Statistics for Thai Data Learners

..จริงรึ??..มีคนบอกว่า Chi-square test ก็คือ Hypothesis Testing วิธีหนึ่ง ไม่น่านะ ยุ่งจะตาย!!..
✅Chi-square test ก็คือ Hypothesis Testing วิธีหนึ่ง ประกอบด้วย 4 ขั้นตอน
1. มี Ho, Ha
2. มี ระดับนัยสำคัญ เพื่อ หาค่า CV, CR
3. ต้องนำข้อมูลมาคำนวณค่า Test Statistic
4. สรุปผลจาก ค่า Test Statistic กับ CV หรือ CR

.😎.บางคนบอกว่า มี AI แล้ววิเคราะห์ Data ง่ายมากสบายเลย
😡แต่คนเราต้องเปลี่ยนหน้าที่มาตรวจสอบผลที่ AI ทำ นะคะ
.จะสบาย.จริงรึ?🥲..

🥲กว่าจะได้ Ei ของ Chi-square test
1. ตรวจสอบ ช่วงของตัวแปรให้ต่อเนื่อง
2. pi = พื้นที่ระหว่าง Z ทั้ง 2 ค่า ของ Upper limit และ lower limit
3. เมื่อได้ Z นำไปเปิดตาราง จะเป็นพื้นที่สะสมจากปลาย ซ้ายของ Normal curve ต้องนำมาลบกัน จึงจะได้ "พื้นที่ระหว่าง Z ทั้ง 2ค่า" = pi

...เรากำลังหา mean กับ sd ของข้อมูลที่เป็นตารางความถี่ คือเป็น Secondary data (ข้อมูลทุติยภูมิ)
.เพื่อจะได้นำไปหา Z จาก รู้ Z ก็จะรู้ pi แต่ละชั้น
.แลัว Ei = Nคูณpi
.กว่าจะเป็น Chi-square นะคะ 😍

...รู้ p จะรู้ Ei เลยเหรอ!!..
ตอบ Ei คือจำนวนความถี่ที่คาดหวัง หากการแจกแจงเป็น Normal
✅ เราเทียบ X เป็น Z แล้ว รู้ Prob. ของ Z
..ก็เพียง Nคูณ pi ก็ได้ = Ei แล้วค่ะ

...ยากรึป่าวอ่ะ! ..หา Ei ในการทดสอบ Normal ด้วยวิธี Goodness of fit Test
❤ ไม่ยากเลยค่ะ เปลี่ยน X เป็น Z แล้วหา pi แต่ละช่วงของ Z นั้นๆ
✅ Excel ทำได้ง่ายๆ

ภาพที่ 2
เริ่มจะหา Z เพื่อนำไป Ei
แต่ต้องหา mean กับ sd ก่อน

😎 จริงๆแล้วทุกปัญหาของ การวิเคราะห์ Data
ไม่ใช่วิธีการ
แต่เป็น ปัญหาจากข้อมูลตั้งแต่เริ่มต้น 😎

กว่าจะเป็น Chi-square
.อันนี้มีผู้สนใจขอมาค่ะ..ติดตามที่หมายเลขภาพได้ค่ะ
✅ตัวอย่างแบบละเอียดตั้งแต่ได้ตารางมาเลย
.จนถึง Chi-square ค่ะ

...สมมติว่าจะทดสอบการแจกแจงว่าเป็น Normal ..ช่วยอธิบายการหาค่า Expectation ให้ที...😭
✅แล้วก็เทียบว่าถ้าเป็น Normal (Z) ค่านั้นๆจะเป็นเท่าไร
✅ จาก Z ที่ได้ ก็หาพื้นที่ หรือ Prob. หรือ pi ได้
❤ แล้ว Expectation แต่ละค่า Ei ก็คือ Ei = Nx pi โดยในตัวอย่าง N=65

..เขาบอกว่า Chi-square มีค่าObservation กับค่า Expectation ต้องเอามาเทียบกัน
.ช่วยอธิบายการหาค่า Expectation ให้ที...😭
ตอบ สมมติว่าจะทดสอบการแจกแจงว่าเป็น Normal
✅ มาเข้าใจค่า Observation จากข้อมูลที่เราเก็บมาว่าอยู่อย่างไร
✅แล้วก็เทียบว่าถ้าเป็น Normal (Z) ค่านั้นๆจะเป็นเท่าไร

..สังเกตอย่างไร? ว่าต้องใช้ วิธี Goodness of Fit ของ Chi-square
✅ ค่า Expected มาจากการเป็นการแจกแจงที่ต้องการ
✅ ข้อมูลที่มี คือ Observation
✅ ข้อมูลเป็นตารางทางเดียว
✅ ค่าตัวเลขเป็นความถี่ของแต่ละ Categories