18/07/2026
📢Los invitamos a disfrutar de una interesante entrevista con el Dr. Edson Eduardo Cruz Miguel, investigador y profesor de la FIEC, donde se abordarán temas como diseño digital en FPGAs, sistemas embebidos, robótica y control automático.
Una excelente oportunidad para conocer más sobre las líneas de investigación que se desarrollan en nuestra Facultad y su impacto en la industria y la innovación tecnológica.
¡No se pierdan la transmisión! 🎥🤖⚙️
Agendemos
https://www.youtube.com/live/8vYeCB4HcLI?si=ReGRgpFvB3oSMuii
¿Es posible implementar algoritmos de control avanzados directamente en hardware? ¿Qué ventajas ofrecen las FPGAs frente a microcontroladores, DSPs o incluso GPUs? ¿Cuál es el futuro del control automático cuando el software y el hardware se diseñan de manera conjunta?
En este episodio de **El Inge de Control** conversamos con el **Dr. Edson Eduardo Cruz Miguel**, profesor e investigador de la Universidad Veracruzana, especialista en **diseño digital con FPGAs, control de movimiento, robótica y sistemas embebidos de tiempo real**. A lo largo de la entrevista exploramos cómo transformar algoritmos de control en arquitecturas de hardware eficientes, las ventajas del procesamiento paralelo, los desafíos de implementar controladores inteligentes en FPGA y las oportunidades que estas tecnologías ofrecen para la industria y la investigación.
También hablamos sobre lógica difusa, control neuronal, robótica, plataformas abiertas para la enseñanza del control y las competencias que deberían desarrollar los ingenieros que desean dedicarse al diseño de sistemas de control de próxima generación.
Si alguna vez te has preguntado cómo llevar un controlador del papel al silicio, este episodio es para ti.
**Temas que abordamos:**
* ¿Qué es una FPGA y por qué es importante para el control automático?
* Implementación de controladores en hardware de tiempo real.
* Control de movimiento y robótica.
* Lógica difusa y redes neuronales sobre FPGA.
* Diseño de hardware para sistemas de control.
* Plataformas abiertas para la enseñanza del control.
* Retos actuales y futuras líneas de investigación en hardware para control automático.
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