CIAQ Depto. de Ingeniería en Riego y Drenaje

En México, el área con infraestructura que permite el riego es de
aproximadamente 6.5 millones de hectáreas, de las cuales 3.3 millones corresponden a 86 distritos de riego (DR) y los 3.2 millones restantes a más de 40 mil unidades de riego (UR). Sin embargo, uno de los principales problemas presentados por estos métodos es la pérdida asociada con la infiltración profunda, coleos y las inundaciones en algunas partes del suelo como resultado de
un deficiente diseño del cálculo del gasto óptimo en la entrada de los surcos. Con cuál modelo diseñas el gasto óptimo para la elección de multicompuertas/sifones en surcos o melgas?

a) Modelo de cero inercia
b) Modelo de la onda cinemática
c) Modelo hidrológico
d) Modelo de Saint-Venant

y qué ecuación de infiltración es tu favorita? Green y Ampt, Philip, Richards. Comenta

Buen día estimados colegas. Pongo a su disposición el siguiente artículo: A soil database from Queretaro, Mexico for assessment of crop and irrigation water requirements que salió publicado el día de hoy.

Para realizar este artículo se muestreó, recolectó, analizó e integró una base de datos de mediciones de suelo en campo y laboratorio en parcelas aleatorias en el Distrito de Riego 023, San Juan del Río, Querétaro, México. La base de datos, llamada NaneSoil, contiene información sobre 900 muestras obtenidas de parcelas de riego que cubre 10 de las 12 clases texturales con la siguiente información: contenido de arena, limo, arcilla, densidad aparente, contenido volumétrico de agua a saturación, capacidad de campo, punto de marchitez permanente y conductividad hidráulica a saturación.

El objetivo de este trabajo es proporcionar a la comunidad científica suficiente información para realizar un gran número de análisis, por ejemplo, el desarrollo de funciones de pedotransferencia, cálculo de los requerimientos de agua de las plantas en suelos con características similares, modelado de la infiltración, cálculo gasto óptimo de riego, entre otros. El conjunto de datos también promueve a la comunidad científica a contribuir con sus propias mediciones para fortalecer aún más el conocimiento del flujo en el medio poroso.

La descarga es gratuita 🤓 : https://www.nature.com/articles/s41597-023-02332-7

Para describir el flujo de agua en el suelo se utiliza principalmente la ecuación de Richards o una simplificación, como la ecuación de Green y Ampt. La primera produce resultados precisos, pero carece de soluciones analíticas generales, por lo cual se utiliza la ecuación de Green y Ampt como una forma intermedia de modelar el fenómeno al mantener bases físico-matemáticas en la representación. Los objetivos de este trabajo fueron optimizar los parámetros Ks y hf de la ecuación de Green y Ampt mediante el uso de un algoritmo de optimización no lineal y validar la solución para obtener la optimización de parámetros en función de las texturas de los suelos. La descarga es gratuita :)

¿Terminaste tus estudios de licenciatura o maestría y quieres seguir estudiando? ¿Vives en México u otro país? ¿Te interesa la ciencia y tecnología aplicada al campo?.

Conócenos. Contamos con becas del CONACYT y nuestros programas son de competencia internacional. Te estamos esperando. Somos tu mejor opción. No lo dudes 😎

Modeling of irrigation and agricultural drainage requires knowledge of the soil hydraulic properties. However, uncertainty in the direct measurement of the saturation moisture content has
been generated in several methodologies for its estimation, such as Pedotransfer Functions (PTFs) and Artificial Neuronal Networks (ANNs). In this work, eight different PTFs were developed for the (qs) estimation, which relate to the proportion of sand and clay, bulk density (BD) as well as the saturated hydraulic conductivity (Ks). In addition, ANNs were developed with different combinations of input and hidden layers for the estimation of saturation moisture content. La descarga es gratuita 😜

Evaluation and Development of Pedotransfer Functions and Artificial Neural Networks to Saturation Moisture Content Estimation Modeling of irrigation and agricultural drainage requires knowledge of the soil hydraulic properties. However, uncertainty in the direct measurement of the saturation moisture content (θs) has been generated in several methodologies for its estimation, such as Pedotransfer Functions (PTFs) and...

En México la agricultura tiene la concesión del 76% del agua disponible (superficial y subterránea) y las eficiencias promedio de aplicación están por debajo del 50%. No obstante que en los últimos años se ha optado por cambiar a sistemas de riego presurizados para elevar el Uso Eficiente del Agua, el sistema de riego por gravedad sigue siendo el método más usado para proporcionar agua a los cultivos En este trabajo se muestran los resultados de una metodología aplicada a sistemas de riego por gravedad para incrementar el Uso Eficiente del Agua. Esta se aplicó durante el periodo 2014-2019 en tres cultivos: cebada, maíz y sorgo en un Distrito de Riego. Los resultados muestran que, con un diseño eficiente, mediante pruebas de riego, caracterización de la parcela y el cálculo del gasto óptimo mediante una fórmula analítica, se lograron disminuir los tiempos de riego por hectárea y las láminas aplicadas. Las eficiencias de aplicación pasaron del 43% al 95%, mientras que la EUA aumentó en 27, 38 y 47% para el sorgo, cebada y maíz, respectivamente. Aquí les dejamos el artículo completo. La descarga es gratuita :)

Water-Use Efficiency and Productivity Improvements in Surface Irrigation Systems In Mexico, agriculture has an allowance of 76% of the available water (surface and underground), although the average application efficiencies are below 50%. Despite the fact that in recent years modern pressurized irrigation systems have been the best option to increase the water-use efficiency (WU...

El riego por gravedad consiste en el aporte de agua en la cabecera de una parcela, para que el agua escurra a través de un cauce o canal inclinado, como una melga o un surco, en la dirección de la pendiente de modo de aprovechar el campo gravitacional para proporcionar agua, a través del proceso de infiltración, a las raíces de las plantas cultivadas para su desarrollo óptimo.

Los siete capítulos que conforman esta obra han sido diseñados para que el lector los pueda leer de manera independiente. En cada uno de ellos se abordan los fundamentos del Riego por Gravedad, que contribuirán al aprovechamiento eficiente del agua en agricultura de riego.

Pueden descargar el libro en el siguiente enlace: http://libroriegoporgravedad.blogspot.com/

Actualmente el riego por gravedad sigue siendo el más utilizado en las zonas agrícolas y en el 90 % de las plantaciones, el agua se aplica a las parcelas por gravedad. Uno de los principales problemas con estos sistemas es la erosión, que es un subproducto de las fuerzas erosivas del agua sobre el surco, lo que trae pérdida de suelo y por lo tanto disminuye el rendimiento del cultivo. El capítulo completo lo pueden encontrar en el siguiente enlace: https://www.intechopen.com/chapters/20470

La salinidad del suelo es un problema a nivel mundial, así como en el Centro y Norte de México. Casi 8.4 millones de hectáreas en todo el mundo se ven afectadas por la salinidad y la alcalinidad del suelo, de las cuales alrededor de 5.5 millones de hectáreas están anegadas. El problema se agudiza en zonas áridas y semiáridas, en suelos con drenaje insuficiente y alta evaporación. En México existen 6.46 millones de ha irrigadas principalmente en las zonas del territorio centro y norte; Entre el 10 y el 30 % de las tierras de regadío se ven afectadas por la salinidad y casi dos tercios de esta superficie se encuentran en el norte. El capítulo completo está en el siguiente enlace: https://www.intechopen.com/chapters/48119

En el estudio de la transferencia de agua en el suelo de acuerdo con la ley de Darcy, el conocimiento de características hidrodinámicas, formado por la curva de retención de agua θ(ψ), y la hidráulica curva de conductividad K(ψ) son de gran importancia. El primero relaciona el contenido volumétrico del agua (θ) con la presión agua-suelo (ψ); el segundo, la conductividad hidráulica (K) con la presión agua-suelo. El objetivo de este trabajo es establecer relaciones entre ambas curvas utilizando conceptos de teoría de probabilidad y geometría fractal para reducir el número de incógnitas funciones. El trabajo completo está en la siguiente liga. La descarga es gratuita

Relating Hydraulic Conductivity Curve to Soil-Water Retention Curve Using a Fractal Model In the study of water transference in soil according to Darcy law, the knowledge of hydrodynamic characteristics, formed by the water retention curve θ(ψ), and the hydraulic conductivity curve K(ψ) are of great importance. The first one relates the water volumetric content (θ) wi...

En los últimos años, los niveles de las aguas subterráneas han ido disminuyendo debido a la demanda en la agricultura y actividades industriales, así como la población que ha crecido exponencialmente en las ciudades. Un método de controlar el descenso progresivo del nivel freático es la recarga artificial de agua mediante pozos. Con esta práctica, es posible controlar la cantidad de agua que ingresa al acuífero a través de mediciones de campo. Sin embargo, la construcción de estos pozos es costosa en algunas áreas, además de el hecho de que la mayoría de los modelos solo simulan el pozo como si fuera un perfil homogéneo y las ecuaciones están restringidas. En este trabajo se presenta un modelo para estimar la cantidad de agua infiltrada en un pozo con varios estratos. Los resultados obtenidos pueden ayudar a la toma de decisiones evaluar el costo beneficio de la construcción de pozos en lugares determinados para recargar los acuíferos. 🥸

Modeling of Artificial Groundwater Recharge by Wells: A Model Stratified Porous Medium In recent years, groundwater levels have been decreasing due to the demand in agricultural and industrial activities, as well as the population that has grown exponentially in cities. One method of controlling the progressive lowering of the water table is the artificial recharge of water through we...

El movimiento del agua del suelo es importante en campos como la mecánica, riego, drenaje, hidrología, y agricultura y uno de los parámetros hidráulicos más importantes es la conductividad hidráulica saturada (Ks). En los últimos años, hay muchos estudios sobre las funciones de pedotransferencia (PTFs), estos modelos matemáticos permiten estimar Ks a partir de características tales como textura, capacidad de campo, punto de marchitez permanente, densidad aparente, porosidad y materia orgánica, entre otros. Aquí les dejamos un artículo con este tema. Es gratuito 😁:

Evaluation and Development of Pedotransfer Functions for Predicting Saturated Hydraulic Conductivity for Mexican Soils In the present work, we evaluate the prediction capability of six pedotransfer functions (PTFs), reported in the literature, for the saturated hydraulic conductivity estimations (KS). We used a database with 900 measured samples obtained from the Irrigation District 023, in San Juan del Rio, Quereta...