Departamento de Ciências Matemáticas FCUL

Será lógica... ou ilusão? 🤔

Consegues distinguir o que é realmente magia daquilo que é pura matemática?

Nesta sessão do Jardim Matemático, vais descobrir como a lógica, os números e o raciocínio podem criar efeitos tão surpreendentes quanto os melhores truques de magia. Cartas, desafios, ilusões e muita participação esperam por ti!

✨ Uma sessão para quem gosta de se deixar surpreender e de perceber que, muitas vezes, a matemática é a magia por detrás da magia.

📅 10 de setembro
🕝 14h30
📍 Departamento de Ciências Matemáticas – Ciências ULisboa

🎩 Sessão a cargo de Ana Rute Domingos e Ana Catarina Monteiro

Inscrição gratuita mas obrigatória, em
https://www.eventbrite.pt/e/logica-ou-ilusao-tickets-1990939762424.

Vem desafiar a tua perceção e descobrir um lado da matemática que provavelmente nunca viste!

🎓📊A sessão final da 6.ª edição do Sê Investigador por Três Semanas! marcou o culminar de três semanas de descoberta, aprendizagem e investigação.
Em formato híbrido, os participantes apresentaram os trabalhos desenvolvidos em estreita colaboração com os investigadores do CEAUL - Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e instituições parceiras, explorando temas tão diversos como a qualidade do ar, a aprendizagem automática aplicada aos cetáceos, a conservação de tartarugas marinhas, a epidemiologia, a inteligência artificial aplicada à medicina dentária forense e a modelação estatística.
Parabéns a todos os participantes pelo entusiasmo, dedicação e qualidade das apresentações, e um agradecimento aos investigadores que acompanharam este percurso. 👏🤝
É com iniciativas como esta que despertamos a curiosidade científica e inspiramos os investigadores de amanhã. 📊✨

Conheça os projetos apresentados nesta edição👇
https://ceaul.org/se-investigador-por-tres-semanas-2026/

CEAUL - Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa
Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa
Universidade de Lisboa

Os Estágios de Verão em Matemática estão aí!
Não percas os seminários deste ano!

SEMINÁRIO DE INVESTIGAÇÃO OPERACIONAL

8 de julho 2026 | 𝟭𝟯:𝟯𝟬 | sala 6.2.33 – FCUL

Demand Accumulation and Spread in Logistics and Transportation

Sanjay Dominik Jena
(Université du Québec à Montréal, UQAM)

Abstract:
Demand is a fundamental driver of decision-making in logistics and transportation systems. In particular, Dynamic Facility Location and Network Design models determine the infrastructure and connectivity required to satisfy demand over time. These models have been applied in a wide range of contexts, including supply chains, transportation systems, and humanitarian operations. Most existing models assume that demand in each period is independent of previous periods. In many real-world settings, however, unmet demand carries over and influences future demand levels. Ignoring such dynamics can therefore lead to poor planning decisions and significant economic losses.
In this talk, we examine the implications of cumulative demand in multi-period facility location and network design problems. We focus on two representative applications: humanitarian supply chains, where unmet demand may increase future demand through the spread of disease, and temporary facility location, where demand accumulates until it is served by a nearby facility. We present mathematical programming formulations that capture these demand dynamics, discuss efficient solution approaches, and analyze their impact on planning decisions and computational complexity.

SEMINÁRIO SISTEMAS DINÂMICOS
2 julho 2026 | 14:00 | FCUL - room 6.2.33

Absence of dynamical localization for long-range Anderson models at large disorder
Rodrigo Bezerra De Matos (PUC-Rio)
Abstract: I will discuss recent progress on the spectral theory of discrete random operators with long-range hopping, including the fractional Anderson model. In joint work with Peter Hislop and Constanza Rojas-Molina, we show that, at large disorder and for certain parameters, these models do not exhibit dynamical localization despite having pure point spectrum, polynomially decaying eigenfunctions and eigenvalues which obey Poisson statistics. In fact, we use fractional moment analysis to prove that sufficiently high moments of their position operator diverge.
Time allowing, I will discuss further structural properties of long-range models, such as semi-uniform localization of eigenfunctions and asymptotic equidistribution of localization centers. These were studied in joint work with Moacir Aloisio, Cesar de Oliveira, Deberton Oliveira, and Mariane Pigossi with preprint available at https://arxiv.org/abs/2606.006

𝗡𝗢𝗩𝗢𝗦 𝗧𝗔𝗟𝗘𝗡𝗧𝗢𝗦 𝗗𝗔 𝗠𝗔𝗧𝗘𝗠Á𝗧𝗜𝗖𝗔 – 𝗚𝘂𝗹𝗯𝗲𝗻𝗸𝗶𝗮𝗻

Faculdade de Ciências, ULisboa
dia 𝟯𝟬 𝗱𝗲 𝗷𝘂𝗻𝗵𝗼 - sala 𝟲.𝟮.𝟯𝟯 – 𝟭𝟰:𝟬𝟬

14:00 – 14:20 – Apresentação do programa
14:30 – 14:50 – Josué Baião, Nós: Invariantes e Mais Além
14:50 – 15:10 – Coffee-break
15:10 – 15:30 – Leonor Solano, A Geometria dos polígonos aleatórios

São todos bem-vindos!

SEMINÁRIO DE INVESTIGAÇÃO OPERACIONAL

3 de julho 2026 | 10:00 | sala 6.2.33 – FCUL

Modelagem, Complexidade e Métodos de Solução para um Problema de Alocação com Conflitos

Márcio Costa Santos
(Universidade Federal de Minas Gerais)

Abstract:
Neste seminário apresentamos o Problema de Alocação de Pontos de Controle Multi-período com Conflitos (PAPCMC), um novo problema de otimização combinatória motivado pela necessidade de alocar equipes móveis em diferentes localidades ao longo do tempo, respeitando restrições de compatibilidade, exclusividade e deslocamento. O problema combina características de problemas clássicos de alocação, fluxo em redes e conjuntos independentes em grafos, resultando em uma estrutura combinatória complexa e de grande interesse prático.
Inicialmente, demonstramos que o PAPCMC é NP-difícil, mesmo quando restrito a apenas dois períodos de tempo. Em seguida, propomos duas formulações de programação linear inteira. A primeira modela o problema como um conjunto independente máximo ponderado em um grafo de conflitos, enquanto a segunda utiliza uma representação baseada em fluxo. Mostramos teoricamente que a formulação baseada em fluxo possui uma relaxação linear pelo menos tão forte quanto a da formulação baseada em conjuntos independentes. Os métodos foram avaliados em um conjunto de 15.198 instâncias realistas construídas a partir de dados públicos da cidade de Nova Iorque durante a pandemia de COVID 19.