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🚨 ¿Tienes datos de metabolómica, pero no sabes cómo convertirlos en resultados biológicamente relevantes? 🧬📊

Descubre cómo utilizar R para procesar, visualizar e interpretar datos de metabolómica no dirigida, mediante herramientas estadísticas y un flujo de trabajo práctico y reproducible.

🎓 WEBINAR GRATUITO
Análisis de datos de metabolómica no dirigida con R: herramientas y flujo de trabajo

👩‍🔬 Imparte: Dra. Cynthia Fernández Pomares
Investigadora posdoctoral y especialista en métodos estadísticos y análisis de datos ómicos.

📅 Jueves 17 de septiembre de 2026
🕕 18:00 h — Hora del centro de México
💻 Transmisión por Zoom y Facebook

🎥 La grabación estará disponible posteriormente en:
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✅ Regístrate gratuitamente en Pharbiois:
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Dirigido a estudiantes, docentes, investigadores y profesionales de las áreas de metabolómica, bioinformática, biotecnología, química, farmacia y ciencias biomédicas.

📲 WhatsApp: 55 2249 2524
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⚡ Los datos por sí solos no generan conocimiento: aprende a analizarlos, visualizarlos y transformarlos en evidencia científica.

🚨 ¿SIGUES DISEÑANDO FÁRMACOS SIN APROVECHAR EL PODER DE LA QUIMIOINFORMÁTICA? 🧬💻💊

El descubrimiento de nuevos fármacos está cambiando. Hoy, las herramientas computacionales permiten analizar, filtrar y priorizar moléculas antes de avanzar a etapas experimentales.

🎓 CURSO: QUIMIOINFORMÁTICA APLICADA AL DISEÑO DE FÁRMACOS

Durante 8 semanas (21 horas) aprenderás conceptos y herramientas aplicadas al Diseño de Fármacos Asistido por Computadora (CADD):

🧪 Principios de quimioinformática aplicada a fármacos
🎯 Diseño y cribado virtual de moléculas
💻 Herramientas computacionales para descubrimiento de fármacos
📊 Predicción de propiedades ADMET y toxicidad
🔬 Aplicaciones prácticas en investigación y desarrollo farmacéutico

👨‍🔬 Impartido por miembros del grupo de trabajo del Dr. José Luis Medina

📅 Inicio: 29 de agosto de 2026
⏳ Duración: 8 semanas | 21 horas
📚 Modalidad híbrida
🧑‍💻 Talleres los sábados de 12:00 a 13:30 h
🇲🇽 Hora del centro de México

Los participantes tendrán acceso a Google Classroom para consultar clases, materiales y actividades.

🏅 Constancia con folio de validez oficial de la Red SEP–CONOCER EC0301

🔥 ¿QUIERES CONOCER EL CURSO ANTES DE INSCRIBIRTE?

▶️ CLASE MUESTRA:
https://youtu.be/Z23MmGOUTaA?si=VALExgPhbV_i_bXS

🔎 INFORMACIÓN COMPLETA DEL CURSO:
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💥 PROMOCIONES E INSCRIPCIÓN:
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🎁 WEBINARS Y MASTERCLASS GRATIS
Regístrate para recibir información de nuestras próximas clases gratuitas:
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🧬 No solo estudies moléculas. Aprende a analizarlas, priorizarlas y diseñarlas con herramientas computacionales.

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⚛️ ¿Tus cálculos de química cuántica no convergen? ¿No sabes cuándo usar Hartree-Fock, DFT o métodos post-HF? 🤯

La mayoría de los errores en estructura electrónica no se deben al software, sino a una mala selección del método, la base o la estrategia de cálculo.

Con el curso Métodos de Estructura Electrónica aprenderás a trabajar con fundamentos sólidos para obtener resultados reproducibles y científicamente confiables.

🎓 ¿Qué aprenderás?
✅ Fundamentos de la mecánica cuántica y la ecuación de Schrödinger.
✅ Diferencias entre Hartree-Fock, DFT y métodos post-HF.
✅ Cómo seleccionar el método adecuado para cada problema.
✅ Cómo evitar errores de convergencia y configuraciones incorrectas.
✅ Interpretación correcta de energías, orbitales y superficies de energía potencial.
✅ Buenas prácticas para desarrollar proyectos de investigación con mayor confianza.

👩‍🏫 Imparte: Dra. Brenda Manzanilla
🔬 Investigadora SNII

📅 Inicio: 24 de agosto de 2026
💻 Modalidad: 100% online, asincrónica (acceso inmediato al inscribirte).
🏅 Constancia con folio de validez oficial de la Red SEP-CONOCER EC0301.

📚 Más información del curso:
https://www.pharbiois.com/estructura

🎯 Promociones e inscripción:
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🎥 Clase muestra GRATUITA:
https://youtu.be/V9GbgS7zNMw?si=GTLxZdabXUVo3Qbo

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🚀 ¿Necesitas mayor potencia de cálculo para simulaciones de estructura electrónica o dinámica molecular? En alianza con NF Innovations, también tendrás acceso a infraestructura de Cómputo de Alto Rendimiento (HPC) para proyectos de investigación.

🚀 ¿Tus simulaciones tardan días o simplemente no sabes por dónde empezar? Lleva tus proyectos al siguiente nivel con Computación de Alto Rendimiento (HPC) en la Nube y aprende a ejecutar Dinámica Molecular de forma profesional utilizando Yeesuan Cloud.

🧬 En este curso realizarás una práctica completa de Dinámica Molecular, donde aprenderás paso a paso:

✅ Preparación de proteínas, ligandos y archivos de entrada.
✅ Configuración de la simulación en infraestructura de alto rendimiento en la nube.
✅ Ejecución de la simulación de Dinámica Molecular.
✅ Análisis de resultados (RMSD y otros parámetros clave).
✅ Preparación y procesamiento de archivos para continuar con tus investigaciones y publicaciones.

💻 No importa si eres principiante o ya trabajas en bioinformática, química computacional, farmacéutica o biotecnología: aprenderás un flujo de trabajo utilizado en proyectos de investigación e industria.

📅 Inicio: 24 de agosto de 2026
🎓 Constancias con folio de validez oficial de la Red SEP-CONOCER (EC0301 y EC0366) y constancia emitida por NF Innovations.
☁️ Curso con acceso a tecnologías de Computación de Alto Rendimiento en la Nube.

🔗 Más información e inscripciones:
🌐 Curso: https://www.pharbiois.com/computacion-alto-rendimiento
🎁 Promociones: https://www.pharbiois.com/inscribirme-computación-alto-rendimiento
🎥 Clase gratuita: https://youtu.be/ulHOJNNRkbQ?si=4JxJbpXUJna4YZtq
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⚡ Aprende a ejecutar simulaciones que antes solo estaban al alcance de grandes centros de investigación. La computación de alto rendimiento ya está disponible para impulsar tus proyectos científicos.

🚨 ¿APARECIÓ UNA IMPUREZA EN TU PRODUCTO FARMACÉUTICO Y NECESITAS SABER QUÉ RIESGO REPRESENTA? 🧪💊

Detectarla es solo el inicio. El verdadero reto es identificarla, caracterizarla y generar evidencia científica que apoye la toma de decisiones de calidad y regulatorias.

🔬 PHARBIOIS + Laboratorio Tercer Autorizado

Integramos capacidades experimentales y computacionales en una estrategia completa:

🧪 Detección de impurezas por HPLC/UPLC
🔬 Aislamiento de la impureza por HPLC preparativo
⚗️ Caracterización estructural por espectrometría de masas LC-MS/MS
💻 Toxicoinformática y modelos (Q)SAR
🧠 Inteligencia Artificial y Machine Learning
🧬 Predicción ADME/Tox
☣️ Mutagenicidad y genotoxicidad
🎗️ Carcinogenicidad
🫀 Toxicidad sobre órganos blanco
📊 LD₅₀, NOAEL, LOAEL, PDE y ADI
⚖️ Integración mediante Weight of Evidence (WoE)
📑 Reporte técnico-científico

🤝 Para la fase experimental contamos con la colaboración de LEI – Laboratorios de Especialidades Inmunológicas, Laboratorio Tercer Autorizado ante COFEPRIS, encargado del aislamiento de la impureza por HPLC preparativo y su caracterización mediante espectrometría de masas.

Posteriormente, PHARBIOIS integra la evidencia experimental con toxicoinformática, (Q)SAR, IA y ADME/Tox para construir una evaluación científica integral.

📚 Estrategia considerando principios de:

ICH Q3A(R2) | ICH Q3B(R2) | ICH M7(R2) | ICH M12

🔥 DE UNA IMPUREZA DESCONOCIDA A UNA DECISIÓN RESPALDADA POR EVIDENCIA.

Si tu empresa farmacéutica enfrenta una impureza, producto de degradación o señal analítica que necesita investigar, podemos desarrollar una estrategia integral de caracterización y evaluación toxicológica.

🌐 www.pharbiois.com
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PHARBIOIS — Science for life
Ciencia, tecnología e innovación al servicio de la industria farmacéutica.