากกล้อง Total Station แต่ข้อมูลจาก TLS จะมีข้อมูลเพิ่มเติมจาก Point Topo คือ สีของวัตถุและค่าความแรงของการสะท้อนของคลื่น ที่สำคัญ Point Cloud จะมีความละเอียดเชิงพื้นที่สูงมาก จะมี Point ที่เป็นตำแหน่งของวัตถุหรือพื้นที่มากถึงทุก ๆ 1 มิลลิเมตร (ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของเครื่องแต่ละรุ่น)

วิธีทำงานจะแบ่งออกเป็น 3 เทคนิค
1. การสแกนแบบอ้างอิงค่าพิกัดแบบการทำวงรอบ คือ ล้อวิธีการเก็บ Topo ด้วยกล้อง Total Station คือ มี BackSight, ForeSight ด้วยจุดที่มีค่าพิกัดก่อนทำการสแกน วิธีนี้จะเสียเวลาทำงานในสนาม แต่ไม่ต้อง Registration ในขั้นตอนของการประมวลผล
2. การสแกนแบบอ้างอิงจุด Tie Point คือ สแกนแต่ละครั้งต้องมีจุดที่เห็นร่วมกันชัดเจน บางครั้งอาจใช้เป้าติดตามจุดต่าง ๆ หรือบางยี่ห้ออาจจะมีเป้าลูกบอล เมื่อสแกนเสร็จสามารถ Registration ข้อมูลเข้าด้วยกันด้วยจุดอ้างอิงดังกล่าว
3 การสแกนแบบ Auto Registration คือ การสแกน 2 ตั้งขึ้นไปโดยต้องให้ข้อมูล Overlab กันพอสมควร จากนั้นซอฟแวร์จะทำการ Registration ให้อัตโนมัติ

อาจจะมีบางยี่ห้อ บางรุ่น ที่มีฟังค์ชั่นเทคนิคเพิ่มเติมไปจากนี้สามารถแชร์กันได้ในคอมเม้นท์

สรุปสุดท้าย เครื่อง TLS ณ ปัจจุบันมีราคาค่อนข้างสูงและยังไม่เป็นที่นิยมมากนักในวงการวิศวกรรมสำรวจหรือวิศวกรรมโยธา สาเหตุก็มาจากที่กล่าวมาตั้งแต่บรรทัดแรก ๆ คือ ผลลัพท์ที่ได้สามารถใช้กล้อง Total Station ทดแทนได้อยู่ แต่กลับกันเริ่มเป็นที่นิยมในงานด้านสถาปัตยกรรมเนื่องจากกระแสของ BIM กำลังมา ซึ่งฝั่งออกแบบต้องการเก็บข้อมูลสิ่งปลูกสร้างที่มีอยู่เข้าสู่ระบบ BIM มากขึ้นจึงมีความจำเป็นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่ต้องใช้เครื่อง TLS ในการเก็บข้อมูลเพื่อขึ้น Model 3 มิติ จึงหวังว่าในอนาคตเมื่อทุกอย่างเริ่มเข้าสู่ระบบ BIM งานสำรวจทางวิศวกรรมก็คงมีความจำเป็นต้องใช้เครื่อง TLS มากขึ้น และหวังว่าเครื่องจะราคาถูกลงด้วย

สำหรับคนที่ไม่มีพื้นฐานในการทำงานสำรวจมาก่อน สงสัยตรงไหนให้อธิบายเพิ่มเติมให้คอมเม้นไว้ได้ครับ เผื่อมีคนมาช่วยตอบ

สัมมนาโครงสร้างพื้นฐานด้านการระบุพิกัดที่แม่นยำด้วย GNSS
วันที่ 22-23 สิงหาคม 2562
โรงแรม ปทุมวันปริ๊นเซส กรุงเทพฯ
ลิ้งลงทะเบียนด้านล่าง

http://www.nimt.or.th/seminar/index.php?idproject=27

งานมหกรรมอวกาศระดับนานาชาติ Thailand Space Week 2019
27-29 สิงหาคมนี้ ที่อิมแพ็ค เมืองทองธานี ลงทะเบียนฟรี!!! พิเศษลงทะเบียนก่อน 31 กรกฎาคม นี้
รับของที่ระลึกชิคๆ (รับของที่ระลึกได้ที่จุดลงทะเบียน)

้าวเข้าสู่ปีที่19 #อวกาศจ๋าพี่มาแล้ว #จิสด้า
http://tsw.gistda.or.th/registration.php

มาตรฐานการสำรวจด้วยอากาศยานไร้คนขับเพื่.pdf PDF File

สำหรับทุกท่านที่ทำแลป Regression แล้วยังไม่ค่อยเข้าใจความหมายของคำว่า ค่า Correlation, ค่า Coefficient, ค่า P-Value หรือค่าต่างๆ ที่ใช้ในการอ่านโมเดลทาง Regression ผมขอยกบทความที่เป็นการอธิบายคำเหล่านี้ ซึ่งเป็นภาษาไทย มาให้ทุกท่านทำความเข้าใจประกอบกับการทำแลปไปด้วยอีกครั้งนะครับ

Note:
1. ค่า Correlation คือ ค่าที่ดูทิศทางความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัว มีค่าอยู่ระหว่าง -1.0 ถึง +1.0 ซึ่งหากมีค่าใกล้ -1.0 นั้นหมายความว่าตัวแปรทั้งสองตัวมีความสัมพันธ์กันอย่างมากในเชิงตรงกันข้าม หากมีค่าใกล้ +1.0 นั้นหมายความว่า ตัวแปรทั้งสองมีความสัมพันธ์กันโดยตรงอย่างมาก และหากมีค่าเป็น 0 นั้นหมายความว่า ตัวแปรทั้งสองตัวไม่มีความสัมพันธ์ต่อกัน

2. ค่า Coefficient คือ ค่าสัมประสิทธิ์ที่มีผลต่อตัวแปรนั้นๆ นะครับ

3. ค่า P-Value เอาไว้ดูว่าว่าตัวแปรนั้นมีผลกับสมการ Regression ของเรามากไหม? ถ้าค่าที่ได้ออกมามากกว่า 0.05 ตัวแปรนั้นก็แทบจะไม่มีความสำคัญกับสมการ Regress ของเรานะครับ

Reference: http://bit.ly/regression_meaning
Credit: Coraline

วันนี้แอดมินได้มีโอกาสที่ดีมากๆ ได้ฟังการบรรยายเกี่ยวกับภารกิจของ NASA ในด้าน Earth Science จาก Professor Dr. Michael Freilich, Director of NASA Earth Science Division ซึ่งเราคงจะเคยได้ยินชื่อดาวเทียมต่างๆ เช่น GRACE, Aqua และอื่นๆอีกมาก โดยดาวเทียมเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของภารกิจของ NASA ในด้าน Earth Science และ มีการพัฒนา CubeSat เพื่อใช้ในภารกิจนี้ และที่สำคัญ Professor ได้เน้นว่าสิ่งที่สำคัญจำเป็นที่สุดมากกว่าการปล่อยดาวเทียมคือการนำข้อมูลที่ได้มาบูรณาการร่วมการเพื่อให้สามารถเข้าใจปรากฏการณ์ของโลกได้อย่างดี

มาร่วมเป็นส่วนหนึ่งกับเรา

Getting Started with Arduino Hardware - MATLAB & Simulink Example This example shows how to use Simulink Support Package for Arduino Hardware to run a Simulink® model on Arduino board.

24 ชั่วโมง กับ FOSS4G Hackathon!!

สวัสดีทุกท่านครับ ห่างหายกันไปพักนึงนะครับ พอดีช่วงนี้แก๊งแอดมินงานล้นมือกันเลยทีเดียว (ส่วนใหญ่เป็นงานการกุศล ^^) วันนี้พอมีเวลาว่าง ๆ เลยขออนุญาตมาเล่ากิจกรรมที่ทางกลุ่มเราได้ไปร่วมมาให้ฟังกันเล่น ๆ ครับ

งานที่ไปร่วมมานี้คืองาน FOSS4G Hackathon Thailand ซึ่งจัดขึ้นที่ AIT เมื่อวันที่ 23-24 กรกฎาคมที่ผ่านมา ซึ่งงานนี้น่าจะเป็น Hackathon ด้าน Geoinformatics งานแรกของเมืองไทยเลยก็ว่าได้ บางท่านอาจสงสัยว่า ไอ้เจ้า Hackathon เนี่ย มันคืออะไร?? ขออธิบายคร่าว ๆ ละกันครับว่ามันคือการนำคำว่า Hack มาบวกรวมกับ Marathon นั่นเอง เป็นการรวมทีมกันเพื่อมาสร้าง Demo ของ Application อะไรสักอย่าง โดยที่มีเวลากำหนดให้ 24 ชม.บ้าง 48 ชม.บ้าง แล้วแต่งาน (บางที่เรียก Hackday, Hackfest, Codefest) ไม่ได้เกี่ยวกับการไปแฮกข้อมูลใครเขาหรอกครับ ไม่ต้องตกใจ ^^ (อ่านเพิ่มได้ที่ https://www.enterpriselab.co/single-post/2016/10/10/%E0%B8%87%E0%B8%B2%E0%B8%99-Hackathon-%E0%B8%84%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%AD%E0%B8%B0%E0%B9%84%E0%B8%A3) แต่ละงานก็จะมีโจทย์ให้กับทีมที่เข้าร่วมแข่งขัน ซึ่งโจทย์ที่ว่าก็จะประกาศกันในงานไปเลย เอาแบบ Surprise กันไป คิดไม่ออกว่าเราจะได้โจทย์ประเภทไหน (แต่ยังโชคดีที่ตอนสมัคร จะมี Keyword มาให้เดาอยู่บ้าง) จากนั้น ก็ลุยสิครับ สร้าง Demo ขึ้นมาให้ได้ภายในเวลาที่กำหนด พร้อมเตรียมนำเสนองานไปด้วย น่าสนุกไหมล่ะครับ!!!

ทีมเราตอนแรกตั้งใจแค่จะไปเข้า Workshop ในงาน FOSS4G ที่สมัครไป เพราะตอนอ่านรายละเอียดงาน ตาดันไปเหลือบเห็นคำว่า Hackathon เอาล่ะสิ มือลั่นไปสิ T_T เลยต้องบังคับ ขู่เข็ญ แอดมิน ท่านอื่น ๆ ให้มาร่วมทีม เราเห็น Keyword ว่า "Weather Sensor" ก็เลยลองคิดเล่น ๆ เดาไปเรื่อย ว่าโจทย์มันจะเป็นอะไร สุดท้ายก็คิดไม่ออก เลยจัดทีมออกมาเป็นสี่คน คัดพวกที่ว่างงานมา แต่ละคนจะถนัดคนละด้าน แบ่งได้เป็น 1. GIS 2. Remote sensing 3. Web application และ 4. Data science นี่แหละ พอละ (ที่พอเพราะชวนคนอื่น แล้วไม่มีใครมา T_T งานเยอะกันทั้งนั้น) วันงาน เราเริ่ม Brief กันตั้งแต่ 9.00 น. โดยทีมงานจาก FOSS4G ใช้เวลาประมาณ 1 ชม. โจทย์ที่ได้คือ การนำข้อมูลที่ได้จาก Weather sensor มาใช้ให้เกิดคุณค่า แล้วคณะกรรมการ ก็แจ้งให้เราคิดนำเสนอ Idea ก่อนเวลา 11.00 น. เพื่อให้กรรมการ Comment และเสนอแนะ (กรรมการอยากให้ทำอะไรที่เกี่ยวกับการเกษตร) จากนั้น ก็ปั่นงานสิครับ ปั่นให้ทันเวลาส่งคือ 10.00 น. ของอีกวัน ในกลุ่มของพวกเรา ได้คุยกัน ได้รวบรวมความคิด วิเคราะห์ แยกแยะ สังเคราะห์ โอยยยยยย จนออกมาได้ว่า เราจะทำระบบตรวจสอบ Crop condition นะ เพราะเวลา 1 วัน น่าจะได้เนื้องานประมาณนี้แหละ ในระบบนี้จะใช้ข้อมูลที่ได้จากการตรวจวัดอากาศของ Weather sensor มาใช้วิเคราะห์สภาพ Crop ร่วมกับข้อมูลภาพถ่ายจากดาวเทียม โดยมีการวิเคราะห์ด้วย Machine learning อยู่เบื้องหลัง (เช่น การเรียนรู้ Pattern อากาศ เพื่อพยากรณ์สภาพอากาศล่วงหน้า) โดยแสดงออกมาเป็น Interface ที่ Friendly และ interactive มาก ๆ เอาเป็นว่า ระบบที่ทำมันเลิศสุด ๆ กับเวลาแค่คืนเดียว (ชมตัวเองเข้าไป) พวกเราปั่นกันข้ามคืน นอนกันไปคนละ ขั่วโมง สองชั่วโมง จนเช้าอีกวัน เราก็ปั่นกันจนเสร็จก่อนเส้นตายครึ่งชั่วโมง โดยระบบพร้อมอัพขึ้น Server และสามารถใช้งานได้จริง ...... จากนั้น ก็เป็นการนำเสนอ Demo ประกาศผล จบงานตามระเบียบ

สิ่งที่ได้จากงานนี้ ไม่ใช่รางวัล หรือผลแพ้ชนะ แต่มันคือบรรยากาศ และมิตรภาพที่ได้จากการร่วมงานในทีม เราได้เห็นความทุ่มเทของทีมงานในการทำงาน การร่วมกันแสดงความคิดเห็น ความร่วมมือ แรง ใจ จนผลลัพธ์ที่ได้มันเป็นสิ่งที่สามารถนำไปใช้ได้จริงอย่างมีประสิทธิภาพ (ทุกทีมนะ) นี่แหละ คือความสนุกที่รางวัลใด ๆ ก็ไม่สามารถทดแทนได้ ขอบคุณ FOSS4G ที่จัดงานดี ๆ แบบนี้ขึ้นมา และเชื่อว่าปีหน้า หากมีการประชาสัมพันธ์ไปตามหน่วยงานต่าง ๆ (เช่น มหาวิทยาลัย) ได้ทั่วถึงมากกว่านี้ เราว่า จะมีทีมเข้ามาร่วมแข่งขันกันมากเลยทีเดียว (หลังจบงาน เพื่อน พี่ น้อง ตามหน่วยงานต่าง ๆ มาคุย มาถาม กันว่า ทำไมที่หน่วยงานเขาไม่รู้เรื่องเลย ถ้ารู้นะส่งทีมมาแข่งละ) ยังไง ปีหน้ามาเจอกันนะครับ