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Tipo de investigación científica

¿Qué es el muestreo aleatorio simple?
El muestreo aleatorio simple es un subconjunto de una muestra elegida de una población más grande. Cada individuo se elige al azar y por pura casualidad. En este tipo de muestreo cada individuo tiene la misma probabilidad de ser elegido en cualquier etapa del proceso.

Validez

Confiabilidad

Validez y confiabilidad de instrumento de investigación

El muestreo por conveniencia o intensional.- Es un método de muestreo no probabilístico. Consiste en seleccionar a los individuos que convienen al investigador para la muestra. Esta conveniencia se produce porque al investigador le resulta más sencillo examinar a estos sujetos, ya sea por proximidad geográfica, por ser sus amigos, etc

Muestreo por cuotas.- Es una técnica utilizada en estadística inferencial que consiste en la división de una población en diferentes estratos o grupos conformados por elementos homogéneos, es decir, que cuentan con unas características en común.

Este tipo de muestreo hace parte de los muestreos no probabilísticos o no aleatorios, por lo que los elementos de la muestra se seleccionan de manera arbitraria y de acuerdo al criterio de cada investigador encargado.

Las cuotas se refieren, en realidad, a una clasificación que se hace de la población a estudiar. Por lo tanto, al momento de aplicar un muestreo de este tipo, se pueden considerar grupos de acuerdo a variables como la edad, la zona geográfica, ocupación o género. Los elementos de cada una de estas clases son seleccionados por el investigador.

Al igual que otros tipos de muestreos probabilísticos, como el muestreo por conglomerados o el muestreo estratificado, se busca que los diversos grupos en los que se ha dividido la población conserven cierta proporcionalidad respecto a esta última. De esta manera, todos los estratos cuentan con una representatividad suficiente dentro de la muestra.

El método de muestreo de bola de nieve (o muestreo por referidos) es un método de muestreo no probabilístico. El muestreo se realiza sobre poblaciones en las que no se conoce a sus individuos o es muy difícil acceder a ellos. Podrían ser los casos de sectas secretas, indigentes, grupos minoritarios, etc.

Se llama muestreo de bola de nieve porque cada sujeto estudiado propone a otros, produciendo un efecto acumulativo parecido al de la bola de nieve.

El muestreo no probabilístico.- es un método que sirve para seleccionar los individuos que formarán parte de la muestra de un estudio estadístico. En particular, en el muestreo no probabilístico se seleccionan a los individuos basándose en el criterio subjetivo de los investigadores.

Por lo tanto, en el muestreo no probabilístico no todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser escogidos para la muestra, ya que la selección no es aleatoria. Esta característica distingue el muestreo no probabilístico del muestreo probabilístico, en el cual sí se eligen a los individuos aleatoriamente.

Muestreo aleatorio estratificado. - Se seleccionan al azar una muestra de los 4 centros hospitalarios (estratos), que componen la población total de una región del país (población blanco); y de cada estrato, se selecciona un número de sujetos que lo representan.

Muestreo por conglomerados. - Se seleccionamos al azar una muestra de 4 consultorios de salud (conglomerados), de los 9 existentes en una comuna, distrito, u otro; y de cada conglomerado, se mide la variable de interés a todos los sujetos que deben consultar en ellos.

Muestreo sistemático.- Supongamos que queremos saber la opinión sobre un profesor de una clase de 60 personas. Dichas personas están ordenadas por orden alfabético en la lista de alumnos de clase. Para realizar la encuesta, seleccionamos a 12 personas. Por lo tanto, N=60 y n=12. El intervalo fijo entre sujetos es:

Ejemplo del cálculo del intervalo fijo en el muestreo sistemático
Ahora elegimos al azar un número entre 1 y k=5. Suponemos que nos sale i=2. La muestra resultado mediante el muestreo sistemático será: