Академия Яндекса

Мы открываем набор на Летние школы Академии Яндекса 2022!

В этом году их четыре: Школа разработки интерфейсов, Школа бэкенд-разработки, Школа мобильной разработки и Школа менеджеров.

За 2 месяца обучения вы прокачаете профессиональные скиллы, пообщаетесь с экспертами и другими увлечёнными студентами, а также погрузитесь в задачи IT-индустрии. Участие в школах бесплатное, занятия можно совмещать с работой или учёбой.

Обучение состоит из двух этапов:
🔸 с 20 июля по 8 сентября — онлайн-часть с лекциями, семинарами и практическими занятиями;
🔸 с 9 по 25 сентября — офлайн-часть в Москве, работа в командах над реальными проектами Яндекса. Билеты и проживание студентам из других городов мы оплатим.

Чтобы поступить, нужно до 23 июня отправить заявку и успешно справиться с тестовыми заданиями. Все подробности на нашем сайте: https://clck.ru/hynPe

Если вы хотите подробнее узнать о поступлении и задать вопросы о Летних школах 2022, подключайтесь к нашей трансляции с руководителями школ. Она пройдёт 3 июня онлайн. Вы сможете задать вопросы через специальную форму заранее или спросить организаторов школы прямо во время трансляции — регистрируйтесь, чтобы не пропустить: https://clck.ru/hybVh

Желаем удачи в прохождении отбора!

Поиск научных публикаций: пять ссылок для исследователей📄

Заниматься актуальной наукой в отрыве от сообщества невозможно. Нужно следить за работой коллег, корректировать направление исследований с учётом свежих данных, находить единомышленников и пробовать обобщить существующие идеи. Оставаться в контексте помогает чтение научных публикаций. Не обойтись без них и в работе над учебными проектами, курсовыми и дипломами.

Найти оригинал научной статьи — далеко не всегда простая задача. В Computer Science с этим лучше, почти всё есть на arXiv.org, но работы по более фундаментальным наукам (а чтобы хорошо понимать Computer Science, нужно заглядывать и в смежные области) хуже поддаются поиску. Можно воспользоваться поисковиками, но Яндекс и Google в первую очередь созданы для других задач. Более эффективный способ — искать в базах. О нём и пойдёт речь дальше.

— Google Scholar
scholar.google.com

Это тоже поисковик, преднастроенный под выдачу научных статей, которые размещены в открытом доступе. В Google Scholar есть поиск по ключевым словам, авторам и похожим публикациям. Вы можете подписаться на обновления по выбранным темам и добавлять материалы в личную библиотеку, а если вы учёный — создать свой профиль. Отдельная фича — кнопка «цитировать», которая выдаёт ссылку, оформленную по трём стандартам: ГОСТ, MLA и APA. И о минусах — не всё попадает в выдачу, а качество источников проверяется слабо.

— arXiv.org

Богатейшая база по техническим наукам, экономике и многим другим областям. В ней надо чувствовать себя как рыба в воде, если вы хотите иметь дело с Data Science, передовыми методами машинного обучения и эффективными алгоритмами. Для настоящих звёзд публикация на «Архиве» (произносится только так) — лишь первый шаг: работа затем может выйти с другим названием и аннотацией на какой-нибудь крупной конференции или в журнале. Тем не менее, именно «Архив» остаётся центральным инструментом сообщества.

— JSTOR
jstor.org

Цифровая база, содержащая 12 миллионов статей. В JSTOR представлены научные журналы и книги более двух тысяч издательств. Доступ к большинству материалов платный, но есть шансы, что ваш университет, лаборатория или компания уже имеет аккаунт в JSTOR. Часть коллекции открыта для всех желающих, а на время пандемии количество публикаций, доступных без подписки, увеличилось до 100 в месяц.

___

Если нужно удостовериться в авторитетности источника или проверить индекс цитируемости, стоит обратиться к Web of Science или Scopus. Эти платформы объединяют реферативные базы научных изданий и данные о патентах, а также учитывают взаимное цитирование. Доступ к обеим осуществляется по подписке.

— Web of Science
ya.cc/MijeID5Z3Ec3YL

База содержит почти два миллиарда цитируемых ссылок для 170 миллионов записей. Источники в основной коллекции тщательно проверяются, а все публикации полностью проиндексированы, что упрощает поиск. На Web of Science в большей степени представлены работы по естественным наукам, физике и астрономии, и в меньшей — по математике и компьютерным наукам.

— Scopus
scopus.com

Scopus индексирует около 24 тысяч научных изданий по техническим, естественным и гуманитарным наукам. На платформе можно проверить индекс Хирша (универсальную оценку цитируемости и числа публикаций учёного), а также найти подтверждённые упоминания. Scopus, как и прочие базы, индексирует статьи на английском. Но встречаются работы и на других языках, если у них есть англоязычная аннотация.

___

Если вам пока сложно понять, как устроен мир статей, зачем их вообще пишут и как презентуют — почитайте статью на Хабре: habr.com/post/438170

Куда идти после университета, если ты увлечён наукой? Как искать новые идеи для исследования? Может ли студент написать статью, которая будет представлена на NeurIPS — одной из ведущих конференций по машинному обучению? Участники ML Residency рассказывают, как попали на программу, чему на ней научились и как изменилась их жизнь.

«Я чувствую себя на своём месте»: что говорят исследователи о программе ML Residency в Яндексе — Академия Яндекса Михаил ДискинИсследователь в Yandex ResearchЯ учусь на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ. До того как пойти на программу ML Residency, я работал ML-исследователем в большой м....

Что почитать о дизайне систем ♻️

Распределённые системы — основа инфраструктуры Яндекса и многих других компаний. Без них невозможно представить никакие современные сервисы. Если вы хотите работать над бэкендом, в командах, отвечающих за инфраструктуру, и помогать строить инструменты для коллег-разработчиков — обратите внимание на эти книги (две из них есть на русском языке):

1. Введение в надёжное и безопасное распределённое программирование | Кристиан Качин, Рашид Гуерру

Книга больше концентрируется именно на роли разработчика (нежели архитектора) в распределённых системах. Это материал начального уровня для тех, кто хочет научиться оперировать параллельными сложными процессами и учитывать возможность отказов (в том числе намеренных).

2. Designing Distributed Systems: Patterns and Paradigms for Scalable, Reliable Services | Brendan Burns

Основная идея, которую продвигает Брендан Бёрнс (один из вице-президентов облачной платформы Microsoft Azure), заключается в контейнерах и их многократном использовании. Мир архитектуры действительно поменялся с приходом контейнеров — возник целый набор проверенных паттернов, которым можно следовать и не опасаться, что система получится ненадёжной.

3. Реактивные шаблоны проектирования | Брайан Ханафи, Джейми Аллен

«Реактивные» в данном контексте означает «отзывчивые», «эффективно реагирующие на действия пользователя». Нельзя назвать книгу всеобъемлющей — это не очень длинный гайд, помогающий разобраться в основных идеях и категоризации подходов к дизайну.

Александр Каледа — выпускник первой Школы информационной безопасности Яндекса, прошедшей в 2018 году. После школы Саша попал в Яндекс и за три года прошёл путь от младшего инженера до руководителя группы безопасности сервисов.

Сейчас ШкИБ открыл второй набор, на котором Саша выступит уже в роли преподавателя. В этой статье он расскажет, чем ШкИБ полезен и каково строить безопасность в Яндексе.

Узнать, как строится безопасность в большой компании: что такое ШкИБ словами выпускника — Академия Яндекса Будущего безопасника можно распознать с детства. Сужу по себе — ещё тогда я вывел для себя формулу: «Ломать, чтобы понять». Было интересно разбирать всё до мельчайш...

Рома Москаленко — студент третьего курса бакалавриата прикладной математики в МИЭМ ВШЭ. Летом 2021 года он прошёл стажировку в команде голосового помощника Алиса.

О том, как он готовился к отбору и чему научился во время работы в Яндексе, рассказываем в статье 👉🏻

Летние каникулы с Алисой: как студенту попасть на стажировку в Яндекс и что на ней происходит — Академия Яндекса Испытания на пути к стажировкеС нейросетями Рома знаком с 10-го класса. Тогда он впервые поехал на программу образовательного центра «Сириус», где в течение месяца ....

Яндекс и Университет «Сириус» открывают набор на научно-практический интенсив по воспроизведению state-of-the-art научных результатов💥

Программа пройдёт с 5 по 17 апреля в Сочи, участие бесплатное. Интенсив будет интересен всем, кто следит за научными достижениями в IT и хочет внедрять их на практике. Участникам предстоит поработать в командах над проектами, критически осмысляющими результаты исследований, проанализировать реальные практические задачи и построить программные комплексы. В этом им будут помогать менторы из индустрии и научного сообщества — аналитики, разработчики, а также исследователи-лауреаты премии Сегаловича.

Ждём студентов старших курсов бакалавриата, магистратуры и аспирантуры с хорошей математической подготовкой и отличными навыками программирования.

Приём заявок закроется 25 февраля, все подробности об этапах отбора мы собрали на сайте 👉 https://clck.ru/b2pTc

Сегодня мы делимся с вами историей прохождения стажировки от первого лица: Алексей Шаграев, экс-стажёр Яндекс.Новостей, рассказал о своём опыте работы в компании. Он пришёл в Яндекс студентом и уже через год попал на фултайм-позицию как уверенный middle-разработчик.

О том, почему Алексей считает стажировку одним из основных скачков в IT-карьере, смотрите в записи его полного выступления: https://youtu.be/DaDATMamQN8

И напоминаем, что набор на наши стажировки уже открыт! Мы знаем, что для многих они становятся большим профессиональным бустом, поэтому с нетерпением ждём ваших заявок: https://clck.ru/atd54м

001. О стажировке в Яндексе – Алексей Шаграев

Если вам нужен был знак, это он: самое время начать искать стажировку на лето! 🚩

Или начинать работать прямо сейчас! В общем, у нас к вам много предложений — пристегните ремни. Во-первых, мы открываем набор на летние стажировки. А во-вторых, если вы не хотите ждать лета, приходите сейчас! У нас открыто множество вакансий в разных командах — каждый найдёт то, что ему интересно: https://clck.ru/atdbW

Пока вы оформляете резюме и строите амбициозные карьерные планы, мы подробнее расскажем, как проходят стажировки в Яндексе:
— от 3 до 6 месяцев оплачиваемой работы;
— 5 основных направлений: фронтенд- и бэкенд-разработка, машинное обучение, аналитика, мобильная разработка;
— дополнительные вакансии для DevOps-инженеров, технических менеджеров и других;
— возможность выбрать занятость 20, 30 или 40 часов в неделю;
— работа в офисах Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга, Нижнего Новгорода, Новосибирска и Сочи;
— оплата дороги и проживания в Москве для стажёров из других городов;
— плотное общение с ментором и командой;
— работа над реальными задачами компании;
— возможность подтянуть свои знания и прокачать скиллы.

Уже готовы загрузить CV? Тогда объясняем, что вас ждёт дальше — во время отбора. Количество и суть испытаний зависит от направления, однако в большинстве случаев кандидатам нужно выполнить тестовое задание, пройти два-три технических интервью и выбрать команду. На этих этапах мы смотрим на ваши навыки программирования и знания базовых алгоритмов. Процесс отбора по каждому направлению мы подробно описали на сайте.

Вишенка на торте: стажёры, которые проявляют себя наилучшим образом, получают шанс перейти в штат Яндекса. А тем, кто пока не готов работать в постоянной команде, мы делаем отложенный оффер — можно вернуться в Яндекс по сокращенной схеме отбора.

Теперь, когда вы в курсе всех деталей, можно подавать заявку: https://clck.ru/atdbW

Чуть не забыли! У нас также есть особый формат стажировки — Deep Dive в Яндекс.Маркете. Эта программа проходит в формате буткемпа: стажёры пробуют себя сразу в двух командах, чтобы понять, что им ближе и интереснее. Подробнее читайте тут: https://clck.ru/atd5t

Набор открыт до 31 мая, ждём вас 🙌

В новом материале совместно с психологом разбираемся с вопросами лени и прокрастинации. Определяем проблему и ищем пути её решения вместе с психологом Еленой Миноходовой! 🧘‍♂

Прокрастинировать перестать работать. Решите, где поставите запятую — Академия Яндекса Лень, прокрастинация и перфекционизм — троица, которая могла бы устроить апокалипсис, если бы с ней не умели справляться. Давайте определим, чем они отличаются.Лен....

Если вы оказывались в ситуации, когда уже 11 вечера, а половина кода не отревьюена, баг не исправлен и YouTube не посмотрен, то вы наверняка задумывались о том, в какой момент всё пошло не так и как этого можно было избежать. Руководитель службы разработки и инфраструктуры главной страницы Яндекса Наташа Савенкова рассказывает как раз об этом — в своём новом цикле заметок про тайм-менеджмент.

Пролог

Тайм-менеджмент и эффективность труда — моя большая любовь, хобби и образ жизни. Эта тема мне интересна давно, и со временем я сформировала набор методов, которые дают очень хороший результат. В первом посте расскажу, на чём основан мой подход, кому он подойдёт, а кому — возможно, нет.

Что важно знать про тайм-менеджмент:

1. Все люди разные: то, что работает для одного человека, может не работать для другого. Нужно пробовать.
2. Идеального подхода нет: надо сочетать разное — то, что даёт лучший эффект в вашем конкретном случае.
3. Отходить от плана можно, но только иногда: хотя я контрол-фрик, даже я это делаю, ведь я человек, а не робот. Но это должно быть осознанное отклонение от плана. Если вы делаете так постоянно — меняйте методы.

Глава 1. Стиль работы и отношение к происходящему

«Идеальный руководитель» Ицхака Калдерона Адизеса — одна из моих любимых книг. Я прочитала её много лет назад, и она дала мне представление о моём отношении к делам, работе, коллективу и вообще всему, что происходит в жизни. Книга будет полезна всем и к управлению имеет очень посредственное отношение.

Адизес выделяет четыре типа людей:

P (producer) — производитель
A (administrator) — администратор
E (entrepreneur) — предприниматель
I (integrator) — интегратор

Во мне сейчас живёт производитель (P) и администратор (A). Это можно описать так: «Приходите ко мне, и я чётенько решу любую проблему». Производители пожизненно завалены очередью дел, потому что «есть проблема — её надо решить, и я придумаю как». Администраторы формируют процессы и регламенты, а к делам относятся примерно так: «Соблюдайте правила, чёрт возьми, иначе всё не имеет смысла».

Это формула PAei: большими буквами обозначаются черты, которые у вас есть, маленькими — которых нет или которые выражены слабо. Отсюда понятны все мои сложности: куча дел, ответственности и непреодолимое желание навести везде порядок.

Что даёт знание своей формулы

Самое важное — понимание, почему вы так себя ведёте и почему ваши дела в таком состоянии. Затем — ваши слабые стороны и понимание, чему нужно уделять больше внимания и какие навыки прокачивать, чтобы сбалансировать формулу. Я, например, очень ясно ощущаю, что мне не хватает компонента E, и для меня это самое сложное в развитии, так как требует менять образ мышления.

Ещё, узнав свою формулу, вы начнёте лучше понимать поведение других, и жить в целом станет легче. Вы увидите, что у всех разные формулы, и люди рядом могут просто мыслить с обратной стороны луны.

Я постепенно научилась управлять делами и временем в том формате, который для меня органичен и даёт лучший результат, так что поделюсь им. Но я не знаю, как чувствуют себя предприниматели и интеграторы — соответственно, все мои рецепты выживания в мире дел, возможно, им не подойдут.

Что делать конкретно:

1. Определить свою формулу. У Адизеса есть свой сайт, где можно бесплатно пройти тест: https://clck.ru/Swk4B
2. Прочитать книгу: https://clck.ru/akupK
3. Сделать для себя выводы и начать жить чуть более осознанно.

Продолжение — в следующих постах.

⚡Открываем новый факультет на Физтехе!

Высшая школа программной инженерии МФТИ и Яндекса будет готовить бэкенд-, фронтенд-, фуллстек-разработчиков, а также архитекторов программного обеспечения.

В основе программы факультета — проектная деятельность. Большую часть времени обучения студенты посвятят учебным проектам от менторов и преподавателей, чтобы сразу погрузиться в атмосферу, приближенную к работе в компании. Каждый семестр студенты будут составлять собственный учебный план, добавляя в расписание специальные курсы, которые помогут в реализации проекта. Но и обязательные для всех курсы тоже предусмотрены, среди них: математический анализ, линейная алгебра, языки программирования Java и C++, дискретная математика, архитектура операционных систем.

Задача программы — познакомить студентов с разнообразием инструментов для решения задач, научить их вести процесс разработки и работать в команде.

Обучение рассчитано на четыре года. Приемная кампания начнется летом 2022 года. В первый год предусмотрено 36 бюджетных мест.