Фонд "Интеллект"

01/09/2021

❗ Обращаем Ваше внимание ❗

По многочисленным просьбам прием заявок на Конкурсный отбор молодых ученых в Московском университете продлен до 3 сентября.

Информация о конкурсе – с социальных сетях Фонда «Интеллект» [https://www.facebook.com/intellect.foundation/posts/137632918525775] и на сайте МГУ [https://www.msu.ru/ad/konkursnyy-otbor-molodykh-uchenykh-.html?fbclid=IwAR1p-IpXuJzNdAjvqvzu0Yy8AANq2_PbZbpU4HO5fDvn6dBEIpC18fNJzwk l] .

Не упустите возможность реализовать свой научный проект с комплексным финансированием фонда в команде ведущих ученых Московского университета!

31/08/2021

При поддержке Фонда “Интеллект” с 20 сентября 2021 г. на базе факультета Биоинженерии и биоинформатики начинается факультатив “Машинное обучение в структурной биологии”.

Цель курса - ознакомление слушателей как с классическими подходами структурной биологии, так и с их аналогами, построенными на основе машинного обучения.

В ходе данного курса слушатели ознакомятся с теоретическими основами классических и ML-подходов в структурной биологии, а затем на практике их применят, смогут сравнить полученные результаты.

Чему я научусь?
В результате прохождения курса слушатели смогут самостоятельно ставить задачи на языке структурной биологии и решать их новейшими методами.

Для кого?
Курс ориентирован на магистров и аспирантов биологических и химических специализаций.

Требования:
-знание Python и некоторых ML-библиотек;
- курсы молекулярной биологии, классическая физика, органическая химия.

Где, когда?
Факультет Биоинженерии и биоинформатики: ГСП-1, Ленинские горы МГУ 1, стр.73.
12 занятий (6 лекций + 6 практикумов) по понедельникам 17:10 до 18:55

Лекции и семинары будут чередоваться - сначала лекция, затем семинар по ней.

Записаться на курс (до 9 сентября) -> https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeb9BMUIcoh8ipFrClpfZ51B-20he64xsaw4ZdSczWObp0UHg/viewform

31/08/2021

В сентябре 2021 г. при поддержке Фонда “Интеллект” начинается факультатив “Машинное обучение в биологии” на базе факультета Биоинженерии и биоинформатики.

Машинное обучение глубоко проникает во многие области современной биологии: анализ геномных данных, разметку медицинских изображений, генерацию лекарств, медицинскую диагностику.

Цель курса - послужить мягким введением в машинное обучение, нейронные сети и их применение в биологии.

Чему я научусь?
Слушатели, успешно завершившие курс, смогут использовать инструменты машинного обучения в рамках собственных исследований и повысить их эффективность.

Для кого?
Курс ориентирован на бакалавров и магистров естественнонаучных факультетов

Требования:
Базовые знания Python и биологии

Где, когда?
Факультет Биоинженерии и биоинформатики: ГСП-1, Ленинские горы МГУ 1, стр.73.
14 занятий (лекция + практикум) по четвергам с 15:35 до 18:55 с перерывом с 17:10 до 17:20.

Лекция проводится сразу для всех слушателей. Семинары проводятся отдельно по группам.

Записаться на курс (до 9 сентября) -> https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeAvoa6mraTUrUyEfZiz8pmiGSPiuts-ZmDetSA5_S8xxkmew/viewform

19/08/2021

Друзья, напоминаем 🔔, что до 30 августа в Московском университете продолжается прием заявок на конкурсный отбор молодых ученых на предоставление грантовой поддержки за счет средств Фонда «Интеллект».

Цель проведения конкурса - привлечение в Университет и поддержка молодых ученых, проводящих фундаментальные и прикладные исследования по следующим направлениям:
🔬 искусственный интеллект
🔬 когнитивные системы
🔬 мозг

Подробнее с условиями конкурса можно ознакомиться на сайтах – Фонда «Интеллект» [https://intellect-foundation.ru/news/intellekt-dlya-podderzhki-molodyix-uchenyix/] и МГУ [https://www.msu.ru/ad/konkursnyy-otbor-molodykh-uchenykh-.html].

Не упустите 🏃‍♂️ возможность реализовать свой научный проект с комплексным финансированием фонда в команде ведущих ученых Московского университета.

16/08/2021

Готовы к реализации поставленных задач 💡👨‍🔬🤝

Выпускники МГУ основали фонд поддержки молодых ученых, ведущих исследования в области искусственного интеллекта. Фонд «Интеллект» выплачивает именные стипендии...