МНМЦ ТГУ, проспект Ленина, 36, Tomsk (2026)

Q: What is the address?

проспект Ленина, 36

14/12/2020

Этот год мы точно запомним надолго! Год, когда мы запустили масштабное обучение в МНМЦ ТГУ.

Подготовка кадров для цифровой экономики — одна из ключевых задач государства, отраженная в одноименном федеральном проекте нацпроекта «Цифровая экономика». Он нацелен на увеличение количества инженеров и IT-специалистов, способствует росту числа выпускников системы профессионального образования с ключевыми компетенциями цифровой экономики. В ТГУ для решения данной задачи был создан Международный научно-методический центр по математике, информатике и цифровым технологиям.

Спасибо, что были с нами в этом году, надеемся на сотрудничество в следующем!

#МНМЦ, #ТГУ,

13/12/2020

Как прошло обучение в МНМЦ ТГУ в 2020 году? Мы учились и конспектировали выступления спикеров вместе с вами, вспомним самые полезные цитаты из лекций приглашенных экспертов.

#МНМЦ, #ТГУ,

12/12/2020

На обучении в МНМЦ ТГУ мы прослушали лекцию профессора Александра Чучалина «Оценка компетенций выпускников образовательных программ». Делимся записью, чтобы вы тоже имели возможность с ней ознакомиться.

Александр Чучалин представил актуальные компетенции преподавателей ВУЗа и подробно рассказал о каждой из них. В конце лекции вы можете оценить актуальность компетенций, необходимых выпускникам программ ВУЗов в области математики, информатики и цифровых технологий.

#МНМЦ, #ТГУ,

11/12/2020

Коллеги, с международным научно-методическим центром по математике, информатике и цифровым технологиям можно вступить в сотрудничество. Мы приглашаем ведущих ученых для участия в круглых столах, семинарах и реализации программ.

Требования к программам → http://cpdit.tsu.ru/demand
Заявка на сотрудничество → http://cpdit.tsu.ru/program

#МНМЦ, #ТГУ,

10/12/2020

Во время работы программ Антон Кудинов, генеральный директор Rubius, прочитал полезную лекцию «Особенности управления проектами в области Machine Learning», делимся ее записью с вами.

Антон Кудинов — доцент, кандидат технических наук, эксперт в области виртуальной, дополненной и смешанной реальности, AI и анализа больших массивов данных. Из его лекции вы узнаете о возможностях Machine Learning и задачах, которые оно решает. Как правильно поставить эти задачи и подготовить данные, а также считать результаты.

#МНМЦ, #ТГУ,

08/12/2020

Команда Тольяттинского государственного университета представила в качестве итогового проекта программу магистратуры по направлению «Прикладная информатика. Прикладной анализ данных».

Новизна и уникальность проекта будет заключаться в возможности прохождения практики, стажировки и практических курсов в университетах-партнерах сетевой программы. Авторы проекта подчеркивают, что разные локации дают возможность развития разных компетенций.

На данный момент в проекте обозначены формируемые компетенции у обучающихся по программе, разработана программа обучения, с ними можно ознакомиться на лендинге команды: http://www.intelligent-lab.ru/learning/

Команда разработчиков ТолГУ 222R: О.М. Гущина, Е.А. Ерофеева, В.С. Климов, О.Ю. Копша, А.Б. Кузьмичев, А.В. Очеповский, Н.Н. Рогова, А.П. Тонких

#МНМЦ, #ТГУ,

07/12/2020

Запись лекции «Управление на основе данных», которую для МНМЦ ТГУ проводил Михаил Мягков, председатель совета Консорциума, научный руководитель лаборатории наук о больших данных и проблемах общества ТГУ.

Интерактивная лекция посвящена управлению университетской образовательной инфраструктуры. Михаил Мягков рассказал, как выглядит образовательная модель цифрового университета, как новые инструменты работы ускоряют образование студентов и исследовательские процессы, а также о том, что из себя представляет Большой университет.

#МНМЦ, #ТГУ,

06/12/2020

7 декабря приглашаем вас принять участие в конференции международных научно-методических центров в области математики, информатики и цифровых технологий.

Представители МНМЦ СПБГУ, МНМЦ НИЯУ МИФИ, МНМЦ ТГУ, МНМЦ НИУ ВШЭ и МНМЦ УрФУ ответят на вопросы:
▪ Каким образом современная научная повестка может повлиять на структуру образовательных программ? Какие инструменты МНМЦ предлагают для этого?
▪ Что требуется для повышения качества образования в области математики, информатики, технологии? Какие инструменты предлагает МНМЦ?
▪ Какой горизонт планирования у действующих МНМЦ и каковы запланированные долгосрочные результаты, которые могут повлиять на глобальное состояние российского образования?
▪ Какова роль МНМЦ в сокращении количественного и качественного дефицита кадров для отечественной ИТ-индустрии, а также кадров для цифровой экономики, требующих математических или технических компетенций?

Регистрация на мероприятие → https://mnmc.hse.ru/events/conference_MNMC

#МНМЦ, #ТГУ,

04/12/2020

Рассказываем о следующем проекте, который представила команда ИжГту: учебный курс «Проектная деятельность». Целью проекта было обозначено формирование системного подхода, способствующего внедрению практики проектной деятельности обучающихся разных направлений подготовки и специальностей на основе коллаборации с внешними партнерами.

Участники разработали программу курса о проектной деятельности, в которую внедрены образовательные технологии и digital-инструменты. В программу входит шесть модулей. На курсе также предусмотрена система диагностики участников, система командообразования, таск-менеджер и workspace проектов.

Команда проекта ИжГТУ имени М.Т. Калашникова: М.А. Тарасова, С.В. Смирнов, М.А. Майорова, К.С. Чернышев, Р.О. Султанов

#МНМЦ, #ТГУ,

02/12/2020

Илья Мясников, куратор программ МНМЦ ТГУ и декан факультета журналистики ТГУ, рассказал о результатах проектной групповой работы и о том, как участники работали с форматом.

— Построение в России цифровой экономики требует реальных перспективных исследовательских и образовательных проектов. Причем эти проекты должны появляться уже не в виде замыслов и далеких перспектив, а в виде конкретных дорожных карт и планов работы.

Нас очень порадовало, что в результате проектной групповой работы образовательные и исследовательские проекты, посвященные компетенциям цифровой экономики, участники сформулировали в виде конкретных планов для себя и своих организаций, с одной стороны, предлагающих нетривиальные решения, претендующих на нетривиальные результаты, с другой стороны, базирующиеся на реальных командах, на реальных компетенциях, реальных возможностях организации.

Самым главным результатом проектной работы стало то, что для многих российских университетов цифровая экономика стала частью их реальной повестки, их реальной задачей. Некоторые проекты запустились уже в процессе выполнения проектной задачи, по крайней мере, на пробном уровне, как пилоты. Это тоже ценная часть нашей работы: побудить людей не просто родить новый замысел, но сделать конкретные реальные шаги, встретиться с конкретными реальными аудиториями, столкнуться с конкретными исследовательскими проблемами и выйти с новым предложением для студентов.

#МНМЦ, #ТГУ,

30/11/2020

Участники команды Омского ГАУ 115Р разработали платформу предупреждения неисправностей и оценки технического состояния агромашин. Платформа при помощи анализа больших данных и методов искусственного интеллекта учит нейросеть выявлять проблемы до их возникновения и разрабатывать варианты решения.

Проектную разработку можно назвать уникальной, поскольку обработка и анализ информации реализуется в режиме реального времени, в то время как аналоги рассматривают данные лишь в ретроспективе. Система предоставляет текущую, прогнозную и событийную аналитику агромашины.

Команда проекта: П.И. Ревякин, А.С. Басакина, В.Н. Клинг, В.Н. Чернопольский, П.В. Кийко

#МНМЦ, #ТГУ,

29/11/2020

На четырехмесячных курсах МНМЦ ТГУ преподавателям было предложено на выбор три трека: передовые образовательные технологии, образовательные программы нового поколения в IT, исследования и разработки в IT.

Параллельно с обучением участники создавали собственные программы и сервисы. Участники прошли полный цикл проектирования: от замысла и концепции до готовых образовательных модулей и программ по цифровой экономике и R&D-разработок. На завершающем этапе обучения было представлено около 100 проектов, 26 из которых вышли в финал.

#МНМЦ, #ТГУ,

МНМЦ ТГУ

14/12/2020

13/12/2020

12/12/2020

11/12/2020

10/12/2020

08/12/2020

07/12/2020

06/12/2020

04/12/2020

02/12/2020

30/11/2020

29/11/2020

Address

Telephone

Website

Alerts

Shortcuts

Share

Category

Listing takedown request