SOCEA - Sociedad Científica de Estudiantes de Administracion - UPeU FJ

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¿Quieres realizar una investigación de mercados? Toma en consideración lo siguiente:

Las plataformas para realizar investigaciones de mercado pueden ser tan simples como Google Forms y Survey Monkey, que permiten realizar encuestas online y generar bases de datos automáticas, o más complejas como NVivo, software que permite analizar información cualitativa y publicaciones en redes sociales y la web. Asimismo, se cuenta con aplicaciones para decodificar movimientos faciales y medir el grado de atención, (Saksanian, 2018).

¿Cómo evitar la información sesgada en la investigación de mercados? Los datos obtenidos con la investigación de mercados pueden variar según el tipo de la muestra elegida y las herramientas utilizadas. Antes de iniciar, es importante definir qué uso le daremos a esta información.

Estimados
Se les invita cordialmente a la exposición del profesor Dr. David Murrugarra (University of Kentucky - EEUU)
""Funciones canalizadoras y sus aplicaciones"
Afiche: https://drive.google.com/.../1Z09xJPVSnkYlIED6XokcaZ.../view
Link: Enlace disponible en la página web https://sites.google.com/view/sem4vi/inicio
Fecha y Hora: viernes 30 de octubre a las 5pm (horario de Perú)
Resumen:
En esta charla discutiremos una clase de funciones que aparecen de manera frecuente en modelos basados en sistemas dinámicos discretos (en particular una red boolena). El concepto de función canalizadora fue inspirado en el concepto de canalización que se tiene en la biología evolutiva y que describe la capacidad de mantener un mismo fenotipo a pesar de la variabilidad del entorno. Este tipo de funciones a comparación de funciones generadas de manera aleatoria proveen de una dinámica más estable a los sistemas discretos en el sentido de generar un menor número de puntos fijos y oscilaciones más cortas. En esta charla presentaremos una forma canónica de representar cualquier función discreta (en particular una función booleana) considerando sus niveles de canalización, lo cual nos dará una partición de las variables de la función en aquellas que son canalizadoras y las que no son, dentro de las que sí son canalizadoras habrá una jerarquía en las variables con respecto al nivel de canalización. Usaremos esta representación canónica para obtener algunas fórmulas para aproximar el número de cambios que sucede en el espacio de fase de un sistema discreto luego de una modificación en la estructura del sistema.

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