CU-Collar

ท่ามกลางกระแสปัญญาประดิษฐ์ที่กำลังเปลี่ยนโลกการทำงานอย่างรวดเร็ว การสัมมนา “นวัตกรรมการใช้ข้อมูลแรงงานในยุค AI” ได้สะท้อนภาพอนาคตตลาดแรงงานไทยที่กำลังก้าวเข้าสู่ยุคใหม่อย่างเต็มรูปแบบ ทั้งด้านการวิเคราะห์ข้อมูลแรงงานแบบ Real-time การจับคู่ทักษะด้วย AI และการออกแบบระบบนิเวศการจ้างงานที่ตอบโจทย์สังคมสูงวัย เวทีสัมมนาชี้ให้เห็นว่า ระบบข้อมูลแรงงานแบบเดิมที่อัปเดตรายไตรมาสหรือรายปีไม่สามารถตอบสนองต่อโลกการทำงานที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วได้อีกต่อไป AI จึงกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการสกัด “ทักษะจริง” จากเรซูเม่และพอร์ตโฟลิโอออนไลน์ เพื่อจับคู่กับความต้องการของนายจ้างได้อย่างแม่นยำ มากกว่าการพิจารณาเพียงวุฒิการศึกษา พร้อมสะท้อนแนวโน้มว่า ตลาดแรงงานในอนาคตจะต้องการแรงงานแบบ “Expertise + AI” หรือผู้ที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านควบคู่กับความสามารถในการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
อีกประเด็นสำคัญคือบทบาทของ AI ในการรับมือสังคมสูงวัย โดยเฉพาะการสนับสนุนแนวคิด Active Aging ผ่านแพลตฟอร์มการจ้างงานที่มุ่งเน้นการจับคู่ “ทักษะและประสบการณ์” แทนอายุ ช่วยเปิดโอกาสให้ผู้สูงอายุสามารถทำงานต่อได้อย่างเหมาะสมและมีศักดิ์ศรีมากขึ้น นอกจากนี้ ยังมีการยกกรณีศึกษาจากหลายประเทศในอาเซียน ทั้งสิงคโปร์ เวียดนาม และฟิลิปปินส์ ที่นำ AI มาใช้ในการวิเคราะห์แนวโน้มตลาดแรงงาน การประเมินทักษะ การจับคู่งานอัตโนมัติ รวมถึงการสร้างระบบ Referral Economy เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจ้างงาน สำหรับประเทศไทย การพัฒนาแพลตฟอร์ม “ไทยมีงานทำ” และระบบ Thai ID กำลังเป็นก้าวสำคัญสู่การสร้างฐานข้อมูลแรงงานขนาดใหญ่ (Labor Big Data) และบริการจัดหางานอัจฉริยะในอนาคต สะท้อนว่า AI จะไม่ใช่เพียงเทคโนโลยีเสริม แต่กำลังก้าวขึ้นมาเป็น “โครงสร้างพื้นฐานใหม่ของตลาดแรงงานไทย” ในยุคดิจิทัลอย่างแท้จริง

Amid the rapid rise of artificial intelligence transforming the world of work, the seminar “Innovative Labour Data Utilization in the AI Era” reflected how Thailand’s labour market is entering a new phase driven by real-time labour analytics, AI-powered skill matching, and the development of employment ecosystems designed to support an ageing society. The seminar highlighted that traditional labour data systems, updated only quarterly or annually, are no longer capable of responding to the rapidly changing labour market. AI is therefore becoming a crucial tool for extracting “real skills” from resumes and online portfolios, enabling more accurate matching between job seekers and employers beyond academic qualifications alone. The discussions also emphasized that the future workforce will require “Expertise + AI” — individuals with specialized expertise combined with the ability to use AI to enhance productivity and work performance. Another key topic focused on the role of AI in addressing the challenges of an ageing society, particularly through supporting the concept of Active Aging. AI-driven employment platforms are shifting recruitment practices away from age-based considerations toward skill- and experience-based matching, helping older adults remain in the workforce with dignity and appropriate employment opportunities. The seminar also presented case studies from several ASEAN countries, including Singapore, Vietnam, and Philippines, where AI has been adopted for labour market trend analysis, skill assessment, automated job matching, and the development of referral economy systems to improve recruitment efficiency. For Thailand, the development of the “Thai Mee Ngan Tham” platform and the Thai ID system represents an important step toward building Labour Big Data infrastructure and intelligent employment services for the future. These developments reflect that AI will no longer serve merely as a supporting technology, but is rapidly becoming a new foundational infrastructure for Thailand’s labour market in the digital era.

References: Reference: การสัมมนาฐานข้อมูลเกี่ยวข้องกับแรงงาน: ที่มีอยู่ การนำไปใช้ และแนวทางต่อไป ครั้งที่ 3 หน่วยปฏิบัติการวิจัยและประสานงานเพื่อการวิจัยแรงงานแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (CU-COLLAR) วิทยาลัยประชากรศาสตร์ ร่วมกับสถาบันวิจัยสังคม ศูนย์วิจัยแรงงานแห่งชาติ เพื่อสัปดาห์วันแรงงานแห่งชาติ วันที่ 1 พฤษภาคม 2569 เวลา 08.30-12.00 น. ผ่านระบบออนไลน์ Zoom Meeting

อัปเดตฐานข้อมูลแรงงานไทยยุคใหม่: เจาะลึก Labour Big Data และนิยาม “ผู้มีศักยภาพ” พลิกโฉมตลาดงาน

ในโลกที่ “ข้อมูล” กลายเป็นทรัพยากรสำคัญไม่ต่างจากทุนหรือเทคโนโลยี การบริหารตลาดแรงงานของประเทศก็ต้องเปลี่ยนผ่านสู่ยุคใหม่เช่นกัน วันนี้ประเทศไทยกำลังขยับจากระบบสถิติแรงงานแบบเดิม ไปสู่การใช้ Big Data และ AI เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มแรงงานแบบ Real-time และออกแบบนโยบายที่แม่นยำยิ่งขึ้น

หนึ่งในก้าวสำคัญคือการพัฒนาแพลตฟอร์ม Labour Big Data Analytics ศูนย์กลางข้อมูลแรงงานระดับชาติที่เชื่อมโยงฐานข้อมูลจากหลายหน่วยงานสำคัญเข้าสู่ระบบเดียวกัน ทั้งข้อมูลการจ้างงาน ผู้ประกันตน แรงงานข้ามชาติ ตำแหน่งงานว่าง ไปจนถึงสถิติการพัฒนาทักษะแรงงาน ทำให้ภาครัฐสามารถมองเห็น “ภาพรวมตลาดแรงงาน” ได้อย่างรอบด้านและทันต่อการเปลี่ยนแปลง

จุดเด่นที่น่าจับตาคือแนวคิด Open Data และโครงการ Data Lab ซึ่งเปิดพื้นที่ให้นักวิจัยและนักวิเคราะห์สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกภายใต้มาตรฐานความปลอดภัยด้านข้อมูลส่วนบุคคล เพื่อนำไปต่อยอดงานวิจัยและสร้างองค์ความรู้ใหม่ด้านเศรษฐกิจและแรงงาน ลดปัญหาการทำงานซ้ำซ้อน และช่วยให้การกำหนดนโยบายมีฐานข้อมูลรองรับมากขึ้น

ขณะเดียวกัน การสำรวจแรงงานของไทยก็ถูกยกระดับให้สอดคล้องกับมาตรฐานสากลมากขึ้น โดยเฉพาะแนวคิดใหม่ที่กำลังได้รับความสนใจอย่างมาก คือกลุ่ม “ผู้มีศักยภาพ” (Potential Labor) หรือคนที่แม้ปัจจุบันจะอยู่นอกกำลังแรงงาน แต่พร้อมกลับเข้าสู่ตลาดงานทันทีหากมีโอกาสที่เหมาะสม

กลุ่มนี้อาจรวมถึงคุณแม่ที่พักงานเพื่อดูแลครอบครัว นักศึกษาจบใหม่ที่กำลังรอสอบใบประกอบวิชาชีพ หรือแรงงานตามฤดูกาลที่พร้อมเริ่มงานทันทีเมื่อมีตำแหน่งรองรับ ซึ่งที่ผ่านมา คนกลุ่มนี้มัก “หายไป” จากตัวเลขกำลังแรงงานแบบดั้งเดิม

นิยามใหม่ดังกล่าวสะท้อนว่า ประเทศไทยอาจมี “ขุมกำลังแรงงานแฝง” มากกว่าที่เคยประเมินไว้ และข้อมูลชุดนี้จะมีความสำคัญอย่างยิ่งในยุคสังคมสูงวัย ที่หลายอุตสาหกรรมกำลังเผชิญปัญหาขาดแคลนแรงงาน

การผสานพลังระหว่าง Big Data, AI และมาตรฐานสถิติแรงงานยุคใหม่ กำลังทำให้ไทยเปลี่ยนจากการ “เก็บข้อมูล” ไปสู่การ “ใช้ข้อมูลเพื่อออกแบบอนาคต” และนี่อาจเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของตลาดแรงงานไทยในทศวรรษหน้า

Modernizing Thailand’s Labour Database: Exploring Labor Big Data and the Rise of “Potential Labor”

In an era where “data” has become as valuable as capital and technology, labour market management can no longer rely solely on traditional statistics. Thailand is now transitioning toward a new era of workforce governance by leveraging Big Data and AI to analyze labour trends in real time and design more precise, evidence-based policies.

One of the country’s major developments is the creation of the Labor Big Data Analytics platform, a national labour data hub that integrates information from multiple key agencies into a single system. The platform combines data on employment, social security contributors, migrant workers, job vacancies, and workforce skill development, enabling policymakers to gain a more comprehensive and up-to-date picture of Thailand’s labour market.

A particularly noteworthy initiative is the adoption of Open Data and the establishment of Data Lab, which allows researchers and analysts to access in-depth datasets under strict personal data protection standards. This initiative supports advanced labour and economic research, reduces duplication in research efforts, and strengthens data-driven policymaking.

At the same time, Thailand’s labour force surveys are being upgraded to align more closely with international statistical standards. One emerging concept receiving growing attention is “Potential Labor” — individuals who are currently outside the labour force but are ready and available to work if suitable opportunities arise.

This group may include stay-at-home parents temporarily caring for family members, recent graduates waiting for professional licensing examinations, or seasonal workers seeking employment during off-harvest periods. Traditionally, these individuals were often excluded from conventional labour force statistics despite representing a valuable reserve of human capital.

The new definition suggests that Thailand may possess a much larger “hidden workforce” than previously recognized. This insight is becoming increasingly important as the country moves toward an aging society and many industries begin facing labour shortages.

The integration of Big Data, AI, and modern labour statistics is gradually transforming Thailand from a nation that merely “collects labour data” into one that actively “uses data to shape the future of work.” This shift could become a defining turning point for Thailand’s labour market in the coming decade.

References: Reference: การสัมมนาฐานข้อมูลเกี่ยวข้องกับแรงงาน: ที่มีอยู่ การนำไปใช้ และแนวทางต่อไป ครั้งที่ 3 หน่วยปฏิบัติการวิจัยและประสานงานเพื่อการวิจัยแรงงานแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (CU-COLLAR) วิทยาลัยประชากรศาสตร์ ร่วมกับสถาบันวิจัยสังคม ศูนย์วิจัยแรงงานแห่งชาติ เพื่อสัปดาห์วันแรงงานแห่งชาติ วันที่ 1 พฤษภาคม 2569 เวลา 08.30-12.00 น. ผ่านระบบออนไลน์ Zoom Meeting

เจาะลึก Big Data แรงงานไทย
เมื่อ AI ไม่ได้แค่ “ช่วยหางาน” แต่กำลังเปลี่ยนวิธีที่โลกมอง “คุณสมบัติของคนทำงาน”

โลกการทำงานกำลังเปลี่ยนเร็วเกินกว่าการใช้ข้อมูลแรงงานแบบรายปีจะตามทัน ประเทศไทยจึงเริ่มนำเทคโนโลยี Big Data และ AI เข้ามาวิเคราะห์ตลาดแรงงานแบบ Real-time ผ่านระบบ “Labour Big Data Analytics” ที่เชื่อมข้อมูลจากหลายหน่วยงาน เพื่อให้ภาครัฐและนักวิจัยมองเห็นแนวโน้มแรงงานได้แม่นยำขึ้น
เป้าหมายสำคัญไม่ใช่แค่การเก็บข้อมูลจำนวนมาก แต่คือการใช้ข้อมูลเพื่อคาดการณ์ว่าอุตสาหกรรมใดกำลังเติบโต จังหวัดไหนขาดแรงงาน หรือกลุ่มใดควรได้รับการ Reskill อย่างเร่งด่วน นอกจากนี้ ยังมีแนวคิด “Data Lab” ที่เปิดให้นักวิจัยเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเพื่อต่อยอดการวิเคราะห์เชิงนโยบาย

ขณะเดียวกัน AI กำลังเปลี่ยนวิธีคัดเลือกคนทำงาน จากเดิมที่องค์กรดูแค่ “ชื่อตำแหน่ง” หรือ “ใบปริญญา” สู่การวิเคราะห์ “ทักษะจริง” ผ่านระบบ Skill Extraction ที่สแกนข้อมูลจากเรซูเม่ พอร์ตโฟลิโอ หรือโปรไฟล์ออนไลน์ เพื่อจับคู่ทักษะกับงานที่เหมาะสม หลายองค์กรเริ่มมองหาคนที่มี “Expertise + AI” หรือมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านควบคู่กับการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ทักษะสำคัญในอนาคตจึงไม่ได้มีแค่ด้านเทคนิค แต่รวมถึงการคิดวิเคราะห์ ความคิดสร้างสรรค์ การสื่อสาร และการเรียนรู้ตลอดชีวิต

ท้ายที่สุด โลกยุค AI อาจไม่ได้ถามอีกต่อไปว่า “คุณจบอะไรมา” แต่จะถามว่า “คุณทำอะไรได้บ้าง — และ AI มองเห็นสิ่งนั้นหรือยัง?”

Thailand’s Labour Big Data Revolution
When AI Is No Longer Just “Helping People Find Jobs” — But Redefining How the World Evaluates Talent

The world of work is changing too rapidly for traditional yearly labour statistics to keep up. Thailand is now adopting Big Data and AI technologies to analyze the labour market in real time through the “Labour Big Data Analytics” system, which integrates data from key agencies. The goal is to help policymakers and researchers better understand labour trends and make faster, more accurate decisions. The initiative is not simply about collecting massive amounts of data, but about using data to predict which industries are growing, which provinces face labour shortages, and which groups urgently need reskilling. Thailand is also developing a “Data Lab,” allowing researchers to access deeper datasets for policy analysis and innovation.

At the same time, AI is transforming recruitment itself. Companies are moving beyond evaluating applicants based solely on job titles or university degrees and are instead focusing on “real skills.” Through technologies such as Skill Extraction, AI can scan resumes, portfolios, and online profiles to identify and match applicants’ skills with suitable jobs. Organizations increasingly seek candidates with “Expertise + AI” — people who combine specialized knowledge with the ability to use AI tools effectively. As a result, future workforce demands will extend beyond technical skills to include analytical thinking, creativity, communication, and lifelong learning.

Ultimately, in the AI era, the key question may no longer be “What degree do you have?” but rather, “What can you actually do — and can AI recognize it?”

References: Reference: การสัมมนาฐานข้อมูลเกี่ยวข้องกับแรงงาน: ที่มีอยู่ การนำไปใช้ และแนวทางต่อไป ครั้งที่ 3 หน่วยปฏิบัติการวิจัยและประสานงานเพื่อการวิจัยแรงงานแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (CU-COLLAR) วิทยาลัยประชากรศาสตร์ ร่วมกับสถาบันวิจัยสังคม ศูนย์วิจัยแรงงานแห่งชาติ เพื่อสัปดาห์วันแรงงานแห่งชาติ วันที่ 1 พฤษภาคม 2569 เวลา 08.30-12.00 น. ผ่านระบบออนไลน์ Zoom Meeting

THE FUTURE OF WORK: ถอดรหัส ‘สมองกล’ และ ‘บิ๊กดาต้า’ พลิกโฉมแรงงานไทยในยุค AI
ในวันที่โลกหมุนเร็วจนตามแทบไม่ทัน ตลาดแรงงานไทยกำลังเผชิญหน้ากับความท้าทายครั้งใหญ่ ทั้งคลื่นความชรา (Aging Society) และคลื่นเทคโนโลยีที่ถาโถม จนเกิดช่องว่างขนาดใหญ่ที่เรียกว่า "Skill Mismatch" หรือทักษะแรงงานไม่ตรงกับความต้องการของตลาด แถมยังมีงานวิจัยสะกิดใจว่า แรงงานไทยบางส่วนยังขาดแรงจูงใจในการลุกขึ้นมาพัฒนาตัวเอง

หน่วยปฏิบัติการวิจัยและประสานงานเพื่อการวิจัยแรงงานแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (CU-COLLAR) และภาคีเครือข่าย จึงได้เปิดเวทีระดมสมองเพื่อปักหมุด "ทิศทางฐานข้อมูลและนวัตกรรมแรงงานไทยในยุค AI" ชวนเราไปส่องว่าอนาคตของการหางานและการทำงานหลังจากนี้... จะเปลี่ยนไปอย่างไร?

🧠 จาก ‘ชื่อตำแหน่ง’ สู่ ‘สแกนทักษะ’ : เมื่อ AI กลายเป็นผู้คัดกรองเบอร์หนึ่ง
หมดยุคของการนั่งเสิร์ชหางานจาก "ชื่อตำแหน่ง" แบบเดิมๆ แล้ว เพราะในยุค AI Integration โลกการทำงานเปลี่ยนผ่านจาก "From Jobs to Skills" ตัวช่วยอัจฉริยะกำลังเข้ามาทำหน้าที่ตรวจจับความต้องการแรงงานที่เปลี่ยนแปลงแบบรายวัน ผ่านระบบ Skill Taxonomy มันจะสแกนลึกเข้าไปในเรซูเมเพื่อมองหาทักษะที่ใช่และประสบการณ์เนื้อๆ เหมือนอย่างที่สิงคโปร์และเวียดนามเริ่มใช้ AI คัดกรองและจับคู่ทักษะ (Skill Matching) มากกว่า 20 ชนิด เพื่อความเป๊ะปังในการจ้างงาน

🚨 คำเตือนจากอนาคต: คาดการณ์ว่าทักษะแรงงานเดิมๆ กว่า 40% จะเปลี่ยนไปโดยสิ้นเชิงภายในปี 2030 คนที่รอดและรุ่ง คือคนที่มีทักษะระดับผู้เชี่ยวชาญ (Expert) และรู้จักดึง AI มาใช้เป็นคู่หูในการทำงาน เพื่อทุ่นแรงและเพิ่มประสิทธิภาพให้พุ่งทะยาน

🌐 บิ๊กดาต้าสายพันธุ์ใหม่: ศูนย์กลางข้อมูลแรงงานระดับประเทศ
เพื่อตอบรับความเปลี่ยนแปลงนี้ ภาครัฐจึงได้ยกเครื่องสถาปัตยกรรมข้อมูลครั้งใหญ่ด้วย Labour Big Data Analytics มัดรวมข้อมูลแรงงานจาก 4 กรมหลัก (กรมการจัดหางาน, กรมพัฒนาฝีมือแรงงาน, กรมสวัสดิการฯ และประกันสังคม) มาไว้ที่เดียว พร้อมเปิดพื้นที่ Labour Big Data Lab ให้เหล่านักวิจัยเข้าถึงข้อมูลเชิงลึก (Microdata) เพื่อออกแบบนโยบายที่เฉียบคมและตั้งอยู่บนหลักฐานจริง (Evidence-based) ยิ่งไปกว่านั้น ยังปรับระบบการสำรวจภาวะการทำงาน (LFS) ให้เป็นแบบ "รายเดือน" ผ่านแท็บเล็ต เพื่อให้ได้ข้อมูลที่สดใหม่ ทันสถานการณ์โลก

นอกจากนี้ยังมีการคลอดนิยามใหม่อย่าง "ผู้มีศักยภาพ" (Potential Labour Force) ตามมาตรฐานสากล เพื่อติดตามกลุ่มคนที่พร้อมทำงานแต่ยังไม่ได้เข้าสู่ตลาดงาน เช่น แม่บ้านที่ลูกเข้าโรงเรียนแล้ว หรือเกษตรกรนอกฤดูกาล ให้เข้าถึงโอกาสใหม่ๆ ได้ง่ายขึ้น

🎯 เจาะอินไซต์ "แรงงานไทย": กับดักภาษา, อีสานสมัยใหม่ และพลังแห่ง Soft Skills
จากงานวิจัยเชิงพื้นที่ มีข้อมูลสุดเซอร์ไพรส์ที่คนทำงานต้องรู้:

โกอินเตอร์แต่ติดกับดัก: แรงงานไทยที่ไปขุดทองที่เกาหลีใต้กว่า 90% ต้องตกม้าตายเพราะ "สอบไม่ผ่านการวัดระดับภาษา" ชี้ให้เห็นว่าทักษะภาษาคือตั๋วใบสำคัญสู่สายอาชีพขั้นสูงและรายได้ที่มั่นคง
คลื่นลูกใหม่ "อีสานสมัยใหม่": แรงงานคืนถิ่นกว่า 70% พกไอเดีย เทคโนโลยี และทักษะการบริหารจัดการจากต่างแดน กลับมาเนรมิตบ้านเกิดให้กลายเป็นพื้นที่เกษตรกรรมสมัยใหม่และสตาร์ทอัพท้องถิ่นที่น่าจับตา
Soft Skills คือ King: ในอุตสาหกรรมท่องเที่ยว นายจ้างยุคใหม่บอกตรงกันว่า ทักษะการสื่อสาร ความยืดหยุ่น และความรับผิดชอบ (Soft Skills) มีค่ามากกว่าทักษะทางเทคนิคเฉพาะทางเสียอีก!

ในโลกยุค AI ที่ดาต้าและเทคโนโลยีพร้อมปฏิวัติตลาดงานอยู่ตลอดเวลา... การอัปเดตเทรนด์และรีสกิลตัวเองให้มี "ทักษะแห่งอนาคต" จึงไม่ใช่แค่ทางเลือกเพื่อความก้าวหน้า แต่เป็น "ทางรอดเดียว" ของคนทำงานในศตวรรษนี้!

THE FUTURE OF WORK: Decoding 'Smart AI' and 'Big Data' Revolutionizing the Thai Workforce
In a world spinning faster than we can keep up, Thailand’s labor market is facing a massive double whammy: a rapidly aging society and an unstoppable wave of technological disruption. This has created a gaping void known as "Skill Mismatch"—where available talents simply don't align with market demands. Compounding the issue, recent research reveals a sobering insight: a significant portion of Thai workers currently lack the inner drive to upskill and reinvent themselves.

To tackle this crisis head-on, the Chulalongkorn University Center for Labor Research and Coordination (CU-COLLAR), alongside its network partners, recently hosted a brainstorming forum to map out the "Directions for the Thai Labor Database and Innovation in the AI Era." Let’s take a deep dive into how job hunting and the future of work are about to change forever.

🧠 From 'Job Titles' to 'Skill Scans': When AI Becomes the Ultimate Gatekeeper
The days of mindlessly typing "job titles" into search bars are officially over. In this era of deep AI Integration, the professional world is undergoing a monumental shift: "From Jobs to Skills." Smart AI assistants are now tracking labor market demands that fluctuate on a daily basis through a dynamic Skill Taxonomy system. Instead of skimming the surface, these algorithms scan deep into resumes, hunting for specific, high-value skills and concrete project experiences. This mirrors advanced ecosystems like Singapore and Vietnam, which already deploy AI to screen and execute precise Skill Matching across more than 20 distinct competencies to ensure flawless hiring.

🚨 A Warning from the Future: It is predicted that over 40% of core workplace skills will change entirely by the year 2030. The ones who will survive and thrive are those who master high-level "Expert" skills and know how to use AI as their ultimate co-pilot to multiply their daily productivity.

🌐 Next-Gen Big Data: The Pulse of the National Workforce
To stay ahead of this rapid evolution, the public sector is completely overhauling its data architecture with Labor Big Data Analytics. This initiative consolidates critical labor data from four core government departments—the Department of Employment, the Department of Skill Development, the Department of Labor Protection and Welfare, and the Social Security Office—into a single, unified hub.

Furthermore, the launch of the Labor Big Data Lab grants researchers unprecedented access to granular, specialized datasets (Microdata). This empowers them to craft razor-sharp, evidence-based policies.

To ensure the data never goes stale, the national Labor Force Survey (LFS) has transitioned to a real-time, tablet-based "monthly" collection model, capturing the exact heartbeat of the global economic landscape.

The government has also introduced a globally standardized definition: "Potential Labor Force." This crucial metric tracks individuals who are ready and capable of working but have not yet entered the traditional market—such as stay-at-home parents whose children have just started school, or seasonal farmers during off-peak months—seamlessly connecting them to new economic opportunities.

🎯 Piercing the Insights of "Thai Labor": The Language Trap, Modern Isan, and the Reign of Soft Skills
Deep-dive regional research has unearthed several eye-opening insights that every modern professional needs to know:

The Global Ambition Trap: Over 90% of Thai workers seeking lucrative opportunities in South Korea fail the mandatory language proficiency tests. This underscores a brutal truth: language skills are no longer optional—they are the golden ticket to high-paying, sustainable careers abroad.

The Rise of "Modern Isan": More than 70% of returning migrant workers are bringing cutting-edge ideas, tech-savviness, and management expertise back to their hometowns in Northeast Thailand (Isan), transforming local landscapes into hubs for smart agriculture and vibrant local startups.

Soft Skills are King: In the tourism and hospitality sectors, modern employers unanimously agree that communication, adaptability, and accountability (Soft Skills) are exponentially more valuable than purely technical or specific operational skills.

In an AI-driven world where data and technology stand ready to disrupt the job market at any second... staying ahead of the curve and aggressively reskilling for the future is no longer just a path to promotion. It is your only survival strategy for the 21st century.

Reference: การสัมมนาฐานข้อมูลเกี่ยวข้องกับแรงงาน: ที่มีอยู่ การนำไปใช้ และแนวทางต่อไป ครั้งที่ 3 หน่วยปฏิบัติการวิจัยและประสานงานเพื่อการวิจัยแรงงานแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (CU-COLLAR)
วิทยาลัยประชากรศาสตร์ ร่วมกับสถาบันวิจัยสังคม ศูนย์วิจัยแรงงานแห่งชาติ เพื่อสัปดาห์วันแรงงานแห่งชาติ วันที่ 1 พฤษภาคม 2569 เวลา 08.30-12.00 น. ผ่านระบบออนไลน์ Zoom Meeting

ประเทศไทยกำลังก้าวเข้าสู่สังคมสูงวัยอย่างสมบูรณ์ ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีและตลาดแรงงานโลก แนวคิด “Silver Economy” จึงไม่ได้หมายถึงเพียงเศรษฐกิจของผู้สูงอายุในฐานะผู้บริโภค แต่ยังสะท้อนบทบาทของผู้สูงวัยในฐานะแรงงาน ผู้ประกอบการ และทุนมนุษย์ที่ยังสามารถขับเคลื่อนเศรษฐกิจได้

ขณะเดียวกัน แนวคิด “Skill Life-course” หรือการพัฒนาทักษะตลอดช่วงชีวิต ได้กลายเป็นกลไกสำคัญในการช่วยให้แรงงานทุกวัย โดยเฉพาะแรงงานสูงวัย สามารถปรับตัวต่อเศรษฐกิจดิจิทัล เทคโนโลยี AI และรูปแบบการทำงานใหม่ได้อย่างยั่งยืน โดยเน้นการเรียนรู้ตลอดชีวิต (Lifelong Learning) ผ่านการ Upskill, Reskill และ New Skill อย่างต่อเนื่อง

Skill Life-course มีบทบาทสำคัญต่อ Silver Economy ทั้งในด้านการยืดอายุการทำงาน การเพิ่มศักยภาพการแข่งขันของแรงงานสูงวัย การลดความเหลื่อมล้ำทางเศรษฐกิจ และการสร้างเศรษฐกิจสูงวัยอย่างยั่งยืน ทักษะสำคัญในอนาคต ได้แก่ Digital Skills, AI Literacy, Financial Literacy, Communication Skills และ Adaptive Skills

สำหรับประเทศไทย การส่งเสริมการเรียนรู้ตลอดชีวิตถือเป็นกลไกสำคัญในการเพิ่มผลิตภาพแรงงานและรองรับสังคมสูงวัย หากทุกภาคส่วนร่วมกันพัฒนาระบบการเรียนรู้ที่เข้าถึงง่ายและยืดหยุ่น ผู้สูงอายุจะไม่ใช่ภาระของสังคม แต่จะกลายเป็นพลังสำคัญของเศรษฐกิจไทยในอนาคต

Skill Life-course Development and the Silver Economy: A Key Driver for a Sustainable Ageing Workforce

Thailand is rapidly becoming an ageing society amid major demographic, technological, and labor market changes. In this context, the Silver Economy has gained importance, highlighting older adults not only as consumers but also as workers, entrepreneurs, and valuable human capital contributing to economic growth.

At the same time, Skill Life-course—continuous skill development throughout life—has become essential for helping workers, especially older adults, adapt to the modern economy. Based on Life Course Theory, this approach emphasizes lifelong learning, recognizing that education, work experiences, and social environments influence future opportunities and quality of life.

In today’s AI- and technology-driven world, workers must continuously engage in upskilling, reskilling, and acquiring new skills. Lifelong learning has been linked to employability, longer working lives, and improved well-being among older adults.

Skill Life-course supports the Silver Economy by extending labor force participation, reducing inequality, and promoting sustainable growth. For Thailand, collaboration among governments, educational institutions, and private organizations is crucial to creating accessible lifelong learning systems.

Ultimately, lifelong learning is no longer optional but essential for sustainable development and the future of an inclusive ageing society.

References (Peer-reviewed)
Wulff, A. L., & Lassen, A. J. (2025). Capacity for Competence Development: Unlocking Potential for Lifelong Learning in Later Working Life. Journal of Aging & Social Policy.
Seeberg, K. G. V., et al. (2025). Importance of skills development on labour market participation among workers aged 35 or older. BMC Public Health.
Cummins, P., & Kunkel, S. (2015). A Global Examination of Policies and Practices for Lifelong Learning. New Horizons in Adult Education and Human Resource Development.
de Vries, H., et al. (2021). Participation in training at older ages: A European perspective on path dependency in life course trajectories. Advances in Life Course Research.
Fasth-Berglund, Å., et al. (2023). Aging Workforce and Learning: State-of-the-art. IFAC-PapersOnLine.
Never too late to learn: Unlocking the potential of aging workforce in manufacturing and service industries (2024). International Journal of Production Economics.
Green, A. E. (2003). Labour Market Trends, Skill Needs and the Ageing of the Workforce: A Challenge for Employability? Local Economy.

🔔 เตรียมพบกันเร็ว ๆ นี้

จากงานสัมมนาสำคัญ 2 เวที ที่รวมองค์ความรู้ด้านแรงงานและนโยบายสาธารณะ

📊 การสัมมนาฐานข้อมูลเกี่ยวข้องกับแรงงาน ครั้งที่ 3 “ที่มีอยู่ การนำไปใช้ และแนวทางต่อไป”หน่วยปฏิบัติการวิจัยและประสานงานเพื่อการวิจัยแรงงานแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (CU-COLLAR)
ร่วมกับวิทยาลัยประชากรศาสตร์ สถาบันวิจัยสังคม และศูนย์วิจัยแรงงานแห่งชาติเนื่องในสัปดาห์วันแรงงานแห่งชาติ
และงานประชุมวิชาการนานาชาติ
International Conference and Workshop on Community-Led Approaches and Innovations and Community Resilience toward an Inclusive Silver Economy for Better Care Systems

📍 6–8 พฤษภาคม 2569
📍 BITEC บางนา

💡 เวทีแลกเปลี่ยนที่มากกว่าข้อมูลแรงงาน

จาก “ฐานข้อมูลแรงงาน” สู่ “การใช้ประโยชน์เชิงนโยบาย”
ตั้งแต่ภาพปัจจุบัน ไปจนถึงทิศทางในอนาคต

เพื่อยกระดับระบบข้อมูลแรงงานให้มีประสิทธิภาพ
และตอบโจทย์การพัฒนาประเทศอย่างยั่งยืน

📚 แล้วพบกับ 2 องค์ความรู้สำคัญ ที่กำลังจะเผยแพร่
1) สรุปเนื้อหาการสัมมนาฐานข้อมูลแรงงาน
ถอดบทเรียนสำคัญจากเวทีนโยบายและวิชาการ
ทั้งการใช้ข้อมูลจริง และแนวทางพัฒนาระบบฐานข้อมูลแรงงานในอนาคต

2) สรุปองค์ความรู้จากเวทีนานาชาติ InterCon
สังเคราะห์มุมมองจากผู้เชี่ยวชาญและเครือข่ายนานาชาติ
สู่ทิศทางการพัฒนากำลังแรงงาน ทักษะแห่งอนาคต และระบบดูแลที่ยั่งยืน

📌 เจาะลึกประเด็นสำคัญ
📌 เชื่อมโยงสู่ข้อเสนอเชิงนโยบายที่นำไปใช้ได้จริง
📌 เปิดมุมมองใหม่ต่ออนาคตแรงงานไทย

..............

🔔 Coming Soon

From two important forums bringing together knowledge on labour and public policy

📊 Labour-Related Data Seminar 3rd Session“Existing Data, Utilisation, and Future Directions” Labour Research and Coordination Unit, Chulalongkorn University (CU-COLLAR)
in collaboration withCollege of Population Studies, Social Research Institute, and National Labour Research Centre On the occasion of Thailand’s National Labour Day
and the International conference
International Conference and Workshop on Community-Led Approaches and Innovations and Community Resilience toward an Inclusive Silver Economy for Better Care Systems

📍 6–8 May 2026
📍 BITEC Bangna, Bangkok

💡 A platform beyond labour data

From “labour databases” to “policy utilisation”
ranging from the current situation to future development directions

to enhance the efficiency of labour information systems
and better support sustainable national development

📚 Two upcoming key knowledge outputs

1) Summary of the Labour Data Seminar
Key lessons from policy and academic discussions
covering practical data use and future directions for labour data system development

2) Summary of InterCon International Conference
Synthesised insights from international experts and networks
towards the future of workforce development, future skills,
and sustainable care systems

📌 In-depth analytical insights
📌 Actionable policy recommendations
📌 New perspectives on the future of labour

ขอบคุณทุกสื่อทุกช่องทางที่นำเสนอบทสัมภาษณ์รศ.ดร.รัตติยาเกี่ยวกับ CU-COLLARของเรานะคะ

Credit: https://youtube.com/shorts/pZ3cAg9b7Ws?si=4Enh0iufDmlQbhrN

10 พฤษภาคม ค.ศ. 2026 Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.

CU-COLLAR ร่วมเป็น Co-host เวทีนานาชาติ ขับเคลื่อน “Bangkok Recommendation” สู่อนาคตเศรษฐกิจสูงวัยที่ครอบคลุม

ระหว่างวันที่ 6–8 พฤษภาคม 2569 ณ ศูนย์นิทรรศการและการประชุมไบเทค บางนา กรมกิจการผู้สูงอายุ กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์ (พม.) ร่วมกับจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย สำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ (สสส.) ภาคีเครือข่าย และ CU-COLLAR ในฐานะ co-host จัดการประชุมเชิงวิชาการระดับนานาชาติ ภายใต้หัวข้อ “International Conference and Workshop on Community-Led Approaches and Innovations for Better Care Systems and Community Resilience toward an Inclusive Silver Economy”

การประชุมดังกล่าวจัดขึ้นภายใต้มหกรรม “Ageing Innovation Expo Thailand 2026” โดยมีเป้าหมายเพื่อแลกเปลี่ยนองค์ความรู้ ประสบการณ์ และนวัตกรรมด้านระบบการดูแลผู้สูงอายุจากนักวิชาการ ผู้กำหนดนโยบาย และภาคีเครือข่ายทั้งในและต่างประเทศ พร้อมส่งเสริมการพัฒนาระบบการดูแลโดยใช้ชุมชนเป็นฐาน เพื่อรองรับการเปลี่ยนผ่านสู่สังคมสูงวัยอย่างครอบคลุมและยั่งยืน

ภายในงานยังมีการร่วมประกาศ “Bangkok Recommendation” ซึ่งเป็นข้อเสนอเชิงนโยบายและกรอบความร่วมมือระดับนานาชาติ เพื่อผลักดันระบบการดูแลผู้สูงอายุที่เข้าถึงได้ เท่าเทียม และยั่งยืน โดยเน้นบทบาทของชุมชน นวัตกรรม และความร่วมมือข้ามภาคส่วนในการเสริมสร้างคุณภาพชีวิตของผู้สูงอายุและความเข้มแข็งของสังคม

การประชุมครั้งนี้นับเป็นอีกก้าวสำคัญของความร่วมมือระดับนานาชาติในการขับเคลื่อน “Inclusive Silver Economy” หรือเศรษฐกิจสูงวัยที่ครอบคลุม ซึ่งมุ่งยกระดับคุณภาพชีวิตของผู้สูงอายุ ควบคู่ไปกับการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมอย่างสมดุลและยั่งยืนในอนาคต

CU-COLLAR Serves as Co-host at International Forum Advancing the “Bangkok Recommendation” Toward an Inclusive Silver Economy Future

From 6–8 May 2026, at the Bangkok International Trade and Exhibition Centre (BITEC), the Department of Older Persons under the Ministry of Social Development and Human Security, together with Chulalongkorn University, the Thai Health Promotion Foundation (ThaiHealth), partner organizations, and CU-COLLAR as co-host, organized the “International Conference and Workshop on Community-Led Approaches and Innovations for Better Care Systems and Community Resilience toward an Inclusive Silver Economy.”

Held as part of the “Ageing Innovation Expo Thailand 2026,” the conference aimed to promote the exchange of knowledge, experiences, and innovations among academics, policymakers, and partner networks from Thailand and abroad. The event focused on strengthening community-led care systems and enhancing community resilience in response to the transition toward an inclusive and sustainable ageing society.

A key highlight of the conference was the joint declaration of the “Bangkok Recommendation,” a policy framework and international collaborative initiative aimed at promoting accessible, equitable, and sustainable care systems for older persons. The recommendation emphasizes the importance of communities, innovation, and cross-sector collaboration in improving the quality of life of older persons and strengthening social resilience.

The conference marked another significant milestone in advancing international collaboration toward an “Inclusive Silver Economy,” with the shared goal of promoting sustainable social and economic development alongside improved well-being and quality of life for older persons.


#จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย #สังคมสูงวัย #เศรษฐกิจสูงวัย #นวัตกรรมผู้สูงอายุ #ระบบการดูแลโดยชุมชน #ผู้สูงอายุ