Gari_Azat

В новом тесте собираю исторический ролик через связку Syntx, Claude, GPT Image 2 и HeyGen Shot. Сначала в Syntx создаётся короткий сценарий на историческую тему, затем в GPT Image 2 генерируются кадры про взятие Казани Иваном Грозным и сториборд для будущего видео. После этого сториборд загружается в HeyGen Shot с аватаром и режимом Seedance 2.

Результат оказался нестабильным: после нескольких попыток видео всё равно выглядело как «нейрослоп», а качественный стартовый кадр заметно терял детализацию в процессе генерации. Думаю, HeyGen может использовать fast-версию Seedance 2, а не Pro. В Syntx же версию модели можно выбрать вручную: быстрее и дешевле через Fast или дольше и качественнее через Pro. Для исторических роликов с аватаром HeyGen Shot пока выглядит спорным вариантом.

Krea AI представила K2 - новую модель для генерации изображений. По словам компании, это их первая базовая модель, собранная с нуля, а не надстройка над существующим генератором. Акцент сделан не на привычный AI-глянец с «идеальными» лицами, а на более выразительный визуальный язык: стилизацию, эстетику, абстракцию и сюрреализм. По ощущениям K2 ближе к инструментам, где важен не только реализм, но и собственный художественный почерк.

Ключевая функция K2 - Moodboards. Пользователь загружает 10-15 референсов, после чего модель генерирует изображения в близкой стилистике без отдельного обучения и долгой настройки LoRA. Это можно использовать как быстрый способ протестировать визуальное направление, сохранить удачный стиль и затем перенести его в другие генерации внутри Krea. Отдельно отмечается, что K2 адекватно работает с текстом внутри изображений - для базовой модели это редкость. Судя по позиционированию, Krea AI делает ставку на инструмент для работы со стилем, а не только на «стерильный» фотореализм.

#ии #нейросети

В Syntx AI можно собрать ролик в формате «я на матче»: сначала сгенерировать реалистичное фото с собой на трибуне, а затем оживить его в видео. Такой формат сейчас часто используют для сторис и репортажных роликов, где человек будто бы находится на спортивном событии — например, на финале Кубка Гагарина между «Ак Барсом» и «Локомотивом».

Процесс начинается в разделе «Дизайн»: в GPT Image 2 загружается своё фото, референс болельщиков нужного клуба и дополнительный объект, например эчпочмак. Можно добавить до 10 изображений, выбрать соотношение сторон, качество и размер, после чего вставить подготовленный промпт. Получившуюся картинку нужно перенести в раздел «Видео», выбрать Seedance 2, HD-разрешение, режим Pro, горизонтальный формат, длительность 15 секунд и включить аудио. Перед генерацией в промпте нужно указать референс через @ в нужном месте по контексту.

Тот же кадр и промпт я дополнительно проверил в Kling 3.0 для сравнения. Seedance лучше сохранил консистентность персонажа на протяжении ролика даже по одной исходной фотографии. На выходе получается видео, где человек выглядит так, будто находится на матче, хотя исходный материал собран полностью через AI.

Почему ролики Okazaki смотрят по кругу?

По сети расходятся стоп-моушен-ролики японского дизайнера Tomohiro Okazaki. В них спички, бумага и канцелярские предметы двигаются как живые, собираются в механизмы и превращаются в визуальные конструкции. В сценарии отдельно подчёркивается, что это не AI: движение создаётся вручную, покадрово, через большое количество отдельных кадров.
Okazaki пришёл из графического дизайна, поэтому его ролики выглядят не только как анимация, но и как продуманные системы. По словам автора, интерес к мелким деталям у него появился ещё в детстве: он наблюдал насекомых, камни и природные формы. Сейчас тот же подход переносится на обычные предметы со стола. На фоне потока сгенерированных видео эти работы цепляют именно ощущением ручного труда и точной покадровой сборки.

Runway оживил картинку за 1,75 секунды

Runway представила Characters — видеоагента в реальном времени, который создаётся по одной картинке. Референс загружается на вход, после чего персонаж может разговаривать с пользователем без дообучения и сложного сетапа. В сценарии говорится, что система работает на модели GWM-1 и поддерживает разные стили: фотореалистичного человека, мультяшного маскота или фэнтези-персонажа.

На выходе заявлено HD-видео в 24 кадра в секунду с мимикой, движением головы и lip-sync. По данным из сценария, один кадр занимает 37 миллисекунд модельного времени, а первый ответ после реплики пользователя появляется через 1,75 секунды на сервере. Кадры генерируются авторегрессивно и сразу стримятся клиенту: пока следующий кадр считается, предыдущий уже декодируется. Также упоминаются зрение через веб-камеру, шеринг экрана, клонирование голоса, вызов инструментов, подключение к базе знаний по API и интеграция в звонки Zoom или Google Meet.

Happy Horse против Seedance. Кто сделал кого?

Happy Horse появился в Syntx AI, и в сценарии его сравнивают с Seedance 2.0 на одном и том же промпте и изображении: машина летит по Москве в стиле Fast and Furious. У Happy Horse указан лимит промпта 5000 символов, поэтому текст пришлось сократить примерно до 4500 символов для более честного сравнения.

По настройкам модели близки: обе поддерживают 720p и 1080p, а длительность ролика в примере составляет 8 секунд. В режиме Pro Seedance 2.0 потратил 72 токена, Happy Horse — 53. Также в Happy Horse появилась возможность задавать конкретную модель через механику референса, что раньше в сценарии отмечалось как преимущество Seedance.

В первом прогоне Happy Horse собрал сцену чище и лучше показал динамику и кадрирование. Во втором прогоне, где изображение было задано как жёсткий референс, Seedance 2.0 точнее сохранил шину, геометрию машины и детали объекта. По итогам сравнения Seedance 2.0 сильнее там, где нужен точный референс, а Happy Horse выглядит интереснее по движению и визуальной подаче.

Кто с таким пакетом в школу ходил? Ставьте ♥️

GPT image 2 + Seedance 2.0. Чё, кто будет чемпионом в кубке Гагарина в этом сезоне?

GPT Image 2 делает сториборды лучше всех

GPT Image 2 в сценарии используется как генератор сторибордов для коротких AI-роликов. Автор отмечает, что для 15-секундных видео в Seedance 2 всё чаще важен не только текстовый промпт, а заранее собранная раскадровка: отдельные кадры с персонажем, ракурсами, светом, крупностью и движением камеры.

По словам автора, GPT Image 2 хорошо подходит для таких раскадровок: он кадрирует персонажа, удерживает нужные ракурсы, передаёт свет, мимику, фактуры, складки на одежде и мелкие детали. В сценарии также говорится, что по сравнению с Nano Banana Pro модель выглядит сильнее по консистентности, детализации и контролю сцены. Сториборд можно собрать в Syntx AI: загрузить фото предмета или персонажа, описать ракурсы, освещение и действие, а затем отправить готовую раскадровку в Seedance 2 для оживления.

Higgsfield теперь делает хуки за вас

Higgsfield добавил в Marketing Studio новый раздел Hooks для UGC-видео. Внутри заявлено больше 25 шаблонов визуальных хуков: холодные открытия, POV-сцены, pattern interrupt и сторис-завязки. Инструмент рассчитан на первые секунды ролика, где нужно быстро зацепить внимание зрителя.

Работает процесс в одном окне: пользователь загружает фото продукта, выбирает готового аватара или добавляет своего, затем применяет шаблон хука и шаблон туториала. В сценарии используется формат 9:16, длительность до 8 секунд и разрешение 720p. Также Hooks доступен через MCP прямо в Claude: можно запускать разовые генерации или пакетные задания из чата, а Marketing Skills подбирает логику под конкретный продукт.

OpenReel заменит CapCut?

Появился OpenReel Video — видеоредактор в браузере, который позиционируется как альтернатива CapCut. Главное отличие в том, что монтаж выполняется локально на компьютере: видео не загружается в облако и не отправляется на сервер. Пользователь открывает редактор, выбирает формат — горизонтальный, вертикальный или квадратный — загружает файлы и собирает ролик на таймлайне.

В OpenReel Video заявлены многодорожечная шкала, обрезка, перемещение и удаление фрагментов, фильтры, кроп, работа со скоростью, аудиоэффекты и экспорт под соцсети. Также упоминаются авто-субтитры на 90+ языках, хромакей, цветокоррекция, 3D-анимации, поддержка ProRes и 4K. По словам автора, интерфейс пока менее отполирован, чем у CapCut, но сервис работает без установки, водяных знаков, облачной загрузки и оплаты .