Posgrado URP

¡Nueva oportunidad de publicación! Convocatoria abierta para publicación de Artículos Científicos 2026 : Revista PAIDEIA XXI de la URP
Para: Comunidad Científica y Académica, Investigadores, estudiantes de pregrado y posgrado.
La Escuela de Posgrado de la Universidad Ricardo Palma (URP) se complace en invitar a la comunidad de investigadores a enviar sus contribuciones para ser consideradas en el Volumen 16, Número 1 (2026) de su revista indexada, PAIDEIA XXI.

Temas de investigación : Docencia, Derecho, Ciencia Política, Psicología,Salud Pública, Ingenierías, Arquitectura,Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Administración y Gestión Empresarial.
Consultas : [email protected]
Fecha límite de recepción de artículos : 31 de Marzo del 2026
Vol. 16 Núm. 1 (2026)
Link de la REVISTA indexada PAIDEIA XXI : https://revistas.urp.edu.pe/index.php/Paideia/issue/view/459

¡Nueva oportunidad de publicación! Convocatoria abierta para publicación de Artículos Científicos 2026 : Revista PAIDEIA XXI de la URP

Para: Comunidad Científica y Académica, Investigadores, estudiantes de pregrado y posgrado.

La Escuela de Posgrado de la Universidad Ricardo Palma (URP) se complace en invitar a la comunidad de investigadores a enviar sus contribuciones para ser consideradas en el Volumen 16, Número 1 (2026) de su revista indexada, PAIDEIA XXI.

Temas de investigación : Docencia, Derecho, Ciencia Política, Psicología,Salud Pública, Ingenierías, Arquitectura,Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Administración y Gestión Empresarial.
Consultas : [email protected]
Fecha límite de recepción de artículos : 31 de Marzo del 2026
Vol. 16 Núm. 1 (2026)

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Universidad Ricardo Palma

La ciencia de datos genera valor cuando conecta tecnología, estrategia y decisiones de negocio.

En la Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial contamos con docentes como William Enríquez, profesional con más de 20 años liderando iniciativas de transformación digital, analítica e innovación tecnológica en organizaciones de gran escala. Su experiencia permite trasladar al aula una visión práctica: cómo convertir los datos en decisiones estratégicas y en impacto real para las organizaciones.

🔗 Toda nuestra información: https://linktr.ee/urpposgrado
📝 Inscríbete aquí: https://www.urp.edu.pe/inscribeteEPG/
📹 Tutorial paso a paso: https://youtube.com/shorts/7LOWF6nKai0

La ciencia de datos genera valor cuando conecta tecnología, estrategia y decisiones de negocio.

En la Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial contamos con docentes como William Enríquez, profesional con más de 20 años liderando iniciativas de transformación digital, analítica e innovación tecnológica en organizaciones de gran escala. Su experiencia permite trasladar al aula una visión práctica: cómo convertir los datos en decisiones estratégicas y en impacto real para las organizaciones.

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Universidad Ricardo Palma

En la Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial apostamos por una formación que combine rigor científico, investigación aplicada y desarrollo tecnológico avanzado.

En ese camino, contamos con docentes como Rodrigo Uribe, investigador y académico especializado en aprendizaje automático, deep learning y modelamiento avanzado aplicado a problemas complejos del mundo real. Magíster en Modelamiento Geoestadístico de Depósitos Minerales y docente de posgrado en cursos de machine learning y data mining avanzado, su trabajo integra inteligencia artificial con investigación científica, desarrollando soluciones basadas en datos para desafíos en geociencias y análisis predictivo.

Su experiencia permite trasladar al aula una perspectiva clave para la ciencia de datos moderna: comprender los fundamentos matemáticos y científicos detrás de los modelos, y aplicarlos para generar conocimiento, innovación y toma de decisiones basada en evidencia.

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En la Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial apostamos por una formación que combine rigor científico, investigación aplicada y desarrollo tecnológico avanzado.

En ese camino, contamos con docentes como Rodrigo Uribe, investigador y académico especializado en aprendizaje automático, deep learning y modelamiento avanzado aplicado a problemas complejos del mundo real. Magíster en Modelamiento Geoestadístico de Depósitos Minerales y docente de posgrado en cursos de machine learning y data mining avanzado, su trabajo integra inteligencia artificial con investigación científica, desarrollando soluciones basadas en datos para desafíos en geociencias y análisis predictivo.

Su experiencia permite trasladar al aula una perspectiva clave para la ciencia de datos moderna: comprender los fundamentos matemáticos y científicos detrás de los modelos, y aplicarlos para generar conocimiento, innovación y toma de decisiones basada en evidencia.

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En la Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Ari contamos con docentes que combinan rigor académico y visión estratégica.

Edú Paredes es M.Sc. en Matemática Aplicada y cuenta con una sólida trayectoria en docencia universitaria, formando profesionales en análisis cuantitativo, modelamiento y toma de decisiones basada en datos. Su experiencia integra fundamentos matemáticos, pensamiento crítico y aplicación práctica, elementos esenciales para comprender la ciencia de datos más allá de la tecnología.

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📹 Tutorial paso a paso: https://youtube.com/shorts/7LOWF6nKai0

En la Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Ari contamos con docentes que combinan rigor académico y visión estratégica.

Edú Paredes es M.Sc. en Matemática Aplicada y cuenta con una sólida trayectoria en docencia universitaria, formando profesionales en análisis cuantitativo, modelamiento y toma de decisiones basada en datos. Su experiencia integra fundamentos matemáticos, pensamiento crítico y aplicación práctica, elementos esenciales para comprender la ciencia de datos más allá de la tecnología.

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Universidad Ricardo Palma

La ciencia de datos cobra verdadero valor cuando se aplica para tomar mejores decisiones.

En la Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial contamos con docentes como André Chávez, especialista en analítica avanzada con experiencia liderando proyectos de data y analytics en organizaciones como Backus, Interbank, Claro y Chubb Seguros, conectando datos, negocio e impacto real.

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La ciencia de datos cobra verdadero valor cuando se aplica para tomar mejores decisiones.

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¡Sé parte del cambio cultural que el Perú necesita!
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Universidad Ricardo Palma

Un gran programa, profesores de lujo y grandes saberes!

📅 Inscripciones extendidas hasta el 25 de marzo de 2026 para la Maestría en Salud Pública,
🎯 ¡ÚLTIMA SEMANA PARA TRANSFORMAR TU FUTURO!

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