Gamitlab

Ciągły wzrost zapotrzebowania na specjalistów ds. data science sprawia, że rozpoczęcie kariery jako analityk danych jest dla wielu osób kuszącą perspektywą. Część z nich zadaje sobie pytanie: „czy to na pewno zawód odpowiedni dla mnie?”. Aby odpowiedzieć na to pytanie, przyglądamy się umiejętnościom, które powinien posiadać analityk danych.

Jak zostać analitykiem danych? 10 kluczowych umiejętności - Gamitlab Ciągły wzrost zapotrzebowania na specjalistów ds. data science sprawia, że rozpoczęcie kariery jako analityk danych jest dla wielu osób kuszącą perspektywą. Część z nich zadaje sobie pytanie: „czy to na pewno zawód odpowiedni dla mnie?”. Jakie umiejętności powinna posiadać osoba ...

🐍 Python jest najpopularniejszym językiem programowania wykorzystywanym w data science.

Powstało do niego wiele bibliotek, które znacznie ułatwiają życie analitykom i naukowcom danych.

Które z nich są szczególnie warte nauki i dlaczego?

Dowiecie się tego z naszego przeglądu kluczowych bibliotek Pythona wykorzystywanych w data science.

Biblioteki Python do data science [TOP 9] - Gamitlab Python jest językiem zorientowanym obiektowo, łatwym do nauki i debugowania, który dzięki swoim licznym zaletom ciągle zdobywa nowych zwolenników. Python jest dzisiaj najpopularniejszym językiem programowania, który błyszczy szczególnie w dziedzinie data science dzięki licznym bibliotekom...

Firmy coraz bardziej polegają na osobach, które są w stanie wyciągnąć wartościowe informacje z dostępnych danych. Zostanie jedną z takich osób to bardzo atrakcyjna i opłacalna perspektywa, stąd wielu zadaje sobie pytania:

❓Co robi analityk biznesowy?
❓Czy bycie analitykiem biznesowym to dobra praca?
❓Jak zostać analitykiem biznesowym i rozwijać swoją karierę?
❓Jakich błędów wystrzegać się jako analityk biznesowy?

Odpowiedzi na nie znajdziecie w naszym artykule.

Jak zostać analitykiem biznesowym i co robi analityk biznesowy? Jak zostać analitykiem biznesowym i co robi analityk biznesowy? Odsłaniamy tajemnice jednego z najbardziej rozchwytywanych zawodów XXI w.

Miło nam poinformować, że dzięki nawiązaniu współpracy z CODE:ME oferta Gamitlab powiększyła się dzisiaj o szkolenie Data Science Od Podstaw. Szkolenie poprowadzi Radosław Borowiecki, który może wprowadzić Cię w świat data science już 4.10.2021.

Kliknij w poniższy link i dowiedz się więcej:
https://gamitlab.com/szkolenie/data-science-od-podstaw/

Co to jest Power BI, dlaczego jest wybawieniem dla analityków i czemu warto się go nauczyć? Dowiecie się tego z naszej rozmowy z Bartoszem Czapiewskim, który jest doświadczonym konsultantem BI i autorem blogów SkuteczneRaporty.pl oraz ExcelBI.pl.

Power BI – co to jest i dlaczego każdy analityk powinien się go nauczyć? [Wywiad z Bartoszem Czapiewskim] Co to jest Power BI i dlaczego jest wybawieniem dla analityków? Rozmawiamy o tym z Bartoszem Czapiewskim, doświadczonym konsultantem BI.

Świat data science potrafi być onieśmielający. Osoby dopiero zaczynające swoją przygodę z analizą danych mogą wybierać spośród niezliczonej ilości materiałów do nauki. Które z nich będą dobrym wyborem dla aspirujących analityków i naukowców danych? Przygotowaliśmy zestawienie książek, które ułatwią wam wejście do fascynującego świata data science.

Czy według was coś jeszcze powinno znaleźć się na naszej liście? Dajcie nam w komentarzach!

Data Science: Książki dla początkujących [TOP 10] - Gamitlab Interesuje Cię data science i analiza danych? Z których książek dowiedz się najwięcej i przygotujesz się do pracy jako analityk danych?

o Co robi i powinien umieć junior data scientist?
o Jak to jest być kobietą w „męskiej branży”?
o Czy data scientist jest jak jednorożec?

Na te i inne pytania odpowiada Magdalena Cebula, junior data scientist w firmie Aviva i autorka kanału „Niesztuczna inteligencja” na YouTube.

Mamy nadzieję, że czytanie tego wywiadu sprawi Wam tyle przyjemności, ile nam jego przeprowadzenie. Czekamy na Wasze komentarze!

Co robi junior data scientist? Wywiad z Magdaleną Cebulą - Gamitlab Co robi i powinien umieć junior data scientist? Rozmowa z Magdaleną Cebulą, autorką kanału "nieSZTUCZNA INTELIGENCJA" na YouTube.

Tylko do końca sierpnia możecie otrzymać -20% zniżki na wybrane szkolenia Gamitlab w ramach promocji wakacyjnej. Szkolenia objęte promocją to między innymi:

Program rozwojowy Data Analyst
https://gamitlab.com/szkolenie/program-rozwojowy-data-analyst-analiza-danych-od-podstaw/

Program rozwojowy Data Scientist
https://gamitlab.com/szkolenie/program-rozwojowy-data-scientist-data-science-od-podstaw/

Program rozwojowy Big Data Engineer
https://gamitlab.com/szkolenie/big-data-engineer-program-rozwojowy/

Program rozwojowy Artificial Intelligence Engineer
https://gamitlab.com/szkolenie/program-rozwojowy-inzynier-ai/

Program rozwojowy Cloud Architect
https://gamitlab.com/szkolenie/cloud-architect-program-rozwojowy/

Kurs CBAP (Certified Business Analysis Professional)
https://gamitlab.com/szkolenie/kurs-cbap-online-szkolenie/

Kurs Data Science – Python
https://gamitlab.com/szkolenie/kurs-data-science-z-pythonem-blended-learning-online/

Pełną listę przecenionych szkoleń znajdziecie tutaj:
https://gamitlab.com/kursy/

Dlaczego ciągle rośnie liczba możliwości zawodowych dla data scientistów?

🤖 Rozwój AI i technologii bezprzewodowej
⚕️ Duże zapotrzebowanie ze strony branży medycznej i transportowej
🔗 Pomoc w zarządzaniu łańcuchem dostaw

O tych i innych powodach przeczytacie więcej w poniższym artykule:

A look at industry demand for data scientists Data science is a popular and lucrative profession, and despite pandemic-era slowdowns, it’s still one of the sexiest jobs around. As businesses seek to employ the power of data to increasingly dig…

Data science to szybko rozwijający się obszar. Jeśli interesuje Was, jak zawody związane z analizą danych zmienią się na przestrzeni najbliższych lat, polecamy poniższy artykuł:

The next generation data scientist Explore the rapidly evolving skills, responsibilities and organizational expectations required for the next generation data scientist.

Data Scientist vs Data Engineer vs Data Analyst - czy znasz różnice między tymi profesjami? Jeśli nie, polecamy poniższy artykuł, który w przystępny sposób przedstawia każdą z nich:
https://data-flair.training/blogs/data-scientist-vs-data-engineer-vs-data-analyst/

Mogą zainteresować Cię również bootcampy w naszej ofercie, przygotowujące do tych zawodów:

Bootcamp analizy danych:
https://gamitlab.com/szkolenie/program-rozwojowy-data-analyst-analiza-danych-od-podstaw/

Bootcamp data science:
https://gamitlab.com/szkolenie/program-rozwojowy-data-scientist-data-science-od-podstaw/

Bootcamp inżynierii danych:
https://gamitlab.com/szkolenie/big-data-engineer-program-rozwojowy/

Data Scientist vs Data Engineer vs Data Analyst - What really differentiates them? - DataFlair Data scientist vs data engineer vs data analyst. Data Scientist is for predicting future insights, data engineer is for developing & maintaining, data analyst is for taking profitable actions

Poprawa wydajności, UX i bezpieczeństwa - sztuczna inteligencja to prężnie rozwijający się obszar, który ma wiele do zaoferowania w zakresie tworzenia aplikacji mobilnych. O tym, dlaczego nauka AI jest wartościowa nie tylko dla data scientistów, ale również dla programistów, możecie dowiedzieć się z poniższego artykułu:

5 Ways AI Is Shaping Mobile App Development - Big Data Analytics News There are still myriads of things people need to understand about AI’s contributions to mobile app development. This article will focus on five of them.