13/02/2026
𝗣𝗿𝗶𝗺𝗲𝗿 𝗱𝗼𝗯𝗿𝗲 𝗽𝗿𝗮𝗸𝘀𝗲 - 𝗽𝗼𝗱𝗷𝗲𝘁𝗷𝗲 𝗛𝗲𝗿𝗼𝗟𝗮𝗯𝘀
🐮 V okviru storitve Test Before Invest smo na Univerzi v Mariboru s podjetjem HeroLabs validirail rešitev 𝗠𝗼𝗼𝗛𝗲𝗿𝗼, ki spremlja vedenje in zdravstveno stanje goveda.
֎ Aplikacija MooHero je podprta z umetno inteligenco, ki temelji na podatkih s pametnih ovratnic, opremljenih z akcelerometrskimi senzorji.
✅ Projekt je združil raziskovalno-analitično fazo in prehod v produkcijsko okolje ter omogočil razvoj zanesljive in razložljive AI rešitve za področje pametnega kmetijstva.
Več o primeru dobre prakse si lahko preberete tukaj: https://digi-si.eu/dobra_praksa/herolabs-d-o-o-razvoj-in-validacija-ai-podprtih-resitev-za-spremljanje-vedenja-in-zdravja-goveda-na-osnovi-nosljivih-senzorjev/
Z veseljem delimo primere, kjer digitalne tehnologije ustvarjajo učinek. Eden takšnih primerov je sodelovanje s podjetjem HeroLabs d.o.o., slovenskim tehnološkim podjetjem, specializiranim za umetno inteligenco, podatkovno analitiko in senzorne sisteme.
V okviru storitve Test Before Invest smo skupaj validirali rešitev MooHero za spremljanje vedenja in zdravstvenega stanja goveda, podprto z umetno inteligenco, ki temelji na podatkih iz nosljivih akcelerometrskih senzorjev.
Projekt je združil raziskovalno-analitično fazo in prehod v produkcijsko okolje ter omogočil razvoj zanesljive in razložljive AI rešitve za področje pametnega kmetijstva.
Poseben poudarek smo namenili:
- kakovosti in zanesljivosti podatkovnih tokov,
- časovni sinhronizaciji senzorjev,
- razvoju in validaciji modelov strojnega učenja v realnih pogojih,
- interpretaciji rezultatov in jasnim kazalnikom uspešnosti.
Rezultati sodelovanja:
- validiran PoC z jasno dokazano uporabno vrednostjo,
- izboljšana podatkovna kakovost in zanesljivost sistema,
- lažji prehod iz raziskovalne v produkcijsko fazo,
- boljše razumevanje vedenjskih in zdravstvenih vzorcev živali,
- povečana tehnološka in inovacijska zrelost podjetja.
Sodelovanje je podjetju HeroLabs d.o.o. omogočilo zmanjšanje razvojnih tveganj, strukturiran in preverjen analitični proces ter jasno pot do nadaljnje komercializacije rešitve.
Takšni primeri potrjujejo, kako lahko EDIH DIGI-SI z metodologijo Test Before Invest učinkovito povezuje napredno umetno inteligenco s prakso ter podpira trajnostne in podatkovno podprte digitalne inovacije. 🚀