สถาบันวิจัยพฤติกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ

สถาบันวิจัยพฤติกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ

แชร์

สถาบันวิจัยพฤติกรรมศาสตร์ มศว
Behavioral Science Research Institute (BSRI) SWU มุ่งทำวิจัย และผลิตบัณฑิต เพื่อนำไปสู่คุณภาพชีวิตของคนไทย

11/06/2026

สอบปากเปล่านิสิตหลักสูตรปรัชญาดุษฏีบัณฑิต
สาขาวิชาการวิจัยพฤติกรรมศาสตร์ประยุกต์
โดย จารุจิตต์ พิศาลมงคลชัย

วันที่ 25 มิถุนายน 2569
เวลา 17.00 – 19.00 น.

รูปแบบการสอบ Online
ZOOM Application
Meeting ID: 978 0965 4404
Passcode: 476749

10/06/2026

📢 เปิดรับสมัครผู้เข้าร่วมโครงการ SWU ADP
✨ พัฒนาทักษะการทำงานยุคใหม่ กับหัวข้อ “Visual Summary for Work : สรุปไว คิดเป็นระบบ”

📝 เรียนรู้เทคนิคการจับประเด็นสำคัญ สรุปข้อมูลอย่างเป็นระบบ และสื่อสารด้วยภาพให้เข้าใจง่าย พร้อมนำไปใช้ได้จริงทั้งในการเรียนและการทำงาน

🎯 สิ่งที่คุณจะได้รับ
✅ คิดเป็นระบบ เข้าใจง่าย
✅ สรุปไว จำได้แม่น
✅ สื่อสารและนำเสนอได้อย่างมีประสิทธิภาพ
✅ ต่อยอดการทำงานและการเรียนรู้ได้ทันที

📅 วันที่ 26 มิถุนายน 2569
⏰ เวลา 09.00 – 16.00 น.
👥 รับจำนวนจำกัดเพียง 50 คน ฟรีไม่มีค่าใช้จ่าย!!!

📌 เปิดรับสมัครทั้งศิษย์เก่าและนิสิต มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ

🚀 อย่าปล่อยให้ข้อมูลมากมายกลายเป็นเรื่องยุ่งยาก มาเรียนรู้การ “คิดเป็นภาพ สรุปเป็นระบบ” ไปด้วยกัน

📲 ลงทะเบียนได้ที่ https://forms.gle/uDJCtRk1dbq4rqAF8

#ทีมมศว
#ส่วนกิจการนิสิต
❤️🩶❤️🩶❤️🩶❤️🩶

09/06/2026

สอบปากเปล่านิสิตหลักสูตรปรัชญาดุษฏีบัณฑิต
สาขาวิชาการวิจัยพฤติกรรมศาสตร์ประยุกต์
โดย บุญชรัสมิ์ ธันย์ธิติธนากุล

วันที่ 29 มิถุนายน 2569
เวลา 13.00 – 16.00 น.

รูปแบบการสอบ Online
ZOOM Application
Meeting ID: 993 8214 2342
Passcode: 323271

09/06/2026

สอบปากเปล่านิสิตหลักสูตรปรัชญาดุษฏีบัณฑิต
สาขาวิชาการวิจัยพฤติกรรมศาสตร์ประยุกต์
โดย รวีวรรณ ยิ้มเนียม

วันที่ 28 มิถุนายน 2569
เวลา 09.00 – 11.00 น.

รูปแบบการสอบ Online
ZOOM Application
Meeting ID: 918 7210 8603
Passcode: 211175

09/06/2026

สอบปากเปล่านิสิตหลักสูตรปรัชญาดุษฏีบัณฑิต
สาขาวิชาการวิจัยพฤติกรรมศาสตร์ประยุกต์
โดย ภูมิ สายรัตน์

วันที่ 23 มิถุนายน 2569
เวลา 17.00 – 20.00 น.

รูปแบบการสอบ Online
ZOOM Application
Meeting ID: 931 8841 4375
Passcode: 867932

Photos from สถาบันวิจัยพฤติกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ's post 09/06/2026

✨ ภาพกิจกรรม "ถอดรหัส Accountable AI"
กิจกรรมส่งเสริมการสร้างนวัตกรรมที่เกิดจากงานวิจัย สู่การแลกเปลี่ยนเรียนรู้และการจัดการความรู้ KM (Knowledge Management) ผ่านมุมมอง Storytelling เพื่อถ่ายทอดองค์ความรู้ให้น่าสนใจ เข้าใจง่าย และนำไปใช้ประโยชน์ได้จริง

📅 วันที่ 8 มิถุนายน 2569
⏰ เวลา 13.00–16.00 น.
📍 ห้องเรียนรวม สถาบันวิจัยพฤติกรรมศาสตร์ มศว

ร่วมเรียนรู้กับ Dr. Hanvedes Daovisan พร้อมดำเนินรายการโดย รศ.ดร.ฐาศุกร์ จันประเสริฐ และทีม Notetaker รศ.ดร.นริสรา พึ่งโพธิ์สภ และ ผศ.ดร.พิชญาณี พูนพล

#ถอดรหัสAI #นวัตกรรมจากงานวิจัย

08/06/2026

“ในโลกดิจิทัล ของขวัญเสมือนไม่ได้สะท้อนเพียงการสนับสนุนทางการเงิน แต่ยังเป็นภาษาของความผูกพัน การยอมรับ และการมีส่วนร่วมทางสังคม”

งานวิจัยนี้เป็นผลงานของนิสิตระดับปริญญาเอก สาขาการวิจัยพฤติกรรมศาสตร์ประยุกต์ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของรายวิชา วป 715 การสังเคราะห์งานวิจัย โดยได้ดำเนินการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบและการวิเคราะห์อภิมานจากงานวิจัยนานาชาติที่ศึกษาเกี่ยวกับพฤติกรรมการส่งของขวัญเสมือน (Virtual Gifting) บนแพลตฟอร์มถ่ายทอดสดเกมออนไลน์และแพลตฟอร์มไลฟ์สตรีมมิงที่เกี่ยวข้อง ระหว่างปี พ.ศ. 2558–2568

ผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยสำคัญที่ส่งเสริมการส่งของขวัญเสมือน ได้แก่ การมีส่วนร่วมของผู้ชม (Engagement) ความน่าสนใจของผู้ถ่ายทอดสด (Attractiveness) การรับรู้คุณค่าและประโยชน์ (Utility) การยอมรับทางสังคม (Social Acceptance) ความเพลิดเพลิน (Hedonic Motivation) และการตระหนักถึงความต้องการของผู้ถ่ายทอดสด (Awareness of Needs) ในทางตรงกันข้าม การรับชมเพื่อฆ่าเวลาเพียงอย่างเดียวมีความสัมพันธ์เชิงลบกับพฤติกรรมดังกล่าว

ข้อค้นพบสำคัญสะท้อนว่า การส่งของขวัญเสมือนไม่ใช่เพียง “การจ่ายเงินเพื่อความบันเทิง” แต่เป็นพฤติกรรมที่เกิดจากความผูกพันทางอารมณ์ การมีปฏิสัมพันธ์ทางสังคม และการรับรู้คุณค่าที่เกิดขึ้นภายในชุมชนออนไลน์ ผู้ชมมีแนวโน้มสนับสนุนผู้ถ่ายทอดสดเมื่อรู้สึกเชื่อมโยง มีส่วนร่วม และได้รับประสบการณ์ที่มีความหมายจากการรับชม

องค์ความรู้จากงานวิจัยนี้ช่วยขยายความเข้าใจเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภคในเศรษฐกิจดิจิทัล (Digital Economy) และเศรษฐกิจครีเอเตอร์ (Creator Economy) ซึ่งกำลังเติบโตอย่างรวดเร็วทั่วโลก อีกทั้งยังเป็นประโยชน์ต่อผู้พัฒนาแพลตฟอร์ม นักการตลาดดิจิทัล ผู้สร้างคอนเทนต์ และนักวิจัยด้านพฤติกรรมศาสตร์ ในการออกแบบกลยุทธ์และสภาพแวดล้อมออนไลน์ที่ส่งเสริมการมีส่วนร่วมอย่างยั่งยืนและสร้างคุณค่าร่วมระหว่างผู้สร้างและผู้รับสารในยุคดิจิทัล

Chokpaisan, S., Suwanwong, C. & Thavorn, J. Virtual gifting as affective monetization: a meta-analysis of behavioral antecedents in live game streaming platforms. BMC Psychol 14, 828 (2026). https://doi.org/10.1186/s40359-026-04813-x

Photos from สถาบันวิจัยพฤติกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ's post 08/06/2026

"ทักษะการทำงานกับคน" คือฟันเฟืองสำคัญอย่างยิ่งสู่ความสำเร็จ! 🧩📊

สถาบันวิจัยพฤติกรรมศาสตร์ ร่วมกับ บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ชวนเก็บตกภาพบรรยากาศกิจกรรมดี ๆ จาก กิจกรรมอบรม Soft Skills สุดเข้มข้น สำหรับนิสิตระดับปริญญาเอกที่เข้ามาร่วมอัปสกิลคนทำงานผ่านเวิร์กชอป Interactive Learning เต็มรูปแบบ 4 ชั่วโมงเต็ม ณ ห้องเรียนรวม 1 ชั้น 1 สถาบันวิจัยพฤติกรรมศาสตร์ มศว เมื่อวันเสาร์ที่ 6 มิถุนายน 2569 ที่ผ่านมา
💡 เจาะลึก 4 ไฮไลต์กิจกรรมพัฒนาทักษะ (Interactive Learning): ผ่านกระบวนการเรียนรู้จากประสบการณ์จริงที่มุ่งเน้นการลงมือปฏิบัติจริง สังเกต สะท้อนคิด และนำไปปรับใช้ในชีวิตจริง

• 🧭 ENERGY NAVIGATION: กิจกรรมสำรวจพลังงานภายในและสไตล์การทำงานผ่านโมเดล 4 Social Styles เพื่อสร้างความตระหนักรู้ในตนเอง
• 🔍 BEYOND FIRST IMPRESSIONS: ฝึกทักษะการรับรู้และเข้าใจผู้อื่นอย่างระมัดระวัง เปิดใจรับฟัง และลดการด่วนตัดสินคนจากความประทับใจแรก

• 🏗️ TEAM TOWER CHALLENGE: พัฒนาทักษะการทำงานเป็นทีม การสื่อสาร และการปรับตัวต่อสถานการณ์ที่ไม่แน่นอนผ่านภารกิจแก้ปัญหากลุ่มร่วมกัน
• 🤝 SUSTAINING THE TEAM: เรียนรู้การสร้างพื้นที่ปลอดภัยทางจิตใจ (Psychological Safety) และร่วมกันกำหนดบรรทัดฐานหรือข้อตกลงร่วมของทีม (Team Norms) เพื่อความร่วมมือที่ยั่งยืน

📈 การันตีผลลัพธ์ความสำเร็จ:
จากการประเมินผล ชี้ชัดว่าผู้เข้าร่วมอบรมเกิดการตระหนักรู้และมีความเชื่อมั่นในตัวเองเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ โดยทุกคนได้เขียน "My Norms Card" เพื่อวางแผน Action Plan นำข้อตกลงและพฤติกรรมเชิงบวกเหล่านี้ไปทดลองใช้จริงในชีวิตการเรียน การทำวิจัย และการบริหารทีมงานในองค์กรต่อไป

🙏 ขอขอบพระคุณอาจารย์ที่ปรึกษาโครงการ ศ.ดร.อังศินันท์ อินทรกำแหง, รศ.ดร.สุดารัตน์ ตันติวิวัทน์, ผศ.ดร.กาญจนา ภัทราวิวัฒน์ และทีมวิทยากรผู้อยู่เบื้องหลังทุกท่านที่ร่วมสร้างสรรค์กิจกรรมขับเคลื่อนสังคมในครั้งนี้

04/06/2026

จาก SROI สู่ XAI: เมื่อสมการวัด Social Value ไม่ควรถูกซ่อนอยู่ใน Black Box ของอัลกอริทึม

ข้อค้นพบสำคัญ
อนาคตของการวัดผลกระทบทางสังคม ไม่ใช่แค่รู้ว่า “เกิดอะไรขึ้น” แต่ต้องอธิบายได้ว่า “ทำไมจึงเกิดขึ้น” — XAI กำลังเปลี่ยน Social Value จากตัวเลขสู่ความโปร่งใสที่ตรวจสอบได้

🔹 XAI ช่วยเพิ่มความโปร่งใสและความเป็นธรรมของการวัดผลทางสังคม
🔹 SHAP และ LIME คือเทคนิค XAI ที่ถูกใช้งานมากที่สุด
🔹 Social Value เชื่อมโยงกับ 4 มิติสำคัญ:
- สุขภาพและคุณภาพชีวิต (Health & Well-being)
- การศึกษาและทุนมนุษย์ (Education & Human Capital)
- สิ่งแวดล้อมและความยั่งยืน (Environment & Sustainability)
- การคุ้มครองทางสังคม (Social Protection)

Insight ที่น่าสนใจ
💡 ความท้าทายของ Social Value ไม่ใช่การ “วัด” แต่คือการ “อธิบาย” ว่าคุณค่านั้นเกิดขึ้นได้อย่างไร

ที่ผ่านมาองค์กรจำนวนมากใช้ SROI หรือดัชนีผลกระทบทางสังคมที่ให้เพียง “ตัวเลขผลลัพธ์” แต่ไม่สามารถอธิบายเหตุผลเบื้องหลังได้ งานวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่า XAI กำลังเปลี่ยนจากยุคของ Black Box Impact Measurement ไปสู่ Transparent Impact Measurement ที่ทุกฝ่ายสามารถเข้าใจ ตรวจสอบ และไว้วางใจผลการประเมินได้มากขึ้น

💡 องค์กรที่สร้างผลกระทบทางสังคมในอนาคตจะไม่ได้แข่งขันกันแค่ “สร้างคุณค่า” แต่ต้อง “พิสูจน์คุณค่า” ได้ด้วยข้อมูลที่โปร่งใส

XAI ทำให้ Social Enterprise, NGO และหน่วยงานภาครัฐสามารถอธิบายต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย นักลงทุน และผู้กำหนดนโยบายได้ว่าทรัพยากรที่ลงทุนไปสร้างผลลัพธ์ทางสังคมอย่างไร และกับใคร

ข้อสรุปของงานวิจัย
งานวิจัยสรุปว่า การบูรณาการเทคนิคของ XAI เข้ากับกระบวนการ Machine Learning เป็นแนวทางสำคัญในการยกระดับการวัดคุณค่าทางสังคมให้มีความแม่นยำ โปร่งใส รับผิดชอบ และเป็นธรรมมากยิ่งขึ้น โดยเฉพาะในองค์กรเพื่อสังคม องค์กรพัฒนาเอกชน และหน่วยงานภาครัฐ ซึ่งต้องเผชิญกับความคาดหวังด้านความน่าเชื่อถือและความโปร่งใสจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลากหลายกลุ่ม การประยุกต์ใช้ XAI ไม่เพียงช่วยให้แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์สามารถอธิบายเหตุผลของผลลัพธ์ที่ได้อย่างชัดเจนเท่านั้น แต่ยังช่วยเสริมสร้างความชอบธรรม และความไว้วางใจต่อกระบวนการตัดสินใจเชิงนโยบาย ตลอดจนการประเมินผลกระทบทางสังคมในระยะยาวอีกด้วย

Daovisan, H. (2026). Explainable artificial intelligence techniques for measuring social value: A systematic review of machine learning methods. Social Enterprise Journal. https://doi.org/10.1108/SEJ-10-2025-0255

ต้องการให้ธุรกิจของคุณ โรงเรียน ขึ้นเป็นอันดับหนึ่ง โรงเรียน ใน Bangkok?

คลิกที่นี่เพื่อเป็นสมาชิก?

ที่ตั้ง

เว็บไซต์

ที่อยู่


114 Sukhumvit 23 Klongtoeinue Wattana
Bangkok
10110