Robotics ME Program Kasetsart University

Gosoft Academy ร่วมกับสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa) ชวนคุณเข้าสู่เส้นทางสาย "AI Data Engineer" ผ่าน Bootcamp ฟรี❗️ไม่มีค่าใช้จ่าย
เปิดรับสมัครวันนี้ - 15 ธันวาคม 2568

🧑‍💻จบตรงหรือไม่ตรงสายไอทีเพียงคุณมี Passion ที่ต้องการ Upskill & Reskill โปรแกรมนี้จะสอนให้คุณมีทักษะด้าน Databricks และ AI ให้สามารถทำงานได้จริงพร้อมโอกาสในการเข้าสู่สายงาน AI Data Engineer อย่างมืออาชีพ

สมัครที่นี่ 👉 https://bit.ly/BootcampAIDataEngineerRegisterForm

✨ระยะเวลาโปรแกรม✨
1. เปิดรับสมัครถึง วันที่ 15 ธันวาคม 2568
2. เรียน e-Learning ของ gosoft และทำแบบทดสอบ ระหว่างวันที่ 16 - 24 ธันวาคม 2568 โดย ผ่านเกณฑ์คะแนนทดสอบ Python / SQL / Pyspark
3. ประกาศรายชื่อเข้าร่วม Bootcamp วันที่ 26 ธันวาคม 2568
4. เข้าเรียนรูปแบบ Onsite ณ อาคาร The Tara แจ้งวัฒนะ นนทบุรี วันที่ 10,11,17 มกราคม 2569
หมายเหตุ : ผู้เข้าเรียนนำ Computer Notebook ส่วนตัวมาใช้ในการเรียน

✨รายละเอียดหลักสูตร Bootcamp✨
1. Data Ingestion with Lakeflow Connect
• Introduction to Data Engineering in Databricks
• Cloud Storage Ingestion with Lakeflow Connect Standard Connector
• Enterprise Data Ingestion with Lakeflow connect Managed Connectors
• Ingestion Alternatives
2. Deploy Workloads with Lakeflow Jobs
• Introduction to Data Engineering in Databricks
• Lakeflow Jobs Core Concepts
• Creating and Scheduling Jobs
• Advance Lakefkow Jobs Features
3. Build Data Pipelines with Lakeflow Declarative Pipelines
• Introduction to Data Engineering in Databricks
• Lakeflow Declarative Pipeline Fundamentals
• Building Lakeflow Declarative Pipelines
4. Data Management and Governance with Unity Catalog
• Data Governance Overview
• Demo : Populating Metastore
• Lab : Navigating the Metastore
• Organization and Access Patterns
• Demo : Upgrading Tables to Unity Catalog
• Security and Administration in Unity Catalog
• Databricks Marketplace Overview
• Privileges in Unity Catalog
• Demo : Controlling Access to Data
• Fine-Grained Access Control
• Lab : Migrating and Managing Data in Unity Catalog

📌ผู้ที่ผ่าน Bootcamp ตามเงื่อนไขรับ Certificate Gosoft Academy ร่วมกับ สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa) และโอกาสสมัครเข้าร่วม Godev Next Gen โครงการพัฒนาและร่วมงานจริงกับบริษัท โกซอพท์ฯ ในสายงาน AI Data Engineer พร้อมรับค่าตอบแทน

สอบถามรายละเอียดเงื่อนไขโครงการเพิ่มเติม
📞ติดต่อ คุณนิศารัตน์ (HR) 094-161-2356
Email : [email protected]

“GOSOFT” Top Retail Tech Company in Southeast Asia

Fill | Bootcamp Databricks : AI Data Engineer แบบฟอร์มนี้จัดทำเพื่อใช้พิจารณาคัดเลือกเข้าร่วม Bootcamp Databricks : AI Data Engineer โดยขอให้ท่านระบุข้อความส่วนตัวตามความจร.....

เปิดรับสมัครเข้าศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา ปีการศึกษา 2569 (ภาคต้น รอบที่ 1 วันที่ 15 ต.ค. 68 - 9 ม.ค. 69)

บันฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

กลับมาอีกครั้ง ! กับหลักสูตร AI สุดเข้มข้น รุ่นที่ 2
จาก depa x TERO Digital อบรมฟรี !

AI Transformation for Marketing & Media — Season 2
เรียนจริง ทำจริง Up Skill พร้อมใช้งานเครื่องมือ AI ตัวท็อปครบในคอร์สเดียว ! ไม่ว่าจะเป็น ChatGPT, Gemini, CapCut, Firefly, Suno, และ Tensor Art

อบรม 5 วัน รวม 40 ชั่วโมง
17, 20, 24 พ.ย. 68 | 1, 8 ธ.ค. 68
สถานที่: SIBA College และ IMPACT Arena เมืองทองธานี

สิ่งที่คุณจะได้
- ปูพื้นฐานการใช้ AI และเทคนิค Prompt Engineering
- Workshop สร้างคอนเทนต์ ภาพ เสียง และวิดีโอด้วย AI
- เรียนครบชั่วโมง รับใบ Certificate การันตีตัวจริงเรื่อง AI

กลุ่มเป้าหมาย
- นักศึกษา ปี 3–4 / อาชีวศึกษาปีสุดท้าย (ปวช. 3 / ปวส. 2)
- บัณฑิตจบใหม่ไม่เกิน 2 ปี
- ฟรีแลนซ์ หรือพนักงานใหม่ในองค์กร (จบใหม่ไม่เกิน 2 ปี)

สมัครด่วน ! ที่นั่งมีจำนวนจำกัด 50 คนเท่านั้น
แบบฟอร์มสมัคร >> https://forms.gle/buFtiGAtHM2SeWAo8

#เรียนฟรี

docs.google.com

วิชาสอนเทอมหน้า
รอบนี้เราปรับทีมผู้สอน และเนื้อหา
คาดว่า...
วิชา deep learning จะมีภาค generative มาเพิ่ม
และวิชา mechatronic จะมีภาค ชุดทดลอง iot esp32 (กำลังติดต่อผู้สอน) ,🎊🎊

กำหนดการสอบปากเปล่า สำหรับเทอมนี้ค่ะ

ประกาศรายชื่อผู้มีสิทธิ์เข้าสัมภาษณ์ ป.โท วิศวกรรมเครื่องกล (AI & Robotics) รุ่นที่ 13 🤖

ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล ม.เกษตรศาสตร์ (บางเขน) ขอประกาศรายชื่อผู้มีสิทธิ์เข้าสัมภาษณ์ หลักสูตรปริญญาโท ด้านปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์ และระบบอัตโนมัติ รุ่นที่ 13 (รอบที่ 1)

กำหนดการสัมภาษณ์:
🗓️ วัน: อาทิตย์ที่ 28 กันยายน 2568
⏰ เวลา: 8.00 – 9.00 น.
📍 สถานที่: อาคาร 5 ตึกภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล ชั้น 2 คณะวิศวกรรมศาสตร์ ม.เกษตรศาสตร์ บางเขน

https://www.facebook.com/share/p/1HN4dAWu8q/

ขนส่งเขาออกแบบระบบอะไรทำให้ แยกวัสดุได้ไว มีพัสดุเข้าระบบวันละ หลักแสนถึงหลักล้านชิ้น

เบ้นดูซีรีส์ “สงครามส่งด่วน” (Mad Unicorn)
แล้วเผลอ Pause ค้างที่ฉากสายพานอัตโนมัติในศูนย์กระจายพัสดุ

"ก็เลยอยากจะขอเผือกหน่อย "(เหมือนในหนังเลย5555)

ในธุรกิจ Express เราต้องเข้าใจว่า:
“กล่อง 1 ใบ = ศูนย์กลางของจักรวาล Logistical System”

ทุกกล่องต้องถูก “วางแผน เส้นทาง ประมวลผล”
ตั้งแต่วินาทีที่เข้าคลัง จนถึงมือผู้รับ

เลยไปดู ว่าทุกวันนี้ ปี 2025 พวกขนส่งระดับโลก DHL, Amazon Fulfillment เขาทำกันยังไง
และนี่คือ 5 Step เบื้องหลังการจัดการ "กล่อง 1 ใบ" 🚚📦
-----------------------------------------
STEP 1: Receiving
จากกล่องจริง → สู่ร่างดิจิทัลใน Cloud

– Robotic Arm จับกล่องเข้าแท่น
– Vision AI สแกน 3 มิติ: ขนาด / น้ำหนัก / รูปทรง
– เชื่อม Barcode + RFID → กลายเป็น Digital Twin

เหมือนมีกล่องจำลองอยู่ในระบบ
พร้อม Metadata ครบ: ZIP, SLA, ขนาด, ประเภทบริการ
------

STEP 2: Sortation
AI คัดแยก ไม่ใช่คนตะโกนหากล่อง

– กล้อง High-Speed Vision จับกล่องทุกใบ
– ระบบสายพานอัจฉริยะยิงกล่องไปสายพานปลายทาง
– แขนกลแยกของแบบแม่นยำระดับมิลลิวินาที

ใช้ Routing Algorithm ตัดสินจากข้อมูลแบบ Realtime
เช่น กล่องนี้ COD 10kg ต้องไปสายพานเบอร์ 6
-------

STEP 3: Storage & Buffer
รอรอบส่ง ก็ต้องรอแบบมี Optimization

– AGV (รถไร้คนขับ) วิ่งขนกล่อง
– Smart Rack จัดเรียงตามน้ำหนักและลำดับหยิบ
– AI Queue คำนวณว่า “กล่องไหนควรออกก่อน”

กล่องไม่ได้วางมั่ว
แต่วางตามสูตร Optimization ทั้งเรื่องแรงโน้มถ่วง พื้นที่ และเวลา
-------

STEP 4: Loading
คนไม่ต้องยก Robot จัดของเอง

– แขนกลเรียงกล่องตามลำดับเส้นทาง
– สายพาน Dynamic วิ่งเข้าตู้รถแบบอัตโนมัติ
– AI จำลองการวางของแบบ Tetris เพื่อ “จุได้เยอะสุด” และ “ไม่เสียสมดุล”
-----

STEP 5: Last-Mile Delivery
ยังใช้มนุษย์อยู่...แต่ AI วางแผนหลังบ้านให้หมดแล้ว

– Route Optimization: วางเส้นทางรถทุกเช้า
– Heatmap: วิเคราะห์จราจร, ถนนปิด, ความล่าช้า
– ETA System: บอกเวลาถึงแม่นแบบ Realtime

กล่องแค่ใบเดียว
แต่มีทั้ง Dashboard, กล้อง, GPS และ Machine Learning คอยเฝ้า
--------------------
🎯 ทั้งหมดนี้เพื่ออะไร?
ลดต้นทุนต่อกล่อง (Cost per Parcel)
เพิ่มความแม่นยำ (Zero-Error Delivery)
ขยายได้ไม่จำกัด (Scalable Infrastructure)
วางระบบแทนการใช้คน (Autonomous Future)

ธุรกิจขนส่ง = Data + time War
ทุกกล่อง คือข้อมูล ทุกวินาทีที่ประหยัดได้ = ลูกค้าพอใจ = เงินไหลเข้า

เพราะสุดท้ายในตลาด Express …ใครส่งได้
“เร็วกว่า + เสถียรกว่า” คือผู้ชนะ แข่งกันแบบดุมากๆ

พอแบบนี้ถึงเข้าใจมากขึ้น ว่าทำไม ถึงเป็น Startup
จริงๆมันคือเรื่อง Tech War ประมาณนึงเลยนะเนี่ย เหมือนแข่งกับนเขียน Algorithm ให้จัดการระบบขนส่งให้โหดมากๆ

สงครามในซีรีส์อาจเต็มไปด้วยความวุ่นวาย
แต่สงครามในชีวิตจริงคือ...

“ศึกของสายพาน + AI + Robot ที่แข่งกันวางกล่องให้ทันก่อนเวลา”

และเบื้องหลังของกล่องเล็ก ๆ ที่คุณกดสั่งเมื่อคืนอาจมี Technology อยู่เป็นร้อยๆตัวเลย

ขอบคุณทำหนังมันๆให้ดูกันค้าบ

https://register.superai.aiat.or.th/

SuperAI Engineer (Season 5) Registration SuperAI Engineer (Season 5) Registration

Yasakawa sight visit