Stata.pal

مستودع يحتوي على العديد من رسائل الدكتوراة والماجستير والأبحاث التي تم إجراءها في دول الاتحاد الأوروبي ، الموقع لا يحتاج لتسجيل يمكن التحميل مجانا ومباشرة .

OpenGrey System for Information on Grey Literature in Europe, is your open access to 700.000 bibliographical references of grey literature (paper) produced in Europe and allows you to export records and locate the documents.

online course: european public sector accounting - free of charge

Online course: European Public Sector Accounting – Offene Universität Rostock The online course European Public Sector Accounting (PSA) is a cooperation of five European universities. Students and professionals get to know different approaches and traditions of PSA in selected EU countries. In addition, this module includes International Public Sector Accounting Standards (IP...

How to write a journal article for publication:

9 نقاط لجعل ورقتك العلمية ذو قيمة بنظر المجلة المستهدفة وزيادة فرصة قبولها:

1- توضيح أهمية نتائج الدراسة وما لها من آثار عملية ونظرية ؛ حيث لا جدوى من أي دراسة لا تعكس نتائجها آثار على الواقع العملي والنظري( practical and theoretical implications)
2- عرض تفسيرات تفصيلية لنتائج الدراسة وربطها بالنظرية التي بنيت عليها الفرضيات وعدم الإكتفاء بالعرض المجرد الخالي من أي تفسير أو تقديم تفسيرات فضفاضة بشكل عام.
3- توضيح نموذج الدراسة (study model)بصورة دقيقة بحيث يبين العلاقة بين المتغيرات قيد الدراسة، بالإضافة لذلك ، يجب الإشارة إلى الطرق والإختبارات الإحصائية المستخدمة في تحليل بيانات الدراسة مع بيان المنطق وراء استخدام هذه الطرق والإختبارات (statistical techniques &tests).
4- تقديم تعريف للمصطلحات أو الكلمات المفتاحيةالأساسية المستخدمة في البحث قبل استخدام اختصاراتها (Acronyms ) ، فمثلا: في حال كون احد المصطلحات الأساسية في الورقة البحثية هي حكومة الشركات (corporate governance ) يجب على الباحث أولا توضيح المقصود بهذا المصطلح ثم استخدام اختصارها في الفقرات اللاحقة (CG).
5- تقديم تسلسل منطقي حول الموضوع وخصوصا في قسم مراجعة الأدبيات السابقة(literature review)، ليس بالضرورة أن يكون تسلسل تاريخي.
6- الحرص على إستخدام الجداول والأشكال التوضيحية وخصوصا فيما يتعلق بعرض نتائج الدراسة ، بالاضافة للحرص على إستخدام الأشكال في القضايا التي تستلزم مزيدا من التوضيح .
7- الحرص على استخدام المصطلحات والاختصارات بصورة متسقة وموحدة دون المزج بين عدة مصطلحات بديلة ومرادفة (synonymy) .
8- استخدام نمط قواعديا واحد في عرض الجمل والأفكار ( parallel sentences structure)، فمثلا : Ali like swimming,hiking, and bicycling
(Not parallel ):
Ali like swimming, hiking, and ride a bicycle.

9- تقديم مقترحات بحثية مستقبلية تم استنتاجها من نتائج الدراسة ولم تغطيها الدراسة الحالية، مما يجعلها افكار جيدة للبحث فيها في المستقبل.

50 موقع الكتروني لتقديم كورسات مجانيه أون لاين، القائمة مدرجة بالرابط أدناه مع شرح بسيط عن كل موقع وماذا يقدم.

Free Online Courses: Top 50 Sites to Get Educated for Free

Free Online Courses: Top 50 Sites to Get Educated for Free | InformED Opportunities for free online learning continue to expand. This list gives you a look at 50 websites that offer free online courses.

Sampling methods
————————

طرق اختيار عينة البحث (Sampling methods or Approaches)
هذه بعض الطرق التي يمكن إتباعها للحصول على عينة ممثلة لمجتمع الدراسة.

العينة العشوائية( Random Sampling):
يتم اختيار العينة بأحد الطرق الاحتمالية أو باستخدام الأرقام و ذلك عن طريق إعطاء كل وحدة من وحدات المجتمع رقما و من ثم الاختيار بطريقة عشوائية للأرقام. وبالتالي سوف يكون لكل عضو في المجتمع فرصة اختيار متساوية مع غيره. هناك بعض الأبحاث توضح بأن الاختيار عن طريق الأرقام قد يكون غير صحيح أو غير دقيق و قد يكون متحيزا، لذلك، ينصح باستخدام أحد برامج الحاسب الآلي للقيام بعملية الاختيار بشكل عشوائي حيث يتم أخذ وحدات المجتمع التي تم اختيارها من قبل الحاسب الآلي في العينة.

العينة المنهجية (systematic sampling):
لاستخدام هذه الطريقة، فإننا نقرر ابتداءاً أن نأخذ لعينة البحث كل ثالث مريضٍ يدخل العيادة، وذلك بأن نعدّ المرضى حسب ترتيب الدخول إلى العيادة، فنقوم بتخطي المريض الأول والثاني، ونأخذ الثالث، ثم نقوم بتخطي المريض الرابع والخامس، ونأخذ السادس، وهكذا حتى نحصل على العدد المطلوب للعينة.

العينة الطبقية( Stratified Sampling) :
يتم الحصول على العينة في هذه الحالة بتقسيم مجتمع البحث أولا إلى مجموعات تسمى strata و هذا التقسيم إلى مجموعات يكون مبني على الصفات و الخصائص المهمة للدراسة. فمثلا، يمكن تقسيم مجتمع البحث في حالة كانت الدراسة عن الشركات المدرجة في بورصة فلسطين إلى شركات ماليةfinancial firms وشركات غير مالية non-financial firms. بعد ذلك، يتم اختيار أفراد العينة عشوائيا من كل مجموعة.

العينة العنقودية (Cluster Sampling):
تشبه العينة الطبقية، يتم في هذه الطريقة تقسيم مجتمع البحث إلى مجموعات تسمى Clusters سواء حسب التوزيع الجغرافي لمجتمع البحث أو بطرق مشابهة. هذه المجموعات تقسم إلى مجموعات إضافية و بهذا السبب أطلق على النوع بالعنقودي بسبب احتواء المجموعات على مجموعات. بعد هذا التقسيم، يقوم الباحث باختيار بعض المجموعات المتحصل عليها بشكل عشوائي، بحيث يتم أخذ جميع أفراد المجموعة المختارة لتصبح جزء في العينة و يتم جمع المعلومات من أفراد هذه المجموعات المختارة.

يعاني الكثير من طلبة البكالوريوس والدراسات العليا من قضية اختيار موضوع بحثي جيد من أجل استكمال متطلبات تخرجهم وحصولهم على الدرجة العلمية المستهدفة ، هنا نرفق لكم رابط موقع يحتوي على رسائل علمية لدرجتي الماجستير والدكتوراة من مختلف جامعات العالم، حيث يمكنك التعرف على أحدث الدراسات ضمن مجال اهتمامك البحثي وما هي توصيات الباحثين السابقين ومقترحاتهم لدراسات المستقبلية وبذلك تستطيع بناء موضوع دراسة مستحدث وذو قيمة للبحث فيه. كل ما عليك هو كتابة كلمات مفتاحية للموضوع الذي ترغب في البحث فيه في خانة البحث على الموقع حتى يتسنى لك معرفة ما كتبه الغير.

http://www.openthesis.org/

How to write a professional research proposal?

Statistical tests chart

كما هو معروف أن هناك عدة تصنيفات للبيانات الإحصائية ، فأحد أهم هذه التصنيفات والتي يجب على الباحث إدراكها هي تصنيف البيانات الإحصائية إلى الأنواع التالية:
- بيانات السلاسل الزمنية (Time Series Data)
- البيانات المقطعية " اللحظية" (Cross-sectional Data)
- البيانات الطولية المجمعة (Panel or Longitudinal Data)

وفيما يلي شرح على كل نوع :
- بيانات السلاسل الزمنية (Time Series Data)
يقصد بها تلك البيانات التي يتم تجميع قيمها عبر سلسلة متساوية من الزمن ولوحدة واحدة من المجتمع قيد الدراسة: أو هي البيانات التي يمكن الحصول عليها بصورة تكرارية منظمة ممن يمكن من صياغتها على شكل سلسلة تتغير عبر الزمن. فيما يلي مثال يوضح هذا النوع البيانات : قيمة صافي المبيعات عبر سلسلة زمنية لوحدة واحدة من المجتمع (شركة واحدة)

- البيانات المقطعية " اللحظية" (Cross-sectional Data)
يقصد بها تلك البيانات التي يتم تجميع قيمها في نقطة زمنية معينة ولعدة وحدات من المجتمع قيد الدراسة. فيما يلي مثال يوضح هذا النوع البيانات : قيمة صافي المبيعات في نقطة زمنية معينة ولعدة وحدات من المجتمع (عدة شركات)

- البيانات الطولية المجمعة (Panel or Longitudinal Data)
يقصد بها تلك البيانات التي تجمع بين النوعين السابقين (بيانات السلاسل الزمنية و البيانات المقطعية). وبذلك هي عبارة عن البيانات التي يتم تجميع قيمها في عدة نقاط زمنية (عدة سنوات) ولعدة وحدات من المجتمع قيد الدراسة (عدة شركات). فيما يلي مثال يوضح هذا النوع البيانات : قيمة صافي المبيعات لعدة شركات عبر عدة سنوات.

----------------------------
1. Time series data - It is a collection of observations(behavior) for a single subject(entity) at different time intervals(generally equally spaced)

2. Cross-Sectional data - Its is a collection of observations(behavior) for multiple subjects(entities) at single point in time.

3. Panel Data (Longitudinal Data) - It is usually called as Cross-sectional Time-series data as it a combination of above mentioned types, i.e., collection of observations for multiple subjects at multiple instances.