Posgrado Mecatrónica Tecnológico de Tuxtla

¡NUEVA PUBLICACIÓN!

Felicitamos a los doctores Eduardo Chandomí Castellanos y Elías Neftalí Escobar Gómez, así como a sus colaboradores, por la publicación del artículo 𝗔 𝗛𝘆𝗯𝗿𝗶𝗱 𝗛𝗲𝘂𝗿𝗶𝘀𝘁𝗶𝗰 𝗔𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺 𝗳𝗼𝗿 𝘁𝗵𝗲 𝗧𝗿𝗮𝘃𝗲𝗹𝗶𝗻𝗴 𝗦𝗮𝗹𝗲𝘀𝗺𝗮𝗻 𝗣𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗦𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲𝗱 𝗜𝗻𝗶𝘁𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗶𝗻 𝗚𝗹𝗼𝗯𝗮𝗹–𝗟𝗼𝗰𝗮𝗹 𝗦𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 en la prestigiosa revista ALGORITHMS. Sin duda, se trata de un logro que refleja el trabajo serio, la solidez académica y el compromiso con la generación de conocimiento de alto nivel.

🔗 https://doi.org/10.3390/a19050324

Este tipo de aportaciones fortalecen de manera importante la pertinencia y la calidad del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería (DCI), al mostrar investigación actual, rigurosa y con impacto en temas relevantes para la ingeniería y el desarrollo científico.

¡Muchas felicidades por este excelente resultado, que enorgullece al posgrado y a toda la comunidad académica!

¡NUEVO ARTÍCULO PUBLICADO!

Compartimos con orgullo nuestra nueva publicación:
“𝗟𝗣𝗩 𝗞𝗮𝗹𝗺𝗮𝗻 𝗙𝗶𝗹𝘁𝗲𝗿 𝗱𝗲𝘀𝗶𝗴𝗻 𝗳𝗼𝗿 𝗤𝘂𝗮𝘀𝗶-𝗟𝗣𝗩 𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝘂𝗻𝗺𝗲𝗮𝘀𝘂𝗿𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗴𝗮𝗶𝗻 𝘀𝗰𝗵𝗲𝗱𝘂𝗹𝗶𝗻𝗴 𝗳𝘂𝗻𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀: 𝗔𝗽𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘁𝗼 𝗹𝗲𝗮𝗸 𝗱𝗶𝗮𝗴𝗻𝗼𝘀𝗶𝘀” en la revista 𝗜𝗙𝗔𝗖 𝗝𝗼𝘂𝗿𝗻𝗮𝗹 𝗼𝗳 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468601826000520

Expresamos un especial reconocimiento a las instituciones participantes por su valioso respaldo y compromiso con esta colaboración académica y científica:

Institut de Robòtica i Informàtica Industrial CSIC-UPC
Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (CINVESTAV)
Tecnológico Nacional de México / I. T. de Tuxtla Gutiérrez
Tecnológico de Monterrey
Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente (ITESO)

Este trabajo conjunto constituye una aportación relevante al diagnóstico de fugas en sistemas hidráulicos y evidencia la calidad de la investigación en nuestros posgrados.

¡𝗘𝗹 𝘀𝗶𝗴𝘂𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗽𝗮𝘀𝗼 𝗲𝗻 𝘁𝘂 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗲𝘀𝘁𝗮́ 𝗰𝗼𝗻 𝗻𝗼𝘀𝗼𝘁𝗿𝗼𝘀!

Si eres ingeniero y te apasionan la innovación y la investigación científica, la MAESTRÍA EN CIENCIAS EN INGENIERÍA MECATRÓNICA es el espacio ideal para especializarte. Nuestro programa no solo te ofrece laboratorios de vanguardia y docentes investigadores de alto nivel, sino que también te brinda la oportunidad de postularte a una beca de manutención de la SECIHTI para que puedas dedicarte dedicarte de lleno a tus proyectos.

🚀 Buscamos a los próximos expertos en robótica y control, optomecatrónica, automatización y sistemas inteligentes que quieran transformar el entorno tecnológico desde Chiapas.

📅 ¡La convocatoria ya está disponible! Revisa todos los requisitos oficiales en este enlace:

https://aspirantes.tuxtla.tecnm.mx/storage/convocatorias/740abaae-158b-475b-bf30-cf6d2192abb5.pdf

Si quieres conocer más sobre nuestras líneas de investigación y el plan de estudios, puedes entrar aquí:

https://dciittg.com/maestria/

No dejes pasar esta oportunidad de integrarte a uno de los posgrados con mayor reconocimiento en la región. ¡Te esperamos en el ITTG!

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Página de la maestría: https://dciittg.com/maestria/
Link de convocatoria:https://aspirantes.tuxtla.tecnm.mx/storage/convocatorias/740abaae-158b-475b-bf30-cf6d2192abb5.pdf

¡NUEVO PAPER!

Nos complace felicitar al doctor FRANCISCO RONAY LÓPEZ ESTRADA por la publicación del artículo científico “𝗦𝘂𝗽𝗲𝗿-𝗧𝘄𝗶𝘀𝘁𝗶𝗻𝗴-𝗕𝗮𝘀𝗲𝗱 𝗢𝗻𝗹𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗶𝗻 𝗛𝗶𝗴𝗵-𝗢𝗿𝗱𝗲𝗿 𝗡𝗲𝘂𝗿𝗮𝗹 𝗡𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝗥𝗼𝗯𝘂𝘀𝘁 𝗕𝗮𝗰𝗸𝘀𝘁𝗲𝗽𝗽𝗶𝗻𝗴 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹 𝗼𝗳 𝗗𝗖 𝗠𝗼𝘁𝗼𝗿𝘀 𝗨𝗻𝗱𝗲𝗿 𝗨𝗻𝗰𝗲𝗿𝘁𝗮𝗶𝗻𝘁𝘆”, publicado en la revista 𝘗𝘳𝘰𝘤𝘦𝘴𝘴𝘦𝘴 indizada en JCR.

Este trabajo representa una valiosa contribución en el campo del control inteligente y robusto de sistemas electromecánicos, al abordar uno de los retos más relevantes en la ingeniería moderna: el control preciso de motores de corriente directa en presencia de incertidumbre, perturbaciones y dinámicas no modeladas. La investigación integra estrategias avanzadas como el aprendizaje en línea mediante redes neuronales de alto orden, el enfoque de backstepping robusto y algoritmos de tipo super-twisting, lo que fortalece la estabilidad, la capacidad de adaptación y el desempeño del sistema de control.

La importancia de este estudio radica en su potencial aplicación en áreas como la automatización, la robótica, la mecatrónica, la electromovilidad y los accionamientos eléctricos, donde se requiere cada vez mayor precisión, confiabilidad y tolerancia frente a condiciones variables de operación.

https://doi.org/10.3390/pr14061019

Desde el Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, reconocemos este logro académico y científico, que refleja el compromiso con la generación de conocimiento de alto nivel y con el desarrollo de soluciones innovadoras para problemas complejos de la ingeniería.

¡Enhorabuena por esta importante publicación!

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Convocatoria abierta para ingresar al propedéutico en linea de la Maestría en Ciencias en Ingeniería Mecatrónica, Programa dentro del Sistema Nacional de Posgrados de Calidad de la SECIHTI, todos los aceptados cuentan con becas.

Página de la maestría:https://dciittg.com/maestria/

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📢 Atención Ingenieros y Profesionales de la Tecnología:

Te presentamos la Maestría en Ciencias en Ingeniería Mecatrónica. Un programa diseñado para llevar tus conocimientos al siguiente nivel en áreas estratégicas como:

✅ Robótica Avanzada
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Desarrolla proyectos con impacto real, trabajando con equipo de vanguardia y de la mano de expertos en la industria y la academia.

🌟 Beneficios:
📍 Becas SECIHTI disponibles.
📍 Laboratorios especializados.
📍 Fuerte vinculación internacional.

📅 Fechas Clave (Convocatoria 2026):
🔹 Registro: Febrero – Mayo 2026
🔹 Inicio: Agosto 2026

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¡𝗡𝗨𝗘𝗩𝗢 𝗣𝗔𝗣𝗘𝗥!

Nos complace felicitar al doctor ESVAN DE JESÚS PÉREZ PÉREZ y a los coautores del artículo científico “𝗪𝗶𝗻𝗱 𝘁𝘂𝗿𝗯𝗶𝗻𝗲 𝗳𝗮𝘂𝗹𝘁 𝗱𝗶𝗮𝗴𝗻𝗼𝘀𝗶𝘀 𝘂𝘀𝗶𝗻𝗴 𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝗹 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗶𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗼𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗲𝗱-𝗥𝗲𝗰𝘁𝗮𝗻𝗴𝘂𝗹𝗮𝗿 𝗚𝗣𝗥 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝘃𝗮𝗹 𝗲𝘀𝘁𝗶𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻”, recientemente publicado en la revista 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗣𝗿𝗮𝗰𝘁𝗶𝗰𝗲, reconocida en el cuartil Q1 (FI 4.6) del Journal Citation Reports (JCR).

Este trabajo representa una valiosa contribución en el área del diagnóstico de fallas en turbinas eólicas, al proponer un enfoque híbrido que combina análisis estructural basado en física con regresión por procesos gaussianos optimizada. Sus resultados permiten mejorar la detección temprana de fallas, reducir falsas alarmas y obtener estimaciones de incertidumbre más confiables, aportando avances relevantes para los sistemas de control, el aprendizaje automático y las energías renovables.

https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2026.106940

Destacamos también la colaboración académica y científica entre la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC, Barcelona), el TecNM / I. T. Hermosillo y el TecNM / I. T. Tuxtla Gutiérrez, reflejo del valor del trabajo conjunto en la generación de conocimiento de alto impacto.

Desde el Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, expresamos nuestro reconocimiento por este importante logro y reiteramos nuestras felicitaciones a los autores por seguir fortaleciendo la investigación científica con aportaciones de alto nivel y pertinencia internacional.

¡Enhorabuena por esta destacada publicación!

¡𝗡𝗨𝗘𝗩𝗢 𝗣𝗔𝗣𝗘𝗥 𝗗𝗘𝗟 𝗗𝗖𝗜!

Felicitamos con gran orgullo al doctor Eduardo Chandomí Castellanos y a sus colaboradores, profesores y doctores egresados del DCI, por esta importante publicación académica que refleja su compromiso con la investigación, la innovación y la generación de conocimiento de alto nivel. Su trabajo es también muestra del talento y la preparación con la que contribuyen al desarrollo científico y tecnológico desde su formación y experiencia profesional. El artículo presenta un enfoque de diseño automático de redes neuronales para la predicción de tiempos de viaje en entornos urbanos, un tema de gran relevancia porque aporta herramientas de inteligencia artificial para mejorar el análisis de movilidad y apoyar la toma de decisiones en sistemas de transporte más eficientes.

Symmetry 2026, 18(3), 442; https://doi.org/10.3390/sym18030442