Métodos y Técnicas de Investigación Social

La Universidad de El Salvador, a través de la Escuela de Posgrado Humanidades UES y la primera cohorte del Doctorado en Educación con especialidad en Investigación y Evaluación, con el apoyo de la SIC-UES, convoca a investigadores, docentes, estudiantes de posgrado, profesionales, especialistas nacionales e internacionales y público interesado a participar en el:

👨‍💻 Congreso Científico Internacional “Calidad en la Educación Superior: Desafíos y Oportunidades desde la Investigación”

📅 A realizarse los días 29, 30 y 31 de julio de 2026
📍 Campus Central de la Universidad de El Salvador
💻 Modalidad híbrida: presencial y virtual

Mayor información en
🌐 https://ccices2026.ues.edu.sv
📧 [email protected]

🌱🧠 La escala de los comportamientos

Nuestra forma de responder a los problemas puede acercarnos a una solución o mantenernos atrapados en la dificultad. Aprender a reconocer nuestro comportamiento nos ayuda a actuar con más claridad, responsabilidad y confianza.

🔴 Ignorar el problema impide avanzar, porque evita mirar la realidad y entender lo que está sucediendo.

🟠 Negar la situación retrasa las soluciones, ya que bloquea la posibilidad de aceptar lo que necesita cambiar.

⚠️ Culpar a otros mantiene la atención en el problema y dificulta asumir una parte de responsabilidad.

🟡 Justificarse puede parecer una defensa, pero muchas veces impide usar los propios recursos para mejorar.

✅ Asumir la responsabilidad marca un punto de cambio, porque permite recuperar el control sobre las decisiones.

🔎 Analizar causas y consecuencias ayuda a comprender mejor la situación antes de actuar.

🛠️ Corregir permite implementar ajustes concretos y avanzar hacia una solución más estable.

💡 Imaginar soluciones abre nuevas posibilidades y fortalece la autonomía para resolver con más confianza.

Cada paso hacia una respuesta más consciente mejora la manera de enfrentar los desafíos. Elegir comportamientos orientados a soluciones permite crecer con más equilibrio, madurez y bienestar.

📖 El presente artículo es resultado del trabajo académico realizado en los módulos de aprendizaje del Doctorado en Educación con especialidad en Investigación y Evaluación de la Escuela de Posgrados de la Facultad de Ciencias y Humanidades de la Universidad de El Salvador.

Disponible en el siguiente enlace: https://revista.unasa.edu.sv/index.php/chc/article/view/65

Todo el mundo usa la IA. Pero casi nadie sabe lo que hace.

Te lo explico en 6 capas. En 2 minutos lo entiendes.

CAPA 1. Los cimientos. Años 50.
Antes de que las máquinas aprendieran nada, había reglas. Si pasa X, haz Y. Suena de juguete, pero esas reglas siguen corriendo por debajo de medio mundo.

CAPA 2. La máquina que aprende sola.
Dejas de escribir reglas y empiezas a dar ejemplos. La máquina entiende qué es un gato sin que nadie se lo explique. A esto se le llama Machine Learning. Y es lo que mueve la mayoría de productos de IA que usas a diario.

CAPA 3. Imitar el cerebro.
Neuronas artificiales que se activan, fallan, se corrigen y vuelven a probar. Como tú aprendiendo a montar en bici. A base de hostias.

CAPA 4. Más profundo, más potente.
Le añades capas a esa red y empieza a pasar algo raro. La máquina entiende contexto. Reconoce caras. Traduce idiomas en tiempo real. En 2017 salió un paper que cambió la historia de todo lo que vino después.

CAPA 5. De analizar a crear.
Hasta aquí la IA solo clasificaba. A partir de aquí empieza a generar. Escribe, dibuja, programa, compone música. ChatGPT, Claude, Midjourney. Todo nació en esta capa.

CAPA 6. La IA que actúa. Aquí estamos hoy.
Ya no solo te responde. Recuerda, planifica y ejecuta sola. Trabaja mientras tú haces otra cosa. No es ciencia ficción. Está pasando ahora mismo.

La próxima vez que alguien te suelte que la IA va a destruir el empleo, pregúntale de qué capa está hablando.

Por Activat3.com

La Secretaría de Investigaciones Científicas de la Universidad de El Salvador (SIC-UES) realiza diferentes actividades a través de oficinas y unidades que la componen. Hoy es el turno de conocer ¿Qué es OTRIVE?