Измерения в психологии и образовании

Измерения в психологии и образовании

Share

Группа магистерской программы "Обучение и оценивание ?

Обучение и оценивание как наука НИУ ВШЭ 25/05/2022

Дорогие друзья-психометрики! Мы временно приостанавливаем публикации в нашей группе в фейсбуке из-за решений Роскомнадзора в отношении Facebook и instagram.
Мы надеемся, что скоро вернёмся и продолжим вести эту группу, а пока что подписывайтесь на наш телеграм и вконтакте, где мы будем писать все самые свежие психометрические новости и события:) Ссылка в первом комментарии

Обучение и оценивание как наука НИУ ВШЭ Группа магистерской программы «Обучение и оценивание как наука» – SoLA – Института образования Высшей школы экономики Первый набор в 2021 году. На программе будут уч....

18/05/2022

Среди наших студентов и выпускников большинство - женщины. И мы подумали, что профессия “психометрик” должна быть и в женском роде!
Какой из вариантов вам больше всего нравится? В комментариях напишите номер варианта, который вам нравится больше всего или предложите свой.

1. Психометриня
2. Психометрица
3. Психометричка
4. Психометресса
5. Психометрикесса
6. Психометриса

05/03/2021

Друзья!

Программа "Измерения в психологии и образовании" закрывается. Но с этого года начинает свою работу англоязычная магистерская программа "Science of Learning and Assessment".

Новая программа будет включать в себя элементы предыдущей, а ещё нейронауки, игровые технологии и большие данные и многое другое.

Подписывайтесь на нашу новую страницу, чтобы не пропустить обновлений!

Science of Learning and Assessment

Science of Learning and Assessment Master's Programme

Опросы — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» 29/10/2020

Для всех образованцев и управленцев, которые давно хотели научиться разрабатывать тесты, оценивать их качество и адаптировать под свои задачи, мы объявляем дополнительный набор на курс «Теория и практика разработки тестов оценки знаний».

Курс будет проходить с 9 по 23 ноября в интерактивном онлайн-формате с записями занятий. За две недели вы сможете научиться:
разрабатывать и проводить психометрический анализ заданий для экзаменов, мониторингов и исследований в области образования;
проводить экспертизу существующих инструментов;
проводить оценку индивидуальных образовательных результатов;
выстраивать процедуры оценивания для получения достоверных результатов;
грамотно интерпретировать результаты тестирования.
После прохождения курса выдается выдаем удостоверение о повышении квалификации государственного образца.

Преподаватели курса – одни из лучших специалистов Института образования НИУ ВШЭ с богатым опытом разработки инструментов и проведения исследований. Среди них:
Елена Карданова, руководитель Центра психометрики и измерений в образовании НИУ ВШЭ, руководитель линейки инструментов для измерения прогресса учащихся начальной школы «Старт» и «Прогресс»
Светлана Авдеева - руководитель Лаборатории измерения новых конструктов и дизайна тестов, руководитель проектов по оцениванию Цифровой грамотности и навыков 4К
Виктор Болотов, научный руководитель Центра психометрики и измерений в образовании НИУ ВШЭ, один из идеологов ЕГЭ

Для того, чтобы принять участие в курсе, оставьте заявку здесь https://www.hse.ru/expresspolls/poll/207771235.html или свяжитесь с менеджером программы, Татьяной Чаплиной по адресу [email protected].

До встречи в Институте образования!

Опросы — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно на...

24/09/2020

Вакансия для психометриков!

Компания: Университет 20.35 ищет диагноста-психометрика

Обязанности:
⁃ Подбор тестовых инструментов с приемлемыми показателями валидности и надежности
⁃ Переговоры с партнерами по привлечению их инструментов и оценка этих инструментов
⁃ Анализ данных (психометрический и статистический)
⁃ Визуализация результатов анализа данных: построение дашбордов, диаграмм и графиков
⁃ Ведение документов по инструментам Университета 20.35
⁃ Проведение психометрических (в том числе валидизационных) исследований по инструментам Университета 20.35

Требования к соискателю:
- глубокое понимание количественных методов
- умение анализировать данные в R или питоне, а также умение визуализировать данные
⁃ Знание психометрики (КТТ и IRT) и процесса разработки тестов
⁃ Широкий кругозор в области инструментов измерения латентных конструктов: понимание того, какие инструменты есть на рынке, умение быстро находит инструменты на измерение нужного конструкта (в том числе на английском языке)
⁃ Знание английского языка на уровне быстрого чтения и понимания профессиональной литературы (примерно intermediate)

Условия:
Оплата на период испытательного срока 64-80 тыс.руб. (Net) , после 80-100тыс.руб. (Net) (0,5 ставки).
Условия трудоустройства на полную ставку обсуждаются на собеседовании и определяются на основе опыта соискателя.
Оформление по ТК РФ
Ежегодный отпуск по ТК РФ
Шикарная команда и возможность удаленной работы

Если вы заинтересовались вакансией, напишите Татьяне Хрусталевой в телеграм: +7 905 561-15-10

#вакансии

Стажер в команду учебной аналитики 07/09/2020

Яндекс.Учебник ищет стажеров в трек учебной аналитики среди нас!

Трек связан с анализом данных о выполнении заданий учениками — пользователями платформы. Вам предстоит решать исследовательские задачи и включаться в проектирование аналитических инструментов для учителя.

Во время стажировки вы:
- Глубоко погрузитесь в данные о выполнении заданий учениками на платформе, изучите, с чем связаны результаты учеников и решаемость занятий;
- Проверите гипотезы о функционировании заданий, будете взаимодействовать с методистами и аналитиками проекта;
- Совместно с коллегами спроектируете, как информативно и корректно агрегировать данные о решениях учеников;
- Примете участие в проектировании и продуктовой реализации отчетов для пользователей о результатах учеников;
- Поймете специфику образовательных данных, EdTech-проектов и учебной аналитики.

Будет плюсом, если вы:
-Проводили статистические исследования: самостоятельно занимались постановкой вопросов, дизайном исследования, визуализацией и интерпретацией данных (например, в учебных проектах);
- Работали в сфере образования и EdTech или интересуетесь ею, понимаете особенности данных об образовании;
- Владеете продвинутыми статистическими моделями и инструментами или готовы их осваивать (обобщенные линейные модели, деревья решений и другие инструменты машинного обучения);
- Умеете программировать;
- Знакомы с психометрикой.

Условия:
Оплачиваемая стажировка от трех до шести месяцев с официальным оформлением, возможна частичная занятость.

Стажер в команду учебной аналитики Яндекс — одна из ведущих ИТ-компаний с офисами в 21 городе России. Создаёт сервисы для прямых пользователей и бизнеса. В команду ищет профессионалов, которые ценят о...

Photos from Образовательная платформа «Юрайт»'s post 03/09/2020

Наш академический руководитель Инна Антипкина побывала в гостях у образовательной платформы ЮРАЙТ и рассказала всё о нас!

02/09/2020

Вы студент магистратуры Вышки и выбрали для себя траекторию исследователя или аналитика, работающего с количественными методами. Вы знаете что такое регрессия и для чего нужен т-тест. Вы хотели бы улучшить свои навыки в анализе данных и научиться оценивать эффекты, а не просто связь. Например, вас интересует как обучение онлайн влияет на успеваемость или насколько сильно получение высшего образования увеличивает среднемесячный доход?

Меня зовут Андрей Захаров и я приглашаю вас на свой курс Квазиэкспериментальные исследования в образовании.

На этом курсе вы познакомитесь с современной концепцией каУзальной (причинно-следственной) связи и узнаете, почему обычных регрессионных моделей недостаточно для ее оценки. Вы узнаете, что такое рандомизированный эксперимент и почему его считают золотым стандартом в оценке эффектов. Научитесь планировать эксперимент, определять необходимый для него размер выборки и распределять участников на экспериментальные группы.

Большая часть курса посвящена тем ситуациям, когда делать эксперимент затруднительно, а оценить эффекты очень хочется. Вы научитесь использовать различные методы квазиэкспериментов. Анализ с инструментальной переменной, разность в разности, разрывная регрессия, различные техники мэтчинга… Если сейчас Вам эти методы не очень знакомы, то пройдя курс, вы узнаете их сильные и слабые стороны, научитесь их использовать и правильно интерпретировать результаты.

Со всеми этими методами вы будете знакомиться, разбирая примеры исследований в образовании, проведенных ранее. Результаты большинства из них описаны в западных публикациях. Поэтому знание английского языка для прохождения курса - это must.

И да, курс будет проходить в основном онлайн, поэтому курс могут выбрать студенты любых кампусов вышки, хоть из Перми, хоть из Питера.

Где пригодятся полученные на курсе знания и умения? Да, много где ) Например, одна крупная российская компания выпустила на рынок свой электронный образовательный ресурс и захотела узнать насколько он эффективен. И недавно по заказу этой компании мы сделали масштабный эксперимент. Мы оценивали эффекты от занятий школьников с этим ресурсом на их успеваемость и мотивацию. Подробнее об этом расскажу на курсе. Спойлер - эффект был! Сегодня интерес к оценке эффектов есть и у других компаний, разрабатывающих свои образовательные продукты.

До встречи на курсе!

21/08/2020

Как смоделировать эффективность борьбы с отсевом студентов в вузах.

Наши коллеги из Центра вычислительных наук об образовании приглашают на бесплатный международный семинар по вычислительным наукам в образовании.
Диего Олая расскажет про использование uplift-моделирования на примере образовательного исследования про борьбу с отсевом студентов в вузах.
Семинар состоится 3 сентября в 18.00 по Московскому времени онлайн. Рабочий язык семинара английский.

Анонс от авторов:
Uplift modeling is an approach for estimating the incremental effect of an action or treatment at the individual level. It has gained attention in the marketing and analytics communities due to its ability to adequately model the effect of direct marketing actions via predictive analytics. The main contribution of our study is the implementation of the uplift modeling framework to maximize the effectiveness of retention efforts in higher education institutions i.e., improvement of academic performance by offering tutorials. The objective is to improve the design of retention programs by tailoring them to students who are more likely to be retained if targeted. Data from three different bachelor programs from a Chilean university were collected. Students who participated in the tutorials are considered the treatment group, otherwise, they are assigned to the nontreatment group. Our results demonstrate the virtues of uplift modeling in tailoring retention efforts in higher education over conventional predictive modeling approaches

Для участия необходимо зарегистрироваться по ссылке https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe-YwLw2pQuPiuriuZdIO9tPTeXZKF2gYkvt1PpkC8KkL9aHg/viewform

23/07/2020

Измеряем психологию с ОЛШ

Как сделать оценивание в образовании справедливым? Использовать психометрику. А как сделать оценивание в образовании не только справедливым, но и современным? Использовать вычислительную психометрику, которая позволяет учесть время ответа, моделировать процессы забывания и объяснять характеристики заданий и учащихся!

23 июля в 19 часов Дмитрий Аббакумов, PhD (Doctor of Philosophy) и руководитель Центра психометрики онлайн-обучения ВШЭ, расскажет, как наука об измерениях развивалась от психометрики до вычислительной психометрики и какую роль она играет в образовании.

На золотую лекцию от Тестовой мастерской заглядывайте в Столовую: https://letnyayashkola.digital/b/zvx-6sj-uhw.

14/07/2020

Открытая лекция на базе "Летней школы онлайн" : «Основные проблемы психологических опросников: от дикой психометрики к научно обоснованной».

21 июля (вторник) в 19.00 состоится лекция Евгения Осина "Основные проблемы психологических опросников: от дикой психометрики к научно обоснованной". Лекция будет посвящена типичным трудностям, с которыми сталкивается психолог-исследователь, создавая и используя опросники. Вас ждет несколько парадоксальных историй о том, как диагностика по юзерпикам может быть научной, а психодиагностика с использованием опросников - ненаучной.
Участие бесплатное. Мы приглашаем всех, кто интересуется исследованиями в психологии, студентов и аспирантов из области социальных наук. И особенно советуем участвовать абитуриентам магистерской программы «Измерения в психологии и образовании», потому что эта лекция поможет вам больше узнать про специфику измерений и исследований в психологии и определиться с дальнейшим выбором.

О лекторе: Евгений Осин, к.псих. н., доцент, заместитель заведующего Международная лаборатория позитивной психологии личности и мотивации, преподаватель магистерской программы «Измерения в психологии и образовании».
Для участия в мероприятии, пожалуйста, зарегистрируйтесь по ссылке (она в комментарии).

Want your school to be the top-listed School/college in Moscow?

Click here to claim your Sponsored Listing.

Location

Address


Потаповский переулок 16
Moscow
101000